将数据加载到Redshift后，Redshift表不会保留SAS排序顺序

基础概念

Amazon Redshift 是一种全面托管的数据仓库服务，专为快速查询和使用 SQL 和您选择的商业智能工具进行数据分析而设计。它使用列存储格式，可以处理 PB 级数据仓库。

SAS（Statistical Analysis System）是一种用于高级分析、多变量分析、商业智能、数据管理和预测分析的软件套件。SAS 数据集可以按特定顺序排序。

为什么 Redshift 表不会保留 SAS 排序顺序？

Redshift 是一个分布式数据仓库，设计用于高效地处理大规模数据查询。为了实现这一点，Redshift 使用了分布式存储和并行处理技术。当数据被加载到 Redshift 中时，它会被重新组织和存储以优化查询性能，这通常涉及重新排序数据。

解决方法

1. 使用 DISTKEY 和 SORTKEY
2. 在创建 Redshift 表时，可以指定 DISTKEY 和 SORTKEY。DISTKEY 用于确定数据如何在集群中的节点之间分布，而 SORTKEY 用于确定数据在每个节点内的排序方式。
3. 在创建 Redshift 表时，可以指定 DISTKEY 和 SORTKEY。DISTKEY 用于确定数据如何在集群中的节点之间分布，而 SORTKEY 用于确定数据在每个节点内的排序方式。
4. 这样，当你加载数据时，Redshift 会尽量保持 name 列的排序顺序。
5. 使用 ORDER BY 子句
6. 如果你需要在查询时保持特定的排序顺序，可以在 SQL 查询中使用 ORDER BY 子句。
7. 如果你需要在查询时保持特定的排序顺序，可以在 SQL 查询中使用 ORDER BY 子句。
8. 这种方法适用于需要临时排序的场景，但不会改变表本身的存储顺序。
9. 预排序数据
10. 在将数据加载到 Redshift 之前，可以在源系统中对数据进行预排序，然后再加载到 Redshift 中。这种方法可以确保数据在加载时保持特定的排序顺序，但会增加数据加载的时间和复杂性。

应用场景

• 数据仓库分析：在数据仓库中，通常需要对数据进行排序以优化查询性能。
• 报告生成：在生成报告时，可能需要按特定顺序显示数据。
• 数据导入：在从其他系统导入数据时，可能需要保持数据的原始排序顺序。

参考链接

• Amazon Redshift Documentation
• Amazon Redshift Best Practices

通过以上方法，你可以有效地管理和优化 Redshift 中的数据排序，以满足不同的业务需求。