我正在尝试通过python将csv文件加载到sqlserver。csv加载到sql是由一个不同的工具完成的,我的问题是字段宽度没有得到扩展,而是我的文件中的十进制值得到了科学记数。我尝试将文件保存为xlsx格式并扩展字段宽度,当我使用pandas导入时,我仍然可以看到小数整数长度被截断。a 1.41E-6 a
1.1E-06 b 如
事情是这样的:问题不是把CSV放入SQLServer,而是让它按照我想要的方式工作……我猜这始终是问题所在:)
我有一个CSV文件,其中的列如下:DATE, TIME, BARCODE, etc...我使用派生列转换将DATE和TIME连接到一个DATETIME中,以便导入到SQLServer中,然后将所有数据导入到数据库中。问题是我们每12个小时才会得到一个新的.CSV文件,例如,我们假设.<
我正在使用SSIS\ Server 2014。我有一个夜间SSIS包,它将非SQLServer db中的数据提取到一个表中(SQL表每一次都会被截断),然后从这个表中提取数据,创建一个每天的csv文件。我正在考虑在SSIS中使用CDC,但由于每次在初始加载之前截断SQL表,这会是最好的方法吗?或者,我是否需要在SQL中有一个带有初始加载的主表,然后导入到另一个表中,然后只提取不同的位置?对于信息,SQL</