1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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我把这个火花缭乱的数据作为：
|-- countryCode: string (nullable = true)
|-- words: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- confidence: string (nullable = true)
| | |-- locale: string (nullable = true)
我正在尝试将其转换为Python，但是作为"words“的字典列表不会保留字典列表的格式。它们变成了元组的列
浏览 4提问于2022-03-10得票数 0
我有一个字典，它的键是用作索引的，还有多个列表对。如何将字典转换为dataframe，其中列表中第一项是dataframe中的列，第二项是相应的列值？每个键具有不同数量的列表对。
我的列表如下所示：
{1234: [['Facebook','www.facebook.com/4countyelectric'], ['Name', '4 County Electric'], ['Phone', '1-800-555-1111']],
1235: [['Name', '3 Ph
浏览 14提问于2021-03-08得票数 0
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2回答
如何使用python代码编辑/更改json文件中的特定字段：
{
"EZMessage":{
"action":"account.cash",
"data":{
"authToken":"123456",
"account":"#ACCOUNTID#",
"portfolio":"true",
"historical":
浏览 2提问于2013-01-30得票数 1
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2回答
我尝试在Django会话中存储以下几乎任意的类：
class QuizInfo:
def __init__(self):
self.i_active_question = INVALID_PQA_ID # integer
self.sequence = []
反过来，QuizInfo.sequence列表的每一项都是AnsweredQuestion的一个实例
class AnsweredQuestion:
def __init__(self, i_question, i_answer):
self.i_question = i_
浏览 1提问于2019-01-12得票数 2
1回答
我有一个字符串列表：
data = ['col1:abc col2:def col3:ghi',
'col4:123 col2:qwe col10:xyz',
'col3:asd']
我想将其转换为dataframe，其中列表中的每个字符串都是dataframe中的一行，如下所示：
desired_out = pd.DataFrame({'col1': ['abc', np.nan, np.nan],
'col2&#
浏览 12提问于2022-11-14得票数 1
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2回答
我有两个非唯一的值列表，例如
["a", "b", "a", "c"]
和
["a", "b", "b", "f"]
我想找出第二个列表中哪些元素没有出现在第一个列表中。
我可以手工编写代码，但我更喜欢使用内置函数。我不知道是怎么回事，因为我总是碰到hashable / unhashable的障碍。
浏览 0提问于2016-05-23得票数 2
1回答
我有这样的字典：
dict = {'A': {'0': aaa, '1': bbb, '2': ccc}, 'B': {'0': 0, '1': 6, '2': 0}, 'C': {'0': 1, '1': 2, '2': 3}}
如何将其转换为dataframe，使dataframe看起来如下所示：
A B C
0 aaa 0 1
1 bbb
浏览 6提问于2021-12-14得票数 -1
在我的python程序中，我有一个添加到文本文件中的键和值列表，我需要能够提取这个字符串列表并将其转换为字典。
例如：
counter = 0
add = str(counter)
counterDict = UserID + ": " + add + ", "
counter = counter + 1
#This should make counterDict look like: ""Smi39119": 0, "Joh38719": 1, " etc.
f = o
浏览 0提问于2019-04-21得票数 0
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3回答
我想把Python字典的列表写到文件中。但是，我需要字典(以及字典中的列表)来保持字典，也就是说，当我加载用于处理的文件时，我希望它们使用字典，而不必使用字符串。
下面是我的示例代码，它将数据写成字符串，是否有方法保留原始Python数据结构(在实际代码中，列表数据有数百个字典，每个字典可能有数百个列表作为值)。我不能简单地对数据进行筛选，原因有很多(其中之一是文件需要人类可读)。
import csv
import pandas as pd
def write_csv_file(data, iteration):
with open('%s.csv' % '
浏览 2提问于2017-12-20得票数 3
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这是我的函数：
def pickleIt(file_name,data):
try:
with open(file_name+".pickle", "wb") as output_file:
pickle.dump(data, output_file,-1)
output_file.close()
except Exception,e:
print "Cannot open the file:",file_name,e
return
当我挑选字典或列表
浏览 3提问于2013-02-24得票数 0
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我正在试着从字典中创建一个熊猫数据框架。字典键是字符串，值是1个或多个列表。我遇到了一个奇怪的问题，pd.DataFrame()命令总是返回一个空的dataframe，即使我传递给它一个非空的对象，比如list或dict。我的代码类似于以下代码：
myDictionary = {"ID1":[1,2,3], "ID2":[10,11,12],[2,34,11],"ID3":[8,3,12]}
df = pd.DataFrame(myDictionary, columns = ["A","B","C"
浏览 0提问于2019-04-26得票数 2
我刚刚开始使用Python的Pandas库，我偶然发现了一个我无法解决的问题。
dictionary = {key:list}
series = pd.Series(dictionary)
dataframe = pd.DataFrame(series)
print(dataframe)
因此，输出结果为：
0
key list
key list
key list
key list
我想要得到这个列表，并让列表中的每个值都有自己的列，如下所示：
0 1 2 3 4
key val0 val1 val2 val3 val4
key val0 val1
浏览 0提问于2015-09-04得票数 0
所以基本上我有一个列表，例如：
a = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
[11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]
因此，每个列表中有10个数字。我有一个索引列表，例如：
index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
我想创建一个python dataframe，它的结构如下：
A 1 11
B 2 12
C 3 1
浏览 40提问于2019-11-01得票数 0
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这是我第一次使用reticulate。我有20个多页pdf表，我从python中使用camelot提取数据(它们不是简单的表，所以我需要更强大的表读取器)。它创建一个表列表(每个页面一个表)，并生成一个TableList对象。我能够循环列表并将表转换成熊猫数据。使用pdfs之一执行此操作的示例：
tables2001 = camelot.read_pdf('2001.pdf', flavor='stream', pages='1-end')
df2001 = list()
for t in tables2001:
df = t.df
df
浏览 6提问于2022-05-30得票数 2
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我有一个dataframe，其中的colmuns具有嵌套的属性值对。我如何解析这个dataframe列并获得这些值来为它创建一个新的dataframe？
这是其中一个列值：
{'BikeParking': 'False', 'BusinessAcceptsCreditCards': 'True', 'BusinessParking': "{'garage': False, 'street': True, 'validated': False, 'lot
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
我是Python新手，因此在将DataFrame中的行转换为平面list时遇到了问题。为此，我使用以下代码：
玩具DataFrame
import pandas as pd
d = {
"a": [1, 2, 3, 4, 5],
"b": [9, 8, 7, 6, 5],
"n": ["a", "b", "c", "d", "e"]
}
df = pd.DataFrame(d)
我的代码：
df_note = df.loc[df.n =
浏览 3提问于2015-12-12得票数 25
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1回答
我在玩python，想知道如何获得多个嵌套列表的交集。
list1 = [[10, 1], [200, 2], [300, 9], [400, 1], [500, 1]]
list2 = [[22, 1], [200, 2], [300, 9], [900, 1], [660, 1], [500, 1]]
list3 = [[30, 1], [200, 2], [300, 0], [400, 1], [500, 1]]
每个列表包含多个小列表，每个小列表包含两个整数。每个小列表的第一个整数在每个列表中是不同的。
现在，如果第一个整数出现在每个列表中，那么保持它，将第二个整数和起来。
那么结果应
浏览 3提问于2022-06-07得票数 0
1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
3回答
我想从我拥有的2个python列表中创建一个dataframe。
假设我有以下两个列表；
x = [1,2,3]
z = ['a','v','d']
我已经初始化了一个
data = pd.DataFrame(columns = ['Type', 'Data']
这是我尝试过的事情之一。
df = data.append({'Type': x, 'Data' : z}, ignore_index = True)
但是，它会产生以下数据
Type Data
0 [1,
浏览 0提问于2019-09-12得票数 1
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我对python很陌生，我想知道是否有一种方法可以使用循环从pandas.dataframe生成一组列表(按列名)。pd.dataframe(s)是通过使用pd.read.excel导入.xlsx文件生成的，我现在试图避免花费数小时编写我认为可能是多余的代码。
举一个例子：
import pandas as pd
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
c=["a","b","c","d"]
df=pd.DataFrame({'b':b,'c':c}, index=a)
有关如何设置和运行循
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
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我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
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我正在尝试将中的梦幻篮球数据导入到pandas数据框中，但我遇到了嵌套内容的问题。
来自yql (results.rows)的数据如下所示(当我使用类型(results.rows)时，我得到列表)。
{u'display_position': u'PF',
u'editorial_player_key': u'nba.p.4175',
u'editorial_team_abbr': u'Uta',
u'editorial_team_full_name': u'Utah Jaz
浏览 0提问于2012-10-28得票数 4
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1回答
2个Pandas数据帧的条件语句
、、、、
我在解决以下问题时遇到了麻烦：
我在熊猫中有两个数据帧，第一个数据帧(df1)是关于我一整年来购买的水果，下一个数据帧(df2)是关于水果的定价。现在的问题在于df1中的一些水果的价格是不正确的。示例如下：
df1 = pd.DataFrame({'Fruits Bought Over a Year' : ['Apple', 'Apple', 'Apple', 'Apple', 'Orange', 'Watermelon',
浏览 0提问于2020-10-14得票数 0
嗨，我想从存储在dataframe列中的字典中访问一个值，并将它导出到一个列表中。
我可以把它分割成一个字符串，就像这样
# dataframe
df = pd.DataFrame(data={'a':[{'word' : '3'}, {'word':'1'}, {'word':'0'}], 'b':['cat', 'dog', 'mouse']})
# get the number value as a string
浏览 8提问于2022-01-21得票数 0
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我对Pandas/Python很陌生，但我熟悉excel，我想要完成的实际上是一个v查找。我有一个合同编号列表，需要进行比较，以确定列表A中的每个项目是否都在列表B中，如果列表中的项目已与列表A中的项目匹配，则无法再次匹配。
coll = []
coll = pd.DataFrame(coll)
coll = coll.append([cardpay, achpay])
audit0 = []
audit0 = coll["Policy #"]
audit0 = audit0.dropna()
audit0 = pd.
浏览 6提问于2021-09-10得票数 1
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1回答
我正在尝试根据索引的公共值从Dataframe获取一个列表.
在下面的示例中，我试图获取基于‘date’的和'xx'的列表。
这是Dataframe：
import pandas as pd
import numpy as np
idx = [np.array(['Jan', 'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Mar', 'Mar']),np.array(['A1', 'A2', 'A2', 'A1', &#
浏览 1提问于2020-02-16得票数 1
这里是python noob。
我有一个dataframe people，其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
浏览 4提问于2016-11-18得票数 1
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我有来自dataframe的string列'Grade'具有以下可用值：'A++‘、'A+’、'A‘、'A-’、'B++‘。因此，我希望将整个列(对于MinMaxScaler()方法)转换为以下值: 0、1、2、3、4。我尝试了一些解决方案，但没有得到正确的解决方法。你能推荐一个更好的解决方案吗？下面是代码：
df['Grade'] = df['Grade'].replace(to_replace='[A++]', value='0', regex=True)
df['
浏览 2提问于2020-04-30得票数 1
从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
1回答
下面是DataFrame &数据列表
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14],
['test',14], ['test1',12],['test1',14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
>>> df
Name Age
0 tom 10
1 nick 15
2 jul
浏览 1提问于2022-02-15得票数 0
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我的DataFrame中有一个DataFrame列，但是当我使用DataFrame.to_dict('record')将该DataFrame转换为python列表时，以前的uint64会神奇地转换为DataFrame：
In [24]: mid['bd_id'].head()
Out[24]:
0 0
1 6957860914294
2 7219009614965
3 7602051814214
4 7916807114255
Name: bd_id, dtype: uint64
In [25]: mid.
浏览 5提问于2015-07-13得票数 8
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我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
2回答
我如何简单地将熊猫内部的JSON列分开：
pd.DataFrame({
'col1':[1,2],
'col2':["{'foo':1, 'bar':2, 'baz':{'foo':2, 'x':1}}",
"{'foo':3, 'bar':5, 'baz':{'foo':2, 'x':1}}"]})
col1
浏览 1提问于2018-12-03得票数 3
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我有一个包含嵌套列表的python字典，我想把它变成一个熊猫DataFrame。
a = {'A': [1,2,3], 'B':['a','b','c'],'C':[[1,2],[3,4],[5,6]]}
我希望最后的DataFrame看起来像这样：
> A B C
> 1 a 1
> 1 a 2
> 2 b 3
> 2 b 4
> 3 c 5
> 3 c 6
当我使用DataFrame命令时，如下所示：
pd.DataFrame
浏览 3提问于2014-09-09得票数 1
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1回答
我需要你的帮助转换一个多维字典到一个熊猫数据框。我从一个JSON文件中获取字典，该文件是从API调用(Shopify)中检索的。
response = requests.get("URL", auth=("ID","KEY"))
data = json.loads(response.text)
"data“字典如下所示：
{'orders': [{'created_at': '2016-09-20T22:04:49+02:00',
'email'
浏览 11提问于2016-09-22得票数 0
假设我现在有一个面具 mask = df.DataFrame([[0, 0, 1], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]) Actullay，mask是 0 1 2
0 0 0 1
1 1 1 0
2 0 0 1 另外，我有一个分数矩阵，像这样 score = df.DataFrame([[0.5, 0.3, 0.2], [0.1, 0.9, 0.7], [0.5, 0.4, 0.8]]) 也就是说。 0 1 2
0 0.5 0.3 0.2
1 0.1 0.9 0.7
2 0.5 0.4 0.8 我只想在
浏览 10提问于2019-04-14得票数 3
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我有一个巨大的CSV文件(3.5GB，每天都在变大)，它有正常的值，还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示，其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda；Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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2回答
我想做一个命令行程序，希望能在Windows和Linux上工作。我想使用Python，因为它是我选择的编程语言。目标是使程序以文件名作为参数，并以不同的格式输出文件中的信息。在本例中，XML、->、CSV和CSV、->、XML。
做这件事最好的方法是什么？
我知道Python中有XML和CSV解析器，比如xml.parsers.expat和csv库。我希望程序是健壮的，这样也许它可以输出其他格式，如.sql或其他格式。首先将数据转换为标准格式会是一个受益者吗？比如JSON？然后根据需要将输出文件转换为其他格式。
谢谢。
编辑：：
<level1 id =''
浏览 1提问于2011-11-20得票数 0
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这是我的第一篇文章，我仍然是Python和Scipy的新手，所以对我不要太在意！我正在尝试将Nx1矩阵转换为python列表。假设我有一个3x1矩阵
x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
我的目标是从x创建一个列表y，以便
y = [1, 2, 3]
我尝试过使用tolist()方法，但它返回[[1], [2], [3]]，这不是我想要的结果。我能做的最多就是这样
y = [xi for xi in x.flat]
但这有点麻烦，而且我不确定是否有更简单的方法来实现同样的结果。就像我说的，我还在学习Python和Scipy...
谢谢
浏览 2提问于2011-01-14得票数 5
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1回答
我有一个DataFrame df_test，如下所示：
a b c
5 7 1
6 7 0
15 17 1
16 17 0
问题
我正在尝试用b列作为索引从这个dataframe创建一个字典。请注意，b列中的值是重复的。当我使用下面给出的代码创建字典时，它只显示最后一行作为输出。如何创建一个字典，以包含在dataframe中提供的所有信息。
测试代码
以下是守则：
df_test.set_index('b', inplace=True)
df_test.T.to_dict(orient="list")
输出
{7: [6, 0],
浏览 3提问于2020-11-02得票数 1
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2回答
参数化数据格式的列
、、、
我想在cursor.execute函数中参数化列和数据。我使用pymssql，因为我喜欢可以命名参数化列的事实。然而，我仍然不知道如何正确地告诉python，我指的是特定的dataframe，我想使用这个列。下面是我的代码的最后一部分(我已经测试了到我的数据库的连接等等，并且它可以工作)：
with conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""insert into [dbo].[testdb] (day, revenue) values (%(day)s, %(revenue)s)""&
浏览 3提问于2020-03-11得票数 0
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假设我有一个python字典键值对列表，其中键对应于表的列名，那么对于下面的列表，如何将其转换为具有两个cols arg1 arg2的pyspark dataframe？ [{"arg1": "", "arg2": ""},{"arg1": "", "arg2": ""},{"arg1": "", "arg2": ""}] 我怎样才能使用下面的结构来做这件事呢？ df = sc.parallelize
浏览 50提问于2016-06-02得票数 19
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我有下面的熊猫数据，我想加入列表列，查找并得到值。
df1
x_id y_id
1 [101,102,103]
2 [102, 103]
3 [103]
df2
y_id y_name
101 abc
102 xyz
103 def
我想要一个dataframe df3，如：
df3
x_id y_id y_names
1 [101,102,103] [abc, xyz, def]
2 [102, 103] [xyz, def]
3 [103]
浏览 4提问于2022-06-24得票数 1
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1回答
假设我有一个包含不同列的dataframe，我想要比较它。如果列值大于0，我希望将索引、列名和值添加到字典中。
# Test dataframe
test_df = pd.DataFrame({'Pop_Diff':[0, 0, 20], 'HU_Diff':[10, 0, 20], 'Area_Diff': [20, 10, 0]},index='1 2 3'.split())
为此，我创建了一个函数，该函数将查看每一行并写入字典。
county_diffs = dict()
def mismatch_county(
浏览 4提问于2020-03-10得票数 0
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3回答
我有一个DataFrame，为此，我希望根据keyname的值将keyvalue列中的值存储到变量中。
示例DataFrame：
keyname keyvalue
A 100,200
B 300
C 400
预期产出：
v_A = [100, 200]
v_B = 300
v_C = 400
浏览 0提问于2020-11-27得票数 2
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1回答
所以我找到了这两个资源： 迭代字典列表 和 嵌套字典理解python 但我是python的新手，在理解不同结构中的嵌套结构时遇到了困难。 例如，如果我试图在camera中获取字典(因此"color"："black"，"res"：16的键项对，然后将其附加到列表中。 非常感谢！ *updating below to append to a list.
nested_lst3 = [{"camera":{"color": "black", "res": 16}, "phone
浏览 33提问于2021-02-28得票数 -1
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如何在任意节点(value1、value2、value3、value4、value5、value6、value7)中使用Python更改JSON中的值：
{
"key1": "value1",
"level2": {
"key2": "value2",
"key3": "value3",
"level3": [
{
"key4": &
浏览 4提问于2018-01-18得票数 1
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我正在尝试将python的键转换为列表，但是，有些键是空的，我得到了KeyError。为了避免KeyError，我希望它返回一个空字符串，这样我就可以轻松地将它附加到dataframe中。另外，我希望有一种高效/更好的方法来运行下面的代码，因为我正在检索大量的信息，手动实现这个过程非常耗时。
我的代码：
ages= []
names = []
for i in range(len(test)):
try:
age= test[i]["age"]
ages.append(age)
except KeyError:
浏览 17提问于2022-04-24得票数 0
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python新手想问一个关于如何同时替换多个字符的快速问题，因为这些条目可能具有不同的数据类型。我只想更改字符串，并保持其他内容不变： import pandas as pd
def test_me(text):
replacements = [("ID", ""),("u", "a")] #
return [text.replace(a, b) for a, b in replacements if type(text) == str]
cars = {'Brand': ['Hon
浏览 5提问于2020-12-03得票数 3
回答已采纳
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