我们有一个旧的SQL server 2000服务器托管了许多DTS包,所有这些包都将数据推送到另一个windows机器上托管的SQL server 2005数据库中。我们现在正计划将这个sql 2005机器迁移到SQL server 2008r2。因此,dts包将开始将数据转储到新的sql server 2008r2服务器中。在这种情况下,我们是否需要将DTS包升级到SSIS,或者是否可以继续现有的安装程序,只将数据从windows2000server(宿主DTS包)推送到SQL server 2008r2。
谢谢
我有一个从uri下载csv的包,然后通过sqlBulkCopy将其传输到数据库。问题是第一列在csv中是unix时间戳,而在数据库中是日期时间列。这些列按位置映射,因此它始终是第一列。如何在大容量复制过程中将第一个csv列从unix时间戳转换为DateTime? 我的代码: #region Namespaces
using System;
using System.Data;
using Microsoft.SqlServer.Dts.Runtime;
using System.Windows.Forms;
using System.Data.SqlClient;
using System.
我使用SSIS数据流任务将数据从Server导出到Excel。在这里,所有列都显示为文本,尽管导出格式。因此,我需要开发一个SSIS脚本任务来完成必要的转换。我在开发这个脚本时遇到了麻烦。
格式化之前的工作簿
请看,Excel没有Apostrophe,数字类型也是"General“,但是消息说,这个单元格中的数字被格式化为文本,或者前面有一个撇号
我在互联网上尝试过不同的选择,但都失败了。
#region Namespaces
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Syst
我正在尝试将具有unixtime (例如1542862806000)的列转换为常规DTS
select unix_timestamp(column_name) from table;
但我错了:
AnalysisException: No matching function with signature: unix_timestamp(BIGINT).
我的专栏类型是bigint
我有以下类型:
create or replace TYPE mytimestamp AS VARRAY(300) OF TIMESTAMP(6);
create or replace TYPE trade_history_dts_array AS VARRAY(300) OF mytimestamp;
这些类型在存储过程中的使用方式如下:
trade_history_dts tradehistorydtsarray ;
FOR i IN 1..20
loop
trade_history_dts(i) := mytimestamp();
LOOP
trade
我正在尝试使用SQL Server导入向导将纯文本文件导入到SQL Server中。
这看起来应该很简单。文本文件是以制表符分隔的,没有什么不寻常之处。
当我在向导中预览数据时,一切正常。我检查了列映射,所有的数据行都正常,数据类型看起来都没问题。
但是当我运行它时,下面是我得到的错误消息:
Copying to [dbo].[my_table] (Error) Messages
Error 0xc0202009: Data Flow Task: SSIS Error Code DTS_E_OLEDBERROR. An OLE DB error has occurred. Error co
我有一份清单。L1= [.............]如果我在扁平化列表之后获取所有元素,并从中提取唯一值,那么我就会得到一个列表L2。我有另一个列表L3,它是L2的一个子集。
我想在L1中找到L3元素的成对相互出现的地方。关系是无定向的。即a,b与b相同,a
eg- L1= [a b c dc d g....]L2=a b c d g f表示L3 =c d g
我想在L1中找到L3的成对共同出现。即这些值。c,d:2 d,g:3 c,g:1
我得到O(n*n*m*p);其中- p- no。在L1的列表中,m- avg。不是的。每个L1列表中的元素的数量。不-不。L3中的元素的。
我可以得到一个
正如在这个线程Should I use 'has_key()' or 'in' on Python dicts?中提到的,“D.keys()中的键”被认为是O(N),而“D中的键”只是O(1)。 我尝试了下面的测试 from timeit import default_timer as timer
#test if key in D is O(1) but key in D.keys() is O(N)
repeat=100; timer_key={}
for N in [1000, 10000, 100000, 2*10**5, 5*10**5, 1