将文件夹中的*随机* csv文件导入pandas

将文件夹中的随机csv文件导入pandas可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库：

import os
import pandas as pd

1. 定义文件夹路径：

folder_path = '文件夹路径'

请将"文件夹路径"替换为实际的文件夹路径。

1. 获取文件夹中的所有csv文件：

csv_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]

1. 循环遍历每个csv文件并导入pandas：

dataframes = []
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_csv(file_path)
    dataframes.append(df)

1. 合并所有导入的csv文件：

merged_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)

现在，你可以使用变量"merged_df"来访问合并后的数据。

这个方法可以将文件夹中的随机csv文件导入pandas，并将它们合并为一个数据框。这在需要处理多个csv文件并将它们合并为一个数据集时非常有用。

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