将函数应用于df列的每一行

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'列名1': [值1, 值2, 值3, ...],
                   '列名2': [值1, 值2, 值3, ...],
                   ...
                  })

def custom_function(row):
    # 在这里编写自定义函数的逻辑
    # 可以使用row['列名']来访问每一行的特定列的值
    # 返回处理后的结果
    return 处理后的结果

df['新列名'] = df.apply(custom_function, axis=1)

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'Salary': [50000, 60000, 70000]})

# 定义自定义函数
def add_bonus(row):
    if row['Age'] < 30:
        return row['Salary'] + 10000
    else:
        return row['Salary']

# 应用函数
df['Bonus'] = df.apply(add_bonus, axis=1)

print(df)

      Name  Age  Salary  Bonus
0    Alice   25   50000  60000
1      Bob   30   60000  60000
2  Charlie   35   70000  70000