将过滤器变换应用于Altair图，同时保留所有图例类别

过滤器变换是一种在Altair图中应用数据过滤的技术，它可以根据特定的条件筛选数据，并在图表中显示符合条件的数据。通过过滤器变换，我们可以根据需要选择性地显示数据，以便更好地理解和分析数据。

Altair是一种基于Python的声明性可视化库，它可以帮助我们轻松地创建交互式、美观且具有可解释性的图表。Altair提供了丰富的图表类型和配置选项，使我们能够根据数据的特点和需求创建各种类型的图表。

在应用过滤器变换时，我们可以使用Altair的transform_filter()函数来指定过滤条件。该函数接受一个布尔表达式作为参数，用于筛选数据。例如，我们可以使用以下代码将过滤器变换应用于Altair图，并保留所有图例类别：

import altair as alt

# 创建Altair图表
chart = alt.Chart(data).mark_point().encode(
    x='x',
    y='y',
    color='category',
    shape='category'
)

# 应用过滤器变换并保留所有图例类别
filtered_chart = chart.transform_filter(
    alt.datum.category != None
)

# 显示图表
filtered_chart.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个基本的Altair图表，使用mark_point()函数指定图表类型，并使用encode()函数设置x、y轴和颜色、形状的映射。然后，我们使用transform_filter()函数应用过滤器变换，其中alt.datum.category表示数据中的图例类别，通过!=操作符筛选出不为None的数据。最后，我们使用show()函数显示图表。

Altair提供了丰富的图表类型和配置选项，可以根据具体需求进行定制。在云计算领域，Altair可以用于可视化云计算资源的使用情况、性能指标等数据，帮助我们更好地理解和分析云计算环境中的数据。

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