将包含逗号分隔值字符串的dataframe列拆分为多个列

将包含逗号分隔值字符串的DataFrame列拆分为多个列的方法是使用pandas库中的str.split()函数。该函数可以根据指定的分隔符将字符串拆分为多个部分，并返回一个新的列。

下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用str.split()函数将包含逗号分隔值字符串的DataFrame列拆分为多个列。该函数接受一个参数作为分隔符，并返回一个包含拆分后各个部分的新列。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个名为df的DataFrame，其中有一列名为values，包含逗号分隔的字符串：

df = pd.DataFrame({'values': ['1,2,3', '4,5,6', '7,8,9']})

要将values列拆分为多个列，我们可以使用str.split()函数，并指定逗号为分隔符：

df[['value1', 'value2', 'value3']] = df['values'].str.split(',', expand=True)

上述代码将values列拆分为value1、value2和value3三个新列，并将拆分后的值填充到对应的列中。

拆分后的DataFrame如下所示：

   values  value1 value2 value3
0   1,2,3       1      2      3
1   4,5,6       4      5      6
2   7,8,9       7      8      9

这样，我们就成功将包含逗号分隔值字符串的DataFrame列拆分为多个列了。

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