将地图从SpringBoot后端发送到Angular View并将其保存在LocalStorage中

的步骤如下：

1. 后端开发：使用SpringBoot编写后端接口，该接口用于获取地图数据。可以使用Spring MVC框架和@RestController注解来创建RESTful API。在接口中，从数据库或其他数据源获取地图数据并将其以JSON格式返回。
2. 前端开发：使用Angular框架进行前端开发。创建一个组件，用于显示地图，并在需要的地方使用该组件。在该组件中，通过Angular的HttpClient模块发送请求到后端接口获取地图数据。
3. 数据库：在后端开发中，可以使用关系型数据库（如MySQL）或NoSQL数据库（如MongoDB）来存储地图数据。根据实际需求选择合适的数据库类型。
4. 软件测试：在开发完成后，进行软件测试以确保系统的正确性和稳定性。可以使用各种自动化测试工具和框架，如JUnit和Selenium，来执行单元测试和端到端测试。
5. LocalStorage：在前端开发中，可以使用浏览器提供的LocalStorage API来将地图数据保存在本地。可以使用Angular的LocalStorage模块来简化LocalStroage的使用。
6. 音视频、多媒体处理：如果地图数据中包含音视频或其他多媒体元素，可以使用相应的技术和库来处理和展示这些元素。例如，可以使用HTML5的video和audio标签来嵌入和播放音视频。
7. 云原生：云原生是一种基于容器化、微服务架构和持续集成/持续交付（CI/CD）的开发模式。可以使用云原生技术来部署和管理应用程序，以提高可伸缩性、弹性和容错性。在这个场景中，可以考虑使用Docker容器和Kubernetes容器编排来进行部署和管理。
8. 网络通信：在地图数据传输过程中，可以使用HTTP或WebSocket等通信协议来进行数据传输。HTTP适用于请求-响应模式，而WebSocket适用于实时通信。根据实际需求选择合适的通信协议。
9. 网络安全：为了确保数据传输的安全性，可以采用HTTPS协议来进行通信，并使用SSL证书对通信进行加密。此外，还可以考虑使用防火墙、访问控制和加密算法等安全措施来保护系统和数据的安全。
10. 人工智能：如果地图数据需要进行人工智能处理，可以使用机器学习和深度学习等人工智能技术来进行图像识别、语音识别或其他相关处理。根据实际需求选择合适的人工智能算法和工具。
11. 物联网：如果地图数据与物联网设备相关联，可以使用物联网技术来实现设备的连接和数据传输。可以考虑使用MQTT协议或HTTP协议来与物联网设备进行通信，并使用云平台来管理和分析物联网数据。
12. 移动开发：如果需要在移动设备上显示地图，可以使用移动开发技术（如React Native或Flutter）来开发跨平台的移动应用程序。通过使用这些技术，可以将地图数据展示在移动设备的应用中。
13. 存储：可以使用云存储服务来存储地图数据。例如，可以使用腾讯云提供的对象存储服务（COS）来存储地图数据。COS具有高可用性、高可靠性和强大的扩展性。
14. 区块链：如果需要对地图数据进行不可篡改的存储和验证，可以考虑使用区块链技术。区块链可以提供分布式、去中心化和透明的数据存储和验证机制。
15. 元宇宙：元宇宙是一种虚拟现实的扩展，可以用于创建和体验虚拟世界。在地图应用中，可以考虑使用元宇宙技术来提供沉浸式的地图体验，如虚拟导航、3D地图等。

注意：以上是一种可能的解决方案，并非唯一正确答案。在实际开发中，根据具体需求和技术栈的选择可能会有所不同。