我有每天的covid数据，我想每周汇总一次。问题是，我希望我的周从周日到周六，但默认值是星期一到星期六。我尝试使用loffset，但它只更改了日期，而不是我的数据，而且它添加了一个数据集中不存在的日期。df_covid_file.resample('W', on='date', label = 'right', loffset=offset).apply(logic).reset_index() 原始数
浏览 35提问于2021-07-31得票数 0
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我正在尝试使用Pandas 函数对工作日的每日频率数据进行重采样，并使用偏移量，以便一周中的最后一天变成周四，也就是开始的周日。这是目前为止的代码：但是它一直在重新采样，所以星期五被用于重新采样，星期日则被排除在外我为base和lof
浏览 3提问于2020-08-24得票数 1
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我正在尝试使用以下代码将每日OHLCV数据转换为每周数据： #resample so that Open is the first monday price, High and low are theweeks min and max and close is the last sunday price and volume is the sum (can be customized - pandasimport to_offset
BTC.resample('W'
浏览 34提问于2021-08-27得票数 1
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我已经将每天的ohlcv数据重放到每周和每月，以获得周和月的%返回。import pandas as pd
import dateti
浏览 5提问于2021-07-22得票数 0
我正在尝试建立一个表，该表将存储特定货币的价格，包括历史和当前的价格，价格在不同的时间间隔，如分钟，小时和月。我应该如何建模我的表，我应该使用不同的表来存储每种间隔，还是应该转储到一个表中并使用标签字段进行分类。不同的上市网站使用的策略是什么？
浏览 22提问于2021-08-25得票数 0
我在每日输入的excel工作表中有数据。我有个星期号的专栏。我想，我可以使用第一个价差表中周数中的值，将每日数据汇总到每周工作表中。任何手动输入和公式并向下拖放的尝试都会失败，因为使用的单元格会增加1而不是7。
浏览 2提问于2016-06-17得票数 0
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Pandas或Scikit-learn中是否有一个内置函数，用于根据指定的策略进行重采样？我想根据分类变量对我的数据进行重新采样。例如，如果我的数据中有75%的男性和25%的女性，但我希望将我的模型训练成50%的男性和50%的女性。(我也希望能够推广到不是50/50的情况)
我需要的是根据指定的比例对我的数据进行重<e
浏览 1提问于2015-04-26得票数 11
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当我重采样Pandas时间序列以减少数据点的数量时，每个结果数据点的时间戳位于每个重采样bin的开始处。当用不同的重采样率叠加图形时，这会导致数据发生明显的偏移。无论重采样率是多少，我如何将重采样数据的时间戳“居中”在其bin中？我现在得到的是(重采
浏览 0提问于2017-11-20得票数 8
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将15分钟的数据重采样为30分钟
、、、、
我正在使用pandas中的重采样功能，将两个15分钟间隔数据汇总为一个数据帧的30分钟间隔数据。它是有效的，但我得到的答案只是30分钟记录的结果，而不是第15分钟和30分钟记录的结果的相加。下面是我用于重采样的代码和结果: series"30mins"= series.resample('2T'，label="ri
浏览 19提问于2021-10-14得票数 0
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我刚刚开始玩Python和Pandas，总共投资了10个小时。我有一份每日股票数据，我每周都会重放一次。问题在于周五是假期的几周内，我在数据集中得到NaN。有办法适应这种情况吗？我知道有可能从dataframe中删除这些内容：但理想情况下，我想获取指定重放期间的最后一天的数据(在这种情况下，使用周四的数据<
浏览 2提问于2020-06-28得票数 0
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我正在使用xarray，我想将这个每周数据下采样为每月数据(类似于文档中xarray的下采样示例：import pandas as pd_libs.tslibs.offsets.to_offset()
pandas/_libs/tslibs/offsets.pyx in pandas
浏览 13提问于2021-02-24得票数 0
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我知道Pandas可以执行重采样，也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样：Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是，我不确定如何将其应用于我的问题-我的数据有一个时间戳列，它是一个浮点数，含义是秒；这是test.csv Time[s], Channel 00.000008000000000) 此<
浏览 12提问于2020-10-19得票数 0
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我试图创建一个直方图，用圆滑的，在x轴上的日期范围和否。在y上玩游戏。这很管用，但我不能每天，也就是一个月的时间里都有单独的酒吧。那么，在实践中，我如何将直方图上的条形图的大小从每月的垃圾箱大小更改为每日的垃圾桶大小？
浏览 5提问于2017-05-18得票数 1
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我有一个dataframe df，它包含3个小时内的数据：2003-01-01 00:00:00, 2.0 df2 = df.resample('H').bfill()df2 =
浏览 0提问于2021-02-18得票数 1
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我有一个每日温度数据集，我试图建立一个模型，一个星期的数据操作一次。我把它导入熊猫DataFrame并按周分组(使用重采样方法)。到目前一切尚好。请注意，我不想聚合每周的数据，我只是想将我的“平面”数据集分组到每周的“块”中，这样我就可以一次一个地输入模型。我能够用下面的代码完成它，但我的问题是：
如何将这个分组的DataFrame分解成训练/验证集？以
浏览 2提问于2020-05-14得票数 3
我使用的是时间序列和丢失的数据。时间序列仅为升序。这是逐时时间序列。我正在使用Python和Pandas。我试图将将小时数据重采样为每日数据，但仍然无法工作。谢谢。
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
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如何将熊猫中的时间序列重新采样为周频率，其中周开始于任意一天？我看到有一个可选的关键字库，但它只适用于小于一天的时间间隔。
浏览 4提问于2013-01-26得票数 26
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我的目标是将欧元兑美元 (每日)读入一个时间序列对象中，在这个对象中，我可以很容易地根据不规则的时间框架对信息进行切片、聚合和重采样。这很可能是一个简单的答案。我正在用Python进行数据分析，但似乎无法弥补这一差距。下载和解压缩之后，我运行以下代码：>>> df = pd.read_csv('EURUS
浏览 2提问于2013-03-21得票数 3
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我正在创建一个具有随机日期和随机整数值的pandas DataFrame，我想按月对其进行重新采样，并计算整数的平均值。= pd.DataFrame({'Month': dates, 'Integers': ints})
问题是，重采样的月份总是从第一天开始我使用的是pandas 1.1.4，我尝试过使用
浏览 2提问于2020-12-05得票数 1
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我正在编写一个HAR-RV波动模型，在该模型中，我将每天、每周和每月的数据进行回归，以预测明天的日波动率。我有6年的每日数据，我想对其进行回溯。起初，我认为这很简单--我用熊猫作为自由，将我的每日数据转换为每周和每月来计算每日、每周和每月的pct_change来开始分析。问题是，我试图在python中找到一个函
浏览 2提问于2015-01-25得票数 0
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