将dataset的所有列转换为二进制(0或1)
将dataset的所有列转换为二进制(0或1)是一种数据处理操作，可以将原始数据转换为二进制形式，以便于在计算机系统中进行存储、处理和分析。
这种转换可以通过以下步骤实现：
- 数据预处理：首先，对原始数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、特征选择等步骤，以确保数据的质量和完整性。
- 特征编码：对于每一列的特征，可以使用不同的编码方式将其转换为二进制形式。常见的编码方式包括独热编码（One-Hot Encoding）、二进制编码（Binary Encoding）和标签编码（Label Encoding）等。
- 独热编码：将每个特征的每个取值都转换为一个二进制位，其中只有一个位为1，其余位为0。这种编码方式适用于特征取值之间没有顺序关系的情况。
- 二进制编码：将每个特征的每个取值都转换为一个二进制位，其中每个位都可以表示一个取值。这种编码方式适用于特征取值之间有顺序关系的情况。
- 标签编码：将每个特征的每个取值都转换为一个整数标签，然后将整数标签转换为二进制形式。这种编码方式适用于特征取值之间有顺序关系且有一定数值含义的情况。
- 数据转换：根据选择的编码方式，将每个特征的每个取值转换为对应的二进制形式。可以使用编程语言中的相关函数或库来实现这一步骤。
- 数据集合并：将转换后的二进制特征逐列合并，形成最终的二进制数据集。
这种将dataset的所有列转换为二进制的操作在以下场景中可能有应用：
- 机器学习和数据挖掘：在一些机器学习和数据挖掘任务中，需要将原始数据转换为二进制形式，以便于算法的处理和分析。
- 数据加密和隐私保护：在一些安全敏感的场景中，将数据转换为二进制形式可以增加数据的安全性和隐私保护。
- 数据压缩和存储：将数据转换为二进制形式可以减少数据的存储空间，提高数据的压缩效率。
腾讯云提供了一系列与数据处理和存储相关的产品和服务，可以帮助用户实现数据的二进制转换和处理。具体推荐的产品和产品介绍链接如下：
- 腾讯云数据万象（COS）：提供了高可用、高可靠的对象存储服务，支持数据的上传、下载、转换和处理。详情请参考：腾讯云数据万象产品介绍
- 腾讯云云数据库（TencentDB）：提供了多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等，支持数据的存储、查询和分析。详情请参考：腾讯云云数据库产品介绍
- 腾讯云人工智能（AI）：提供了丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可以帮助用户实现数据的智能处理和分析。详情请参考：腾讯云人工智能产品介绍
请注意，以上推荐的产品和服务仅为示例，实际选择应根据具体需求和场景进行。
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1回答
我正在学习和的例子，并且对Keras完全陌生。看上去很棒，但我遇到了一些我不明白的事情。
我有一个8级的分类问题。我的培训集有5120行和62列，最后一列是目标变量。
我的目标变量目前被编码为浮点数，因此我使用to_categorical将它们转换为整数，然后转换为模型的虚拟矩阵。结果是形状的numpy.ndarray (num_samples，num_classes+1)。有人知道为什么吗？
下面是代码：
import numpy as np
from keras.utils.np_utils import to_categorical
dataset = np.loadtxt("
浏览 6提问于2017-02-15得票数 1
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我有一个数据帧，几列随机数据，我不想使用，还有10列(列8:17)，其中包含几部电影中各种不同的演员名字，每一行都是一部电影，在列8:17中，该电影中的10个顶级演员被命名。我想检查某个演员的名字"Samuel L. Jackson“是否出现在每部电影的这些列中(8:17)。
我在数据框的末尾创建了一个空列。如果名称出现在第8:17列中，我希望分配1。如果不是，我希望它是0。
这似乎是一个相当简单的问题，然而我尝试了很多不同的方法，似乎都不起作用……
该怎么办呢？
我尝试过使用ifelse函数遍历每一行(电影)，也尝试过使用独立if else语句执行相同的循环。
for (i in n
浏览 29提问于2019-06-03得票数 1
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我试图将行保存在包含缺失数据的数据集中。
当一次热编码一列(或多列)与学习。是否可以编写一条规则，然后if currentItem == null或if currentItem == 0将输出数组设置为所有0？
例如：
A A B -> [[1, 0], [1, 0], [0,1]]
B B A -> [[0, 1], [0, 1], [1,0]]
null B A -> [[0, 0], [0, 1], [1,0]]
单热编码：
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import Labe
浏览 0提问于2018-01-04得票数 8
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我正在编写自定义数据集，但数据中心不返回正确的目标张量。
在标签是010的地方，我得到了10。
在转换为int之前，我要将标签转换为tensor。
y_label = torch.tensor(int(self.annotations.iloc[index, 1]))
迭代数据挖掘器：
Batch idx 0, data shape torch.Size([1, 1, 56, 128, 128]), target shape torch.Size([1])
tensor([1])
Batch idx 1, data shape torch.Size([1, 1, 56, 128, 128]
浏览 5提问于2020-05-10得票数 0
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我也有一个结构化的.json文件： "[{\"dataset\": \"x0\", \"test\": \"Test 3 \", \"results\": {\"TP\": 0, \"FP\": 0, \"FN\": 0, \"TN\": 17536}, \"dir\": \"/Users//Test_3\"}]" 当我尝试用下面的代码来读取它时： with open(dir, 'r+'
浏览 63提问于2021-10-13得票数 1
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2回答
我有以下代码：
rev = input(rev: )
def ds():
data = pd.read_excel(r'H:\sysfile.xls', skiprows=2)
dataset1 = pd.DataFrame(data, columns=['Col_1', 'Col_2', 'Col_3', 'Col_4'])
dataset2 = pd.DataFrame(data, columns=['Col_5'])
dataset2['Col_5
浏览 1提问于2020-09-11得票数 0
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我使用tbl()从数据源创建了一个表。我需要在dataset中添加一个包含1:nrow()的列，并尝试不同的方法，但没有成功。我的代码如下：
nrow_df1 <- df1 %>% summarise(n = n()) %>% pull(n)
df1 <- df1 %>% mutate(ID = 1:nrow_df1, step = 1)
它不向dataset添加列ID，只添加列步骤。
使用as.data.frame()，它可以工作，但速度太慢了。
你有什么想法吗？提前感谢
浏览 1提问于2022-05-16得票数 0
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我正在读“第13章:运算符重载:正确操作”，
它说明了一元运算符
~ (__invert__) Bitwise inverse of an integer, defined as ~x == -(x+1). If x is 2 then ~x == -3.
我在这里很困惑。如果x是2，那么~x == -3怎么会这样呢？
你能提供一些提示吗？
浏览 3提问于2018-09-19得票数 0
1回答
我有包含列的数据帧 date open high low close adjclose volume 我想再添加一个名为“result”的列(如果关闭>打开，则为1；如果关闭<打开，则为0) 我知道 # Map 1-based optional input ports to variables
data <- maml.mapInputPort(1) # class: data.frame
# calculate pass/fail
data$result <- as.factor(sapply(data$close,func
浏览 16提问于2019-04-07得票数 1
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这个问题快把我逼疯了。
我正在尝试使用MySQL dataAdapter更新数据集。这个方法适用于我的数据库中的其他表，它只是发生在这个表上。以下是代码的示例：
String query = "select * from accounts";
DataSet dataSet = new DataSet();
connection.Open();
MySqlDataAdapter dataAdapter = new MySqlDataAdapter(query, (MySqlConnection)connection);
MySqlComm
浏览 3提问于2012-11-15得票数 0
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1回答
我想创建一个签名并使用openssl验证它。我想要我签名的十六进制输出。
这是我的密码
#create private key
openssl ecparam -genkey -name secp256k1 -rand /dev/urandom -noout -out private.pem
#public key derivation
openssl ec -in private.pem -pubout -out public.pem
#create signature
openssl dgst -sha256 -hex -sign private.pem msg.txt > s
浏览 2提问于2020-02-27得票数 3
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如果是var a = true，那么a == 1是true，而a == 2是false。为什么？我理解在javascript布尔表达式中，0转换为false，1转换为true。但其他整数呢。为什么会有上述行为？
浏览 8提问于2018-02-07得票数 1
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我使用以下命令获得我的PostgreSQL数据库备份：
pg_dump --encoding utf8 "host=localhost port=5432
dbname=employee user=postgres" > C:\backup\employee.sql
注意：--我尝试了使用和不使用--encoding参数。还尝试使用许多不同的文件格式进行备份，如：dump、tar等。
然后，我尝试使用以下命令还原数据库：
psql -e -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres -d employee -f C:\backup\emp
浏览 0提问于2021-06-02得票数 1
我正在查询一个使用Binary(20)列存储主键(UUID)值的表。为什么在WHERE子句中使用速记时，二进制数据被认为是falsey？
# This returns 0 records:
SELECT
*
FROM
my_table
WHERE
primary_uuid
当显式地声明WHERE约束时，不被认为是falsey：
# This query returns all rows in the table
SELECT
*
FROM
my_table
WHERE
primary_uuid IS NOT NULL
/* OR !primary
浏览 8提问于2019-11-26得票数 1
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2回答
如何识别数据帧中的一个热编码列
、、、、
在熊猫数据帧中，有多个具有二进制值的二进制特征列，其挑战是确定哪一列有一个热标签/值(哪一列可以是一个热编码向量的一部分)，以及哪一列是一个独立的特征，而不是一个热编码标签/向量的一部分。
我需要清理和预处理的数据如下所示：
Rows v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10 Label
0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
2 0 1 0 1 0 0
浏览 0提问于2020-07-31得票数 2
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我使用TFF，我的dataset有一个binary_mode类，这是我声明输入的方式：
genv0 = img_genv.flow_from_directory(pathv0,(224, 224),'rgb', batch_size=2, class_mode='binary')
train_data = tf.data.Dataset.from_generator(genv0, output_types=(tf.float32, tf.float32), output_shapes = ([2,224,224,3],[2,1])
这是我的sample_batc
浏览 1提问于2021-01-05得票数 2
假设我有这个数据集。每个变量都可以假定值介于1到5之间。变量表示类似的对象，所以我想在所有数据集中比较它们。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'dataset': ["ds1", "ds2", "ds3", "ds4", "ds5"],
'var1': [1, 4, 5, 3, 1],
'var2': [2, 1, 1, 2, 5],
浏览 1提问于2020-08-18得票数 2
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1回答
我有两个数据集，第一个是大型参考数据集，第二个数据集通过MinHash算法从第一个数据集中找到最佳匹配。
val dataset1 =
+-------------+----------+------+------+-----------------------+
| x'| y'| a'| b'| dataString(x'+y'+a')|
+-------------+----------+------+------+-----------------------+
|
浏览 3提问于2018-01-25得票数 1
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3回答
在数据库中，"value“的显示列是0.06，数据类型为decimal(18,2)。
如何在值为6而不是0.06的文本框值中显示？
我尝试将格式更改为{0}，但未成功。如果使用convert，如何进行转换？
<input type="text" runat="server" title="value" id="value" name="value"/>
protected string r_value = string.Empty;
protected void Page_Load(objec
浏览 1提问于2015-04-23得票数 0
2回答
我正在使用一个非常庞大的.csv数据集进行评估，但我还需要解决这个错误。
Warning in preProcess.default(data, method = c("center", "scale")) :
These variables have zero variances: num_outbound_cmds, is_host_login
Error in do_one(nmeth) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
在dataset whose variance is zero (0)中排
浏览 0提问于2016-01-17得票数 1
我有一个字节数组，并使用new String(array)从它创建字符串。当我使用.getBytes()将它转换回字节数组时，它不会返回原始的字节数组。怎么回事？
String text = "two hats";
boolean t1 = Arrays.equals(text.getBytes(), text); // true
byte[] barray = {(byte)0x8f, (byte)0xd5, (byte)0xaf, (byte)0x30, (byte)0xb9};
String test1 = new String(barray);
b
浏览 3提问于2012-10-09得票数 2
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我正在尝试解决: 1111 - 10010 (二进制)
我想用两个人的赞美来解决这个问题。我知道答案将是否定的，但我不知道如何得到它。我试着在第一个数字(01111)前加一个0，使数字等于1和0。另外，我怎么知道答案是否定的？
01101
+ 00001
____________
01110 <-- two's compliment
01110
+01111
________
11101 //this isn't right
浏览 1提问于2012-03-01得票数 1
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1回答
将对象列转换为数字
、、、
我目前正在使用，并且有一个具有不同名称的字符串形式的名称列。
我试图将这些名称转换为单个数字，例如：
"Paul" 1
"John" 2
"Nina" 3
...
我已经试过了
dataset['name'] = dataset['name'].astype(np.int64)
这是：
dataset = dataset.astype({'collection_author':'int'})
这都会导致以下错误：
ValueError: invalid literal for int
浏览 1提问于2022-05-12得票数 0
我想过滤掉熊猫的“许多”零值栏。筛选列包含“所有零值”并不困难，但我要做的是使用“多个零值”过滤列，例如，超过75%的列值。
Dataset (A有4个值的3个零，占列值的75% )。
A B C
0 0 0
0 0 1
0 1 2
1 2 3
结果
B C
0 0
0 1
1 2
2 3
有什么建议吗？
浏览 0提问于2017-07-29得票数 2
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1回答
我正在尝试在名为Psmc_dolphin的数据集的前10行的python.the中创建图，如下所示。原始文件有57行和5列。 0 1 2 3 4
0 0.000000e+00 11.915525 299.807861 0.000621 0.000040
1 4.801704e+03 11.915525 326.288712 0.000675 0.000311
2 1.003041e+04 11.915525 355.090418 0.00073
浏览 41提问于2020-04-30得票数 0
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1回答
在python中设置数据
、、、
我通常在R中工作，但我试图用Python重新创建一些R脚本。我已经取得了半途而废，但仍然没有得到我所需要的-或得到它的效率。我有一个很大的学生数据集，我正在尝试创建一个新的数据格式，只选择一个特定类的年级、gpa和ACT列。在R中我有
data = read.csv('path.csv', na='NULL')
dat <- subset(data, classnumber == 121 & grade != 'W' & grade != 'P')
convert_grades <- function
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
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1回答
我有一根绳子：
H4sIAAAAAAAA/6VRPQvCMBD9K+VmBxF0yNZV6KLiIiJnc4RgPkqSilL6371o0Yo4iFNy79679y7p4Gh8fYogdh1oCeJRw2Q4BdCZXOIag2IWkxLZTN/3jNVJe8ekpdcO+smXEY3BK4XDwP4c9bjdkSxPl+wnMWGGHFpisA3WW+jZNBqfQEzvbmPZ0RwSqpHSN0O6UsoiNlhT5G7mCNjQJRVbNC0VFQWlXRY+11mTkxXFiIq+rvGKMpv/kGVFqjUYnkFKo5Wz/MRF5SX9EWLRv/3IWM2dG7pEKD7o
浏览 8提问于2022-09-22得票数 0
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1回答
我只是遇到了一个奇怪的问题。我在MySQL中有以下表格：
table:deposits
user_id amount
1 0.50
table:withdrawls
user_id amount
1 0.01
1 0.01
1 0.01
为了获得平衡，我运行这个：
SELECT (IFNULL((SELECT sum(amount) FROM deposits WHERE user_id = 1),0) - IFNULL((SELECT sum(amount) FROM withdrawls WHERE us
浏览 3提问于2013-09-28得票数 0
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1回答
我正在设计一个ASP.NET MVC 4解决方案，它允许用户导入一个Excel，在页面上对其进行特定的修改，并以相同的格式导出该文件。我正在尝试创建一个名为Grid的视图，它将显示包含Excel电子表格中所有数据的大型数据集的内容。
public ActionResult Grid()
{
DataSet ds = TempData["DataSet"] as DataSet;
string exampleCell = ds.Tables[0].Rows[3][2].ToString();
return View(
浏览 1提问于2014-07-16得票数 0
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假设我有下表-
id name
-- ----
1 kshitiz
是否可以定义另一列，即前两列中值的md5和(或其他一些散列)？
id name hash
-- ---- ----
1 kshitiz 392b6be97993de246fe188ac5d0052a7
浏览 0提问于2013-08-21得票数 0
我在将字符串变量转换为TObject时遇到了问题。
我有一个查询，它向我返回两列。在第一列中，我有转换成字符串的varchar值，在第二列中，我有int值。
我想以这样的方式填充一个ComboBox，其值如下：
cbx1-> AddItem (DataSet1->DataSet->Fields->Field[0]->AsString, (TObject *) (int) DataSet1->DataSet->Fields->Field[1];
由于我指的是第二个值，即int类型，我收到一些灌木，例如，xD等。
试图将此值转换为字符串，如：
Str
浏览 2提问于2018-07-03得票数 1
如果列的所有字段都为空(或零)，那么在MySQL查询中有什么方法不提取列吗？或者有什么方法可以从查询结果中删除这些列？例如，我有不同的表，其中一个可能如下所示：
____________________________________________
| id | value1 | value2 | value3 | value4 |
--------------------------------------------
| 1 | 3 | 0 | A | Null |
| 2 | 5 | 0 | B | Nul
浏览 0提问于2013-06-23得票数 0
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1回答
对于sqlite3生成的转储：
$ sqlite3 db.sqlite3 .dump > db.dump.txt
在linux命令shell上执行上述命令后，转储将以以下语法模式显示插入：
插入“表”值(10，‘列0’，‘列1’，'column2')；
但是我需要列名的规范，如下面的示例所示：
插入"table“(id，col_0，col_1，col_2)值(10，‘列0’，‘列1’，'column2')；
在中，我没有发现任何具体的内容。有什么想法吗？
浏览 4提问于2017-05-24得票数 2
回答已采纳
我定义了以下结构：
typedef struct
{
int unused :8;
int group :2;
int opcode :4;
int source_mode :2;
int dest_mode :2;
int are :2;
}first_word;
我希望每个字段能够保存所有可能的值，这些值可以用它在结构中接收到的位来表示，在基2中。
例如：
包含2位字段的可能值为：
00 /*0 in base 2*/
01 /*1 in base 2*/
10 /*2 in base 2*/
11 /* 3
浏览 0提问于2017-03-20得票数 0
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我有一个像这样的数据集。
b'\xa3\x95\x80\x80YFMT\x00BBnNZ\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00Type,Length,Name,Format,Columns\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xa3\x95\x80\x81\x17PARMNf\x00\x00\x00\x00\x0
浏览 3提问于2016-10-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我实现了一种简单的朴素贝叶斯方法，它与火花教程中的给定示例完全相同。下面是我实现它的方法：
public void applyNaiveBayes(String fileWithBinaryLabelsPath){
Dataset<Row> dataFrame =
sparkBase.getSpark().read().format("libsvm").load(fileWithBinaryLabelsPath);
Dataset<Row>[] splits = dataFrame.randomSplit(new
浏览 1提问于2018-12-02得票数 0
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我有一个数据框架如下：
Preg Glucose BloodPressure SkinThickness Insulin Outcome
0 1.0 85.0 66.0 29.0 0.0 0.0
1 8.0 183.0 64.0 0.0 0.0 0.0
2 1.0 89.0 66.0 23.0 94.0 1.0
3 0.0 137.0
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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1回答
我是第一次接触numpy。我有一个包含1000个三维结构的数据集，每个结构都有x，y，z坐标。我正在尝试使用CNN模型，但无法为架构准备正确的数据集格式。这是我的pandas数据帧数据集：
row_id, xlist, ylist, zlist, target
1, [1,2,3,3], [5,2,6,7], [1,0,4,5], 1
2, [-1,6,4,6], [7,-1,4,1], [2,5,3,5], 1
3, [6,4,-2,-2], [2,-6,6,2], [3,0,7,2], 0
...
n, [5,3,1], [5,3,7], [3,5,3], 1
我试过了，但这不是我想要的
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
1回答
我有一个与多行类似的数据框架：
id type date_1 date_2 time_delta
1 a 2019-01-19 2019-01-10 9 days
1 b 2018-01-10 2019-01-10 -365 days
time_delta列等于从date_1中减去date_2，列date_1和date_2采用pandas.datetime格式。
我想删除time_delta列中所有带有负值的行。
我尝试将该行转换为整数，然后删除如下行：
df[
浏览 0提问于2019-01-19得票数 2
我的schema.rb中的以下条目：
create_table "my_settings", id: :integer, force: :cascade, options: "ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1" do |t|
t.string "IMEI", limit: 25, null: false
t.binary "enabled", limit: 1, default: "b'0'", null: false
t.integer "
浏览 12提问于2018-02-12得票数 2
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1回答
我想根据行值的组合创建一个新的变量/列。我有超过70K个ID，每个ID有四行(2013-2016年，每年一行)。对于每一年，它们都会得到"0“或"1”的值。对于2013年，只有"0“是可能的(对于所有人)，而对于2014-2016年，它们只能全为"0”或全为"1“(因此有两种可能的组合: 0000或0111；但在单独的行中)。
我想创建一个新变量来指示ID所属的组。因此，如果ID在这四年中的组合为"0000“，我希望在新列中的所有年份都为0。如果ID的组合为"0111"，我希望在新列中的所有年份都为1。这样，我就可以为我的分析创建
浏览 4提问于2020-05-24得票数 1
回答已采纳
我正在使用Keras中的LSTM在数据集上使用15个先前的样本进行领先一步的预测。
数据csv文件可在以下位置找到：()
使用第二列col1值。根本不使用第一列中的值(时间戳)。
我使用以下代码：
# convert an array of values into a dataset matrix
def create_dataset(dataset, look_back=1):
dataX, dataY = [], []
for i in range(len(dataset)-look_back-1):
a = dataset[
浏览 2提问于2017-01-10得票数 0
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你好，我有一个数据集，我想在它上执行一个特定的自相关函数：
[]()
然而，我真的不知道如何实现这一点。
我拥有的数据是一个有1行和400列的数组。因此，我只想编写一个脚本来完成上面的工作，从i = 0开始，它应该将元素1与元素1相乘，元素2与元素2相乘，等等。然后，它应该将元素1与元素2相乘，将2与元素3相乘，以此类推。
我还想将其规范化，使第一点等于1。
现在，我看到了一个问题，即这应该是为n = infinity所做的。这意味着，如果是j+i，那么j+i > 400元素很快就不存在了。我不知道该怎么处理。
我知道我应该自己想出一个脚本，而不是只问你该怎么做。但是，恐怕我只是
浏览 2提问于2014-01-14得票数 0
我有两个数据集: dataset1 & dataset2 (图像链接提供)，其中有一个名为SAX的公共列，它是一个string对象。
dataset1=
SAX
0 glngsyu
1 zicobgm
2 eerptow
3 cqbsynt
4 zvmqben
.. ...
475 rfikekw
476 bnbzvqx
477 rsuhgax
478 ckhloio
479 lbzujtw
480 rows × 2 columns
和
dataset2 =
SAX timestamp
0 hs
浏览 0提问于2021-04-05得票数 1
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2回答
我有一个带有一些数值的dataframe列。我希望根据给定的条件，将这些值替换为1和0。条件是，如果值高于列的平均值，则将数值更改为1，否则将其设置为0。
下面是我现在的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('data.csv')
dataset = dataset.dropna(axis=0, how='any')
X = dataset.drop(['myCol'], axis=1)
浏览 0提问于2018-04-16得票数 4
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我正在尝试使用Power Query从文件夹中导入一些文件，并且很难在最终的dataset中包含圈出的日期字段。
当我展开"content“列时，所有其他数据字段都会被删除。
如何从“文件”属性中保存“日期”字段？
谢谢你，大卫
浏览 4提问于2015-10-13得票数 0
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我在试着把招待数据分类。
我的数据集看起来类似于下面的数据集，大约是。400000排长。
dataset<-data.frame(id=c(1001:1005), Role_title = c("Head Chef","Nurse",
"Latin America Travel Sales Consultants \xfc\xbe\x8c\xb6\x84\xbcK OTE \xfc\xbe\x8c\xb6\x84\xbcK","Cooks Wanted","Calling all waiters
浏览 1提问于2016-05-01得票数 1
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我有一个拼花文件，每个列都是不同的序列化原始缓冲区.当我试图
Dataset<Row> df = spark.read().parquet("test.parquet");
df.printSchema();
我得到了
root
|-- A: binary (nullable = true)
|-- B: binary (nullable = true)
但我想看看
root
|-- A: struct
|-- a: string
|-- b: int
|-- B: struct
|-- c:
浏览 6提问于2022-01-17得票数 3
通过使用MDX查询导入一个StoreKeys，我创建了一个由四个DataSet及其相应值组成的表，并随后在DataSet中创建了一个表。
这张桌子是这样的：
StoreKey Sales %
500 50 %
1111 125 12.5 %
1100 125 12.5 %
1133 125 12.5 %
1114 125 12.5 %
后一列是一个表达式，该表达式被实现为：
=Sum(Fields!Total_Price.Value)/SUM(fields!Total_Price.Value,"Data
浏览 4提问于2017-03-08得票数 0
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我正在读取一个包含两列的CSV文件。第二列描述标签。我想看看我的CSV文件中有多少个标签。
我的解决方案涉及一个简单的for循环和一个dictionary对象：
dataset = np.genfromtxt(input_file, invalid_raise=False, missing_values='N/A', delimiter=",", dtype=str,
skip_header=1)
np.load
X = dataset[:, 0]
y = dataset[:, 1
浏览 4提问于2016-07-01得票数 1
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