将字符串追加到Pandas dataframe中不会产生任何结果

是因为Pandas中的数据结构是不可变的，即DataFrame是不可变的对象。当我们尝试追加字符串到DataFrame时，实际上是创建了一个新的DataFrame对象，而原始的DataFrame并没有被修改。

要在Pandas DataFrame中追加字符串，可以使用以下方法：

1. 使用concat()函数：可以将原始DataFrame与包含字符串的新DataFrame进行连接。例如：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建包含字符串的新DataFrame
new_df = pd.DataFrame({'A': ['foo'], 'B': ['bar']})

# 使用concat函数连接两个DataFrame
result = pd.concat([df, new_df])

# 打印结果
print(result)

这将输出：

     A    B
0    1    4
1    2    5
2    3    6
0  foo  bar

1. 使用append()方法：可以将包含字符串的新DataFrame追加到原始DataFrame的末尾。例如：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建包含字符串的新DataFrame
new_df = pd.DataFrame({'A': ['foo'], 'B': ['bar']})

# 使用append方法追加新DataFrame
result = df.append(new_df)

# 打印结果
print(result)

这将输出：

     A    B
0    1    4
1    2    5
2    3    6
0  foo  bar

需要注意的是，无论是使用concat()函数还是append()方法，都会返回一个新的DataFrame对象，原始的DataFrame并没有被修改。因此，我们需要将结果赋值给一个新的变量或者覆盖原始的DataFrame。

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