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Power BI: DAX查询的引擎内部架构

VertiPaq 将数据副本托管到内存中，该副本定期在数据源中被刷新。 DirectQuery 将每个请求的查询直接转发到原始数据源中。DirectQuery 不额外创建数据副本。...但是，当公式引擎必须从底层表中检索数据时，它会将部分请求转发到存储引擎中。 公式引擎向存储引擎发送请求，存储引擎通过返回数据缓存（datacache）来响应。...数据由VertiPaq引擎存储，引擎在刷新数据期间从数据源复制和重组数据。 直连（DirectQuery）：在查询时从数据源读取表的内容，数据在刷新期间不被存储在内存中。...（1）导入模式是创建新 Power BI 报表的默认方式。数据刷新可按计划进行，也可按需进行。 （2）对于某些数据源，可以使用 DirectQuery直接连接到数据源，而无需导入数据。...（4）将表的存储模式更改为导入是无法撤消的操作 。设置后，无法将此属性更改回DirectQuery或双存储模式。 选择合适的存储模式可以提高查询性能，并且减少数据延迟。

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【Power BI X SSAS]——再看Power BI数据连接的三种方式

DirectQuery 是到数据源的直接连接。数据不会存储在 Power BI 模型中。Power BI 将是一个可视化层，然后每次从数据源查询数据。...Power BI 将只存储表的元数据（表名、列名、关系……）而不是数据。Power BI 文件大小会小得多，而且很可能你永远不会达到大小限制，因为模型中没有存储数据。...仅举一个很小的性能调优示例；这是当我的表上有 4800 万条记录的正常索引时我得到的性能，从我的具有 4800 万条记录的表中进行常规选择总和需要 4 分 4 秒才能运行。...因此，为了您的模型的一致性，您可能希望将度量创建保留为 SSAS 数据源模型的一部分。 04 实时连接和 DirectQuery 有什么区别？...您所能做的就是将源数据模型更改为另一个模型或另一个服务器。 05 总结：每种方法的优缺点 哪种方法性能最好最快？ 导入数据是最快的选择。

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    PowerBI 零代码处理 10000 亿行数据

    大概经过近30秒的计算才从多达10000亿的原始数据中计算出详细的轨迹数据。 现在，让我们一起来看看这里面涉及的原理。主要是 导入模式 和 DirectQuery模式 的结合使用。...它们的主要区别在于： 导入模式的性能更好 DirectQuery模式可以处理更实时的数据 DirectQuery模式可以处理更大规模的数据 因此，我们应该将这两种方式结合使用。...考虑下面的数据模型，它们既可以使用导入模式，也可以使用DirectQuery模式，如下： 在实际中，最好的方式是将这两种方式结合使用，如下： 可以看出，这里将数据量相对有限的日期，员工，产品以及地理位置使用导入模式...最关键的步骤来了： 这里使用了一张额外的 聚合 表，实现预先计算的目的。这样，一旦用户从某些角度来查询，会命中到这个预先计算的聚合表，直接返回答案，这个速度就会非常快。...如果用户的查询无法命中聚合表，才会真正使用DirectQuery模式向数据源发起查询，这取决于数据源的响应速度。

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    Power BI复合模型，想要实现，很简单

    时，禁止该报表使用其他数据连接（无论是 DirectQuery 还是导入）。...一个报表可以在所选择的任何组合中无缝地包含来自多个 DirectQuery 或导入数据连接的数据连接。...transform-model/desktop-composite-models#security-implications 而要使用这个复合模型，需要在最新版的Power BI Desktop中的预览中，将这个选项给勾上...： 重启软件之后，此处会显示“对此模型进行更改”： 点击蓝色字： 模型就会变成directquery： 此时数据的格式就可以进行一些修改： 并且，突破了流数据集不能继续添加表的限制：...此时，结合上一篇文章： 全网首发：Power BI Web公开报告实时更新秒级响应解决方案 创建一个新表的方式，用playaxis播放这个表，通过改变模型的筛选器，来将台前未更新的后台数据给拖出来，从而实现了目的

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    PowerBI 十月多项更新 AI问答及实时报告 颠覆来袭

    值得说明说： 这是实时报告，不是实时仪表板； 报告是 PowerBI 中更一般化的构件，也就意味着 PowerBI 开放了一项新的能力给到用户。...这是一种经典的查询下压，将用户的需求，从报告层下压到数据源层，而这种查询的下压是通过 DAX 引擎将 DAX 自动翻译为 SQL 的，进而从数据源拉取数据。...当作者打开.PBIDS文件时，Power BI Desktop将启动并提示进行身份验证以连接到文件中指定的数据源。然后将弹出导航对话框，用户将需要选择表以加载到模型中。...用户可以从那里开始构建可视化效果或重新访问“最近的来源”，以将一组新表加载到模型中。 为使管理员创建此文件，他们将需要在文件中指定单个连接的必需输入，并且他们可以指定连接方式。...“模式”可以是“ DirectQuery”或“导入”。如果“模式”丢失/为空，则将提示在Desktop中打开文件的用户选择DirectQuery或Import。

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    PowerBI 2018年9月更新 深度解读分级聚合

    例如，在X轴可以放置维度，如下： 如果将维度同时放入详细信息，则会遇到错误： 可以看出，使用散点图的基本配置有两种选择： X轴维度，Y轴度量值，无详细信息粒度 X轴度量值，Y轴度量值，有详细信息粒度 如果从...（姑且这么简单称呼，更准确为 Vertipaq 列式存储引擎） 【模型层】由 数据模型引擎 在 数据模型 中完成查询 在忽略一定技术细节的合理性下，我们从逻辑上将这个过程大致分为三层：报表层，逻辑层，模型层...，不再涉及对底层数据模型的调用，这使得其仅仅涉及表计算时候，性能会很好；而PowerBI并未提供像Tableau一样的 轻量级 表计算方法，PowerBI 一以贯之地使用 DAX，从设计上，DAX相比表计算显得更重...更真实的情况，存在企业级数据仓库，且业务需求也非常复杂，需要平衡 PowerBI 模型层 以及 企业数据模型层，则可以同时采用 DirectQuery 模式 与 PowerBI 模型层，当然这也是为了平衡...我们举例如下： 如果不考虑隐藏状态的两个表，这是典型的符合Kimball维度建模的一个星型结构 这个结构可以理解为： 数据源的维度表按 混合存储模式 映射到PowerBI模型，含义为当可以从PowerBI

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    ​PowerBI 2020 下半年开发计划“泄露”

    power-platform-release-plan/2020wave2/ PowerBI Desktop 数据点圈选 可以用鼠标圈选数据点，如下： 画布水印 可以引导用户如何操作，如下，先引导用户导入数据...，如下： 再引导用户做报表，如下： 工作流集成 集成进入了工作流，如下： 小多图 开始内置支持小多图，如下： DirectQuery 支持动态传参 这个特性非常残忍，如下： 它的残忍之处在于，用户在界面选择不同的切片器...但是：仅仅支持 DirectQuery 模式，并不支持导入模式。但这丝毫不影响该特性的残忍程度，因为这可以决定底层计算是用明细表还是用已经汇总表，对灵活调配性能提速改善，有很大帮助。...可视化区域缩放 可以支持在可视化区域的缩放，如下： 缩放为： 支持 PBI 与 AAS 的混合模型 太残暴的特性，这将支持： DirectQuery 到 PBI 数据集或 Azure AS 模型，然后再和导入的数据混合...这个特性，将商业智能的玩法推向了新的高度，可以参考此前文章。

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    PowerBI 2020年10月升级，界面全翻新

    从JSON文件自动检测表 数据连接 对Power Platform Dataflow连接器的更广泛的地理支持 MariaDB现在支持DirectQuery 更新了SharePoint Online列表连接器...从JSON文件自动检测表 使用JSON连接器时，新功能将自动将JSON拼合到表中。以前，用户必须手动拉平记录/列表。...MariaDB现在支持DirectQuery MariaDB团队已更新了上个月引入的连接器，以现在支持Direct Query，从而使用户能够在其MariaDB服务器上运行更密集的报告。...单个工作空间使您可以使用已经使用的软件来收集，组织和共享对企业重要的所有信息。使您的团队可以立即使用电子邮件，日历事件，便笺和文档。该连接器的连接类型为“导入”，您可以在“在线服务”类别中找到它。...Power BI管理员可以将AppSource视觉对象直接导入和管理到管理门户中的组织视觉页面。

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    DAX 查询视图可在 Power BI service 使用

    2.从顶部单击“编写 DAX 查询”，进入语义模型详细信息页。 3.从顶部单击“编写 DAX 查询”，进入语义模型详细信息页。 现在，您可以在 Web 中使用 DAX 查询视图编写 DAX 查询。...Web 中的 DAX 查询视图可用于导入、DirectQuery 和 Direct Lake 模式下的语义模型。...此示例也适用于导入或 DirectQuery 存储模式下的 Power BI 语义模型。...1.此演示语义模型在 Sales 事实数据表中有 10 亿 （1,000,000,000） 个订单，每行一个订单。...这将是与 Avg Profit Per Order 相同的 DAX 模式，因此我想首先复制它，然后将其修改为用于 Sales。我可以使用命令面板找到“向下复制行”的快捷方式，以帮助我完成此任务。

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    从零搭建微信公众号数据分析体系：看板预搭建

    不过对于这个界面，有三个点需要稍微要提一下的是： ①服务器这个地方如果端口号不是默认的端口号的话，需要用英文的冒号进行说明，比如127.0.0:5432这样的格式； ②导入和directquery的区别可以简单理解为...，导入模式就是顾名思义直接把数据导入了power bi中，数据更新频次和你导入数据的刷新频次有关联，这种模式下数据处理性能的瓶颈在于power bi server。...但是DirectQuery模式下，数据真实的处理方在于数据库，Power BI只是提供了前端展示而已，也就是说，数据的更新频次取决于数据库中的数据的刷新频率，处理性能的瓶颈也在于数据库本身的瓶颈。...这个东西不需要单独安装，系统中都是有的，直接从搜索栏搜一下就可以启动。在power shell中输入SSH隧道的跳板地址和用户名密码就可以了。...因为在这个项目中，其实没有太复杂的逻辑，且数据量非常小，所以直接在这里全选所有的数据表进行导入就可以了。 除了加载以外，还有一个选项是转换数据。

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    PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常

    桌卡头 标题颜色 桌卡标题显示颜色，以帮助您快速查看哪些表来自同一来源。处于导入模式的所有表都不会显示颜色。来自同一DirectQuery来源的表格（下图中的蓝色）将显示来自同一来源的表格的颜色。...对于双模式表，标题将显示哈希色，以表示该表处于导入和DirectQuery模式。 存储模式图标 错误图标 如果您的某个字段有错误，现在您将在该字段旁边看到一个错误图标。...桌卡工具提示 将鼠标悬停在表格卡片标题上时，您会看到一个工具提示，为您提供有关模型中该表格的更多详细信息。 对于已导入的表，您可以看到该表的名称，其所在的存储模式以及该表中的数据上次刷新的时间。...对于处于DirectQuery模式的表，您可以看到表的名称，存储模式，所使用的数据源的类型以及服务器和数据库的名称。 收合卡 为了简化模型的外观，可以折叠桌卡以使其更小。...使用自定义形状进行过滤 使用内置的形状图层（例如，国家/地区，州），创建自己的自定义形状（套索工具）或从KML / GeoJSON文件导入形状，并使用这些形状来聚合和过滤数据。

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    Power BI 从 Dataverse 获取数据

    关于Dataverse的具体来历、功能如何强大、如何建立表和表之间的关系，我们暂且按下不表。...今天只来说一说从Power BI中如何获取Dataverse里的数据，以及想要使用Dataverse需要的条件。...（别急，慢慢说） 2、选择想要导入的表格，勾选并加载 3、选择数据连接模式 直接选择DirectQuery直连模式，为方便以后我们的实时数据修改与获取操作。.../r/mYuZfF7sUH 2、打开Power Apps，选择“表”： 3、点击新建表： 或者你也可以选择导入表 4、如果选择了新建表，可以设置表的属性及主列 注意显示名为英文或数字 5、添加列和数据...从一开始的无限刷新，到后来的异步刷新，从使用Forms借助于SharePoint List到现在的使用dataverse和powerapps来实时数据联动。

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    PowerBI 2020年12月更新 - 小多图与混合模型上线

    可以看出，与 Excel 混合可以得到正确的结果；而与计算表混合会得到错误的结果。 这个在官方也有说明，如下： ?...报告方面 Power BI数据集和Azure Analysis Services的DirectQuery（预览） 在2018年11月，我们发布了复合模型，使您可以无缝添加多个DirectQuery源并将导入的数据导入到模型中...此添加使报表作者可以将DirectQuery作为其他来源与其他DirectQuery和导入的数据结合使用，以连接到Azure Analysis Services或Power BI数据集。...您无需下载Power BI Desktop和导入数据，而是可以将数据直接粘贴到Web上的Power BI中，并为您自动生成视觉效果。即将推出有关此令人兴奋的新功能的更多信息！...导出单个视觉效果的功能即将推出。 接管分页报告数据源的API 新的 “报告–接管组 API”将使您可以将分页报告数据源的所有权转移给授权用户（称为API的用户）。

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    Extreme DAX-第5章 基于DAX的安全性

    DirectQuery 的方式连接到pImpersonation表。...5.4.3 使用复合模型保护聚合级别 复合模型是混合了 DirectQuery 事实表和导入的事实表的 Power BI 模型。导入的表可以是DirectQuery 表的聚合版本。...根据所问的问题，模型将选择从聚合表中检索结果，或者在需要时从 DirectQuery 表中检索结果。根据请求的聚合级别自动进行选择。...图5.29 使用 Employee(private)表进行扩展 如果要将输出更改为按团队和薪资级别划分的薪资成本（Salary Costs），你会看到，对于每个薪资级别，你将获得每个团队的薪资成本。...这里的基本思想是，当我们想要确保单个员工级别的输出时，我们可以将每个员工属性视为私有属性。

    6.5K30

    PowerBI 2018年10月更新 引入99.99%的人不知道的大数据分析领域神兽

    直接加载一个交易数据表，大概5秒完成，由于是DQ模式，仅仅加载数据结构而不会真正加载数据，该数据源表大小约1200W行。...查询 数据源 支持 DirectQuery 查询 这意味着在PowerBI中只需要加载数据源的结构，而无需加载实际数据，当用户进行操作时，PowerBI通过DirectQuery（简称：DQ查询，DQ...PowerBI的数据模型可以加载（导入模式）已经轻度汇总的数据，如：产品及销售额，在用户查询时，如果命中则直接返回这个结果，所以很快，如果不能命中，则转交给底层数据源处理。...如果不能命中Cube，再看能不能用索引处理；如果不能再将该查询进一步转到更底层的数据源去。 总之，就是在用户与真正的大数据之间设置了层层保障，尽量用最快的方式给出近乎实时的查询体验。...想象着可以基于 PowerBI 和 企业版Apache Kylin驾驭大数据，从个人的视角看，这是一套目前相对彻底的解决方案。我们期待 K 自定义连接器的正式发布。

    1.8K30

    优化表（二）

    可以选择性地阻止单个属性的选择性计算。 属性的离群选择性，其中一个值比其他值出现得更普遍。 有效的查询可以利用离群值优化。 标识某些属性特征的每个属性的注释。 每个属性的平均字段大小。...要修改这些选择性、异常值选择性和异常值计算值，请从调谐表显示中选择单个字段。这会在显示屏右侧的详细信息区域中显示该字段的这些值。可以将选择性、异常值选择性和/或异常值修改为更适合预期完整数据集的值。...修改BlockCount会将BlockCount的来源更改为类定义中定义的。 导出和重新导入调优表统计信息 可以从一个表或一组表导出调优表统计信息，然后将这些调优表统计信息导入一个表或一组表。...(为简单起见，这些描述了从单个表导出/导入统计数据; 在实际使用中，通常会从多个相互关联的表中导出/导入统计数据): 为生产系统建模:生产表完全填充了实际数据，并使用Tune table进行优化。...如果为TRUE， $SYSTEM.SQL.Stats.Table.Import()将在导入统计信息之前从现有表中清除所有先前的区段大小、选择性、块计数和其他调优表统计信息。

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    Excel用户如何学习数据分析语言DAX？

    也就是说，DAX和大多数编程语言不同，它更容易入门，但熟悉它的一些新概念可能需要一些时间。...在Excel中，不需要提供表名，因为Excel公式在单个表中计算。 但是在DAX中，则需要指定表名，因为DAX在包含多个表的数据模型中工作，来自不同表的两列可能具有相同的名称。...使用DAX，可以通过使用迭代器在单个步骤中执行相同的操作。迭代器完全按照其名字表示的意思来执行：迭代整个表，并对表的每一行执行计算，最后聚合结果以生成所需的单个值。...然而，这不是一个好的做法，因为它使用了更多的内存，并可能会降低计算速度，除非你使用了DirectQuery和聚合表。...通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码

    2.6K10

    Airtable 如何用 StarRocks 构建数据验证系统

    为提升数据导入吞吐量，我们采取了以下优化措施：降低副本数量（3 → 1）由于这是一次性的数据验证任务，并不涉及生产环境的高可用性要求，因此我们将副本数量从 3 个减少到 1 个，大幅降低了需要导入的数据总量...我们通过调整以下参数提升并行度：pipeline_doppipeline_sink_dop增加每个分区的桶（Bucket）数量为避免单个桶过大，我们将每个桶的数据量限制在 5GB 以内，并通过增加桶数量显著提升导入吞吐量...在本次加载过程中，我们共导入了两张表，以下示例主要聚焦 _actionLog 表。...我们的假设是：随着数据量增大，单个 Bucket 过于庞大，导致处理效率下降。在咨询 StarRocks 团队后，建议将较小表的 Bucket 数量调整至 7200 个。...我们的假设是：随着数据量增大，单个 Bucket 过于庞大，导致处理效率下降。在咨询 StarRocks 团队后，建议将较小表的 Bucket 数量调整至 7200 个。

    30110

    学习用Excel数据分析？恐怕还缺一本圣经。

    也就是说，DAX和大多数编程语言不同，它更容易入门，但熟悉它的一些新概念可能需要一些时间。...在Excel中，不需要提供表名，因为Excel公式在单个表中计算。 但是在DAX中，则需要指定表名，因为DAX在包含多个表的数据模型中工作，来自不同表的两列可能具有相同的名称。...使用DAX，可以通过使用迭代器在单个步骤中执行相同的操作。迭代器完全按照其名字表示的意思来执行：迭代整个表，并对表的每一行执行计算，最后聚合结果以生成所需的单个值。...然而，这不是一个好的做法，因为它使用了更多的内存，并可能会降低计算速度，除非你使用了DirectQuery和聚合表。...通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码

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    Power Query 真经 - 第 6 章 - 从Excel导入数据

    图 6-2 数据被直接导入 Power Query 中，打开预览窗口 【注意】 如果将 Power Query 在【应用的步骤】窗口中记录的步骤与 “CSV” 文件中记录的步骤进行比较，会注意到从表导入时...与任何数据源一样，当从 Excel 表导入时，Power Query 将获得数据，然后尝试为每一列设置数据类型。应该注意到，在这个过程中，Excel 工作表中的数据格式被忽略了。...Power Query ，而不会给用户机会将表名更改为更符合逻辑 / 描述性的名字。...将查询的名称改为 “FromDynamicRange”。 单击【关闭并上载至】【表】【新工作表】【确定】。 6.1.5 连接到工作表 不幸的是，无法从当前工作簿中获取整个工作表数据。...图 6-14 下钻到 “Sales” 表的位置 结果是，现在可以看到，从外部工作簿中导入的表与从同一工作簿中导入的表的处理方式非常相似，如图 6-15 所示。

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