将数据滞后的列从其他列移位，并根据需要放大数据帧
是一种数据处理操作，常用于时间序列分析、数据预测和特征工程等领域。该操作可以通过各种编程语言和数据处理工具实现。
数据滞后操作是指将某一列的数据按照一定的时间间隔向后移动，并将移动后的位置用空值或者其他填充值进行填充。这样可以将当前时刻的数据与过去时刻的数据进行比较和分析，从而揭示数据的趋势和规律。
数据滞后操作常用于时间序列分析中，例如股票价格预测、气象数据分析等。通过将某一列的数据滞后，可以观察到前一时刻或者前几个时刻的数据对当前时刻的影响，从而进行预测和分析。
在数据预测中，数据滞后操作可以用于构建特征变量。通过将某一列的数据滞后，可以创建新的特征变量，用于预测目标变量。例如，对于时间序列数据，可以将当前时刻的数据滞后一步或者多步，作为特征变量，用于预测下一时刻的数据。
在特征工程中，数据滞后操作可以用于提取时序特征。通过将某一列的数据滞后，可以提取出该列数据的趋势和周期性信息，用于构建更加丰富和有效的特征集。
在实际应用中，可以使用各种编程语言和数据处理工具实现数据滞后操作，例如Python中的pandas库、R语言中的tidyverse包等。具体实现方式可以根据具体需求和使用的工具进行选择。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（TencentDB）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）、腾讯云数据集成（Tencent Cloud Data Integration）等。这些产品和服务可以帮助用户进行数据滞后操作、数据预测和特征工程等任务。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。
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我想根据两列中的值将一个大型数据帧拆分成一个数据帧列表。然后，我希望对结果列表中的所有数据帧应用通用数据转换(滞后转换)。我知道split命令，但它一次只能处理一列数据。
浏览 2提问于2012-01-20得票数 41
2回答
我有一个用1填充的50x50数据帧，我使用melt函数创建了一个长数据帧，其中第一列表示索引值。
X Y value
0 0 0 1.0
1 1 0 1.0
2 2 0 1.0
3 3 0 1.0
... ... ... ...
29 29 0 1.0
... ... ... ...
2470 20 49 1.0
2471 21 49 1.0
2472 22 49 1.0
... ... ... ...
2498 48 49 1.0
2499 49 49 1.0
从最初的50x50矩阵开始，如果我从x=0和y=0
浏览 0提问于2017-10-23得票数 0
2回答
我是Python的新手。我被这个简单的任务困了很长一段时间，但似乎找不到答案。
我有一个pandas数据帧，我所要做的就是取两列的最小值，但是其中一列是滞后的
enter code x = {'A': pd.Series([1,3,6,5,3,2]),
'B': pd.Series([4,2,8,4,4,2])}
x1 = pd.DataFrame(x)
x1.rolling(2).apply(lambda x: np.min(x['A'].
浏览 0提问于2018-05-08得票数 3
1回答
我是新手ios development.Now，我正在尝试实现一个应用程序与uiscroll view.In我的滚动视图有一个uiview和uiview有许多uiview，这是排和列manner.After的按钮排列，uiview的大小超过Iphone的框架大小。我需要的是放大滚动视图和大小成为ipone帧大小(0,0,320,460)与避免任何部分的uiview.The放大操作下的uibarbuttonitem事件。如何执行此放大操作？
如果有人知道，请回答我的问题。提前谢谢。
这是屏幕截图( is按钮是UIButtonTypeCustom)
浏览 1提问于2012-01-02得票数 1
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1回答
我试图根据两列预测数据帧中的值，但添加了前一行的小数残差。只有当当前行的存储与前一行的存储相同时，才需要执行此操作。 例如，我希望此数据集的第2行预测Forecast: 9* Lag: 0.2 +残差(来自第1行)：0.7 = 2.5 虽然第3行仍应计算预测:6*滞后: 1.2 = 7.2 (因为商店代码不再是100) 实现这一目标的最佳方法是什么？非常感谢。 import pandas as pd
import numpy as np
data = [{'store':100, 'Forecast':11, 'Lag':0.7}
浏览 39提问于2020-04-19得票数 2
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我有一个简单的散点图，上面有大约500,000个点。在图表上有这么多的点真的会让我的应用程序滞后，这并不奇怪。我想知道是否有一种方法只为特定的x范围(如0-100或500-1000)绘制点。用户将只查看图形的某些点(通过放大)，所以如果程序只需要绘制这些点中的一小部分，那么它将使它不那么滞后。
我尝试过让图形自己重新绘制，每次用户放大/缩小或移动轴时，但这实际上似乎会使应用程序运行速度变慢。有没有解决这个问题的办法？
浏览 0提问于2012-08-04得票数 1
我有一个简单的运行游戏，平台从右向左滚动。这些平台存储在一个数组中，当它们离开屏幕时，我使用array.splice(索引，1)删除它。然而，这却导致了被调用的第二次剪接出现了如此微小的滞后。我也使用了Array.shift()，但是我仍然可以看到帧速率的轻微下降，这就是所谓的。有更好的方法来移除/摧毁某物吗？
for(var x = 0; x < platforms.length; x++){
var platform = platforms[x];
platform.x -= 10;
if(platform.x + platform.width <
浏览 5提问于2014-10-13得票数 0
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1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我有两个数据帧。数据帧A如下所示 date quantity
0 2008-08-08 1000
1 2008-08-11 2000
2 2008-08-12 3000
..... 数据帧B是 date address
0 2008-08-08 xyz
1 2008-08-11 abc
2 2008-08-12 def
..... 我们的目标是将B[index]与A[inde
浏览 2提问于2020-10-20得票数 0
我有一张这样的床单。我需要计算“当前高”的绝对值--特定“工具”和“符号”的“前一天收盘价”。
所以我使用pandas数据帧的.shift(1)函数创建了一个滞后关闭列，然后我减去了当前高和滞后关闭列，但也减去了两个不同的“仪器”和“符号”。但如果出现新的符号或仪表，我希望第一行为NULL，而不是减去当前的高电平和滞后的关闭列。
我该怎么办？
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
如何添加一列，从dataframe中查找新列的值： 例如： A B newCol
1 a a
2 b null
3 c null
4 d b
5 e null
6 f null
7 g null
8 h null
9 i c 在这种情况下，newCol中的值基于A中的值的sqrt。它基于在当前数据帧中的查找，尽管不是同一行。 伪代码： df[newCol] = df[sqrt(df[A])] sqr/sqrt只是一个示例-查找可以基于列B中的值或其他值。我添加了s
浏览 13提问于2021-04-17得票数 0
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潘达斯的变位移
、、
有A列和B列的数据帧：
A B
0 1 6
1 2 7
2 1 8
3 2 9
4 1 10
我想要创建一个列C。C必须用A的值移动B的值：
A B C
0 1 6 NaN
1 2 7 NaN
2 1 8 7
3 2 9 7
4 1 10 9
命令：
df['C'] = df['B'].shift(df['A'])
不管用。你还有别的主意吗？
浏览 1提问于2016-07-22得票数 3
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我有一个数据框架：
df = pd.DataFrame({'year':[2000,2000,2000,2001,2001,2002,2002,2002],'ID':['a','b','c','a','b','a','b','c'],'values':[1,2,3,4,5,7,8,9]})
我想创建一个包含每个ID -年份的滞后值的列，例如，2000年的ID'a‘的值为1，因此2001年的ID'
浏览 0提问于2016-10-13得票数 2
我正在使用pandas数据帧，我想根据情况更新我的列“signal”。 在迭代列时，如果值为“1”或“-1”，并且下一行具有相同的数字，则第二个“1”或“-1”必须更新为0。最后，不应该有两个连续的1或-1。 我正在尝试此代码，但没有得到任何更改。 for i in df['signal'].iteritems():
if i == 1 :
while next() == 1:
i=0
elif i == -1:
while next() == -1:
i=0
浏览 32提问于2020-12-17得票数 1
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有时，由于一些外部问题，我们在卡夫卡的消费中会遇到一些滞后。
Flink作业总是以精确的一次语义使用kafka历史(延迟数据)，但下面是一个场景：
当卡夫卡的消费滞后过大时，我们将跳过延迟数据，以便让我们的下游服务及时获得最新数据。我正在考虑设置一个窗口时间来做这件事。我应该为它编码什么？
浏览 3提问于2022-05-04得票数 1
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1回答
我有一个dataframe，df，如下所示。
date price roll
2020-01-01 103 False
2020-01-02 105 False
2020-01-03 104 True
2020-01-04 101 False
...
2020-02-01 97 False
2020-02-02 98 True
2020-02-03 101 False
当滚动是真实的，我需要执行一个计算，但使用以前的价格。
所以我知
浏览 3提问于2020-06-26得票数 1
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1回答
我目前有以下数据帧
并且需要创建应用以下逻辑的新的二进制数据帧：
任何列中的-If值都为>=1.5，且前一列的值小于1.5，则显示1。
如果值不显示<=0，则-Continue显示1，然后将0放入。
因此，将这一点应用到上面应该会产生以下结果：
你知道怎么做才是最有效的吗？
浏览 4提问于2017-11-10得票数 0
我有以下数据集：
df1 <- data.frame(number = c(1,1,0,0,0,0,0,1,1))
在此数据集中，我想创建第二列，它显示在第一列的特定行中是否存在第一和第二滞后等于0且第一个前导等于1的情况。如果这是一种情况，则将数字1放在从0更改为1的第二列中(如果不是，则等于44。因此，在此输出中，除第8列外，第二列中的所有行都应等于44。
这是我的代码。在下面的评论中，我将放一张所需结果的照片。
df1$t<-ifelse(df1[,1]==1 & lag(df1[,1]==0,1,default = 44) & lag(df1[,1]==0,
浏览 2提问于2019-06-06得票数 0
我有一个dataframe，它具有另一个dataframe的不同列号的值。有没有一种方法可以让我只返回其他数据帧中的值，而不是只有列索引。
我基本上希望匹配推送和df数据帧之间的索引。Push dataframe中的值包含我希望从df dataframe返回的列。
推送数据帧：
0 1
0 1 2
1 0 3
2 0 3
3 1 3
4 0 2
df数据帧：
0 1 2 3 4
0 10 11 22 33 44
1 10 11 22 33 44
2 10 11 22 33 44
3
浏览 1提问于2017-12-05得票数 2
1回答
我正在编写一些代码，用于从数据帧生成功能，并将这些功能作为列添加到数据帧中。
问题是我正在处理一个时间序列，因此对于任何给定的元组，我需要(比方说)之前的5个元组来为该元组生成相应的特征。
lookback_period = 5
df['feature1'] = np.zeros(len(df)) # preallocate
for index, row in df.iterrows():
if index < lookback_period:
continue
slice = df[index - lookback_period:ind
浏览 7提问于2017-12-23得票数 3
1回答
我正在制作一个应用程序，将许多独特的标记绘制到一个地图片段(60个标记)/我使用一个ArrayList来绘制这些标记，并使用一个for循环来绘制它们。
我的问题是，虽然放大，地图非常混乱，是滞后的。我想找到一种方法，让标记在放大后消失，例如在第11层，从10级开始放大。我怎么做呢？
// Get a handle to the xml Map Fragment
GoogleMap map = ((MapFragment) getFragmentManager().findFragmentById(R.id.map)).getMap();
ArrayList<LatLng> tre
浏览 1提问于2014-07-19得票数 1
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我有一个包含不同国家值的列的数据框，我想有一个函数来独立地移动这个数据框中的行，而不需要日期。例如，我有每个国家/地区的相关配置文件移位器列表，这些移位器将用于移动行。
如果国家/地区的配置文件移位器为-3，则该国家/地区列将向下移动3次，而最后3个值将成为数据帧中的前3个值。如果轮廓移位器为+3，则行的第三个值向上移位，而前两个值成为该列中的最后一个值。
在移位行之后，我希望前面或后面的值占据空单元格，而不是让默认的NAN值出现在空单元格中。该函数还应返回 的数据帧。
样本数据集：
Datetime ARG AUS BRA
1/1/2050 0.00 0
浏览 32提问于2021-09-22得票数 0
下面我有一个DataFrame，我想简单地得到一个数据帧的子类别，它只包含那些列(“day”)将是“星期五”的记录，并且只针对非吸烟者。我想在周五为非吸烟者的total_bill计算一个箱线图。但我需要从整个df中获取样本，因为我必须为其他甚至更多的条件来计算它。
df.head()
total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male N
浏览 3提问于2020-10-08得票数 2
2回答
我试图在R上的数据框架中将一个变量的滞后插入到一个单独的列中，但是，我希望每次不同列中的名称发生变化时，延迟都会“重新启动”。
数据的一个例子如下：
Player Crosses
Robbie Brady 11
Robbie Brady 9
Robbie Brady 13
Robbie Brady 15
Robbie Brady 20
Robert Snodgrass 5
我喜欢“十字架”的滞后，我用的是：
lag(data$Crosses, 1)
帮我做这个。但是当玩家的
浏览 6提问于2015-08-02得票数 0
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3回答
我有一个数据框架，其中有25周的销售数据。我计算了一个滞后移动平均线。现在，假设x <- c(1,2,3,4)和移动平均y <- c(Nan,1,1.5,2,2.5)。
如果我使用z <- data.frame(x,y)，它会给我带来错误，因为尺寸不匹配。有没有办法通过在x列的末尾插入安娜值，将它们作为一个数据帧加入？
如果x是有n行、m列的数据帧，并且我想在它的右边附加一个长度列(m+1)，那么同样的事情可能发生吗？
浏览 5提问于2014-07-10得票数 1
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2回答
我正在尝试实现一个滞后函数，但似乎我需要一个现有的x列才能工作
假设我有这个数据帧
df <- data.frame(AgeGroup=c("0-4", "5-39", "40-59","60-69","70+"),
px=c(.99, .97, .95, .96,.94))
我想要第九栏，从1000开始是滞后( Ix )*滞后(Px)。
我想要的数据是
df2 <- data.frame(AgeGroup=c("0-4", "5-39"
浏览 4提问于2022-03-14得票数 1
3回答
我有如下数据帧：
df=pd.DataFrame({'value':[3,4,7,8,11,20,15,20,15,16],
'ID':[2,2,8,8,8,2,2,2,5,5],
'distance':[0,0,1,0,0,0,2,0,0,0]})
print(df)
value ID distance
0 3 2 0
1 4 2 0
2 7 8 1
3 8 8
浏览 13提问于2019-10-25得票数 0
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我有一个这样的数据帧：
df = pd.DataFrame(np.reshape(np.arange(0,9), (3,3)))
print(df)
0 1 2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
我想根据引用列来规范化其中的两个列。例如，如果我选择df[0]作为我的参考列，那么df[1]和df[2]的平均值也是3，标准差也是3。
做这件事最好的方法是什么？
浏览 12提问于2019-11-25得票数 1
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我尝试保存在移位时groupby的列
pd.DataFrame({'column1':['Alex', 'Bob', 'Bob'], 'column2':[3, 4, 5]}).groupby('column1').shift(1)
我希望最终的数据帧在索引中有'Alex‘、'Bob’和'Bob‘
浏览 16提问于2019-10-23得票数 2
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我的数据集有大约90K行和折叠列。
state_name, county_name, county_lat, count_long, value_x
一个类似的直接例子仅适用于加州的县
虽然它工作良好，一个国家，当我做所有的州在美国，情节是缓慢的，当我试图放大和缩小，也悬停的数据需要时间来加载。情节生成本身需要一些时间。
有什么解决办法来克服这种滞后吗？如果没有，是否有像plotly这样的交互式情节，具有悬停和缩放功能，并且有视觉色彩来绘制地图？
浏览 0提问于2018-02-22得票数 4
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3回答
如何将现有列数据和格式复制到Apache POI中的下一列，并将下一列右移。
我试过了。假设我的代码是这样的。
XSSFCell oldCell = worksheet.getRow(0).getCell(1);
XSSFCell newCell = worksheet.getRow(0).getCell(2);
if(styleMap != null) {
if(oldCell.getSheet().getWorkbook() == newCell.getSheet().getWorkbook()){
newCell.setCellSt
浏览 4提问于2014-01-10得票数 3
帧速率似乎有很大的滞后，但声音工作良好。而且，我觉得我的桌面上的动画也有点滞后。火狐和chrome上的视频效果很好。我已经从16.10LTS升级了。
我有带i5处理器的hp展馆
浏览 0提问于2018-04-30得票数 4
我有一个超过100列的数据框架。我需要滞后其中的60个，并且我知道需要滞后的列名。有没有一种方法可以批量地或只有几行地落后于它们？假设我有一个像belwo这样的数据帧
col1 col2 col3 col4 col5 col6 ... col100
1 2 3 4 5 6 8
3 9 15 19 21 23 31
我知道的唯一方法就是一个接一个地做。也就是说，对每一列运行df['col1_lag']=df['col'].shift(1)。
对于这么多列来说，这似乎太多了。有没有更
浏览 4提问于2018-11-18得票数 1
您好，我正在使用Python，我想将数据帧的2列转换为： data[col1]:{1,2,3} [0b00000001,0b00000010,0b00000011]
data[col2]:{1,2,3} [0b00000001,0b00000010,0b00000011] 在两者的二进制聚合的列中，如下所示： data[col3]:{257,514,771} [0b0000000100000001,0b0000001000000010,0b0000001100000011] 你有什么想法吗？ 谢谢!
浏览 17提问于2021-03-21得票数 0
2回答
如何在熊猫中找到精确的子串？
、、、、
我试图从主字符串(从主数据帧)中找到子字符串(从一个数据帧中提取)，但是我没有得到想要的结果。以下是文件详细信息和输出。
第一数据帧
handleid
49483
51466
83821
94159
105068
我想从主数据帧(id列)中搜索49483。结果如下。
id collection_id dc_language_iso
dli_ndli/49483 NaN English
dli_ndli/494830 NaN Kannada
dli_ndli/494831 NaN
浏览 3提问于2019-11-17得票数 0
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1回答
我正在尝试计算数据帧中每一行的列之间的百分比差异。这是我的数据集： ? 例如，对于第一行，我试图获得2016年与2015年的变化率，2017年与2016年的变化率……只应删除2015和2019，以便它们在末尾将是5列。 我知道窗口和滞后可以帮助实现这个目标，但直到现在我仍然没有成功。
浏览 23提问于2021-01-02得票数 0
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6回答
我有一只熊猫的数据。我想“滞后”我的一个专栏。例如，这意味着将整个列“gdp”向上移动1，然后删除其余行底部的所有多余数据，以便所有列的长度再次相等。
df =
y gdp cap
0 1 2 5
1 2 3 9
2 8 7 2
3 3 4 7
4 6 7 7
df_lag =
y gdp cap
0 1 3 5
1 2 7 9
2 8 4 2
3 3 7 7
总之要这么做？
浏览 6提问于2013-11-20得票数 120
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1回答
我正在开发一个应用程序，它显示带有注释的地图。注释以千计计，而且还在不断增长。有与注释引脚相关的数据。我从web服务获取数据。我应该先下载所有引脚的所有数据吗？这显然是不好的。但是，我应该如何有效地这样做:当用户放大和缩小地图时，就不会有任何滞后。
提前感谢！
浏览 2提问于2017-04-02得票数 0
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我有一个使用以下数据创建的数据帧。
data = {'B1':[65, 41, 17, 7],
'B2':[28, 40, 47, 30],
'B3':[16, 29, 39, 44],
'L':[6, 6.5, 7, 7.5]
'U':[6.5, 7, 7.5, 8]}
df=pd.DataFrame(data)
我有另一个数据帧df1，如下所示：
data1 = {'Value':[6, 6.5, 7, 7.5]}
df1=pd.
浏览 0提问于2019-10-25得票数 1
4回答
我想在R中延迟一个数据帧的多个特定列。
让我们以这个通用的例子为例。让我们假设我已经定义了需要滞后的dataframe列：
Lag <- c(0, 1, 0, 1)
Lag.Index <- is.element(Lag, 1)
df <- data.frame(x1 = 1:8, x2 = 1:8, x3 = 1:8, x4 = 1:8)
我最初的数据：
x1 x2 x3 x4
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3
4 4 4 4
浏览 2提问于2021-01-17得票数 0
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1回答
我正在为时间序列数据制作一个由滞后列组成的表，但我在重塑数据时遇到了困难。
我最初的data.table是这样的：
按降序年份列和具有一个值的doy列排序的数据表，n_a列从9开始，下降到4。
我想让它看起来像这样：
滞后可变时间序列表，其中每列从prev之后的行开始。
浏览 2提问于2022-07-21得票数 0
我可以放大Ubuntu终端，按下Ctrl和++ .但我不知道如何放大Ubuntu终端。
有捷径可以这样做吗？
浏览 0提问于2019-01-22得票数 19
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因此，我的contentSize scrollView最初等于我的图像帧，但似乎我放大的越多，contentSize就越大。因此，当scrollView被放大时，它周围有一个巨大的差距。动态更新contentSize in - (void)scrollViewDidZoom:(UIScrollView *)aScrollView似乎不起作用。我是不是遗漏了什么？
注:该间隙仅垂直可见(即:上面和下面的imageView)
浏览 2提问于2012-08-02得票数 3
1回答
解析Opus TOC Byte
、、、、
为了使用Opus音频编解码器，我需要从char缓冲区中解析一个TOC字节，并提取config、s和c段，每个片段代表一个数字。
我需要将这些数字存储到单独的变量中以供进一步使用，我想知道实现这一目标的最佳方法(在C++中)是什么。
格式良好的Opus数据包必须至少包含一个字节R1。
这个字节形成一个内容表(TOC)标题：
0 1 2 3 4 5 6 7
+-+
X=.
+-+
TOC字节的前五位标记为"config"，编码了32种可能的操作模式、音频带宽和帧大小的配置之一。
一个额外的位，标记为"s"，信号单对立体声，0表示单声道，1表示立体声。
标记为"
浏览 3提问于2017-06-01得票数 0
6回答
我想关闭动画(窗口放大)效果时，活动概述被激活，因为它真的变得缓慢和滞后与许多打开的窗口。
有没有办法做到这一点，因为互联网搜索只引导我到“禁用窗口动画扩展”，这显然只影响窗口动画，而不是动画的概述。
浏览 0提问于2012-01-30得票数 25
3回答
我有四个数据框架，每个都有两个列，一个用于日期，另一个用于值。我想在每个数据框架中生成24个新列，12个用于滞后指标，12个用于领先指标。我使用以下代码成功地使此工作一次一个数据帧：
df[paste0("lag", 1:12)] = lapply(1:12, lag, x=df[,2])
df[paste0("lead", 1:12)] = lapply(1:12, lead, x=df[,2])
但是，我想使用经过数据帧列表的for循环来实现这一点。到目前为止，我尝试了以下几点：
dataframes = list(df1,df2,df3,df4)
for
浏览 10提问于2021-11-25得票数 1
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我必须将一个列与数据帧中的所有其他列进行比较。我必须与其他列进行比较的列位于位置4，因此我编写df.ilocx,4来获取列值。然后，我必须考虑这些值，将它们与下一列中的值相乘(例如df.ilocx,5)，在数据帧中创建一个新列并保存结果。然后我必须重复这个过程直到现有列的末尾(原始数据帧有43列，所以它的末尾是df.ilocx,43 )，我如何在python中做到这一点？如果可能的话，你能做一些例子吗？我试着把我的代码放在帖子里，但我的新手机用得不好。
浏览 1提问于2016-11-19得票数 1
所以，我在CorePlot中绘制了大约80k的唱片，而且速度有点慢。然而，我意识到，放大后的图形的像素密度显然不是80k像素。我想要能够预先形成我的数据缩减取决于缩放范围，所以我没有超过每个像素点，但我有困难，以确定如何找出帧大小的绘图区域。
是否有办法以编程方式完成此操作。我所做的是从iPhone模拟器中保存图形的屏幕截图，并手动跟踪绘图区域图区域，我想出了大约: 1760x1116
我很想知道是否有办法从代码中做到这一点。
浏览 0提问于2014-08-09得票数 0
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1回答
我有一个数据集存储在一个标签分隔的文本文件中。该文件如下所示：
date time temperature
2010-01-01 12:00:00 10.0000
...
其中temperature列包含以摄氏度(°C)为单位的值。我用达斯克计算日平均温度。这是我的代码：
from dask.distributed import Client
import dask.dataframe as dd
client = Client("<scheduler URL")
inputDataFrame = dd.read_table("<in
浏览 1提问于2018-10-12得票数 0
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