假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...； 使用 MAX() 函数筛选出每个分组中的最大值，并命名为对应的课程名称； 将结果按照学生姓名进行聚合返回。...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...score 合并成一个字符串； 使用 SUBSTRING_INDEX() 函数截取合并后的字符串中需要的值，并进行命名； 将结果按照学生姓名进行聚合返回。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。
小勤：像这种多项数据堆在一个单元格里的情况，怎么分别拆开做成规范的明细数据啊？...比如拆成下面这个： 大海：这里面显然我们要先对单元格里的内容进行拆分，可以用函数Text.Split函数来完成，比如对“部门”列进行拆分： 对“比例”列进行拆分：...然后，要将分拆后得到的列表一一对应合并成表，可以用函数Table.FromColumns函数，注意要在列表外加上“{}”（想想为什么？）...： 最后，展开数据（按需要删除不必要的列）即可： 当然，上面是将实现过程分拆成3个部分，实际上，合在一起写成一个公式也非常简单，如下所示： 小勤：原来将多个元素一一对应的列合成一个表可以用...小勤：看名字应该是将多行的内容以类似追加的方式合成一个表？ 大海：动手试试？
这个问题来自一位网友，原因是需要对一个表里很多个列的数据全部乘以一个系数： 在Power Query里，对于一列的数据乘以一个系数，操作比较简单，直接在转换里有“乘”的功能...： 但是，当需要同时转换很多列的时候，这个功能是不可用的： 那么，如果要转换的列数很多，怎么操作最方便呢？...正如前面提到的，我们可以先对需要转换的数据进行逆透视： 这样，需要转换的数据即为1列，可以用前面提到的“乘”转换功能： 转换好后，再进行透视即可： 很多问题
喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...，第二层循环按照行数 然后依次提出每一列的字符 3 代码 为了熟悉二维数组的指针表示，部分代码给出了数组表示和指针表示 #include #include #define...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S...S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH **/ // 0 1 2 3 // 0 W W W W // 1 S S S S // 2 H H H H char *fun(char
抽象包括两个方面：一个是数据抽象，一个是过程抽象。 数据抽象也就是对象的属性。过程抽象是对象的行为特征。...封装：把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行封装隐藏。 封装分为属性的封装和方法的封装。...继承：是对有着共同特性的多类事物，进行再抽象成一个类。 这个类就是多类事物的父类。父类的意义在于抽取多类事物的共性。 多态：允许不同类的对象对同一消息做出响应。 方法的重载、类的覆盖正体现了多态。...11.自动装箱与拆箱 · 装箱 将基本类型用它们对应的引用类型包装起来； · 拆箱 将包装类型转换为基本数据类型； Java使用自动装箱和拆箱机制，节省了常用数值的内存开销和创建对象的开销，提高了效率，...SortedSet和SortedMap接口对元素按指定规则排序，SortedMap是对key列进行排序。
我希望能做到毫秒级的加载体验，所以有了这个优化旧方案使用pb表配置，用工具转成pb格式，启动后加载到lua table原始的pb文件在2M多，读取到内存中后，会增加20多M的内存开销加载时长是高端机500ms...，也是用工具预先转换一下 【】文件头 【】列信息 【】数据表中全部字符串 【】不定长的数组 【】关键列查找表 【】行数据(定长结构，如果该列是字符串这类的不定长数据...【N】 【值或偏移】通过重载 __index, 直接查找返回相应的变量，也正常的lua table访问基本一致优化思路1、采用内存文件格式，内存格式与文件格式完全一致，这个完全去除了数据解码的开销...65535的整数，使用2Byte存储 对于 float, 如果事实上填的是整数，就自动转换成整数，按整型压缩 所有的字符串连续，通过偏移访问 扫描字符串，统计重码率，重码只存一个...找描字符串，拆分长字符串（比如路径），拆两成两个部分，公共路径只存一个，减少字符串的长度3、查询速度优化 使用定长的二维格式，支持按行列随机访问，内存连续，Cpu Cache命中率高
抽象包括两个方面：一个是数据抽象，一个是过程抽象。数据抽象也就是对象的属性。过程抽象是对象的行为特征。...封装：把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行封装隐藏。封装分为属性的封装和方法的封装。 继承：是对有着共同特性的多类事物，进行再抽象成一个类。...这个类就是多类事物的父类。父类的意义在于抽取多类事物的共性。 多态：允许不同类的对象对同一消息做出响应。方法的重载、类的覆盖正体现了多态。...10.自动装箱与拆箱 装箱：将基本类型用它们对应的引用类型包装起来； 拆箱：将包装类型转换为基本数据类型； Java使用自动装箱和拆箱机制，节省了常用数值的内存开销和创建对象的开销，提高了效率，由编译器来完成...，编译器会在编译期根据语法决定是否进行装箱和拆箱动作。
索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...TABLE TEST ADD INDEX `last_name4` (last_name(4)); 字符字段最后不要做主键； 不用外键，由程序保证约束； 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束； 使用多列索引时...，注意顺序和查询条件一致，同时删除不必要的单利索引； 3、查询SQL 可通过开启慢查询日志来找到比较慢的SQL； 不做列运算，列运算将导致全表扫描； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个...CPU运算； -- b、大语句拆小语句，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在...对于连续值，使用BETWEEN，不用IN； 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT分页，每页数量不要太多；
分为内核态和用户态的原因主要有以下几点： 安全性：通过对权限的划分，用户程序无法直接访问硬件资源，从而避免了恶意程序对系统资源的破坏。...在选择要添加索引的列时，请考虑以下几点： 对于经常用于查询条件的列，添加索引可以提高查询速度。 对于具有许多重复值的列，添加索引的性能提升可能不明显。...发送方将数据分成多个小的数据包进行传输，接收方再将这些数据包组合成完整的数据。在这个过程中，可能会出现拆包和沾包现象。 网络传输中的延迟和拥塞会影响数据包发送的速度和到达接收方的顺序。...这可能导致数据包的拆分和组合不规律，从而出现拆包和沾包现象。 接收方的缓冲区大小限制。当接收方的缓冲区不足以容纳一个完整的数据包时，可能会将数据包拆分成多个部分，导致拆包现象。...为了解决TCP拆包和沾包的问题，可以采用以下方法： 在应用层实现数据包的边界识别，例如通过添加包头，包头中包含数据包长度等信息，使得接收方能够准确地将数据包进行拼接。
分拆等 实例演示（电子商务网站） 一、需求分析： 用户模块：用于登录和保存用户信息等 属性（用户名、密码、手机、邮箱、身份证、地址、姓名。。。）...二、逻辑设计： ER图：矩形（实体）；菱形（联系集）；椭圆（属性【下划线为主键】）；线段（连接） 联系集主要用来将多对多关系转换为一对多（即建立一张关系表） ?...数据库设计范式： 第一范式：每一列属性都是不可分割的原子数据项（即每个属性不能再分）。 案例：将地址分为省份、城市、区县、详细（街道门牌），四个不可分割部分。...（优先数字类型，其次日期和二进制，最后字符串） 4、反范式化设计（方便查询，提高效率） 列类型 存储空间 TINYINT 1字节 SMALLINT 2字节 MEDIUMINT 3字节 INT 4字节 BINGINT...2、维护索引 3、维护的表结构 4、表的拆分（垂直、水平） 垂直拆分原则：将常用的字段与不常用的字段依据id主键拆分为两个或多个表，减少表的宽度 水平拆分原则：将历史或过期数据水平拆分成多个表，减少表的长度
使用多列索引时注意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引。...查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列。 where条件中，>=，between，in，以及like 字符串+通配符（%）出现的列。...长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好。 离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。...查看离散度，通过统计不同的列值来实现，count越大，离散程度越高。 SQL编写 使用limit对查询结果的记录进行限定。 避免select *，将需要查找的字段列出来。...分表分为垂直拆分和水平拆分，通常以某个字段做拆分项。比如以id字段拆分为100张表：表名为 tableName_id%100。
（Innodb，TokuDB，MyRocks，Spider） - 不支持事务嵌套，不支持hash join 即使面临如此多的挑战，国内成功的案列却非常多。...另外我们提倡单机多实例。这样的好处在于可控，方便迁移，内部做成DB资源管理平台易下手。反之单机单实例，存储4T以上，备份管理非常难受。 分库分表 在项目逐渐增大后，大家都将面临如何分拆数据的问题。...我的建议是分拆冒尖的数据，比如项目中的用户好友关系数据如果非常大，那么就分拆它，还有一些不规范的比如日志类的数据也可以分拆。这样一步步的分拆，就能更早的规划资源耗费严重的数据。...长服务链调用有时会碰到开发人员连数据库Timeout的情况，这极有可能是因为，开发从连接池获取到连接，处理完成后才将连接放回连接池。而正确的做法是拿到连接获取到结果，就把连接放到连接池，再去处理结果。...另外多机房代码发布需要访问每个机房自身的数据库，一般这种情况我们都会引入SmartDNS。 Cache 选择 Cache的选择其实是比较多的，一般项目开始阶段可以不考虑Cache只缓存调用最多的。
本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地将json数据转化为结构化数据，以供分析和建模使用。...用人话来说，json就是一种长得像嵌套字典的字符串。 数据被“{}”和“[]”层层包裹，需要“拆包”才能拿到我们需要的数据。...但通常我们拿到的json数据会嵌套很多层，而且内容也非常多，看得人头晕眼花。这时候就需要一些工具来辅助我们进行分析。...定义如下几个函数： ### 对嵌套的json进行拆包，每次拆一层 def json_to_columns(df,col_name): for i in df[col_name][0].keys(): #...总结一下，解析json的整体思路就是 ①将json读入python转化为dict格式 ②遍历dict中的每一个key，将key作为列名，对应的value作为值 ③完成②以后，删除原始列，只保留拆开后的列
尽可能的扩大内存中的数据量，将数据保存在内存中，从内存中读取数据，可以提升 MySQL 性能。...位置插入，如果数据很快被访问，那么page就会向new列表头部移动，如果 数据没有被访问，会逐步向old尾部移动，等待淘汰。...innodb_additional_mem_pool_size InnoDB存储引擎用来存放数据字典信息以及一些内部数据结构的内存空间大小，当数据库对象非常多的时候，适当调整该参数的大小以确保所有数据都能存放在内存中提高访问效率...拆表 对于字段太多的大表，考虑拆表（比如一个表有100多个字段） 对于表中经常不被使用的字段或者存储数据比较多的字段，考虑拆表。...=， 非等于 字符字段只建前缀索引，最好不要做主键； 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束 不用外键，由程序保证约束 索引列不要为空，且不要使用 is null 或 is not null 判断 索引字段是字符串类型
接口进行横向拆分、纵向分层： 接口横向拆分：横向拆分，主要是指根据不同的功能模块将取拆分为独立的服务。一般拆分标准，是按照大的功能模块点来拆分。比如：商品、订单、账单、用户、公共数据。 ...不会影响到其他部分的代码，降低了层与层之间的耦合度； 可扩展性，可以很方便的在现有系统中新功能；可重用性，可以减少程序代码冗余，每一层都可以多种用途，满足于多种需求； 可管理性，程序分层后可以降低系统管理的难易程序，将程序分为多层后...：比如，订单数据、账单数据、商品相关的数据，采用独立的库存储 横向拆表：主要是针对数据量比较大的表，按照某一规则，分表存储（是否分表的规则是保持单标数据不要超出百万）， 比如订单表...纵向分表：主要是针对表字段比较多的表，拆分为多表存储，一般拆分规则为： 对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据，那么就可以根据每次访问列的不同来做拆分; 另外还可以根据列更新的频率来拆分...，例如某些列每天要更新3次，有些列从创建开始基本上很少更新。
多看的同时一定要多敲哦~~ public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { // Java文件名...我们分别来看下 装箱：把基本类型转换成包装类，使其具有对象的性质，又可分为手动装箱和自动装箱 ? 拆箱：和装箱相反，把包装类对象转换成基本类型的值，又可分为手动拆箱和自动拆箱 ?...System.out.println("拆箱后的结果为：" + e + "和" + f); } } 3.3Java 中基本类型和字符串之间的转换 在程序开发中，我们经常需要在基本数据类型和字符串之间进行转换...用一个空字符串加上基本类型，得到的就是基本类型数据对应的字符串 ? 再来看，将字符串转换成基本类型有两种方法： 1. 调用包装类的 parseXxx 静态方法 2....PS：其他基本类型与字符串的相互转化这里不再一一列出，方法都类似 public class HelloWorld { public static void main(String[] args)
优化页面访问速度（二） ——数据库优化 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 数据库优化，主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。...InnoDB的索引，分为主键索引和辅助索引。...2）or，左右两边都应该对索引的列进行查询，只要有一边的列不是索引列，就会导致放弃使用索引。可以考虑用union代替or，这样至少可以有一部分数据用到索引。...五、表拆分 对于数据量太大的表，可以考虑拆分表，以减少扫描的数据量。 1、横向拆表 当数据量太大，且数据有一定的规律，则可以横向分表。...3、分区 分区是mysql自带的功能，其原理是将一个表的数据存在不同的文件中，由mysql根据内部规则，自动去对应的数据文件找数据。
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。...一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。 外键：外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。...MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
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