首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将浮点数限制为两个小数点

在计算机编程中,通常需要限制浮点数的小数位数。这可以通过一些编程语言的内置函数或库来实现。以下是一些常见编程语言中的方法:

  1. Python:

可以使用 round() 函数来限制浮点数的小数位数。例如:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
num = 3.1415926
rounded_num = round(num, 2)
print(rounded_num)  # 输出 3.14
  1. JavaScript:

可以使用 toFixed() 方法来限制浮点数的小数位数。例如:

代码语言:javascript
复制
let num = 3.1415926;
let rounded_num = num.toFixed(2);
console.log(rounded_num);  // 输出 "3.14"
  1. Java:

可以使用 Math.round() 函数和位移运算符来限制浮点数的小数位数。例如:

代码语言:java
复制
double num = 3.1415926;
double rounded_num = Math.round(num * 100) / 100.0;
System.out.println(rounded_num);  // 输出 3.14
  1. C#:

可以使用 Math.Round() 方法来限制浮点数的小数位数。例如:

代码语言:csharp
复制
double num = 3.1415926;
double rounded_num = Math.Round(num, 2);
Console.WriteLine(rounded_num);  // 输出 3.14
  1. PHP:

可以使用 round() 函数来限制浮点数的小数位数。例如:

代码语言:php
复制
$num = 3.1415926;
$rounded_num = round($num, 2);
echo $rounded_num;  // 输出 3.14

总之,在不同的编程语言中,都可以使用相应的函数或库来限制浮点数的小数位数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

浮点数在内存中的存储

例如:保存1.01,保存的就只有01,小数点前的1就会省略,读取时把1加上去就可以了 这样就会节省1位有效数字。...以32位浮点数为例,留给M只有23位,第⼀位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。 接下来就到了指数E的讲解了,这个点比较重要,同时也比较复杂。...但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的 例如:数字0.5,二进制为0.1,存储为浮点型,但是规定了M大于等于1,所以小数点右移一位,他的存储形式就是(-1)^ 0 * 1.0*2^(-1),...,v=(-1)^ 0*1.001 *2^3 E=3,E+127=130,M为1.001,省略小数点前的1,001存入内存,后面补二十个零 E的二进制为 1000 0010 M的二进制位 001 0000...0000 0000 0000 0000 0000 二进制序列位S+E+M 浮点型数字9.0以存入内存,序列为 0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000 当9

7810
  • 二进制的科学计数法?白话谈谈计算机如何存储与理解小数:IEEE 754

    科学计数法的精妙之处在于,其"量级"与"数值"两个信息拆分,让使用者对这两个信息更加明确。 如上,我们可以任何有理数拆分成 的形式。...这是因为,计算机只能记录 0 和 1 这两个信息,并不能直接记录小数点点在哪里。因此,我们需要设置一定规则,取出一定位,用于表示小数点点在哪里。这必将牺牲一定的精度与取值范围。...因此,我们这 32 位空间分为三部分: 第一部分,用于表示精度,即这个数字值是多少,对应上面的B; 第二部分,用于表示小数点,即量级,对应上面的C; 第三部分,用于表示正负,只需要使用1位。...(共n位) 解决问题二:能够被准确描述的最大奇数 根据前置工作二,可以看出,对于规格化浮点数可化简为: 现在的任务有两个: 是整数,不能有小数(则 应大于等于 ); 是奇数( 不是奇数,因此使...由前置工作一, 取 , 取 ,对应的二进制为: exp:0*1,frac:0* 后记:我第一学习浮点数是在2019年年末,当时对于浮点数的笔记和理解是有问题的。

    5K42

    一道送命题:0.1+0.2 等于 0.3 吗?

    偏移量是把小数点移动到整数位只有1时移动的位数,正数表示向左移,负数表示向右移; 小数位:即二进制小数点后面的数。...接下来把0.1转成的二进制0.0001100110011001 ......转成浮点数形式的二进制。 先要把小数点移动到整数位只有1,要向右移动4位,故偏移量为−4,通过指位数的计算公式 ?...,把1019转成二进制为1111111011,不够11位要补零,最终得出指位数为01111111011; 小数位为100110011001.........,故指数位要加1,此时的指数是0.2的指数1021 ,加1后变成1021 ,转成二进制为01111111101 ,那么相加后的浮点数如下所示: ?...第一次是在 0.1 和 0.2 转成双精度二进制浮点数时,由于二进制浮点数的小数位只能存储52位,导致小数点后第53位的数要进行为1则进1为0则舍去的操作,从而造成一次精度丢失。

    1.4K20

    探秘 JavaScript 世界的神秘数字 1.7976931348623157e+308

    指数不全为 1 且指数不全为 0 的浮点数称作规约化浮点数。 我们知道 10 进制的科学计数法中,如 1.7976931348623157 * 10^{308} ,小数点前的数字一定是大于 0 的。...对于二进制而言也一样,二进制小数点前数字必须大于 0,而二进制世界只有 0 和 1,所以二进制的科学技术法小数点前的数字一定是1,这样我们就可以节省 1 位,52 位尾数部分可以全部用来表示小数点后面数字...,我们来转换一下: 0.1 在 64 位浮点数中的存储 使用 (1019).toString(2) 可以算出 1019 的二进制为 1111111011 : 共 10 位,头部补 0 得到 11 位指数...: 0.2 在 64 位浮点数中的存储 使用 (1020).toString(2) 可以算出 1020 的二进制为 1111111100 : 共 10 位,头部补 0 得到 11 位指数 01111111100...因此 0.2 在 64 位浮点数上存储如下: 浮点数加法 现在需要这两个数字相加,但是指数不一致,没有办法直接相加,需要转换,这次转换带来了第二次精度损失: 指数不一致,需要将较小的指数调整和较大的指数一致

    1.6K20

    浮点数的二进制表示(IEEE 754标准)

    转换成二进制的浮点数,即把小数点移动到整数位只有1,即为:1.0110010001 * 2^111,111是二进制,由于左移了7位,所以是111 把浮点数转换二进制后,这里基本已经可以得出对应3部分的值了...数符:由于浮点数是正数,故为0....(负数为1) 阶码 : 阶码的计算公式:阶数 + 偏移量, 阶码是需要作移码运算,在转换出来的二进制数里,阶数是111(十进制为7),对于单精度的浮点数,偏移值为01111111(127)[偏移量的计算是...:2^(e-1)-1, e为阶码的位数,即为8,因此偏移值是127],即:111+01111111 = 10000110 尾数:小数点后面的数,即0110010001 最终根据位置填到对位的位置上:...图片源自网络 可能有个疑问:小数点前面的1去哪里了?

    84820

    【5分钟+】计算机系统结构-数据表示

    浮点数在数据存储单元中的存储方式如图 ? 有些书籍和教程中, er 和 e 位放到一起 ? 浮点数的阶码需要移码。 出现上面的原理,只是属于尾数的符号位(正负)放到了开头的位置。...例如一个数 666666 转为 8 进制浮点数格式 666666(int) = 2426052 = 2.426052 * 8^6 以上可知,m = 0.2426052;rm = 8;e = 6;...2,求 -6.66666 在 float 中存储的形式 6 转为二进制为 0000 0110 0.66666 转为二进制为 0.10101010101010100011101011010001100011010010010111111...6.66666 转为二进制为 0000 0110 . 10101010 10101010 倒过来 110.1010101010101010 转为 10 进制为 6.666656494140625,精度发生变化...-6.66666 原码 1000 0110 . 10101010 10101010 补码 1111 1001 . 01010101 01010111 小数点左移 7 位 1.111 1001 01010101

    86120

    定点数的表示方法

    计算机中数值的表示有两种形式,一是定点数(Fixed-point Number),二是浮点数(Floating-point Number)。...1.定点数的表示形式 定点数指小数点在数中位置固定不变的数。定点数分为定点整数和定点小数,由于小数点位置固定不变,所以存储时小数点不进行存储,按照约定的位置计算数值。...因为计算机为了便于运算,减法变为加法,才整数以补码的形式存储。以时钟为例,假设现在1点,时钟为4点,时钟矫正有两种方式,一是时针后退4-1=3格;二是时针向前拨12-3=9格。...2^6+0*2^5+0*2^4+1*2^3+0*2^2+1*2^1+1*2^0 =-128+64+8+2+1 =-53 当把53除以2时,得到的结果是26.5,此时26.5为十进制定点小数,转换为二进制为...由于对定点小数并无统一的规范,且数值表示的范围和精度有限,所以普通计算机对于小数的表示采用浮点数形式,C/C++中也没有定点小数类型,一般使用单精度浮点数float和双精度浮点数double来表示小数。

    2.7K20

    定点数的表示方法

    计算机中数值的表示有两种形式,一是定点数(Fixed-point Number),二是浮点数(Floating-point Number)。...1.定点数的表示形式 定点数指小数点在数中位置固定不变的数。定点数分为定点整数和定点小数,由于小数点位置固定不变,所以存储时小数点不进行存储,按照约定的位置计算数值。...因为计算机为了便于运算,减法变为加法,才整数以补码的形式存储。以时钟为例,假设现在1点,时钟为4点,时钟矫正有两种方式,一是时针后退4-1=3格;二是时针向前拨12-3=9格。...27+1*26+0*25+0*24+1*23+0*22+1*21+1*20 =-128+64+8+2+1 =-5310 当把53除以2时,得到的结果是26.5,此时26.5为十进制定点小数,转换为二进制为...由于对定点小数并无统一的规范,且数值表示的范围和精度有限,所以普通计算机对于小数的表示采用浮点数形式,C/C++中也没有定点小数类型,一般使用单精度浮点数float和双精度浮点数double来表示小数。

    1.9K30

    计算机底层知识之处理小数

    在说明计算机如何用二进制数表示小数的具体方法前,我们先尝试1011.0011这个有小数点的二进制数转换成十进制数。 小数点「前面」部分的转换方法在计算机底层知识之二进制中介绍过。...其实,针对小数点后面的部分,也是「照猫画虎」,也是各「数位」数值和「位权」相乘的结果相加即可。...❞ 「尾数部分」用的是「小数点前面的值固定为1的正则表达式」 「指数部分」用的是「EXCESS系统表示」 ---- 正则表达式和EXCESS系统 尾数部分 ❝「尾数部分」使用「正则表达式」,可以表现形式多样的浮点数统一为一种表现形式...即0.75 × 100 ❝在二进制数中,我们规定:「小数点前面的值固定为1的正则表达式」 ❞ 具体来讲,就是二进制数表示的小数「左移」或「右移」(逻辑移位)数次后,「整数部分」的第一位变成1,「第二位之后都变成...换算为十进制为126。

    86130

    Numpy(六)控制、测试

    在进行数值计算时,我们经常遇到比较两个近似相等的浮点数这样的基本问题。整数之间的比较很简单,但浮点数却非如此,这是由于计算机对浮点数的表示本身就是不精确的。...如果两个对象的近似程度超出了指定的容差,就抛出异常  import numpy as np #使用NumPy testing包中的assert_almost_equal函数在不同的精度要求下检查了两个浮点数...0.123456789和0.123456780是否近似相等 # (1) 调用函数,指定较低的精度(小数点后7位): print 'Decimal 7',np.testing.assert_almost_equal...finfo函数确定机器精度: eps = np.finfo(float).eps print "EPS", eps # (2) 使用assert_array_almost_equal_nulp函数比较两个近似相等的浮点数...   numpy.testing.decorators. skipif 根据条件抛出SkipTest异常   numpy.testing.decorators.slow 测试函数标记为“运行缓慢”

    62710

    python测试开发django-rest-framework-92.DecimalField保留2位小数

    前言 我们在设置商品价格的时候,希望保留两位小数,FloatField是浮点数无法精确小数点几位,DecimalField可以精确几位小数点 DecimalField models.py设置商品表模型的时候...,可以把商品价格设置DecimalField max_digits=10 整数位的长度为10位 decimal_places=2 小数点后2位 blank=True 允许为空格 null=True...这也强制 coerce_to_string 为 True。 默认为 False。 请注意,如果在设置文件中设置了 USE_L10N = True,则会启用数据格式化。...请注意,设置 localize 会将值强制为 True。 rounding 设置量化到配置精度时使用的舍入模式。 有效值是 decimal 模块舍入模式。 默认为 None。...这时候返回的是浮点数12.0

    1.4K40

    Golang 基础之数据类型梳理

    0x%x, 十进制为%d\n", a, a) // a转换为int8类型, 发生数值截断 b := int8(a) fmt.Printf("int8: 十六进制0x%x, 十进制为%...d\n", b, b) // a转换为int16类型, 发生数值截断 c := int16(a) fmt.Printf("int16: 十六进制为0x%x, 十进制%d\n", c,...c) // a转换为int64类型 d := int64(a) fmt.Printf("int64: 十六进制为0x%x, 十进制%d\n", d, d) } 浮点型 浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大...上述值,以科学计数法表示 列如:e38 就是小数点向右移动38位 e-35 就是小数点向左移动35位 float32、float64 类型 一个float32类型的浮点数可以提供大约...正因为复数类型的值由两个浮点数类型值组成,所以其表示法的规则自然需遵从浮点数类型的值表示法的相关规则。

    79330

    基础篇:JAVA基本类型

    如果值是true则储存二进制为0000 0001,false则是0000 0000 4byte or 1btye: java虚拟机没有对boolean类型的专用字节码指令,表达式所操作的boolean在编译之后是使用...,int类型长度是多少 32位;int是32位类型,不会随着系统或者jvm配置的位数而改变 3:char类型变量能不能储存一个中文的汉字,为什么 java 默认编码是unicode编码方式每个字符占用两个字节...4:浮点数float和双精度浮点数double表示法 浮点数的二进制表示法由三部分组成 符号位 指数位 尾数为 float、double二进制结构 类型 符号位 指数位(e) 尾数位(m) float...右移三位,剩小数点前1位:1.111101 * 2^3 底数位表示:因为小数点前必是1,因此只需记录小数点后的位数即可,此时底数是 1111 01 指数位表示:指数为3,加上127(反转时则减去127...)得130,指数位二进制为1000 0010 符号位:正数 0 15.625 在内存的二进制形式表示为 符号 指数 尾数 0 1000 0010 111 1010 0000 0000 0000 0000

    1.2K20

    上手python之运算符和字符串格式化

    运算符 算术(数学)运算符 运算符 描述 实例 + 加 两个对象相加 a + b 输出结果 30 - 减 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10 * 乘 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串...单引号定义法,可以内含双引号 双引号定义法,可以内含单引号 可以使用转移字符(\)来引号解除效用,变成普通字符串  字符串拼接 如果我们有两个字符串(文本)字面量,可以将其拼接成一个字符串,通过+号即可完成...Python中,其实支持非常多的数据类型占位 最常用的是如下三类  格式符号 转化 %s 内容转换成字符串,放入占位位置 %d 内容转换成整数,放入占位位置 %f 内容转换成浮点型,放入占位位置...如下代码,完成字符串、整数、浮点数,三种不同类型变量的占位  格式化的精度控制  如下代码,完成字符串、整数、浮点数,三种不同类型变量的占位 细心的同学可能会发现: 浮点数19.99,变成了19.990000...%5.2f:表示宽度控制为5,小数点精度设置为2       小数点和小数部分也算入宽度计算。如,对11.345设置了%7.2f 后,结果是:[空格][空格]11.35。

    66820

    老板:用float存储金额为什么要扣我工资

    7.8999996 和自己口算的值竟然不一样 计算机只认识0和1,所有类型的计算首先会转化为二进制的计算 从计算机二进制角度计算 6.6 + 1.3 的过程 float底层存储 计算是由CPU来完成的,CPU表示浮点数由三部分组成...所以6最终的二进制为110 整数部分的计算:6转化为二进制 ? 小数部分的计算 小数乘以2,取整数部分作为二进制的值,然后再将小数乘以2,再取整数部分,以此往复循环 0.6转化为二进制 ?...…进入循环,循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001… 6.6转化为二进制为110.10011001… 规约化 通过规约化小数转为规约形式,类似科学计数法,就是保证小数点前面有一个有效数字...使用int 数据库存储的是金额的分值,显示的时候在转化为元 使用decimal mysql中decimal存储类型的使用 column_name decimal(P,D); D:代表小数点后的位数...P:有效数字数的精度,小数点也算一位 测试例子 数据表的创建: CREATE TABLE `test_decimal` ( `id` int(11) NOT NULL, `amount` decimal

    1K20

    Java 基本类型的各种运算,你真的了解了么?

    当给定一个 String 操作数和一个整数操作数时,这个运算符就会把整数操作数转换为表示其十进制形式的 String,两个字符串串联起来,生成一个新创建的 String。 以下代码会输出什么呢?...加减运算 在数学中,进行两个小数的加减运算时,首先要将小数点对齐,然后同位数进行加减运算。...1.0 的二进制为: 0011 1111 1000 0000 0000 0000 0000 0000 -0.9 的二进制为:1011 1111 0110 0110 0110 0110 0110 0110...我们对这两个浮点数分别拆解下: 浮点数 符号 阶码 尾数(实际值) 尾数补码 1.0 0 127 1000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000 0000 0000 0000...,比如 1.0 减去 0.9 在计算机的世界里居然不是整整的 0.1,其实在浮点数的世界里容易被你忽略甚至用错的点还很多,比如判断两个浮点数是否相等,如果直接用 == 是会让程序出错的。

    74620

    0.1 + 0.2 不等于 0.3?原来是因为这个

    例如65的转换 (65转二进制为 1000001,高位0后为01000001) 负整数的转换方法:将对应的正整数转换成二进制后,对二进制取反,然后对结果再加一(这个操作实际上是一个便捷操作,其底层原理涉及到补码知识...例如-65 先把65转换成二进制 01000001 逐位取反:10111110 再加1:10111111(补码) 小数的转换方法:对小数点以后的数乘以2,取整数部分,再取小数部分乘2,以此类推……直到小数部分为...(-2) 因此 0.1 + 0.2 实际存储时的形式是: 0 01111111101 0011001100110011001100110011001100110011001100110100 再转十进制为...我们可以浮点数toString后indexOf("."),记录一下两个小数点后面的位数的长度,做比较,取最大值(即为扩大多少倍数),计算完成之后再缩小回来。...判定两个数字相等,可以使用Math.abs(left - right) < Number.EPSILON 5. 实在不会,就直接用别人写好的成熟库吧。

    44020

    《Java从入门到失业》第三章:基础语法及基本程序结构(3.7):运算符(小数二进制、科学记数法、IEEE754标准)

    3.7.1.4浮点数运算        要讨论浮点数运算,牵涉到的知识比较多,下面一点一点的来逐步展开。...… + a1*20 对于小数部分,我们可以继续拓展一下,变成: N=an*2n-1 + an-1*2n-2 + … + a1*20 + b1*2-1 + b2*2-2 + … + bm*2-m b表示小数点后面的数字...我们用float存放,因此例子中的指数-3,存放的时候需要加上偏移量,变成124,二进制为(补足8位):0111 1100。整个存放的示意图如下: ?...1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001……2,科学计数法为: 0.310 = 1.001 1001 1001 1001 1001 1001 1001…… * 2-2(红色表示小数点后第...01111101,因此单精度存储为: 0 01111101 00110011001100110011010 再还原成十进制为0.30000001192092896,因此浮点数存在精度问题。

    79520
    领券