将TF-IDF结果导入Carrot2
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) 是一种常用的文本分析技术，用于衡量一个词在文本中的重要程度。它结合了词频 (Term Frequency) 和逆文档频率 (Inverse Document Frequency) 两个指标来评估词的重要性。
TF-IDF 的计算公式如下： TF-IDF = TF * IDF 其中，TF 表示词频，即某个词在文本中出现的频率，计算方式为词在文本中出现的次数除以文本的总词数。IDF 表示逆文档频率，衡量了一个词在整个文本集合中的普遍重要性，计算方式为总文档数除以包含该词的文档数的对数。
Carrot2 是一个开源的聚类与分类引擎，它能够将一组文档分成不同的组别，并为每个组别分配一个主题。TF-IDF 结果可以被导入 Carrot2 用于文本聚类和分类。通过将 TF-IDF 结果导入 Carrot2，我们可以更好地理解和组织大量文本数据。
Carrot2 在云计算领域的应用场景包括文本挖掘、信息检索、知识管理等。它可以帮助用户快速获取大量文本数据的关键信息，帮助用户理解文本内容，提供精确的搜索结果，提高用户的工作效率。
对于腾讯云相关产品，推荐使用腾讯云的自然语言处理（NLP）服务，该服务提供了多种文本分析功能，包括 TF-IDF 分析。通过使用腾讯云的 NLP 服务，可以方便地进行文本挖掘和聚类，提高文本数据的处理效率。
腾讯云自然语言处理（NLP）产品介绍链接地址： https://cloud.tencent.com/product/nlp
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我喜欢Carrot2的工作方式。目前我主要使用XML导入。我想导入包含TF-IDF结果的XML文件，而不是代码片段。这将允许我按照自己的意愿准备数据。 我尝试在代码片段中传递TF-IDF关键字(没有度量)，但它以某种方式起作用了。不幸的是，Carrot2再次对我的数据执行TF-IDF，结果一般。如果我可以将我的关键字与重要性度量一起传递，然后只使用Carrot2对结果进行微调，那就太好了。 我在API中寻找了这样的解决方案，但没有找到。有没有可能呢？
浏览 16提问于2020-01-16得票数 0
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下午好!
你能帮我解决一些错误吗？我有旧版本1.3.4的Elasticsearch，并安装了插件Carrot2集群插件1.7.0。我将Elasticsearch升级到1.5.0版本，并将插件Carrot2集群插件升级到1.8.0。
现在我正在尝试使用Elasticsearch的plugin head在插件carrot2中创建集群。当我在plugin head帖子中写时
{"search_request":{"fields":["message", "url"],"query":{"match":{&
浏览 5提问于2015-04-08得票数 0
1回答
我正在尝试通过几个文本获得单词的tf-idf总分。我遵循这里看到的手动计算tf-idf的方法：
我用这些句子：‘男人出去散步了’，‘孩子们围坐在火堆旁’。
结果可以在这个pandas数据框表中看到：
用于显示tf-idf结果的字典可以在这里看到：
[{'a': 0.09902102579427789, 'for': 0.09902102579427789, 'man': 0.09902102579427789, 'out': 0.09902102579427789, 'the': 0.0, 'wa
浏览 14提问于2020-02-23得票数 1
我的所有搜索结果都以XML格式格式化，并试图在Carrot2工作台上运行lingo算法，并不断地遇到Java堆空间错误。
XML是以一种Carrot2使用的方式格式化的。我正在一台MAC机器上运行Carrot2工作台。
有一种方法：
来增加应用程序的Java空间，就像一些设置一样？是否限制了我可以传递给应用程序进行集群的文档？(我有大约10k份文件)**
An internal error occurred during: "Searching for 'gene therapy'...". Java heap space
浏览 10提问于2020-03-10得票数 1
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Maven依赖的内部属性
、、、、
技术: Maven 3+ IntelliJ + ElasticSearch 5.5.0 + Carrot2 3.15.1
我有一个与Carrot2和ElasticSearch的项目，这引起了一些冲突。Carrot2使用Lucene 5.3.1，而ElasticSearch使用6.3.1版本。我想强制carrot2使用6.3.1Lucene版本来修复它。
我尝试在项目的主pom文件中添加一个属性：
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
浏览 20提问于2017-07-27得票数 1
集群标签在Carrot2中的存储位置？存储标签后，将生成FoamTree和Circle结果，但是这些标签存储在哪里呢？我如何使用一些代码等来获取它们呢？
浏览 4提问于2014-09-17得票数 0
根据Carrot2常见问题，我们应该承认项目用户使用carrot2。
我可以在商业项目中使用Carrot2吗？是。唯一的要求是，您必须正确地承认Carrot2的使用(在项目的网站和文档上)，并让我们知道您的项目。也请记住阅读许可证。
但我们没有和网站或文件，因为我们正在建设封闭的项目。在这种情况下，我们如何集成carrot2？
浏览 4提问于2012-05-02得票数 0
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我正在使用scikit-learn来查找tf-idf值。
我有一组documents，如：
D1 = "The sky is blue."
D2 = "The sun is bright."
D3 = "The sun in the sky is bright."
我想要创建这样一个矩阵：
Docs blue bright sky sun
D1 tf-idf 0.0000000 tf-idf 0.0000000
D2 0.0000000 tf-idf 0.0000000 tf-idf
浏览 0提问于2014-06-04得票数 8
我正在使用Carrot2和ElasticSearch。当我安装carrot2插件时，我有弹性搜索服务器运行了大量的数据。
想得到一些基本问题的答案：
聚类是否只适用于新索引的文档，甚至旧文档？
如何指定要查看哪些字段用于集群？
curl命令正在工作，并给出了一些结果。如何获得curl命令，它将JSON作为localhost:9200/article-index/article/_search_with_clusters?.....表单的REST url的输入
感谢你的帮助。
浏览 9提问于2014-05-08得票数 0
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我正在尝试使用solr v2.2创建标记云。我已经读得够多了，但我在网上找不到任何适合新手的例子。我想要做的是；
我有一个字段；
<field name="content" stored="true" indexed="true" multiValued="true" termVectors="true"/>
我正在尝试获取单词的tf和IDF值。
到目前为止，我所做的是；
当我输入以下查询时
localhost/solr/tvrh/?q=queryString&version=2.2&i
浏览 0提问于2012-11-01得票数 0
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2回答
文档标记
、、、
我有非常大的solr索引。我想用更好地代表文档的术语来标记所有文档，比如。这种类型的聚类结果也属于文档标记吗？
像carrot2这样的索引时文档标记和查询时文档标记，哪种方法更好？
浏览 0提问于2012-11-19得票数 0
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我可以使用cluto和carrot2工具将tweet分组吗？
最后一个问题是carrot2和cluto语言无关的自然语言处理工具？
浏览 1提问于2012-10-31得票数 0
1回答
我在R中四处游玩，以找到tf-idf值。
我有一组documents，如：
D1 = "The sky is blue."
D2 = "The sun is bright."
D3 = "The sun in the sky is bright."
我想要创建这样一个矩阵：
Docs blue bright sky sun
D1 tf-idf 0.0000000 tf-idf 0.0000000
D2 0.0000000 tf-idf 0.0000000 tf-idf
D3 0.00
浏览 0提问于2014-06-03得票数 0
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给定一个包含3个文档的语料库，例如：
sentences = ["This car is fast",
"This car is pretty",
"Very fast truck"]
我正在手工执行tf-idf的计算。
对于文档1和单词"car"，我可以找到：
TF = 1/4
IDF = log(3/2)
TF-IDF = 1/4 * log(3/2)
同样的结果也适用于文档2，因为它有4个单词，其中一个是"car“。
我已经尝试在sklearn中应
浏览 19提问于2019-07-06得票数 2
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1回答
通过弹性搜索通过carrot2插件进行聚类时，文档是否有任何限制？
也就是说，我们可以使用carrot2在最多10000个文档上进行集群，有这样的限制吗？
浏览 5提问于2014-02-27得票数 0
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a.词级TF-IDF :表示不同文档中每个术语的tf-idf分数的矩阵。 b. N-gram Level TF-IDF :N-gram是N个术语的组合。该矩阵表示N元文法的tf-idf分数 c.字符级TF-IDF :表示字符级tf-idf分数的矩阵 tfidf_vect = TfidfVectorizer(analyzer='word', token_pattern=r'\w{1,}', max_features=5000)
tfidf_vect.fit(trainDF['texts'])
xtrain_tfidf = tfidf_vect.t
浏览 20提问于2020-07-18得票数 1
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我想将我的Solr数据核心与carrot2集成起来，以获得一个很好的集群可视化。但是，我很难让carrot2首先运行，因为我看到的文档相当模糊。究竟需要什么？换句话说，我该如何开始呢？
我已经从carrot2下载了的最新版本
我不明白如何使用我已经创建的solr核心来运行它。下一步是什么？有关于如何准确地做到这一点的说明吗？
浏览 2提问于2020-12-14得票数 1
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1回答
我想使用TF-IDF的余弦相似度方法来得到两个单词的语义相似度。首先，我想从wikipedia或word- text中提取这些单词的含义，然后对文本进行预处理并找到TF-IDF。当我在谷歌上搜索这个问题时，我发现为了找到TF-IDF，我们应该有一个训练集和测试集。在我的例子中，哪个是训练集，哪个是测试集？如何使用计算结果计算余弦相似度？
浏览 3提问于2012-10-06得票数 1
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我想使用Carrot2作为一个库来构建一个新软件。但是当我构建一个新项目时，没有“从现有源代码创建项目”。我可以知道如何使用Carrot2作为库吗？
谢谢!
浏览 3提问于2014-06-05得票数 0
只是想知道Carrot2开发人员是否计划为elasticsearch创建一个源代码？即org.carrot2.source.elasticsearch
我在elasticsearch中直接看到了插件，但在我的例子中，我希望能够使用Carrot2 webapp应用程序。
浏览 1提问于2013-11-06得票数 1
1回答
我有两个文件doc1.txt和doc2.txt。这两份文件的内容如下：
#doc1.txt
very good, very bad, you are great
#doc2.txt
very bad, good restaurent, nice place to visit
我希望将我的语料库与,分开，以便我的最终DocumentTermMatrix变成：
terms
docs very good very bad you are great good restaurent nice place to visit
doc1
浏览 7提问于2014-06-10得票数 0
如果我有一些像这样的文档：
doc1 = "hello hello this is a document"
doc2 = "this text is very interesting"
documents = [doc1, doc2]
我在Gensim中计算了一个TF-IDF矩阵，如下所示：
# create dictionary
dictionary = corpora.Dictionary([simple_preprocess(line) for line in documents])
# create bow corpus
corpus = [dictio
浏览 4提问于2019-11-21得票数 0
1回答
使用R和tm，我已经加载和清理了一堆文本文档，并将它们制成语料库。在那之后，我使用tf-idf构建了他们的DTM，我可以将其用于所有类型的分类聚类算法。到现在为止还好。
现在，让我们假设我有一个新文档，并尝试计算它到语料库中文档的距离。当然，我需要将我应用于原始集合的所有变换应用于它。但是我不知道如何计算新文档的tf-idf向量，因为tf-idf依赖于整个集合，而不是单个文档。将新文档添加到语料库并重新计算其tf-idf DTM不能正常工作:不仅效率低下，而且每个新文档都会碰上已经看到的文档的值，这将改变我可能将它们作为训练集运行的任何聚类分类算法的结果。
因此，我的问题是，如何使用R和tm计
浏览 15提问于2017-07-03得票数 0
1回答
我使用Carrot2 Lingo聚类算法对我的Solr搜索结果进行聚类。现在，我想进一步处理集群标签，因此我需要标记这些标签，以获得每个标签一个接一个的标签。
是否有某种post令牌程序可用于实现这一目的，还是我必须自己处理结果？
谢谢你的帮忙!
时间
浏览 5提问于2015-03-05得票数 0
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1回答
我正在使用carrot2集群引擎(通过Java API)，并且已经为我的数据库中的一些虚拟数据获得了集群。我想知道如何在控制台应用程序或web应用程序中以人类可读的形式显示它？
目前，我的集群采用以下格式：
最终列表Cluster_List= result.getClusters()；
结果类型为ProcessingResult，在Carrot2接口中定义。
如果我尝试使用一种简单的方法打印出Cluster_List的内容，我会得到对象的地址。请指导我设置一种方法来显示集群的内容-标签，内容，如果可能的话-分数！
干杯!Anerudh
浏览 5提问于2012-07-10得票数 1
我正在为一个网站开发一个定制的搜索功能。我很好奇，如果只使用tf-idf对我的语料库中的文档进行排名，是否也有助于对具有多个搜索词的文档进行加权，而不是只有一个搜索词的文档。
例如: Search =“波兰泉水”理论上，如果一个文档包含100次“波兰队”而“水”为0次，上面的查询(使用传统的tf-idf)会使文档权重更高吗？或者，如果一个文档包含10倍的“波兰”和10倍的“水”，它会更重吗？
我知道这一切都取决于“波兰”和“水”的tf-idf值，但理论上讲，如果文档中有多个术语，该算法是否有助于将文档放在结果的顶部，或者它是否真的独立于术语？
浏览 5提问于2010-10-05得票数 1
我对Apache Solr和Carrot2都是新手。我正在尝试使用Solr为许多输入文件建立索引。最终目标是对文档进行聚类。
我不清楚集群是由Solr完成的还是由carrot2工作台完成的？
有人能在这方面给我指点吗？
浏览 11提问于2017-06-03得票数 0
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我尝试使用远程服务器上的lucene索引作为安装在同一台服务器上的carrot2的输入。关于文档，使用carrot2-dcs应该是可能的(文档第3.4章Carrot2文档集群服务器:包括各种文档源。Carrot2文档聚类服务器可以从大量来源获取文档并对其进行聚类，包括主要的搜索引擎和索引引擎(Lucene，Solr)。
在安装carrot2-dcs 3.9.3之后，我发现lucene不能作为文档源。如何继续？
浏览 6提问于2014-08-18得票数 0
我一直致力于从文件列表中查找每个文件的总tf-IDF值。到目前为止，我已经计算了每个文件(在for w in words中)中所有单词的tf-IDF值。现在，我想将每个单词的tf-IDF值相加，最终得到特定文件f的tf-IDF值，并将文件的tf-IDF值写入文本文件。我是Python的新手，在使用Python的过程中遇到了一些问题。任何建议都将受到高度赞赏。
for f in file_list:
(some code)
for w in words:
(some code)
tf_idf = tf_value * idf_value
浏览 2提问于2014-01-29得票数 0
1回答
我想使用carrot2工作台对我的数据集进行集群。我有一个包含65536文档的输入xml文件。我使用的是Lingo聚类算法。
但是当我开始这个过程时，工作台在几秒钟内返回结果，其中包含"other topics“集群中的所有文档。
我已经用较小的数据集检查了聚类，并得到了结果。
浏览 5提问于2015-03-11得票数 0
我正在尝试一个还原器，输入(键、值)对的格式如下：
关键词: word
值: file=frequency，其中" file“是包含该单词的文件，而”频度“是单词在文件中出现的次数。
减速器的输出是(键，值)对
密钥: word=file
值:该文件中该单词的tf-idf
这个公式要求我知道两件事，然后才能计算tf-idf。
包含单词(即键)的文件数
文件中该单词的单个频率。
不知怎么的，我似乎要循环两次values，一次是为了获得包含单词的文件数量，另一次是处理tf-国防军。
伪码如下：
//calculate tf-idf of ev
浏览 3提问于2017-02-08得票数 1
1回答
我想调整carrot2集群以避免标签，而不是以介词开头--对于俄语来说，在语法大小写(非名词性)中看到一个单词而没有介词看起来很奇怪。
集群使用Apache完成。
示例：
Минске ([in] Minsk, missing preposition В in the beginning).
Самом Деле ([in] fact, missing preposition На in the beginning).
我尝试了两件独立的事情：
配置核心/聚类/carrot2/topwords.ru-并从其中删除问句中的介词
解压Carrot2-Min-3.9.0.jar，从stopw
浏览 2提问于2018-10-15得票数 1
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1回答
假设我对一些文本数据进行了预处理，删除了停用词、urls等。
我应该如何组织这些清理过的数据，以便使它们可用于像神经网络这样的分类器？是否有更好的结构或经验法则？(词袋，tf-idf或其他什么？)另外，你能推荐一些在python中自动完成所有工作的包吗？
现在，我训练了模型，一切都正常工作。该模型在测试集上的表现也很好。
如何处理看不见的数据？当我决定在真实的项目中实现模型时，它将遇到新的数据:我是否必须存储用于训练的结构(如tf-idf结构)并将其应用于这些新数据？另外，让我们假设在训练/验证/测试数据中没有单词"hello"，所以它没有表示。我必须对包含单词"hel
浏览 0提问于2020-10-05得票数 0
我正在尝试编写这个查询；
localhost/solr/tvrh/?q=queryString&version=2.2&indent=on&tv.tf_idf=true
使用solrj。
我想要得到下面的tf和idf值；
<lst name="doc-40797">
<str name="uniqueKey">test20508</str>
<lst name="content">
<lst name="98">
<double name=&
浏览 0提问于2012-11-02得票数 0
我正尝试在我的Solr6安装中使用carrot2，但是当我调用一个查询时得到的结果是：
java.lang.NoClassDefFoundError: com/carrotsearch/hppc/ObjectHashSet 06:04:55 solr.1 | at org.carrot2.text.preprocessing.PreprocessingContext.<init>(PreprocessingContext.java:53) 06:04:55 solr.1 | at org.carrot2.text.preprocessing.pipeline
浏览 7提问于2016-05-09得票数 0
我正在使用carrot2对一组500封电子邮件进行聚类。我使用的是carrot2提供的BisectingKMeans算法。在相同的数据集上，当我指定k=9时，只生成6个，当我给它运行8个集群时，会生成7个-然而，当我给10个集群运行时，所有10个集群都会生成。有谁能帮我找出背后的原因吗？
浏览 1提问于2013-06-05得票数 0
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我有在文档集合上运行基本TF-IDF向量器的代码，返回一个D×F的稀疏矩阵，其中D是文档数，F是词数。没问题。
但是如何在文档中找到特定术语的TF-IDF分数呢？也就是说，在术语(在它们的文本表示中)和它们在结果稀疏矩阵中的位置之间是否存在某种字典？
浏览 0提问于2015-06-22得票数 7
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1回答
您好，我正在使用Gensim来查找文档之间的相似度，因此我对文档进行TF-IDF并计算余弦相似度。当我有新文档时，我可以使用index[tfidfvec]计算这个文档与以前文档的相似度，但是这样TF-IDF不会更新，并且在相似度计算中不考虑新词。有没有什么解决方案可以快速更新TF-IDF而无需重新计算整个矩阵，或者对我的问题有什么最好的解决方案？
浏览 2提问于2018-12-26得票数 2
我有一个大小为208 (208个句子数组)的列表，如下所示：
all_words = [["this is a sentence ... "] , [" another one hello bob this is alice ... "] , ["..."] ...]
我想获取tf-idf值最高的单词。我创建了一个tf-idf矩阵：
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
tokenize = lambda doc: doc.split(" ")
浏览 2提问于2017-10-12得票数 3
我使用python弹性搜索，我需要进行文档聚类。我安装了carrot2 ( )。
之后如何调用python中的胡萝卜集群模块？
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
es.search(.....)
浏览 0提问于2014-04-13得票数 1
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尝试使用carrot2来执行结果集集群。我对此有几个问题。
( a)我们能否根据solr中的特定字段对Solr/Lucene中的文档进行聚类？比如基于名字、人名和地理距离位置(lat，long)与特定的字段权重进行聚类？
( b)我的集群用例并不是真正在线的，它更像是一个批处理用例，考虑到我们仍然有1Kmax no的限制吗？结果如何？
浏览 2提问于2014-01-06得票数 0
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3回答
我使用scikit-learn查找文档的Tf-idf权重，然后使用Naive
贝叶斯分类器对文本进行分类。但是，除了少数词之外，文档中所有词的Tf-idf权重都是负的。但据我所知，负值意味着无关紧要的条件。那么，有必要将整个Tf-idf值传递给贝叶斯分类器吗？如果我们只需要通过其中的一小部分，我们怎么做呢？另外，与linearSVC相比，贝叶斯分类器是更好还是更差？除了使用Tf-idf之外，还有更好的方法在文本中查找标签吗？
谢谢
浏览 0提问于2012-03-13得票数 3
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1回答
我需要将solr中的添加到我的应用程序中。为了调优clusteringComponent，我使用了Carrot2工作台，它对于找出正确的参数非常有用。重点是:我只喜欢分析/聚类在过去24小时内添加到solr/lucene索引中的新数据。为此，我通常在querytime上使用timestemp文件，如下所示：
....&fq=timestemp:[NOW-24HOUR TO NOW]
问题是:有没有办法将这个过滤器查询作为搜索参数添加到carrot2工作台？
浏览 2提问于2012-07-20得票数 0
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1回答
可以通过SolrNet在Solr查询中获得集群吗？使用内置算法。比如Carrot2之类的？有人可以分享一些示例代码或提示来继续吗？
浏览 1提问于2010-09-16得票数 1
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1回答
我有一个大数据集，我使用Apache Mahout来训练一个简单的分类器。我使用分类器对一堆文档进行分类(就像我的测试集一样)。我对文档进行分类的方法如下：
我找到了测试文档的规范化tf-idf向量。为了找到idf，我只考虑了测试文档，而不是培训。
但是，在对测试文档进行分类之后，我将收到更多要分类的文档，并且我需要首先计算新文档的tf-idf。一种解决方案是重新计算所有测试文档(旧文档和新文档)的tf-idf，然后对它们进行重新分类。在这种情况下，每次我收到新文档时，我都需要重新计算tf-idf。我的问题是，是否有更好的解决方案来进行在线分类？
浏览 2提问于2015-07-03得票数 0
2回答
我正在尝试实现，但对向量部分感到困惑。
这是我所做的：
对于每个文档，我为其中的每个单词生成tf-idf，并将其存储在STL映射中。然后利用余弦相似度进行算法与实际单词的匹配。
我应该在哪里使用词干部分？
我是不是应该先计算词干，然后计算词干的tf-idf？
我应该在算法中只使用词干的单词吗？
使用词干提取不会降低结果吗？
浏览 2提问于2013-07-18得票数 1
我不太明白Carrot2中标签和短语之间的区别，它们似乎没有给出I 的明确区别。我试着把它们都打印出来，但它们显然是相同的(使用kmeansclustering)。有人能帮我澄清这件事吗？
我也在想分数的问题。在聚类之后，我的集群没有任何附加分数，我应该自己计算这些分数吗？
关于相似性，是否可以使用Carrot2来确定查询与集群有多相似？
浏览 7提问于2014-06-04得票数 0
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1回答
我有一列短句的星星之火数据，还有一个带有范畴变量的列。我想在句子上执行tf-idf，在分类变量上执行one-hot-encoding，然后一旦它变得更小，就输出到驱动程序上的稀疏矩阵(对于一个scikit-learn模型)。
以稀疏的形式从火花中获取数据的最佳方法是什么？在稀疏向量上似乎只有一个toArray()方法，它输出numpy数组。然而，文档中确实有这样的说法: say稀疏数组。
还请记住，tf_idf值实际上是稀疏数组的一列。理想情况下，最好将所有这些特性放到一个大型稀疏矩阵中。
浏览 16提问于2016-11-11得票数 12
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从我从网上找到的文档中，我计算出了用于确定语料库中术语的词频和反向文档频率权重的表达式
tf-idf(wt)= tf * log(|N|/d)；
我正在研究gensim中提到的tf-idf的实现。文档中给出的示例如下
>>> doc_bow = [(0, 1), (1, 1)]
>>> print tfidf[doc_bow] # step 2 -- use the model to transform vectors
[(0, 0.70710678), (1, 0.70710678)]
这显然不遵循Tf-IDF的标准实现。这两种模型之间的区别是什么？
注
浏览 7提问于2012-02-28得票数 4
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