将标签与从NetworkX图生成的Bokeh图上的节点对齐
是指在Bokeh图中的节点上显示与之对应的标签信息。这样做可以提供更直观的可视化效果，帮助用户更好地理解和分析图数据。
为了实现将标签与节点对齐，可以按照以下步骤进行操作：
- 创建一个NetworkX图对象，并添加节点和边。
- 使用Bokeh库生成一个空白的图形对象，用于绘制节点和边。
- 遍历NetworkX图中的节点，获取每个节点的坐标信息。
- 在Bokeh图中绘制节点，并将节点的坐标信息与节点的标签信息关联起来。
- 在Bokeh图中添加标签，将标签放置在对应节点的位置上。
下面是一个示例代码，演示如何将标签与从NetworkX图生成的Bokeh图上的节点对齐：
import networkx as nx
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import LabelSet, ColumnDataSource
# 创建一个NetworkX图对象
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1)])
# 使用Bokeh生成一个空白的图形对象
plot = figure(title="NetworkX Graph with Labels", x_range=(-1.5, 1.5), y_range=(-1.5, 1.5))
# 获取节点的坐标信息
pos = nx.spring_layout(G)
# 绘制节点
node_renderer = plot.circle(*zip(*pos.values()), size=20, color="skyblue")
# 创建标签数据源
labels = ['Node 1', 'Node 2', 'Node 3', 'Node 4']
label_source = ColumnDataSource(data=dict(x=list(pos.values()), y=list(pos.values()), labels=labels))
# 添加标签
labels = LabelSet(x='x', y='y', text='labels', level='glyph', source=label_source, render_mode='canvas')
plot.add_layout(labels)
# 显示图形
output_notebook()
show(plot)在这个示例中，我们首先创建了一个包含4个节点和4条边的NetworkX图对象。然后，使用Bokeh生成一个空白的图形对象，并获取节点的坐标信息。接下来，我们使用circle方法绘制节点，并将节点的坐标信息与节点的标签信息关联起来。最后，使用LabelSet方法在图中添加标签，并将标签放置在对应节点的位置上。
这样，我们就实现了将标签与从NetworkX图生成的Bokeh图上的节点对齐。用户可以通过查看图形来了解节点的标签信息，从而更好地理解和分析图数据。
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我正在尝试注释一个来自NetworkX的网络图，它在Bokeh中可视化。我能够成功地将标签添加到ColumnDataSource，并将它们显示在图中，但坐标似乎是错误的，因为标签没有与节点对齐。任何帮助都将不胜感激。
from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models.graphs import from_networkx
from bokeh.models import ColumnDataSource, LabelSet
def visualise_graph(G):
plo
浏览 1提问于2018-01-23得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在使用以下代码来生成交互式bokeh网络图。如何将节点的名称添加到bokeh图中的节点？
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.models import Plot, Range1d, MultiLine, Circle, HoverTool, TapTool, BoxSelectTool
from bokeh.models.graphs import from_networkx, NodesAndLinkedEdges, EdgesAndLinkedNodes
from bokeh.palettes import Sp
浏览 0提问于2017-11-10得票数 12
我想在大量图上对bellman ford算法进行执行时间分析，为此，我需要生成大量可能具有负边权重的随机DAGS。
我在python中使用networkx。在networkx库中有许多随机图生成器，但是将返回带有边权重和源顶点的有向图的生成器将是什么呢？
我使用的是networkx.generators.directed.gnc_graph()，但这并不能保证只返回一个源顶点。
有没有办法在有或没有networkx的情况下做到这一点？
浏览 2提问于2012-11-25得票数 4
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我有以下代码来可视化networkx图：
node_positions = networkx.spring_layout(graph)
networkx.draw_networkx_nodes(graph, node_positions)
networkx.draw_networkx_edges(graph, node_positions, style='dashed')
我想在每个节点上显示节点标签。graph.nodes()将给出所有节点的列表，但是我如何使用它们来标记图上的节点呢？
我试过了，但不起作用：
networkx.draw_networkx_labels(gra
浏览 3提问于2015-09-28得票数 3
我正在尝试使用spring_layout和bokeh库在网络x图的节点上添加永久标签。我希望这个标签随着图表的缩放或刷新而重新定位，就像字符串布局所做的那样，随着图表缩放或刷新而重新定位节点。
我试着创建图形和布局，然后从string_layout获得位置。但是，当我调用pos=nx.spring_layout(G)时，它将为图G中的节点生成一组位置，我可以将这些位置的坐标放到LabelSet中。但是，我必须调用graph = from_networkx(G, spring_layout, scale=2, center=(0,0))来绘制网络图。这将为节点创建一组新的位置。因此，节点和标签的
浏览 1提问于2018-04-16得票数 3
如果我有一个来自python dataframe的networkx图，并且我已经从它生成了邻接矩阵。那么基本上，如何得到邻接矩阵的标签呢？
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
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我已经在Networkx中构建了一个图形，并希望使用Bokeh进行可视化。我可以选择在Bokeh中从头开始使用他们的Edge和Node，或者使用Bokeh的from_networkx()函数。
我在Networkx上的一个优势是
在NetworkX中，节点可以是任何可连接的对象，例如文本字符串、图像、XML对象、另一图形、自定义节点对象等。
对于我的程序，每个节点都是node类的一个实例。
我在Bokeh的文档中发现：
GraphRenderer的关键特性是，它为图节点和图边维护独立的子网格渲染器。这允许通过修改GraphRenderer的node_renderer属性来自定义节点。
浏览 3提问于2019-09-30得票数 0
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1回答
我正在使用Bokeh绘制NetworkX图，其中有节点ID、边ID、边长、宽度和边坐标，如下所示：
import pandas as pd
import networkx as nx
##Graph data
d = {'Node 1': [54524, 56577, 53689, 55961, 54524],
'Node 2': [56577, 76969, 54524, 56354, 54525],
'len': [51.3, 107.7, 27.7, 32.4, 124.8],
'Stick ID
浏览 10提问于2022-11-02得票数 0
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我正在寻找一种方法来传递一个颜色，如在NetworkX的节点构造中的分析，一个Bokeh图。
在Bokeh图生成之后，有一些很好的实现颜色的方法，比如，但是这个解决方案要求我将转换应用于基于属性的整个数据集。
我想做一些更简单的事情，并根据我在NetworkX中指定的颜色和大小来分配颜色和大小。我通常将节点集1绘制为红色，然后在NetworkX中将节点集2设置为蓝色，然后通过它们的相互边缘将它们连接起来。虽然节点的颜色和大小没有传递给matplotlib，但是当我将文件保存为图to时，是传递给的，因此这些数据就在某个地方。
import networkx as nx
from bokeh.io
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
1回答
数据：
我有一些数据，我决定把它表示成一个图表(我认为它适合)。
因此，我有加权图数据，其中包括每个节点的一个数字属性。(网络图)。
每个图表示一个会话。
每个会话标签要么好(1)要么坏(0)。
的使命：
我需要预测给定的无标记图，它是好的(1)还是坏的(0)。
到目前为止我做了什么：
我制作了ML方法来计算那些图上的特性(使用networkx优秀的算法)。例如，我采用了networkx算法来计算间的degree_centrality、closeness_centrality等。
我已经收到了比目前可用的结果更好的结果(它没有使用图表来表示数据)：F1-得分~ 65%，ROC_AUC ~
浏览 0提问于2019-08-05得票数 3
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我可以在帖子中生成和嵌入bokeh图，但是无法得到图的左对齐(或中间)。
使用autoload_static()生成的图如下所示：
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import autoload_static
from bokeh.resources import CDN
x = np.random.uniform(0, 1, 10)
y = np.random.uniform(0, 1, 10)
p = figure(width = 400, height = 400,
浏览 4提问于2016-05-17得票数 3
1回答
我正在使用python networkx lib绘制一个节点关系图。代码如下：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([("leg", 'body'),('body', 'head'),('body','arm'),('arm','hand')])
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx
浏览 49提问于2020-05-24得票数 4
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2回答
具有悬停的节点名
、、
我使用的是带有networkx无向图(NetworkxVersion2.1)的hvplot (Version0.4.0)。当使用bokeh后端绘制图形时，我希望悬停显示节点名，而不是"index:number“。
文档中的所有示例都有"index:number"，我尝试将名称传递给“标签”kwargs，但这会导致错误：
DataError:所提供的数据不包含指定的维度，没有找到以下维度：
import networkx as nx
import hvplot.networkx as hvnx
import holoviews as hv
hv.extension
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
我试图使用networkx和bokeh 12.7显示一个图形
有基于节点度的节点大小
基于另一个节点属性的颜色。
期望产出：
数据设置
import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import seaborn as sns
from bokeh.io import show, output_notebook #output_file,
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models.graphs import from_networ
浏览 8提问于2017-09-25得票数 4
回答已采纳
我知道要检查两个图的相等性而不考虑顶点标签，可以使用NetworkX中的is_isomorphic()函数。然而，我有一组具有固定数量的节点、边和连通性的图，也就是说，它们都是彼此同构的，但顶点的标签一直在变化。在这种情况下，如何检查所有顶点标签也需要相同的图的相等性？ 每个图表如下所示。每个顶点都由一个长字符串标记。 ?
浏览 62提问于2020-11-10得票数 2
回答已采纳
我正在使用NetworkX和Bokeh编写一个网络节点图。我正在使用NetworkX的spring_layout为我的每个节点自动生成位置。但是，我不知道如何在我的图上拖曳节点(而且边和任何被拖动的节点都跟着)。
如何启用NetworkX/Bokeh图形的节点拖动？
我试过使用Bokeh的“PointDrawTool”工具，但是，尽管该工具呈现并显示在我的图形旁边的工具栏中，但它没有功能。
plot = Plot(plot_width=1000, plot_height=1000,
x_range=Range1d(-1.1,1.1), y_range=Range1d(-
浏览 0提问于2019-05-13得票数 7
1回答
Networkx图和标签
、、、
我在理解networkx库是如何工作的&节点的标签方面遇到了一些麻烦。假设我在pandas数据帧中有一个相关矩阵： import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
D = pd.DataFrame\
({'A': [1, 0.5, 0.1], 'B': [0.5, 1, 0.3], 'C': [0.1, 0.3, 1]}, index = ['A', 'B', 'C']) 现在我想绘制这
浏览 25提问于2021-02-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用bokeh创建一个交互式的网络可视化。我知道如何将attribtue数据添加到bokeh图中，但我不知道如何根据节点属性分配填充颜色。
我一直在跟踪我能找到的所有，但我似乎找不出答案。
如何调整下面的代码以使节点按其NetworkX节点属性着色？
import networkx as nx
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import Circle, HoverTool, TapTool, BoxSelectTool
fro
浏览 0提问于2018-05-19得票数 4
回答已采纳
我需要生成一个有100x100节点的正则图(也称为格网络)。首先，我使用以下代码绘制了一个10x10图：
import numpy
from numpy import *
import networkx as nx
from networkx import *
import matplotlib.pyplot as plt
G=nx.grid_2d_graph(10,10)
nx.draw(G)
plt.axis('off')
plt.show()
但我得到的是：
有没有办法消除输出产生的这种旋转效应？我的最后一个网络必须看起来像一张国际象棋桌，就
浏览 10提问于2015-10-16得票数 7
回答已采纳
我正在尝试创建一个水平堆叠的条形图，在条形图上加上标签(目前使用的是dataLabels)，以及条形图上方的标签。下面是我创建的一个JSFiddle，它有点类似于我想要完成的任务。在本例中，我使用plotLine标签放置了标签，但我很难弄清楚如何在实际的用例中正确地放置条形图，因为我通过Ajax调用获取了条形图的数据。
我尝试过stackLabels、plotLine标签和plotBand标签，但都没有用。每次我怎样才能正确地把标签放在条子上？
浏览 2提问于2016-09-02得票数 0
回答已采纳
我刚刚从用纯D3.js可视化作用力反馈图转到了令人惊叹的图分析库JSNetworkX (NetworkX的一个JavaScript端口)。现在我知道JSNetworkX在后台使用D3.js进行可视化，但我不知道如何在实际节点之外获得要显示的标签。我的意思是，我当然可以得到Edge标签，但那是另一回事。在D3.js中，您必须使用实际的SVG文本元素，但这一切似乎都是抽象的。 http://jsnetworkx.org/ 我尝试过使用所有不同的标签属性，但最终要么没有标签，要么在Node中间有一个标签。 我发现了一个线程，它似乎引用了一个较旧的版本，但即使更改语法，它也不起作用。 https:/
浏览 14提问于2019-01-02得票数 2
2回答
我正在尝试使用NetworkX和Bokeh构建一个网络图。我使用NetworkX from_pandas_edgelist函数为图形添加数据。我想根据初始数据输入中的列对图形的节点进行颜色化。
relation DataFrame如下所示：
company client
Google AT&T
Google Cisco
Amazon Facebook
Amazon Snap
Amazon Microsoft
Apple Intel
Apple IBM
Apple Visa
上面的片段只是DataFrame
浏览 1提问于2019-03-25得票数 2
回答已采纳
1回答
在Bokeh中更新网络图
、、、、
我尝试使用输入字段显示网络图，并在验证输入时使用根据该输入更新的数据刷新该图。然而，我得到的是，更新后图形将是空白的。我尝试了这个例子https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/server.html?highlight=event%20button#single-module-format，但似乎更新数据源是不够的。这是我的代码。 #!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import networkx as nx
from bokeh.plotting import figure
浏览 9提问于2020-07-13得票数 0
1回答
例如，我希望找到有4个节点的所有图形。它会给我11个不同的图。
。在networkx中是否有一种函数或简单的方法来生成所有这些图。我对networkx很陌生，所以我不知道它的所有特性。
我期望得到所有固定大小的唯一图。
浏览 5提问于2022-11-12得票数 2
我试图使用bokeh的from_networkx函数和nx.spring_layout参数绘制一个带有bokeh的networkx图。我试图尽可能多地在熊猫数据中定义我的图形及其属性。我想初始化节点的位置；如何将这些位置传递给spring_layout？(如果它被传递到nx.spring_layout(.)，我就无法得到正确的格式。)任何方向都会有帮助。
换句话说，对于bokeh.from_networkx(G，networkx.spring_layout.)，如何像不使用bokeh时那样将参数传递给spring_layout (例如，networkx.spring_layout(G，dim=
浏览 0提问于2018-03-01得票数 3
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我用Networkx/Graphviz绘制了一个类似的情节：
import networkx as nx
from networkx.drawing.nx_agraph import graphviz_layout
T = nx.balanced_tree(2, 5)
pos = graphviz_layout(T, prog="twopi")
nx.draw_networkx(T, pos, with_labels=True)
plt.show()
这给了我以下的情节：
我想要的：
，我希望所有的节点标签都顺时针旋转在图的中心。我该怎么做？我更喜欢直接使用Netw
浏览 18提问于2022-01-31得票数 3
我用osmnx包创建了一个荷兰高速公路的多向图。
该图是从osmnx返回的多向图。由于我对计算起点和目的地之间的k-最短路径很感兴趣，所以我尝试了networkx库。然而，networkx似乎不适用于多向图。我能计算出的就是最短路径。
我想问一下，有没有其他方法可以在多有向图上使用python进行k-最短路径计算。
浏览 4提问于2018-12-03得票数 1
我正在尝试使用networkx和bokeh创建一个有向图，但是，我也想显示每个外边的箭头。我发现Holoviews库有能力向它的图形构造函数添加一个'directed=true‘参数。但是，我也想利用Bokeh的设计特性，比如根据先前设置的节点属性调整节点颜色/大小。只有在使用Bokeh的from_networkx()获取bokeh.models.renderers.GraphRender对象，然后使用其属性node_renderer和edge_renderer时，后一种方法才有效。 问题是当使用全息视图的渲染器指定Bokeh作为后端时，它返回bokeh.plotting.figur
浏览 16提问于2019-06-29得票数 0
在下面的示例中，如何更改单个节点的颜色？
%pylab inline
import pandas as pd
import networkx as nx
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
G = nx.Graph()
ndxs = [1,2,3,4]
G.add_nodes_from(ndxs)
G.add_weighted_edges_from([(1,2,0), (1,3,1), (1,4,-1),
(2,4,1), (2,3,-1), (3,4,10)])
浏览 4提问于2018-05-22得票数 0
我有一个图G，用它的加权矩阵W定义，使用networkx包
import networkx as nx
G = nx.from_numpy_matrix(W)
我引入了图G的直线图I(G)。使用networkx，我可以找到如下所示的直线图
import networkx as nx
G = nx.from_numpy_matrix(W)
I = nx.line_graph(G)
networkx文档读取
图、节点和边缘数据不会传播到新的图中。
我的问题是如何在直线图I(G)中找到对应于特定顶点v'_k的图G的边v_iv_j。
浏览 0提问于2019-09-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我在Python中使用NetworkX创建了下面的图。我有两个相关的问题。
是什么决定了边缘的长度和边缘厚部分的长度？
我希望边的粗部分的长度或边缘的长度来表示我分配给每一条边的权重。这个图中的情况并非如此，即使每个边都有所需的权重(当我使用G.get_edge_data()检查时)。如何在图上表示这些权重？
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2017-04-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试为运行我的脚本的任何网络绘制一张图。我使用scapy来收集数据包，希望每台计算机都有一个节点进行通信，每个连接有一条边。
问题是我找不到一种在我的屏幕上很好地可视化图形的方法。到目前为止，networkx和matlib.pyplot的结合成功地带来了最好的结果，但它仍然看起来相当随机和混乱，标签很难读取，节点在彼此的顶部，等等。更可取的是能够与图形交互-四处移动节点，将鼠标悬停在节点/边上以获取额外信息，可能会放大节点，甚至将节点聚集在一起，这样当您单击群集时，您可以看到哪些节点组成了群集。
由于分析网络数据和向图中添加节点和边对于您来说将是乏味的阅读，因此我在这里仅添加相关部分(实
浏览 3提问于2018-09-17得票数 9
我想用holoview和bokeh绘制一个用networkx生成的图。Networkx对图形进行了优化，这似乎是绘图的一部分。当我将图表提供给全息视图时，图表看起来完全不同。我不知道会发生什么。我猜，边权重没有正确传递，或者没有进行优化。( jupyter笔记本的代码)。
%pylab inline
import pandas as pd
import networkx as nx
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
np.random.seed(111)
G=nx.Graph()
ndxs = [1,2,3,4]
G.
浏览 3提问于2018-05-20得票数 0
我想知道如何将边权重添加到我的Bokeh图(来自NetworkX)，最好是用于edge_renderer.hover_glyph，如下图所示：
浏览 0提问于2020-05-12得票数 1
我有一个垂直堆叠和对齐的数字的多数字Bokeh图。因为我想垂直对齐绘图，所以y轴标签被旋转为垂直而不是水平。
在某些情况下，Bokeh会生成太多的刻度，以至于刻度标签完全重叠，导致难以辨认。下面是一个示例：
import bokeh.plotting as bp
import numpy as np
y = np.random.uniform(0, 300, 50)
x = np.arange(len(y))
bp.output_file("/tmp/test.html", "test")
plot = bp.figure(plot_width=800, p
浏览 2提问于2015-01-11得票数 16
回答已采纳
我已经用这段代码画出了网络图。到目前为止，我已经看到了在单击或悬停时更改图形属性的方法。但现在我想要记录单击时的对象信息，例如:如果我单击一条边，我想将边的详细信息返回到python进行一些处理。
import networkx as nx
from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.models import Plot, Range1d, MultiLine, Circle, HoverTool, TapTool, BoxSelectTool
from bokeh.models.graphs import from_networkx,
浏览 2提问于2019-04-16得票数 2
我想生成可重现的图。使用networkx可以将随机状态传递给布局。这是为了确保情节是相同的。当对全息视图做同样的事情时，我得到了一个错误。
%pylab inline
import pandas as pd
import networkx as nx
import holoviews as hv
# generating the graph
G = nx.Graph()
ndxs = [1, 2, 3, 4]
G.add_nodes_from(ndxs)
G.add_weighted_edges_from([(1,2,0), (1,3,1), (1,4,-1),
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
我正在测试如何在“networkx”上创建网络图；我的问题是，当我尝试使用"matplotlib“绘制这些图时，节点、边和标签会出现混乱。我希望将标签附加到正确的节点上，我希望边缘看起来像是连接节点。
代码
import networkx as nx
try:
import matplotlib.pyplot as plt
except:
raise
g = nx.MultiGraph()
strList = ["rick james", "will smith", "steve miller", "racke
浏览 6提问于2014-07-31得票数 3
回答已采纳
1回答
我有图，表示为节点，边和节点的标签，表示为节点，边，标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)
pos = nx.spring_layout(G) # positions for all nodes
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=1000, linewidths=3)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.d
浏览 5提问于2020-06-11得票数 1
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我有一个具有特定属性的节点图，我想用Python中的networkx绘制这个图，其中有几个属性作为节点外部节点的标签。
有人能帮我吗?我该如何写代码来实现这个目标呢？
我的代码中有一个循环，它生成"interface_?“防火墙列表中每个输入的属性(fwList)
for y in fwList:
g.add_node(n, type='Firewall')
print 'Firewall ' + str(n) + ' :'
for x in fwList[n]:
g.node[n]['i
浏览 2提问于2013-01-27得票数 18
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我处于一种非常紧张的状态。所以，我试着用Bokeh来可视化一个图形。图中有节点作为节点ID，节点ID由具有长度和ID的棍子连接。例如，我有以下的DataFrame：
import pandas as pd
import networkx as nx
d = {'Node 1': [56416, 56416], 'Node 2': [76449, 76448], 'len': [45, 146], 'Stick ID': [25788, 25789]}
df = pd.DataFrame(data=d)
看上去像是：
df
浏览 10提问于2022-11-01得票数 1
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我有一个无向网络图，如下所示，我想打印该图的triad census。但是，nx.triadic_census(G)不支持无向图。
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('E', 'C'), ('E', 'F'),
('B', 'H'), (
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
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我是NetworkX的新手。我想知道，是否可以在networkX中读取语义图(三元组)？
graph_example.csv
"a","b","c"
"d","e","f"
...........
在上面的例子中，"a“、"c”、"d“、"f”是不同的节点标签，"b“和"e”是不同的边标签(该例子呈现了一个有向图)。
我已经尝试了以下几种方法。
G = nx.read_edgelist('graph_example.csv',creat
浏览 0提问于2018-08-07得票数 1
1回答
我使用Bokeh networkx从df创建了一个网络图： df = pd.DataFrame('source': [1,2,3], 'target': ['a', 'b', 'c], 'name': ['a1', 'b2', 'c3']) 源节点来自列source，目标节点来自列target 有没有办法显示悬停的 HoverTool(tooltips = [("SOURCE", "$source"), ("NAME&
浏览 39提问于2021-10-26得票数 0
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对于给定的网络图G，我想在Bokeh中调整边line_width作为图权重的函数。简化示例：
import networkx as nx
import pandas as pd
from bokeh.models import Plot, ColumnDataSource, Range1d, from_networkx, Circle,MultiLine
from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.palettes import Viridis
#define graph
source = ['A', 'A
浏览 0提问于2018-03-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我尝试在networkx中制作最简单的图形： import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edge('x','y') 这就画出了它： nx.draw_networkx(G) 我有这样的东西： ? 这绝对是错误的，因为我创建了一个只有两个节点和一条边的图。
浏览 26提问于2019-01-29得票数 0
回答已采纳
我有这个问题，博克，悬停，突出显示的边缘，通过鼠标的移动改变。当鼠标位于节点的北部时，它会显示其中的一些，而当鼠标位于南方时，则会显示另一些。当鼠标悬停在该节点上时，我需要突出显示节点边缘的所有。
下面是一个例子：
import networkx as nx
from bokeh.models import Range1d, MultiLine, Circle, HoverTool
from bokeh.models.graphs import from_networkx, EdgesAndLinkedNodes
from bokeh.plotting import figure, show
浏览 1提问于2020-05-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在实现图上的A*搜索算法。我在Python中使用NetworkX来避免定义自己的图结构，但是我找不到为每个节点分配启发式的方法。
我能够给出每个边的权重，但是如何将启发式分配给每个节点呢？
谢谢
浏览 0提问于2014-02-20得票数 0
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我使用networkX构建有向图，并且需要找到包含特殊节点的子图。我尝试了node_connected_component，但是它不能实现有向图，还有其他函数可以在networkX中实现有向图吗？
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
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