将dataframe中的空值替换为相对于行排名的列名

import pandas as pd

# 加载数据并创建dataframe对象
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [None, 6, 7, 8],
        'C': [9, None, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检测空值
null_values = df.isnull()

# 计算每行的排名
rank = df.rank(axis=1, method='first')

# 获取列名列表
columns = df.columns.tolist()

# 替换空值为相对于行排名的列名
df = df.apply(lambda x: [columns[i-1] if pd.isnull(val) else val for i, val in enumerate(x)], axis=1)

print(df)

     A  B   C
0    A  B   C
1    2  B   C
2  NaN  B   C
3    4  B  C