我有一个张量0和1，在一个1乘以1乘以33的张量中，我希望所有为1的索引都保持为1，但是在1乘以1乘以34的张量中。这方面的标准实践是什么？显然，使用“重塑是不好的”这一点。
浏览 7提问于2019-12-22得票数 0
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1是： train_x_flatten = train_x_orig.reshape(train_x_orig.shape[0], -1).T 第二个是： train_x_flatten = train_x_orig.reshape(train_x_orig.shape[1]*train_x_orig.shape[2]*train_x_orig.shape[3], 209) 两者
浏览 24提问于2020-05-01得票数 0
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(x, weights, biases) :
sess.run(init) correct_prediction= tf.equal(tf.argmax(pred, 1), tf.argmax(y, 1))
print ("Accuracy:",
浏览 0提问于2017-01-18得票数 37
我有以下数据帧：matrix = [([22, 23], [34, 35, 65], [23, 29, 31]), ([44, 56, 76], [16, 34, 76], [21, 34]), ([66, 65, 67], [<em
浏览 12提问于2019-11-28得票数 2
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我有一些稀疏的索引： [0 1] [1 1] [2 0]][[0.1 0.2 0.3] [0.70.8 0.9] [1.3 1.4 1.5]如何将tensorflow中的6<em
浏览 0提问于2018-12-06得票数 2
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阅读时，我跌跌撞撞地走到了这条线上28, 28来源于width, height，1来源于频道数。但是为什么是-1呢
我猜这与小批量训练有关，但我想知道为什么是-1而不是1 (在numpy中似乎得到了相同的结果)。(可能相关:为什么numpy的重塑对-1、-2和1产生了相同的结果)？
浏览 23提问于2017-01-25得票数 12
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, 1, 4]我的目标是将所有连续的重复数字替换为一个特定值(让我们以-1为例)，但保留一个匹配项不变。保留不变的事件始终是第一个。我的目标是保持中间事件不变。(x)# [ 0, -<
浏览 0提问于2021-12-01得票数 0
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我有一个输入张量，开始时有零填充，然后是一个值序列。所以，就像： [0, 0, 6, 3]])y = ([[0, 1, 2, 3],
[0, 0</em
浏览 3提问于2020-12-27得票数 1
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我有这样的密码：z = sn(1 : 1 : end);for i = 1:rows(z)endforplot(x, "*",z, "o");
z = sn(1 : 8 : end);
它只保留了每8份样本
浏览 3提问于2018-12-12得票数 1
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我想从dataframe 'X'中对列d1进行排序，并将order Y保持为X的值。然后创建一个名为df2的新数据帧，在该数据帧中进行排序，但原始数据帧应该保持原样。import pandas as pddf= pd.DataFrame(d1<
浏览 5提问于2019-10-21得票数 1
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x_d = np.linspace(-4, 8, 30)
print('x shape: ',x.shape)
x_d s
浏览 3提问于2017-11-29得票数 3
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假设我只想对列表中的特定部分进行排序。另一个例子：排序后，它应该是A = [1, 10, 100, 2, 20, 2000]nums = [3, 30, 31, 32, 33
浏览 0提问于2015-11-20得票数 10
packed));
{ assert(m);
m->b=0x33; m->d=0xabcdefab; *(cha
浏览 1提问于2015-04-03得票数 0
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A样本数据：这意味着我将有另一个dataframe，它将为dat中的每个值提供fT值。, min(dat[,1:10]) - max(dat[,1:10]),
ifelse(dat[,1:10] > 30 & dat[,1:10] <= 50, max(dat[,1:1
浏览 7提问于2017-12-13得票数 2
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import tensorflow as ttos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"ab=([[[1,2,3]]
[4 3]]]
现在，如果我使用perm参数，那么：import]])fg=tt.transpose(v,perm=[0</em
浏览 0提问于2017-04-22得票数 15
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在第一个例子中，原理是在第一个例子中取交叉值21-> 32，然后对所有矩阵开始11-> 22，11-> 33,22-> 33,12-> 23，依此类推。第二个例子也是如此。h = a.shape y = h-y0-1 print( a[y+x,x],
浏览 0提问于2021-04-24得票数 4
我想了解x[i,j]和x[i][j]之间的区别，其中x是一个矩阵在做研究时，我发现的答案总是关于2D维数的数组，但在我的例子中，我有一个具有两个索引的矩阵来处理i和j，并且我需要使用for循环根据索引来操作矩阵。for i in range(1,N+1): x[i-
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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我需要通过串口向设备发送十六进制字符串，我现在这样做：c[0] = 0x57;ComPort.Write(c,0,c.Length);
现在，我需要将INT值转换为c[1] = 0x30，或将INT值为34转
浏览 0提问于2012-08-03得票数 2
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, k]，k by x.permute(0,2,1,3)。mask [batch_size, num_points, k]：此数组类似于没有dim的x。它的元素是0或1。因此，我将其用作掩码信号，就像只对1掩码值执行最大操作一样。假设我们以特定的批次和特定点为目标。对于特定的批次和特定点，x具有dim，k数组。并且mask具有由0或1组成的k个阵列。因此，我从k数组中提取非零<em
浏览 0提问于2020-12-30得票数 0
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