将由JSON列表组成的Pandas列转换为新列

，可以使用Pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

接下来，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为json_col的列，该列的每个元素都是一个由JSON列表组成的字符串。我们想要将这个列转换为新列new_col，其中每个元素都是JSON列表中的第一个元素。

df = pd.DataFrame({'json_col': ['[1, 2, 3]', '[4, 5, 6]', '[7, 8, 9]']})

我们可以使用apply函数和lambda表达式来实现转换：

df['new_col'] = df['json_col'].apply(lambda x: pd.Series(eval(x)[0]))

在上述代码中，我们首先使用eval函数将字符串转换为列表，然后使用pd.Series将列表中的第一个元素转换为新的列。最终，我们将新列赋值给df['new_col']。

这样，我们就成功将由JSON列表组成的Pandas列转换为新列。请注意，这里的示例仅仅是将JSON列表中的第一个元素提取出来作为新列的示例，具体的转换逻辑可以根据实际需求进行调整。

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