将具有不同值的JSON提取到pandas中的重复id列

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import json

1. 读取JSON数据并转换为pandas DataFrame：

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

df = pd.json_normalize(data)

这里假设JSON数据保存在名为"data.json"的文件中。

1. 提取具有不同值的JSON到pandas中的重复id列：

df = df.explode('id')

这将根据'id'列中的每个元素的值，将每个元素拆分为单独的行，并复制其他列的值。

完整的代码示例：

import pandas as pd
import json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

df = pd.json_normalize(data)
df = df.explode('id')

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