将data.frame中缺少的列放回dta.frames列表中

# 假设目标data.frame为target_df，dta.frames列表为df_list

# 获取目标data.frame中的所有列名
target_cols <- colnames(target_df)

# 遍历dta.frames列表中的每个data.frame对象
for (i in seq_along(df_list)) {
  df <- df_list[[i]]
  
  # 检查当前data.frame是否存在缺失的列
  missing_cols <- setdiff(target_cols, colnames(df))
  
  # 如果存在缺失的列，则添加到当前data.frame中
  if (length(missing_cols) > 0) {
    for (col_name in missing_cols) {
      # 根据需要设置适当的默认值
      default_value <- NA
      
      # 创建新列并添加到当前data.frame中
      df[[col_name]] <- default_value
    }
    
    # 更新dta.frames列表中的当前data.frame对象
    df_list[[i]] <- df
  }
}

# 返回更新后的dta.frames列表
return(df_list)