将多个参数从dataframe传递给具有未知列数的函数

，可以使用args和*kwargs来实现。

*args是用来传递任意数量的非关键字参数，它会将参数打包成一个元组(tuple)传递给函数。在这种情况下，我们可以将dataframe的列名作为参数传递给函数。

**kwargs是用来传递任意数量的关键字参数，它会将参数打包成一个字典(dictionary)传递给函数。在这种情况下，我们可以将dataframe的列名和对应的值作为键值对传递给函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

def unknown_columns_func(*args, **kwargs):
    for arg in args:
        print("Column name:", arg)
        print("Column values:", kwargs[arg])

# 创建一个示例dataframe
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用函数并传递dataframe的列名和对应的值
unknown_columns_func(*df.columns, **df.to_dict())

在这个示例中，我们首先定义了一个名为unknown_columns_func的函数，它接受任意数量的非关键字参数和关键字参数。然后，我们创建了一个示例dataframe，并将其列名作为非关键字参数传递给函数，将列名和对应的值作为关键字参数传递给函数。最后，我们调用函数并打印出列名和对应的值。

这种方法可以适用于具有任意列数的dataframe，并且可以灵活地处理不同的参数。在实际应用中，根据具体的需求，可以进一步对参数进行处理和解析，以满足函数的要求。