将变量传递给SQL查询限制sql Pandas

将变量传递给SQL查询是一种常见的需求，可以通过参数化查询来实现。参数化查询是一种使用占位符代替实际数值的查询方式，可以有效防止SQL注入攻击，并提高查询性能。

在Python中，可以使用Pandas库来执行SQL查询，并将变量传递给查询语句。Pandas提供了一个read_sql_query函数，可以接受SQL查询语句和连接对象作为参数，并返回查询结果。

下面是一个示例代码，演示如何将变量传递给SQL查询限制查询结果：

import pandas as pd
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 定义变量
limit = 100

# 构造SQL查询语句，使用占位符代替变量
query = "SELECT * FROM table_name LIMIT ?"

# 执行查询，并将变量传递给查询语句
df = pd.read_sql_query(query, conn, params=(limit,))

# 打印查询结果
print(df)

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上述示例中，我们使用了SQLite数据库作为示例，但是同样的方法也适用于其他数据库，只需要更改连接对象的参数即可。

这里使用了?作为占位符，表示待传递的变量。在read_sql_query函数中，我们使用params参数将变量传递给查询语句，注意要以元组的形式传递。

这样，就可以将变量限制SQL查询的结果了。

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