将PySpark数据框行转换为字典并对这些字典运行函数
的步骤如下：
- 导入必要的库和模块：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import MapType, StringType- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()- 创建一个示例数据框：
data = [("John", 25), ("Alice", 30), ("Bob", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])- 定义一个函数，将数据框的行转换为字典：
def row_to_dict(row):
return row.asDict()- 注册该函数为UDF（用户自定义函数）：
row_to_dict_udf = udf(row_to_dict, MapType(StringType(), StringType()))- 使用UDF将数据框的行转换为字典列：
df_with_dict = df.withColumn("Dict", row_to_dict_udf(df))现在，数据框df_with_dict的每一行都包含一个字典，可以对这些字典运行函数。
注意：以上代码是基于PySpark的示例，如果使用其他编程语言或框架，可能会有不同的实现方式。此外，具体的函数运行和应用场景需要根据实际需求来确定，无法给出具体的推荐函数和产品链接。
相关·内容
我有一个pyspark dataframe编码器，我想运行一个‘df_base’函数，它接受转换成字典形式的每一行作为输入。所以如果我有 df_dict = df_base \ .map(lambda row: {row[0]: row[1]}) \
.collect() 我想对映射到字典的行运行
浏览 23提问于2021-06-26得票数 0
2回答
显示嵌套字典的列
、、、
我提取了一些加密货币数据，这些信息在一个嵌套的字典中。我能够通过以下代码访问第一个字典的关键字以及价格和其他信息，从而“隔离”我想要的信息： c = df['quote'][9]['USD']['price'] 然而，我想把它放在一个表中。我能够将字典转换为DataFrame；但是，我不能将列中嵌套的字典从列转到它自己的dataframe中以分配列。我想对所有100行
浏览 7提问于2020-10-31得票数 0
3回答
from pyspark.sql import Row这是在mapPartitions中运行函数所必需的。
浏览 61提问于2017-12-21得票数 1
我目前正在自学Spark programming，并试图用PySpark重新编写一个现有的Python应用程序。然而，我仍然对如何在PySpark中使用常规Python对象感到困惑。我了解Spark中的分布式数据结构，如RDD、DataFrame、Datasets、vector等。Spark有自己的转换操作和动作操作，如.map()、.reduceByKey()来操作这些对象。但是，如果我在PySpark中创建传统的Python数据对象，比如数组、列表
浏览 34提问于2017-03-01得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框，我想将其转换为字典，其中一列作为键，另一列的值附加到字典中的列表中。我已经能够将数据帧转换为字典，并为数据帧的每一行添加键值对，但我只需要将一个序列或列表附加到属于每个字典键的序列中。DataFrame:
0 Idaho 12342 Tokyo
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
1回答
我有一个嵌套的JSON字典，我需要将其转换为spark dataframe。此JSON字典显示在数据框列中。我一直在尝试使用"from_json“和"get_json_object”来解析dataframe列中存在的字典，但一直无法读取数据。我使用下面的代码清理数据并将其读取到数据帧中 from pyspark.sql.functions import *
from pyspark</em
浏览 36提问于2021-04-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我在PySpark中有一个列，其中包含存储为字符串的字典/类似映射的值。Hello', 2:'Hi', 3:'Hola'}''{1:'Pizza'}'
我希望将这些字符串转换为数组或映射，这样
浏览 1提问于2021-06-16得票数 1
回答已采纳
我有一个熊猫dataframe列，它由每行一个字典的列表组成(由运行在dataframe中的其他数据上的机器学习算法创建)。我的目标是将字典键转换为新的dataframe列的标题，行值将是字典的值。在现有列的每一行中，单个字典的列表如下所示：我知道我
浏览 4提问于2022-10-15得票数 0
回答已采纳
10回答
我正在编写一个将数据存储在字典对象中的程序，但是这些数据需要在程序执行期间的某个时刻保存，并在程序再次运行时重新加载到字典对象中。如何将字典对象转换为可写入文件并加载回字典对象的字符串？这将有望支持包含字典的字典。
浏览 147提问于2010-12-28得票数 347
回答已采纳
我正在进行一个将MSSQL数据库转换为PostgreSQL的项目。现在，我们所有的表和列都是使用扩展属性( extended，MS_Description)记录的。我希望能够保留所有这些描述，但似乎无法找到将这些描述转换为PostgreSQL的方法。对我怎么做有什么想法吗？我总是可以将信息转储到数据字典表中，但不希望将信息与实际的表/列分开。
浏览 0提问于2015-10-06得票数 1
回答已采纳
2回答
我对python中的字典有一个问题。
我有一个数据帧，大约是。700行。每一行都是一个字典(键值对)，其中值也是一个字典。问题是，通过将Dataframe的单元格转换为dict，它还将值转换为字符串。现在，我想再次将这些值转换回字典，而不会遗漏关键字。示例:将{'Key1':'{1:value1,
浏览 11提问于2018-12-06得票数 0
3回答
我对Python还是比较陌生的，有时一些应该相对简单的东西会让我无法理解。
我将POST操作的结果以字符串的形式存储到数据库表中，字符串格式为字典定义。然后，我将使用这个值并使用eval()将其转换为一个实际的dict对象，该对象在保存数据类型(日期、日期时间、整数、浮点数、字符串等)时工作得很好。字典数据元素。让我感到困惑的是，使用生成的字典来构造一组关键字参数，这些关键字参数可以传递给函
浏览 1提问于2014-03-31得票数 1
回答已采纳
我正在读取csv文件数据并将其转换为字典，但字典中的数据在putty中随\r如69\r、79\r一起提供，或者当我打开文件时，它以"69“形式出现，并且这些双引号被隐藏。如何去除这些？我也尝试了read.splitLines()或replace方法，但问题是，如果我删除，\r那么它将删除第一行之后的所有数据，但excel有很多数据。有没有其他方法可以忽略控制字符，将所有数据</em
浏览 3提问于2019-02-15得票数 0
1回答
我正在处理一个dataframe，它的每一行都由不同的python字典组成。我希望能够将这些数据存储到磁盘中并移动这些数据，但是将数据保存到.csv文件格式将使格式化信息消失。我可以用.parquet格式在pyspark中做类似的事情。熊猫中有类似的东西吗？
浏览 1提问于2017-08-16得票数 1
回答已采纳
2回答
解释方法对数组的影响
、、、
我对编码很陌生，所以为愚蠢的问题道歉。据我所知，我正在aDictionaries数组上运行一个方法来添加一个对象，并传入allNotesi有人能确切解释一下.dictionary()函数在这里做什么吗？它是否<
浏览 2提问于2015-07-22得票数 0
回答已采纳
我被这个问题卡住了，请帮助我： 我有一个数据帧和一个系列，如下所示： import pandas as pd
dict_s = s.to_dict(orient='dict，只想把序列的键值对放入<em
浏览 21提问于2021-10-24得票数 0
1回答
我有一个pyspark应用程序。我将一个hive表复制到我的hdfs目录中&在python中，我对这个表执行了sqlContext.sql查询。现在这个变量是我称之为rows的数据帧。我需要随机地对rows进行混洗，所以我必须将它们转换为一个行列表rows_list = rows.collect()。然后我使用shuffle(rows_list)将列表打乱到合适的位置。有没有一种方法可以提取rows的模式，以帮助我将allrows2add作为<
浏览 1提问于2016-04-28得票数 5
回答已采纳
我需要将实例(或至少它们的状态)存储在数据库中。我的想法是，我应该能够按需重新创建实例。因为我定义了类，所以我可以选择存储数据的方式。这个想法是，实例可以属于这些类中的任何一个，并且可以自己存储其他对象(我可以完全控制这些对象)。
我的第一个想法是将状态专门存储在字典中，将字典转储到json中，并将其存储在数据库中。在运行时，从数据库加载json，将其转换为<em
浏览 0提问于2011-11-05得票数 2
回答已采纳
3回答
优化火花放电中的行访问和转换
、、、、
我有一个大型数据集(5GB)，其格式是S3桶中的jason。我需要转换数据的模式，并使用ETL脚本将转换后的数据写回S3。#df is the pyspark dat
浏览 3提问于2020-05-30得票数 1
回答已采纳
我已经做了一个程序，我正在将我的银行账户中用于信用卡交易的原始文件转换为具有一些新列的清理文件。 我正在根据我的字典替换一个列值。字典有5行，其中数据框有可变的行。它是为了进一步将数据分成几种类型。 我也在过滤数据，所以也使用了掩蔽。t_type = df2['Transaction'].replace(mappingforcc.load_dictionary.dictionary, inplac
浏览 5提问于2020-04-21得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
