将包含NAT条目的pandas datetime字段转换为date

，可以使用pandas库中的to_datetime()和dt属性来实现。

首先，使用to_datetime()函数将datetime字段转换为pandas的datetime类型。然后，使用dt属性中的date属性将datetime类型转换为date类型。

以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用to_datetime()函数将包含NAT（Not a Time）条目的datetime字段转换为pandas的datetime类型。然后，使用dt属性中的date属性将datetime类型转换为date类型。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含datetime字段的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'datetime_column': ['2022-01-01', '2022-01-02', 'NaT', '2022-01-04']})

1. 将datetime字段转换为pandas的datetime类型：

df['datetime_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column'])

1. 将datetime类型转换为date类型：

df['date_column'] = df['datetime_column'].dt.date

现在，df['date_column']中的值将是date类型，而df['datetime_column']中的值仍然是datetime类型。

这样，你就成功将包含NAT条目的pandas datetime字段转换为date类型。

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