将现有csv文件中的每列复制并粘贴到新的csv文件中

，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，需要使用编程语言中的文件操作功能来读取原始csv文件。根据不同的编程语言，可以选择使用Python、Java、C#等。
2. 使用合适的库或模块来解析csv文件。例如，在Python中，可以使用csv模块或pandas库来读取和处理csv文件。
3. 打开原始csv文件，并按列读取数据。可以使用循环结构逐行读取每一列的数据。
4. 创建一个新的csv文件，并打开它以便写入数据。
5. 将每一列的数据写入新的csv文件中。可以使用相同的循环结构逐列写入数据。
6. 关闭原始csv文件和新的csv文件，确保数据已经保存。

以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）：

import pandas as pd

# 读取原始csv文件
df = pd.read_csv('原始文件.csv')

# 创建新的csv文件
new_df = pd.DataFrame()

# 将每一列的数据复制到新的csv文件中
for column in df.columns:
    new_df[column] = df[column]

# 将数据写入新的csv文件
new_df.to_csv('新文件.csv', index=False)

在这个示例中，我们使用pandas库来读取原始csv文件，并创建一个新的DataFrame对象来存储数据。然后，通过循环遍历原始csv文件的每一列，并将数据复制到新的DataFrame对象中。最后，将新的DataFrame对象写入新的csv文件中。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因编程语言和库的不同而有所变化。另外，根据具体需求，可能需要进行错误处理、数据清洗或其他额外的操作。