我有两个不同的熊猫数据框架集。其中之一是术语列表;这些术语是字符串:
df_1
apple
panda
lecture
sky
green
另一列包含2列,其中一列是包含程序标题的字符串,而第二列包含该程序的标记列表。
df_2
Program Tags
Fruits of the World [what,apple,green,banana,kiwi]
Animal in the Zoo [panda,lion,eagle]
Lecture 1
我正在尝试将numpy lambda函数转换为PySpark数据帧的等效函数。我一直在努力寻找正确的函数/方法。
我在一个Pandas数据帧上执行以下操作,为panda_stack生成一个新列label
panda_stack['label'] = panda_stack.groupby('id')['prob1'].transform(lambda x: 0.0 if all(np.isnan(x)) else 1.0)
基本上,我有:
id prob1
id1 NA
id1 0.12
id2 NA
并且想要:
id label
i
如何将数据帧过滤为包含在列表中的值的行?具体地说,数据帧中的值将只是与列表的部分匹配,而不是完全匹配。
我尝试过使用pandas.DataFrame.isin,但只有在数据帧中的值与列表中的值相同时才有效。
list = ["123 MAIN STREET", "456 BLUE ROAD", "789 SKY DRIVE"]
df =
address
0 123 MAIN
1 456 BLUE
2 987 PANDA
target_df = df[df["address"].isin(list)
理想情况下,结
我有两个不同的数据帧,每个数据帧都包含一个公共元素(标识符)。我想为df2中的每个标识符从df1复制数据(每个标识符在df1中最多可以重复5次) df1 -垂直数据 id_column value1
identifier1 some data1
identifier1 some data2
identifier1 some data3
identifier2 some data2
identifier2 some data1
identifier3 some data3 虽然df2看起来像这
我需要在包含Excel数据的特定列中的最后一行。在openpyxl中,sheet.max_row或max_column获取整个工作表中最大的行或列。但我想要的是一个特定的专栏。
在我的场景中,我必须从数据库中获取一些值,并将其附加到Excel工作表中特定列的末尾。
在这个屏幕截图中,如果我希望max_column包含'C‘列中的数据,它应该返回10:
在上面的图像中,如果我希望最后一个单元格包含'C‘列的数据,它应该返回10
import pandas as pd
# lt is the dataframe containing the data to be lo
我有一个包含许多行的panda数据帧,我正在使用多处理来并发地处理来自该数据帧的分组表。它工作得很好,但我在传递第二个参数时遇到了问题,我试图将两个参数都作为元组传递,但它不起作用。我的代码如下: 我还想将参数"col“传递给函数"process_table”。 for col in cols:
tables = df.groupby('test')
p = Pool()
lines = p.map(process_table, table)
p.close()
p.join()
def process_table(t
使用Python,我有一个panda数据帧
A B
1 red
2 blue
3 green
4 red
5 green
6 orange
7 red
我想创建一个列,其中包含一个基于B中的值的增量计数器。
A B C
1 red 1
2 blue 1
3 green 1
4 red 2
5 green 2
6 orange 1
7 red 3