我是Spark和Scala的新手。我对reduceByKey函数在Spark中的工作方式感到困惑。data.txt")val counts = pairs.reduceByKey((a, b) => a + b)
映射函数很清晰:s是键,它指向data.txt中的行,1是值。但是,我不知道reduceByKey在内部是如何工作的?"a“是否指向关键字?或者,"
我是spark编程的新手。需要与火花python程序的帮助,在那里我有像这样的输入数据,并希望获得每个组的累积摘要。如果有人能在这方面指导我,我将不胜感激。输入数据:11,1,2,15012,2,1,70所需的输出数据如下:11,1,2,250 /(100+150)12,1,1,5012,2,2,90 / (70+20)def par
我有一个包含50列的RDD,其中我想为每一行获取第一个元素和最后5个列,其中最后一行的第一个字符的值是一个数字,如果最后一列的第一个字符是一个字符,则继续这个过程。例如,假设原始的RDD有以下内容(为了便于阅读,不包括键):[44 first values], 0, 1, 2, 3, 4, b
[我设法用以下句子过