我的理解是，在python中使用for循环会使我们的代码变慢。因此，应该尽可能地避免它们。我有一段代码，我想把它转换成PyTorch。有没有一种聪明的方法来编写代码，这样我们就不会有for循环在里面了？def nms(dets, scores, thresh): dets is a numpy array : num_dets, 6
scores ia nump array= np.where(ovr &l
浏览 25提问于2020-06-25得票数 0
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在使用pytorch时，我可以使用numpy数组吗？
我正在将一段代码从tensorflow转换为pytorch，代码在计算过程中使用numpy数组。在计算过程中，我可以将输入保持为numpy数组吗?还是必须将它们转换为torch张量？
浏览 0提问于2021-07-13得票数 0
我是Pytorch的初学者，我被一个问题困扰了好几天。我想保存一个图像，这是在Pytorch张量形式为.mat文件。我看过了，但似乎没有直接的方法将Pytoch张量转换为.mat文件。我找到的一个可能的解决方案是将其转换为numpy数组，但由于我使用的是Nvidia GPU，所以当我尝试将Pytorch张量转换为numpy数组时，它给出了这个错误： fake_images[0] =fake_images[0].<em
浏览 71提问于2021-02-03得票数 0
nn.Linear(64, io_dim), return self.gen(x)x = numpy.random.dirichlet([10,6,3],3) 现在我希望神经网络将狄利克雷分布样本(使用numpy.random.dirichlet(10,6,3,10)采样)作为输入。
浏览 112提问于2020-11-26得票数 0
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我正在使用Pytorch和fastai在安装了最新anaconda3的linux系统上测试ResNet-34 trained_model。为了将其作为批处理作业运行，我注释掉了与gui相关的行。preds*targs).float().sum(dim=0)numpy.ndarray原始代码的链接是226 class F1:
227
浏览 2提问于2018-12-27得票数 4
我不能执行它，因为我得到了一个类型错误，即使我已经将我的numpy数组转换为张量。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import numpy as np
self.conv1
浏览 255提问于2019-05-31得票数 1
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如何利用PyTorch在熊猫df上训练一个简单的神经网络
列df["Target"]是网络的目标(例如标签)。
浏览 1提问于2018-05-12得票数 83
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我是Pytorch的新手。在我开始训练我的CNN之前，我一直在努力学习如何查看我的输入图像。我很难将图像转换成可以与matplotlib一起使用的形式。torchvision.transforms import transformsimport numpynum_workers=num_of_workers)
img = img / 2 + 0.5 # u
浏览 3提问于2018-08-09得票数 6
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我正在编写pytorch模型的C版本，以便在我的特殊硬件上运行它。到目前为止，除了每个batchnorm层中的running_mean和running_var之外，一切看起来都很正常。我们有一个用于转储所有named_parameters的python代码，但对running_stats没有任何作用，尽管我们需要在转发计算中使用它。我搜索了pytorch医生，我的任务没有帮助。否则，我可能需要编写一段regexp代码来识别和转储它们。
非常感谢。dump weight and bias,
浏览 2提问于2019-09-22得票数 2
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序列是张量的numpy数组。numpy数组的长度随样本的不同而不同。模型生成器和fit代码如下： inputs = keras.Input(shape=(Nonem.fit(dafr["Data"], dafr["Label"], epochs=100, batch_size=32, validation_split=0.2)
'dafr“数据”‘的一个元素的类型是"<e
浏览 0提问于2023-02-12得票数 0
我正在尝试将某些Keras (TensorFlow)代码转换为Pytorch，并且无法将Keras (TensorFlow)中的MaxPooling3d复制为PyTorch中的MaxPool3d。以下代码：import torch.nn as nnimport matplotlib.pyplotfig = plt.figure(figsize=(10, 5))
浏览 12提问于2022-02-20得票数 0
用三个numpy代替音频，然后将它们组合起来，得到最大-分钟的平均值。我这是一个错误，我应该做什么？librosa# 音声の保存SAMPLE_WAV_URL = "https://pytorch-tutorial-assets.s3最大長の音声の長さの０埋め配列を定義
浏览 8提问于2022-11-25得票数 0
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我正在尝试编译Pytory转换器，以便在C++中运行它：encoder_layers = TransformerEncoderLayer(1000, 8, 512, 0.1)sm = torch.jit.script(transf)RuntimeError: Expected a default value of type Tensor on
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
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我希望将一个PyTorch autograd.Variable转换为其等效的numpy数组。在他们的中，他们提倡使用a.numpy()来获得等价的numpy数组(对于PyTorch tensor)。python3.6/site-packages/torch/autograd/variable.py"，第63行，getattr AttributeError(name) AttributeError: numpy<
浏览 5提问于2017-06-03得票数 18
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我想迭代TF数据集，以便将获得的数据转换为numpy张量。作为tensorflow的新手，我的代码如下所示 sess = tf.Session(config我也试过像这样的东西 sess = tf.Session(config=self.config)
浏览 42提问于2019-05-09得票数 0
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torch.tensor([ [4,1,-1], [2, 4, -1], ])
当循环是一个numpy数组时，它是很好的。但是我想使用pytorch张量，那么枚举的替代方法是什么，或者我如何在第二行遍历上面的张量？
浏览 1提问于2020-07-08得票数 2
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3回答
numpy()函数是做什么的？给出的示例代码如下： y_true = [] y_true.append(y_batch.numpy()[0].tolist
浏览 134提问于2020-09-19得票数 5
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参数组合无效- eq()
、、、、
我正在使用代码共享here来测试CNN图像分类器。torch.sum(prediction == labels.data) _,prediction = torch.max(outputs.data, 1)
prediction = prediction.cpu().numpy
浏览 74提问于2019-03-14得票数 0
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我正在试着在pytorch中使用lstm。它只接受张量作为输入。我拥有的数据是numpy.object_格式的，如果我将其转换为numpy.float，则可以将其转换为tensor。我使用print(type(array))检查了数据类型，它将'numpy.ndarray'类作为输出，而print(arr.dtype.type)将'numpy.object_'类作为输出。或者，有没有办法将元组直
浏览 232提问于2019-05-27得票数 2
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例如，如果第二个张量定义为：13111它的行为看起来不像NumPy；我尝试过A[:, B]，但它只是抛出一个错误，因为它不能分配大量的内存
浏览 39提问于2020-02-26得票数 1
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