将Pandas DataFrame转换为字典时，对一系列列进行嵌套/分组
将Pandas DataFrame转换为字典时，对一系列列进行嵌套/分组，可以使用Pandas的groupby()函数实现。
groupby()函数是一种将数据按照指定的列进行分组的方法。通过该函数，可以将DataFrame按照某一列或多列的取值进行分组，然后对每个组进行操作。
具体实现步骤如下：
- 首先，导入Pandas库，并读取数据到DataFrame中。
import pandas as pd
# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')- 然后，使用groupby()函数将数据按照指定的列进行分组。可以同时指定多个列作为分组依据。
# 将数据按照列A和列B进行分组
grouped = df.groupby(['A', 'B'])- 接着，可以对每个组进行相应的操作，如遍历组、计算统计值等。
# 遍历每个组，并将每个组的数据转换为字典
result = {}
for name, group in grouped:
# 将组内的数据转换为字典
group_dict = group.to_dict('records')
# 将组名作为字典的键，组内的字典作为值
result[name] = group_dict最后，得到的result字典即为按照指定列进行嵌套/分组后的结果。
该方法的优势是可以方便地对数据进行分组，并将每个组的数据转换为字典格式。这样可以更方便地进行后续的数据处理和分析。
这种方法适用于需要对DataFrame中的数据按照指定列进行分组，并将每个组的数据转换为字典的场景。常见的应用场景包括统计分析、数据展示、数据导出等。
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1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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我正试图在我的DataFrame上运行一个熊猫群。
import pandas as pd
# Groupby
cols = ['col1','col2']
df = df.groupby(cols, as_index=False).agg({'r': lambda x: list(x)})
有些列可能以dicts作为值。我试图找到它们并转换成如下字符串：
# Find columns containing dicts
col_dict = [i for i in df.columns if isinstance(dfd[i][0],dic
浏览 5提问于2022-07-15得票数 0
2回答
使用映射字典替换多个字符
、、、
我正在协调/清理Pandas中一个相当“脏”的数据集。为了演示起见，我们假设它就是这个： df = pd.DataFrame({"colname": ["ÀÁÂÃÄÅÆ", "Ç", "ÈÉÊË", "ÌÍÎÏ", "Ð", "Ñ", "ÒÓÔÕÖ", "×", "Ø", "ÙÚÛÜ", "Ý", "Þ", "ß"]})
print(df)
colname
0
浏览 26提问于2021-01-17得票数 1
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1回答
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB，每天都在变大)，它有正常的值，还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示，其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda；Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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我有一个pandas DataFrame，它包含610行，每一行都包含一个坐标对的嵌套列表，它看起来像这样： ? 1377778.4800000004,6682395.377599999是一个坐标对。 我想取消每一行的嵌套，因此我将为每个坐标对分配一行，而不是包含一系列坐标，即： ? 我试过这个问题Split nested array values from Pandas Dataframe cell over multiple rows中的s.apply(pd.Series).stack()，但不幸的是这不起作用。 有什么好主意吗？首先要感谢大家！
浏览 36提问于2019-10-04得票数 0
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我有一个pandas dataframe，其中一列只包含字符串。
df= pd.DataFrame(
{
"A": [2,4,7,17,39],
"B": ["apple","apple","broccoli","rose","apple"]
}
)
我想要检查列"B“，并查找字符串包含单词的特定部分的所有时间。然后，我创建了一个新的列"C“，它包含一系列字符串，当"app”出现在行中时，这些字符串就会说“水果”；当"ros“
浏览 0提问于2017-05-01得票数 2
2回答
我正在尝试找到一种在pandas中将JSON行数据拆分(扁平化)为多列的方法。 我有一个数据帧，如下所示： Current Dataframe 以下是行的外观示例： Row example 我能够在单行上使用json_normalize函数来实现以下目标：(仅作为示例进行了简化) Code Example Table 但是，当尝试对整个dataframe应用规范化函数时，我得到'str‘对象没有'values’属性。 对于如何做到这一点，有什么建议吗？谢谢 我为使用图片道歉，但我一直收到一条消息，说代码格式不正确
浏览 161提问于2021-08-20得票数 2
2回答
参数化数据格式的列
、、、
我想在cursor.execute函数中参数化列和数据。我使用pymssql，因为我喜欢可以命名参数化列的事实。然而，我仍然不知道如何正确地告诉python，我指的是特定的dataframe，我想使用这个列。下面是我的代码的最后一部分(我已经测试了到我的数据库的连接等等，并且它可以工作)：
with conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""insert into [dbo].[testdb] (day, revenue) values (%(day)s, %(revenue)s)""&
浏览 3提问于2020-03-11得票数 0
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我有一个时间序列，如pandas dataframe，它有一个名为"pre“的列。数据帧的索引是pandas date_range。日期范围从1998-01-01到2002-12-31。
我想得到"1998-01-01“到"1998-05-31”加上"1998-09-01“到"1998-12-31”的前值之和。在1998年得到这个之后，我如何才能在所有年份都得到相同的结果？
浏览 20提问于2020-05-05得票数 0
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1回答
我正在编写一个函数，该函数从基于ID#的API中检索数据，然后将json响应读取到一个pandas数据帧中，对该数据帧进行格式化，最后将每个数据帧编译在一起。目标是将一系列pandas的ID#传递到函数中，以检索数千个ID列表的相关数据。 当我手动执行每一步时，这些步骤都可以工作。我得到了一个很好的单行pandas数据帧，其中包含我想要的所有列和值。当我在一个包含for循环的函数中组合所有步骤时，它停止工作。 以下是步骤： req = Request('https://gs-api.greatschools.org/schools/3601714/metrics') ##re
浏览 20提问于2021-08-30得票数 0
我一直试图将熊猫Dataframe列转换为列表，因为在默认情况下，该列中的数据被读取为str。“电影”列“类型”中的数据示例是
[{"id": 28, "name": "Action"}, {"id": 12, "name": "Adventure"}, {"id": 14, "name": "Fantasy"}, {"id": 878, "name": "Science Fiction"}]
我正在写的
浏览 1提问于2022-12-02得票数 0
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我试图将一列字符串转换为整数identifiers...and --我在熊猫(或蟒蛇)中找不到一种优雅的方法。在下面的示例中，我通过映射将"A“(字符串的列/变量)转换为数字，但在我看来，这是一种肮脏的攻击。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': ['homer_simpson', 'mean_street
浏览 0提问于2015-12-17得票数 4
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我有一个字典是这样的：
`{'10/12/2020': 'Hello', '11/12/2020': 'Bye'}
我想把它转换成一个pandas数据帧，这样一列就是键，另一列就是值。我该怎么做呢？
pd.DataFrame.from_dict(data)不工作
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
我想用熊猫制作一个盒子。我有平均气温的数据，我想选择三个城市并创建三个方框图来比较这些城市之间的温度。为了实现这一点，我创建了一个result DataFrame来存储数据，城市的值应该存储在三列中(每个城市一列)。
但是，下面的代码只显示了第一个城市的地块。问题在于DataFrame。分隔的查询正确地提供了一系列值，但当我将其插入result数据集中时，会在其中存储一列NaN值。我在这里错过了什么？
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import wget
wget.download("https://raw.githubus
浏览 5提问于2021-04-15得票数 1
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运行以下代码以标识问题。
#Import the library
import amberelectric
from amberelectric.api import amber_api
import pandas as pd
configuration = amberelectric.Configuration(access_token = 'psk_954ef8ead8c4323b4fe73064186f6362')
# Create an API instance
api = amber_api.AmberApi.create(configuration)
浏览 5提问于2022-11-09得票数 0
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1回答
我有一个pandas dataframe，它的一个列包含如下字符串：
"Hex:6; HexNAc:3; NeuNAc:1}"
"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"
我编写了以下函数，将此文本转换为具有键值对的字典，如下所示：
def create_monosacch_columns(glycan_ident):
glycans = glycan_ident.split("}")[0].split("; ")
monosaccharides = []
for entry in glycans:
key, va
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
如何创建新的数据框架，并将特定列中的值替换为一条语句？
说我有以下几点：
import pandas as pd
import numpy as np
student_ids = ['abc123', 'def321', 'qwe098', 'rty135']
extra_junk = ['whoa', 'hey', 'don\'t touch me', 'junk']
gpas = ['3.1', 'junk'
浏览 0提问于2018-04-28得票数 2
回答已采纳
我是Python Pandas的新手，有一个关于使用Pandas、Dataframe、groupby和filters的问题。 以下是我的示例数据帧： data = {
'A': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6'],
'B': ['B1', 'B2', 'B3', 'B3', 'B4', 'B5'],
'
浏览 11提问于2020-12-07得票数 2
我有一个由3D数据构建的DataFrame，其形式如下：
指数：A，B
列：1.a，1.b，2.a，2.b
我试图把它解压缩到字典中，用索引{1,2}和列{A，B}将{a，b}映射到DataFrames。
示例输入：
aa = pandas.DataFrame({'1.a':[1,2], '1.b':[3,4], '2.a':[5,6], '2.b':[7,8], 'index':['A', 'B']}).set_index('index')
目标输出：
bb =
浏览 8提问于2021-01-28得票数 0
回答已采纳
对于object数据，我可以将两个列映射到第三个元组(object)列中
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([["A","b"], ["A", "a"],["B","b"]])
>>> df
0 1
0 A b
1 A a
2 B b
>>> df.apply(lambda row: (row[0], row[1]), axis=1)
0 (A
浏览 2提问于2013-08-23得票数 2
回答已采纳
嗨，我有一个带有pandas数据帧属性的类。我如何编码成json，这样pandas的dataframe属性也能被正确序列化？
class MachineObject(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._MachineName = ''
self._propsDataFrame = None # Pandas dataframe
我是这样序列化的：
print(json.dumps(machine_objects[0].__dict__))
但这给了我错误：
Ty
浏览 2提问于2021-04-10得票数 0
我正在尝试将一系列字典转换为数据帧。
0 {'neg': 0.0, 'neu': 0.462, 'pos': 0.538}
1 {'neg': 0.0, 'neu': 0.609, 'pos': 0.391}
2 {'neg': 0.043, 'neu': 0.772, 'pos': 0.185}
3 {'neg': 0.035, 'neu': 0.765, 'pos
浏览 13提问于2017-08-25得票数 9
回答已采纳
2回答
按照我从上一个question here得到的建议，我将把一个Pandas数据帧转换成一个数字NumPy数组。为此，我使用了numpy.asarray。 我的数据框： DataFrame
----------
label vector
0 0 1:0.0033524514 2:-0.021896651 3:0.05087798 4:...
1 0 1:0.02134219 2:-0.007388343 3:0.06835007 4:0....
2
浏览 22提问于2020-04-15得票数 1
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1回答
我有一个简单的熊猫DataFrame，在这里我需要添加一个新的列，该列显示“current_price”在一系列其他列“价格表”中出现的“计数”，与current_price列匹配：
import pandas as pd
import numpy as np
# my data
data = {'Item':['Bananas', 'Apples', 'Pears', 'Avocados','Grapes','Melons'],
'Jan':[1,
浏览 1提问于2022-01-24得票数 -1
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2回答
我在pandas dataframe列中有字符串数据。我需要将其转换为可解析的json字符串或dict类型，以便读取/提取其中的值。 模拟/示例DataFrame： df = pd.DataFrame({'col1': [6010, 6015, 6020, 6025],
'json_col': ["{'Id': '060',
'Date': '20210908',
浏览 157提问于2021-09-13得票数 0
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2回答
我的代码看起来是：
import pandas as pd
df = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", header=None, footer=None)
c_df = df.copy()
c_df = c_df.iloc[18:245, 2:]
c_df = c_df.rename(columns={2: 'Country', 3: 'Energy Supply', 4:'Energy Supply per Capita', 5:'% Renewable'})
c_df
浏览 1提问于2018-05-03得票数 0
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3回答
我有一个DataFrame，为此，我希望根据keyname的值将keyvalue列中的值存储到变量中。
示例DataFrame：
keyname keyvalue
A 100,200
B 300
C 400
预期产出：
v_A = [100, 200]
v_B = 300
v_C = 400
浏览 0提问于2020-11-27得票数 2
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1回答
我需要你的帮助转换一个多维字典到一个熊猫数据框。我从一个JSON文件中获取字典，该文件是从API调用(Shopify)中检索的。
response = requests.get("URL", auth=("ID","KEY"))
data = json.loads(response.text)
"data“字典如下所示：
{'orders': [{'created_at': '2016-09-20T22:04:49+02:00',
'email'
浏览 11提问于2016-09-22得票数 0
2回答
我想操作以下cvs文件：
"Day" "Hour" "X1" "X2" "X3" "X4" "X5"
2015-01-01 00:00 1 2 3 4 5
.....
以下各点：
"Day Hour" "X2" "X3" "X5"
"2015-01-01 00:00" 2 3 5
.....
它只是将两列组合在一起，并使用一系列列。我试过以下几点：
csv = pand
浏览 4提问于2015-07-24得票数 1
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我正在尝试将字典的dataframe列扩展到它自己的dataframe/其他列中。我已经尝试过使用json_normalize、迭代和列表理解，但出于某种原因，它只是返回一个空白数据。我已经给我的CSV附加了一个链接。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
import seaborn as sns
import json
from google.colab import files
import
浏览 5提问于2022-03-24得票数 1
我有一个像DataFrame一样的
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame( { 'val1': [1,np.nan,3], 'val2': [np.nan,5,6], 'val3': [7,np.nan,8], 'default': [ 42,43,44 ] } )
即
default val1 val2 val3
0 42 1 NaN 7
1 43 NaN 5 NaN
2
浏览 2提问于2015-08-27得票数 1
回答已采纳
我有来自dataframe的string列'Grade'具有以下可用值：'A++‘、'A+’、'A‘、'A-’、'B++‘。因此，我希望将整个列(对于MinMaxScaler()方法)转换为以下值: 0、1、2、3、4。我尝试了一些解决方案，但没有得到正确的解决方法。你能推荐一个更好的解决方案吗？下面是代码：
df['Grade'] = df['Grade'].replace(to_replace='[A++]', value='0', regex=True)
df['
浏览 2提问于2020-04-30得票数 1
我刚刚开始使用Python的Pandas库，我偶然发现了一个我无法解决的问题。
dictionary = {key:list}
series = pd.Series(dictionary)
dataframe = pd.DataFrame(series)
print(dataframe)
因此，输出结果为：
0
key list
key list
key list
key list
我想要得到这个列表，并让列表中的每个值都有自己的列，如下所示：
0 1 2 3 4
key val0 val1 val2 val3 val4
key val0 val1
浏览 0提问于2015-09-04得票数 0
这是我的DataFrame name filter date value
0 sum_buys 0.5 20200512 6.480628
1 sum_sells 0.5 20200512 5.019421
2 sum_buys 0.6 20200512 7.463128
3 sum_sells 0.6 20200512 5.836488
4 sum_buys 0.7 20200512 8.684414 我需要把它转换成两本字典： sum_buys[filt
浏览 14提问于2020-10-03得票数 2
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1回答
下面有Pandas DataFrame，需要将其转换为json格式，df.columns封装在Django模型名和“字段”字段名中。参见下面的json外观示例。我该怎么做？
df：
+-----------------+---------+------+
| Artist | Title | Year |
+-----------------+---------+------+
| Michael Jackson | Beat it | 1988 |
| Britney Spears | Lucky | 2012 |
| Justin Bieber | Baby
浏览 2提问于2018-07-01得票数 3
回答已采纳
2回答
如何将df的每一列转换为字典
、、、、
我希望将每一列转换为dictionary，并最终将所有dictionary转换为list。
import pandas as pd
df= pd.DataFrame({'city': ['Dubai', 'London', 'San Fransisco'],
'temperature': [33, 12, 18,]})
print(df)
Output:
city temperature
0 Dubai 33
1 London
浏览 1提问于2018-10-07得票数 1
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我有一个1,500,000行的DataFrame。这是我从QuantQuote.com那里买来的一分钟的股市数据。(打开，高，低，关闭，音量)。我正试图对股市交易策略进行一些自制的回溯测试。直接的python代码处理事务太慢了，我想尝试使用numba来加快速度。问题是。
谷歌搜索发现，有关熊猫使用numba的信息少得令人吃惊。这让我想知道我是不是在考虑这个错误。
我的设置是Numba 0.13.0-1，Pandas 0.13.1。Windows 7，MS VS2013 with PTVS，Python2.7，Enthought
我现有的Python+Pandas内部循环具有以下一般结构
计
浏览 1提问于2014-05-13得票数 16
1回答
我有一个非常大的数据，其中一个列是字典本身。(比方说第12栏)。那本字典是超链接的一部分，这是我想要的。
在木星中，我想显示一个具有0和2列的表，以及已完成的超链接。
我想我需要：
从dataframe中提取字典
从中获取一个特定的键值。
从提取的值创建完整的超链接
复制dataframe并用上面创建的超级链接替换该列
让我们来处理第一步，我将为接下来的步骤提出其他问题。如何将数据文件中的值提取到我可以使用的变量中？
import pytd
import pandas
client = pytd.Client(apikey=widget_api_key.value,
浏览 2提问于2019-08-07得票数 2
我希望将DataFrame对象存储为行的列的值:下面是我想要实现的简化类比。
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,4,6]], columns=list('DEF'))
>>> df
166: D E F
0 1 2 3
1 2 4 6
我创建了一个新的DataFrame，并在插入新的DataFrame对象作为新列的值时添加了一个新列。请参考代码。
>>> df_in_df = pd.DataFrame([[11,13,17],[19, 23,
浏览 2提问于2016-06-22得票数 0
回答已采纳
我有一个1000列的熊猫数据框。假设我想将列100到499重命名为'x1'，'x2'，...，'x400‘。有没有办法在pandas数据框中做到这一点而不单独重命名每一列？我知道如何进行多次重命名，我只是想知道是否可以对一系列列执行重命名，而无需指定每个列的名称(我不想在dataframe.columns中单独编写1000个列名)。
浏览 15提问于2017-08-28得票数 4
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1回答
当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时，我会得到以下错误。
ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案，这不是双列名称标题问题。
请参阅下面的df3，除最后两列外，我希望对所有列进行分组，我想要sum()。
dfs head显示，如果我只是按列名称分组，它可以正常工作，但不适用于iloc，因为我知道iloc是我想要分组的正确公式。
我需要使用ILOC作为最终的dataframe将
浏览 7提问于2022-11-08得票数 1
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1回答
我有以下嵌套字典：
In [3]: nested_dict
Out[3]:
{'2': {'lagtime': {'darkgreen': 210,
'darkorange': 141,
'pink': 142,
'red': 141}}}
我想要做的是创建一个数据框架
0 2 darkgreen lagtime 210
1 2 darkorange lagtime 141
2 2 pink lagtime 142
3 2
浏览 2提问于2015-08-24得票数 1
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我有一个dataframe，并希望将其转换为键值对: My dataframe： Institution Funding
ETH WTO
Harbin WTO, CASA, WHO
SJSU NASA, WTO
JAIST NASA 如果我在“资金”栏里有一条记录。我能够通过这样的内置实现它： dict(zip(df['Funding'], df['Institution'])) 但是，对于更复杂的情况(有多个条目、逗号和空格)。这不管用。可以做些什么呢？(理想情况下，我想使用所
浏览 23提问于2020-07-20得票数 3
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我有一个包含数据帧的字典，看起来像这样：
dataframes = {'Df_20100101': DataFrame, 'Df_20100102': DataFrame, 'Df_20100103': DataFrame}
所有数据帧都有相同的变量(价格、数量和日期)和相同的索引。我想把所有不同的数据帧放入一个数据帧中。我使用以下代码：
df = pd.concat([pd.concat(v,ignore_index=True) for k,v in dataframes.items()])
但是，我得到一个错误：the first argum
浏览 10提问于2019-10-23得票数 0
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2回答
我有一个Pandas DataFrame，我正在尝试根据列值对行进行分组，并将一些行合并到列表中。请允许我详细说明：
我拥有的DataFrame如下所示：
industry index entities
cars 0 ['Norway', 'it']
cars 0 ['Mercedes', 'they']
cars 0 ['it', 'EV', 'its']
nature
浏览 18提问于2019-07-15得票数 1
回答已采纳
我需要从一个Pandas DataFrame创建一个嵌套字典。
以下是CSV格式的示例数据集：
hostname,nic,vlan,status
server1,eth0,100,enabled
server1,eth2,200,enabled
server2,eth0,100
server2,eth1,100,enabled
server2,eth2,200
server1,eth1,100,disabled
将CSV导入为DataFrame后，我将拥有：
>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.
浏览 140提问于2019-03-21得票数 0
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我有一个pandas dataframe，它有多个列，其中包含字符串格式的时间戳值。这些值类似于'0D_0H_1M_35S_0MS‘。我想将所有这些列值转换为毫秒 ?
浏览 23提问于2020-12-04得票数 1
回答已采纳
1回答
全,
目前，我正在计算一系列的DataFrame对象，作为引导算法的一部分，虽然我可以正确地计算它，但到目前为止，我一直未能有效地计算它。
目前，使用函数函数计算数据格式如下，该函数根据数据的性质而变化：
frame = pandas.DataFrame(0, index=idx, columns=idx)
for row in idx:
for col in idx:
frame.loc[row, col] = func(row, col)
不幸的是，所构建的方阵最终可能是相当大的(高达10k单元)，所以上面的运行非常慢。有没有比使用熊猫和/或numpy的嵌套循环方法
浏览 4提问于2020-04-11得票数 0
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如何在保持列的顺序的同时，从多个DataFrame数组、Pandas系列或Pandas DataFrame创建一个Pandas？
例如，我有这两个numpy数组，我想将它们合并为一个Pandas DataFrame。
foo = np.array( [ 1, 2, 3 ] )
bar = np.array( [ 4, 5, 6 ] )
如果我这样做，bar列将排在第一位，因为dict没有保留顺序。
pd.DataFrame( { 'foo': pd.Series(foo), 'bar': pd.Series(bar) } )
bar foo
0 4
浏览 7提问于2016-04-11得票数 52
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1回答
假设我有一个包含不同列的dataframe，我想要比较它。如果列值大于0，我希望将索引、列名和值添加到字典中。
# Test dataframe
test_df = pd.DataFrame({'Pop_Diff':[0, 0, 20], 'HU_Diff':[10, 0, 20], 'Area_Diff': [20, 10, 0]},index='1 2 3'.split())
为此，我创建了一个函数，该函数将查看每一行并写入字典。
county_diffs = dict()
def mismatch_county(
浏览 4提问于2020-03-10得票数 0
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