将CSV/Excel中的多个表转换为字典或Python中的Dataframe可以通过使用pandas库来实现。
import pandas as pd
read_csv()
函数读取CSV文件,或者使用read_excel()
函数读取Excel文件:data = pd.read_csv('filename.csv') # 读取CSV文件
# 或者
data = pd.read_excel('filename.xlsx') # 读取Excel文件
sheet_name
参数指定要读取的表格名称或索引。例如,要读取第一个表格,可以使用以下代码:data = pd.read_csv('filename.csv', sheet_name=0) # 读取第一个表格
# 或者
data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取名为'Sheet1'的表格
to_dict()
函数。可以选择将每个表格转换为一个字典,或者将整个文件转换为一个字典,其中每个表格的名称作为字典的键。# 将每个表格转换为一个字典
dict_data = {}
for sheet_name, sheet_data in data.items():
dict_data[sheet_name] = sheet_data.to_dict()
# 将整个文件转换为一个字典
dict_data = data.to_dict()
DataFrame()
函数。# 将每个表格转换为一个Dataframe
df_data = {}
for sheet_name, sheet_data in data.items():
df_data[sheet_name] = pd.DataFrame(sheet_data)
# 将整个文件转换为一个Dataframe
df_data = pd.DataFrame(data)
这样,你就可以将CSV/Excel中的多个表格转换为字典或Python中的Dataframe了。
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