我有一个熊猫df，x(纬度)，y(经度)，z(地形/海拔)。newdf = df.pivot(index='Pt_Latitude', columns='Pt_Longitude
浏览 11提问于2020-05-29得票数 0
回答已采纳
2回答
如果我建造一个熊猫DataFrame，如下所示：import pandas as pd
y =np.arange(-5.01, 5.01, 0.25)z = np.sin(xx**2+yy**2)
df = pd.DataFrame(z,index=x,
浏览 3提问于2015-05-26得票数 6
回答已采纳
1回答
所以我有一个csv文件(我和熊猫一起读过)，它有3列第一列对应于x轴，第二列y轴和第三列是自由能的值，我们可以把它解释为z轴或者xy平面的高度。我用x，y列创建了一个网格，其形状为(6105,6105)。Z轴只是一个长度为6105的一维数组.我找不到一种方法
浏览 5提问于2022-12-03得票数 -1
Actual_Concentration Area Height Retention_Time Width_at_50_pct Used Calculated_Concentration Accuracy当试图生成枢轴表时：
pivoted_report_conc = raw_report.pivot(indexSample_Name", columns = 'Component_Name
浏览 1提问于2017-08-31得票数 9
回答已采纳
X Y Z2 a 2 5注意，Y和Z列的类型是object。我想在Y和Z列上应用pandas.to_numeric将数据类型更改为int。df.loc[:, 'Y':'Z'] = df
浏览 9提问于2017-10-08得票数 5
回答已采纳
在pandas中加载CSV时，您可以轻松地指定用作列索引的行数，如下所示： import pandasdf = """a | X | X | Y10 4 98 81 0 但是如何从内存中的Dataframe产生相同的结果呢？如何简单地指定应该将哪组行用于列索引？当然，不需要
浏览 8提问于2019-06-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个很好的DataFrame df，其中X表示行，Y表示列，Z表示df.loc[x, y]： ? 我只想做一个曲面图。到目前为止，我有： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
y = df.
浏览 56提问于2020-04-22得票数 1
回答已采纳
def cartesian_distance(A): # Cartesian distance function可以看出，这是一个非常简单的函数，用于从传递的pandas行中获取所有值对之间的差值。如果传递给它一个长度为6的行，那么它将返回6*(6-1)*0.5 = 15个<
浏览 0提问于2014-01-10得票数 0
1回答
我想在多索引DataFrame中设置一个值。, 'y', 'z'])df 提供： z1 a 123 4.0 而不是 z
<
浏览 4提问于2020-01-06得票数 1
回答已采纳
2回答
以下数据文件：import pandas as pddf.index = [1000, 200, 50, 1, 0.1]plt.contourf(df)Y-值</em
浏览 1提问于2022-01-25得票数 1
回答已采纳
我的研究中心是使用激光雷达点云数据。所获取的数据是X、Y、Z、R、G、B值。据我所知，这些值在导出时是随机顺序的。而且，行和列的大小并不完全相同。"extra“将填充一个默认值(在下面的代码中为零)。我决定使用Pandas，因为我可以将索引和列名/
浏览 0提问于2018-01-21得票数 0
1回答
两天来，我一直在尝试重塑一只熊猫的数据。我想把我的多索引数据转换成多列形式，但是使用pd.stack()、pd.unstack()、pd.melt()、.我有一个通用的多索引数据，如下所示：
df = pandas.DataFrame({'Scenario' : ['Scen1', 'Scen1', 'Scen1', 'Scen1,
浏览 1提问于2019-02-06得票数 4
回答已采纳
1回答
, status3... statusN] 其中行的值将是id，列上的状态的开始日期。df = pd.read_csv('statusdata.csv')columns.add('id')
for index, row in df.iterrows():columns.add(row['status']) 然后，我使用列'id‘创建一个新的
浏览 25提问于2020-08-24得票数 1
3回答
如何将长数据重塑为宽数据y = c('y1','y1','y2','y2')
z= c('a','b
浏览 17提问于2018-07-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望从一个Excel文件中生成整洁的数据，该文件如下所示，其中包含三个级别的“合并”标题：# df = pandas.read_excel('test.xlsx', header=[0,1,2])df = pandas.DataFrame({('Unnamed: 0_level_0', 'Unnamed: 0_levellevel3_1&#x
浏览 1提问于2016-10-29得票数 5
回答已采纳
有谁能提出一种有效的方法，将一列(在大熊猫中的数据)重组为多列，并交替分配列。我可以用一个循环来完成这个任务，但是我想知道是否有一个更优雅的方法。对于一个示例，请考虑以下示例：
补充道：有没有人有一种解决方案，可以将单个列中的每n个值重塑为n个单独的列，例如，从一个具有n个变
浏览 0提问于2019-06-20得票数 2
回答已采纳
我在Pandas文档中找不到这一点，但是如何将具有多索引列的Pandas数据帧中的一些列从级别0移动到级别1？我不想交换它们或对它们重新排序，我只想将选定的列从级别0移动到级别1，以便这些列最终在级别1中被复制。我想移动列A、B和C，以跨级别X、Y和Z进行复
浏览 3提问于2020-11-06得票数 2
1回答
我有一个类似于此的DF1：X BLA, FOO XY, ZY, DW Z UVH, DDRATM,QOTA
DF的每个元素都是具有以下结构的字符串：BLA, FOO, BAR, ...。我希望基于单个元素将其重塑为DF2，并将其转换为X和A的
浏览 2提问于2017-10-04得票数 1
回答已采纳
6回答
CSV看起来如下：A,B,X,Y,Z,X,Y,Z
我想得到的是：当我尝试用pd.read_csv(file, header=[0,1], sep=',')加载时，我的结果是：有没有办法得到预期的结果？注:另一种情况是，我会接受这一点，结果是：
Python: 2.
浏览 3提问于2015-05-19得票数 6
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
