将条件日期添加到列Python

将条件日期添加到列是指在Python中向一个列中添加具有特定条件的日期数据。这可以通过使用pandas库来完成。

首先，我们需要导入pandas库并读取包含日期数据的数据集。然后，我们可以使用pandas的条件筛选功能选择满足特定条件的日期数据，并将其添加到新的列中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 添加条件日期到新列
df['条件日期'] = df['日期'][df['条件'] == True]

# 打印结果
print(df)

在上面的示例中，我们首先使用pd.to_datetime函数将日期列转换为日期时间类型，以便能够对其进行条件筛选。然后，我们使用条件筛选语句df['条件'] == True选择满足条件的行，并将其对应的日期数据添加到新的列条件日期中。

请注意，上述代码中的data.csv是一个包含日期和条件的数据集文件，你需要根据实际情况进行更改。

这种方法适用于任何包含日期数据的数据集，无论是从数据库中提取的数据还是从其他来源获取的数据。

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