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    MySQL数据库应用总结(六)—MySQL数据库的数据类型和运算符(上)

    可以使用各种格式指定YEAR值,如下所示: 以4位字符串或者4位数字格式表示的YEAR,范围为1901~2155。输入格式‘YYYY’或者YYYY。 以2位字符串格式表示的YEAR,范围为00到99。...00~69转换为2000~2069;70~99转换为1970~1999; 以2位数字表示的YEAR值,范围为1~99。...1~69值是2001~2069;70~99范围值转换为1970~1999,而在这里0值被转换为0000; 案例 创建数据表tb_temp3,定义字段类型为YEAR的字段y,向表中插入数值2017,'2017...案例 创建数据表tb_temp5,定义字段类型为DATE的字段d,向表中插入数值'2017-12-02' ,'20101010' ,'99-09-09' ,'000101' ,'111111' ,121212...使用now(),插入当前系统日期时间 案例 创建数据表tb_temp6,定义字段类型为DATETIME的字段dt,向表中插入数值'2017-12-02 20:33:33' ,'20101010101010

    3.2K50

    SQL函数 CAST

    例如,将98.765转换为INT返回98,转换为CHAR返回9,转换为CHAR(4)返回98.7。请注意,将负数转换为CHAR仅返回负号,将小数转换为CHAR仅返回小数点。...当数字值被转换为日期或时间数据类型时,它在SQL中显示为0 (0); 但是,当将数字转换为日期或时间时,从嵌入式SQL传递到ObjectScript,它显示为相应的$HOROLOG值。...将日期转换为TIMESTAMP、DATETIME或SMALLDATETIME数据类型将返回一个格式为YYYY-MM-DD hh:mm:ss的时间戳。...下面的动态SQL示例将DATE数据类型字段转换为TIMESTAMP和POSIXTIME: ClassMethod Cast() { s myquery = 2 s myquery(1)...下面的动态SQL示例将TIMESTAMP数据类型字段转换为DATE和POSIXTIME: ClassMethod Cast1() { s myquery = 2 s myquery(1)

    3.8K30

    弃用 Lambda,Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

    我们在内部构建了预处理和中继事件处理,将 Kafka 主题事件转换为具有至少一个语义的 pubsub 主题事件。...第一步,我们构建了几个事件迁移器作为预处理管道,它们用于字段的转换和重新映射,然后将事件发送到一个 Kafka 主题。...我们对内部的 Pubsub 发布者采用了几乎无限次的重试设置,以实现从 Twitter 数据中心向谷歌云发送消息的至少一次。...第一步,我们创建了一个单独的数据流管道,将重复数据删除前的原始事件直接从 Pubsub 导出到 BigQuery。然后,我们创建了用于连续时间的查询计数的预定查询。...第二步,我们创建了一个验证工作流,在这个工作流中,我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery,并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery

    1.7K20

    esproc vs python 5

    Np.array()将list格式的列表转换成数组。由于这里的行表示的是每一个字段的值,np.transpose(a)是将数组a转置。pd.DataFrame()转成dataframe结构。...指定起始时间和终止时间 datetime.datetime.strptime(str, '%Y-%m-%d')将字符串的日期格式转换为日期格式 pd.to_datetime()将date列转换成日期格式...筛选出指定时间段的数据 pd.date_range(start,end,freq)从开始时间到结束时间以freq的间隔生成时间序列,这里是按月生成。...的行列转置,df.to_dict(‘list’)将dataframe转换成字典,字段的key为df的字段名,value为df的字段值形成的list。...key_array 将np.array([key_array,anomalies])将他们转换成数组,array.T,将数组转置(转置也可以用注释掉的那行代码np.traspose()函数),然后由pd.DataFrame

    2.2K20

    Java时间处理神器之Joda-Time

    将 Joda 计算结果插入到 JDK 对象中 Calendar calendar = Calendar.getInstance();DateTime dateTime = new DateTime(2000...下一个构造函数将指定从 epoch 到某个时刻所经过的毫秒数。...,唯一不同之处是我在这里将 Date 对象直接传递给构造函数: java.util.Date jdkDate = obtainDateSomehow(); dateTime = new DateTime...这个类提供的方法可以用于通过标准的数学转换(比如 1 分钟 = 60 秒,1 天 = 24 小时),将时间跨度转换为标准单位(比如秒、分和小时)。...以 Joda 的方式处理时间 现在,您已经了解了如何创建一些非常有用的 Joda 类,我将向您展示如何使用它们执行日期计算。接着您将了解到 Joda 如何轻松地与 JDK 进行互操作。

    2.3K50

    放弃 Calender优雅地使用Joda-Time吧Joda 大型项目Joda 简介Joda 和 JDK 互操作性Joda 的关键日期时间概念

    将 Joda 计算结果插入到 JDK 对象中 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); DateTime dateTime = new DateTime(2000...下一个构造函数将指定从 epoch 到某个时刻所经过的毫秒数。...,唯一不同之处是我在这里将 Date 对象直接传递给构造函数: java.util.Date jdkDate = obtainDateSomehow(); dateTime = new DateTime...这个类提供的方法可以用于通过标准的数学转换(比如 1 分钟 = 60 秒,1 天 = 24 小时),将时间跨度转换为标准单位(比如秒、分和小时)。...以 Joda 的方式处理时间 现在,您已经了解了如何创建一些非常有用的 Joda 类,我将向您展示如何使用它们执行日期计算。接着您将了解到 Joda 如何轻松地与 JDK 进行互操作。

    1.5K70

    BigQuery:云中的数据仓库

    将您的数据仓库放入云中 因此,现在考虑到所有这些情况,如果您可以使用BigQuery在云中构建数据仓库和分析引擎呢?...例如,季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表中。使用BigQuery数据存储区,您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。...由于您可以执行上述的基于生效日期的子选择,因此现在没有理由为每个记录维护生效/终止( effective/termination)日期字段。您只需要生效日期字段。...利用我们的实时和可批量处理ETL引擎,我们可以将快速或缓慢移动的维度数据转换为无限容量的BigQuery表格,并允许您运行实时的SQL Dremel查询,以实现可扩展的富(文本)报告(rich reporting...我们将讨论JobServer产品的更多细节,并且我们的咨询服务将帮助您使用BigQuery。 联系我们以了解我们的JobServer产品如何帮助您将ETL和数据仓库扩展到云中。

    5K40

    Python date,datetime,time等相关操作总结

    # 时间戳(秒)转换为date对象 mydate = date.fromtimestamp(1512144000) print('时间戳(秒)转换为date对象:', type(mydate...获取本地当前日期时间(字符串,即转datetime对象为对应字符串) date_time_str = date_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print('...('当前本地日期时间对应的星期:', weekday) #0~6 ->周一到周日 # 时间戳(秒)转换为datetime对象 mydatetime = datetime.fromtimestamp...(1512226650) print('时间戳(秒)转换为datetime对象:', type(mydatetime), mydatetime) # 日期时间字符串表达式转datetime对象...当前本地日期时间对应的时间戳(秒): 1512317364 当前本地日期时间对应的星期: 0 时间戳(秒)转换为datetime对象: 2017-12-02 22:57:30 日期时间字符串表达式转

    2.5K20

    PHP 常用函数大全

    字符串大小写转换 strtolower 将字符串转化为小写 strtoupper 将字符串转化为大写 ucfirst 将字符串的首字母转换为大写 ucwords 将字符串中每个单词的首字母转换为大写...html标签关联 htmlentities 将字符转换为HTML实体 htmlspecialchars 预定义字符串转HTML编码 nl2br 在字符串所有新行之前插入 HTML 换行标记... \n转换为标签 strip_tags 从字符串中去除 HTML 和 PHP 标记 addcslashes 以 C 语言风格使用反斜线转义字符串中的字符 stripcslashes 反引用一个使用...mysql_field_len 返回指定字段的长度 mysql_field_name 取得结果中指定字段的字段名 mysql_field_seek 将结果集中的指针设定为制定的字段偏移量 mysql_field_table...http://www.iptc.org/ 块解析为单个标记 jpeg2wbmp 将 JPEG 图像文件转换为 WBMP 图像文件 png2wbmp 将 PNG 图像文件转换为 WBMP 图像文件

    3.7K21

    【说站】mysql单行函数的介绍

    2、用时不会改变原列表,使用时用()包裹字段,因为是函数。 3、在select之后,不仅可以跟随变量名,还可以跟随其他任意值。...实例 常见函数 now  获取当前日期,获取的日期格式是datetime格式的,也就是年月日时分秒 lower 转小写 upper 转大写 substr 截取字符串,用法 substr(被截取字符串,起始下标...,截取长度),注意 起始下标从1开始 length 取长度 trim 去空格,注意 只能去除前后的空白 str_to_date 将字符串varchar类型转换成date类型 用法 str_to_date...('字符串','日期格式'); mysql的日期格式,使用时候以-间隔  如年月日为 '%y-%m-%d' %y 年 %m 月 %d 日 %h 时 %i 分 %s 秒 date_format 将date...类型转换为varchar类型 用法date_format(日期,'处理成字符串的格式'); 如time为1999-01-02,转换为'1999/01/02'  写法: date_format(time,

    1.4K40

    Django官方文档小结(二) -- QuerySet

    以…开头 忽略大小写 xxx__endswith 以…结尾 xxx__iendswith 以…结尾,忽略大小写 xxx__range 在…范围内 xxx__year 日期字段的年份 xxx__month...WHERE pub_date BETWEEN '2019-01-01' and '2019-03-31'; date 对于datetime字段,将值转换为日期。允许链接其他字段查找。...year/month/day/week/week_day/quarter(取1到4之间的整数值,表示一年中的四分之一。) 对于日期和日期时间字段,确切的年份匹配。允许链接其他字段查找。...WHERE pub_date >= '2005-01-01'; time/hour/minute/second 对于datetime字段,将值转换为时间。允许链接其他字段查找。...reverse()第二次调用将排序恢复到正常方向。 distinct() distinct(*fields) 消除查询结果中的重复行。

    1.8K20

    sql server 日期转字符串_db2 日期转字符串

    将这些值转换为日期数据类型非常重要,因为在分析过程中日期可能更有价值。 在SQL Server中,可以通过不同的方法将字符串转换为日期。...SQL Server:将字符串隐式转换为日期 (SQL Server: convert string to date implicitly) As mentioned above, converting...消息242,级别16,状态3,第1行 从varchar数据类型到datetime数据类型的转换导致值超出范围。...例如,如果我们尝试将“ 13/12/2019”值转换为日期而不指定样式号,则它将失败,因为当前语言设置不支持该值: SELECT CONVERT(DATETIME,'13/12/2019') Result...如果未指定区域性信息,则PARSE()的行为类似于CAST()函数,但是当在表达式中传递区域性时,函数会尝试使用此区域性将值转换为所需的数据类型。

    3.5K20

    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(十·二)

    因此,如果使用一个版本的时区库将数据本地化到 HDFStore 中的特定时区,并且使用另一个版本更新数据,则数据将被转换为 UTC,因为这些时区不被视为相等。...您可以将values作为一个键传递,以允许所有可索引或data_columns具有此最小长度。 传递min_itemsize字典将导致所有传递的列自动创建为data_columns。...`允许用户指定各种列和日期/时间格式将输入文本数据转换为`datetime`对象。...[ns]', name='date', freq=None) 通常情况下,我们可能希望将日期和时间数据分开存储,或将各种日期字段分开存储。...如果可以将列强制转换为整数 dtype 而不改变内容,则解析器将这样做。任何非数字列将像其他 pandas 对象一样以 object dtype 传递。

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