将Pandas DataFrames与规则合并

是指使用Pandas库中的merge函数将两个或多个DataFrames按照指定的规则进行合并。合并操作可以根据某些列的值进行匹配，并将匹配的行合并到一个新的DataFrame中。

合并DataFrames的优势在于可以将不同的数据源进行整合，以便进行更全面和综合的数据分析和处理。通过合并，可以将具有相同或相关信息的数据整合到一个表格中，方便进行数据分析、统计和可视化。

应用场景：

1. 数据库查询结果合并：当需要从不同的数据库表或查询结果中获取相关信息时，可以将这些结果合并到一个DataFrame中，以便进行进一步的分析和处理。
2. 数据集整合：当需要将多个数据集整合到一个表格中时，可以使用合并操作。例如，将不同时间段的销售数据合并到一个表格中，以便进行整体的销售分析。
3. 数据清洗和预处理：在数据清洗和预处理阶段，可能需要将多个包含不同信息的DataFrames进行合并，以便进行数据清洗、缺失值处理等操作。

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