将p值添加到polr模型(用于模型摘要)
在统计学和机器学习中，p值是用于衡量统计显著性的指标。在polr模型中，p值的添加可以用于模型摘要，从而评估模型中不同预测变量的显著性。
polr模型是一种有序分类模型，用于处理有序的响应变量。它可以用于预测和建模具有有序结果的情况，例如对产品评级进行预测或者对学生考试成绩进行预测。
在将p值添加到polr模型中，可以通过以下步骤进行：
- 拟合polr模型：首先，根据需要的预测变量和响应变量，拟合一个有序分类模型。这可以使用R语言中的polr()函数或其他相应的工具进行。
- 模型摘要：通过调用summary()函数或类似的方法，可以获取polr模型的摘要统计信息。这包括每个预测变量的系数、标准错误、z值和对应的p值。
- 解释p值：通过解释每个预测变量的p值，可以判断其对于模型的显著性贡献。p值越小，表示该预测变量对于模型的贡献越显著。通常，显著性水平（例如0.05）被用作阈值，小于该值的预测变量可以认为是显著的。
- 应用场景：polr模型的应用场景包括但不限于：产品评级预测、学生考试成绩预测、用户满意度评估等有序分类问题。通过分析p值，可以确定哪些因素在预测和影响有序结果方面是显著的。
在腾讯云的产品中，可以使用云服务器、云数据库、人工智能服务和云存储等产品来支持构建和部署polr模型。具体推荐的产品和产品介绍链接如下：
- 云服务器（ECS）：提供可靠、安全、灵活的计算能力，用于构建和部署模型。详情请参考：云服务器产品介绍
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- 人工智能服务（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和工具，用于数据分析和模型训练。详情请参考：人工智能服务产品介绍
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1回答
我想快速比较一下在使用R中的summary()包创建的单个polr()模型上运行polr()时作为输出提供的AICs，我编译这些信息没有问题，但我无法确定AICs究竟存储在polr模型对象中的哪个位置。
我尝试在我的模型对象上使用str()和attributes()，甚至尝试使用getAnywhere("polr")来查看源代码本身。没有什么比我更突出的了。
任何人都知道如何从summary(polr_mod)**?** 中提取AIC输出
供参考的例子：
library(MASS)
dat <- data.frame(v1 = factor(rep(0:2,each=3)
浏览 7提问于2021-10-21得票数 1
我可能在polr库中找到了MASS库中的某种bug R函数(序数/多元回归)。这个问题似乎与在coef()对象上使用summary有关，但可能不是。
这个问题发生在一个类型函数中：
pol_me <- function(d){
some_x <- d[,1]
mod <- polr(some_x ~ d[,2])
pol_sum <- summary(mod)
return(pol_sum)
}
为了举例说明，我模拟了序数回归模型的一些数据。
set.seed(2016)
n=1000
x1 <- rnorm(n)
浏览 6提问于2016-08-25得票数 6
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我正在运行一个具有不同变量的有序logit模型的列表。我希望将输出转换为一个整齐的tibble，以便在ggplot等中使用。(我还想保存“常规模型输出”，因此我想单独这样做。)
我想以一种自动化的方式，使用purrr或lapply或其他类似的方式，首先“运行所有的模型”(这是后面的另一个问题)，然后“整理所有的模型”，后者可能会生成一个tibbles列表。
我尝试了以下方法，但是它会抛出：Error: No tidy method recognized for this list.
clean_model <- function(polr_results) {
lapply(polr
浏览 1提问于2021-05-19得票数 0
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我想在R中进行顺序回归，所以我想使用来自polr包的MASS函数。首先，我创建了这样一个模型：
model <- polr(labels ~ var1 + var2, Hess = TRUE)
现在我想用这个模型来预测新病例。我以为那只是：
pred <- predict(model, data = c(newVar1, newVar2))
然而，预测似乎是在某种程度上预测训练集，而不是新的数据。当我的训练集是2000例时，我的新数据是700例。我仍然得到了2000种预测标签。
因此，我的问题是:如何使用polr对新数据进行预测？
浏览 1提问于2016-10-20得票数 3
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我想使用predict()和polr()模型来预测变量z，如下所示。这首先是df来训练模型和后续的test数据。
df <- data.frame(x=c(1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2),
y=c(32, 67, 12, 89, 45, 78, 43, 47, 14, 67, 16, 36, 25, 23, 56, 26, 35, 79, 13, 44),
z=as.factor(c(1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1
浏览 0提问于2019-01-18得票数 0
我正在尝试使用有序逻辑回归(特别是来自MASS包的polr )来计算一组生物标志物的优势比和相关的p值。我一直在使用epiDisplay包中的'ordinal.or.display()‘函数查看回归结果，但注意到显示的p值与我手动计算的p值之间存在差异……当我使用正态分布计算它时，它大约是它的两倍。我是否遗漏了一些特定于有序逻辑回归的东西，或者这是epiDisplay函数的问题？ 我尝试查看epiDisplay包(https://cran.r-project.org/web/packages/epiDisplay/epiDisplay.pdf)的文档，但是没有找到任何解释p值是如何计
浏览 21提问于2019-06-21得票数 1
1回答
如何让polr优雅地失败
、、、
我对我的RMarkdown脚本和顺序逻辑回归拟合的迭代应用程序有一个问题，这个应用程序被很好地讨论(原因是和 )。我还尝试将maxint提高到100，就像建议的没有效果一样。
我知道总体代码很好，因为到目前为止，在几百个模型中，只有一个模型失败了。
脚本中断错误是
Error in polr(a, data = rData, Hess = TRUE) :
attempt to find suitable starting values failed
In addition: Warning messages:
1: glm.fit: algorithm did not converge
浏览 6提问于2016-08-26得票数 1
我试图用polr来估计一个有序的probit模型:polr(评级~ Currac +债务+通货膨胀+ GDPpc + GDPgr +比率+ Levelofdev +欧元区+违约，method ="probit")
其中，评级是一个有序的离散因变量，而自变量是一组经济决定因素(如通货膨胀率)。
但是，我仍然收到同样的错误：
optim(s0，fmin，gmin，method = "BFGS"，.)中的错误：'vmmin‘中的初始值不是有限的
我在C代码(src/main/optim.c)中找到了它，在vmmin过程中的第523行。由于函数fminfn的结果
浏览 0提问于2015-03-07得票数 8
当我在一个变量模型中添加带有"ci.custom“的自定义置信区间时，R返回：”if (ncol(ci.custom[i]) != 2) {：参数长度为零的错误“。当我做同样的事情时，但是有几个自变量，一切都很完美。
(1) ologit模型：m <- polr(Risk_Taking_QNT ~ Wealth_log, data=F, Hess=T)
(2)置信区间：cim <- exp(confint(m))
我得到：
2.5 % 97.5 %
1.006 1.223
(3)制作产出表：
stargazer(m, ci.custom = list(cim), ci =
浏览 3提问于2016-09-23得票数 0
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T_Data包含6个级别的结果。“分配”的值为“1”或“0”。T_Data包含221个“赋值”值为'1‘和307的“赋值”值为'0’。我使用下面的代码使用“polr”进行了比例概率逻辑回归
### Ordinal Logistic Regression
schtyp.f <- factor(T_Data$outcome, labels = c("M0", "M1", "M2", "M3", "M4", "M5"))
m <- polr(schtyp.f ~ Assign,
浏览 1提问于2016-04-17得票数 0
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我正在尝试使用polr在R中进行有序回归。
我导入了我的数据：
data <-read.spss(...data file info..)
例如，我已经计算了模型所需的其他变量。
data$newvariable <-(data$x1 + data$x2 + data$x3 + data$x4)
然后，我创建了模型：
model1 <- polr(outcome ~ pred1 + pred2+ pred3, data = data, Hess=TRUE, method = c("logistic"))
但是，我得到了错误代码：
Error in polr(o
浏览 3提问于2020-11-30得票数 0
我正在运行从UCLA下载的数据集
read.dta("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/ologit.dta")
并在自变量中随机分配一些缺失的值: pared、public和gpa。然后，我使用鼠标生成计算值，并对5个完整的数据集进行序数logistic回归。
DAT.imp=mice(DAT,print=FALSE)
DAT.fit.mice.plr = with(DAT.imp, polr(apply ~ pared + public + gpa))
summary(DAT.fit.mice.plr)
但是，错误消息显示如下：
E
浏览 1提问于2018-07-21得票数 0
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1回答
在WinBUGS中，我指定了一个具有多项似然函数的模型，我需要确保多项式概率都在0到1之间，和为1。
下面是代码中指定可能性的部分：
e[k,i,1:9] ~ dmulti(P[k,i,1:9],n[i,k])
在这里，数组P[]指定多项式分布的概率。
这些概率是根据我的数据(矩阵e[])，利用一系列固定和随机效应的多重线性回归来估计的。例如，下面是用于预测P[]元素之一的多元线性回归：
P[k,1,2] <- intercept[1,2] + Slope1[1,2]*Covariate1[k] +
Slope2[1,2]*Covariate2[k] + Slope3[1,2
浏览 4提问于2018-02-13得票数 2
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1回答
我知道polr不会给出p值，因为它们不太可靠。不过，我想将它们添加到我的modelsummary (Vignette)输出中。我知道要按如下方式获取值： library(MASS)
polr_res <- polr(as.ordered(rep77) ~ foreign + length + mpg, Hess=TRUE, data=fullauto);summary(polr_res)
Call:
polr_res(formula = as.ordered(rep77) ~ foreign + length + mpg, data = fullauto,
Hess = T
浏览 22提问于2021-05-05得票数 1
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我有一个有更大描述的字段。
@Schema(description = "Lorem ipsum dolor sit amet\n consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua\n Ut enim ad minim veniam\n quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat")
@StringField(requir
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
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克罗斯在CrossValidated上发表了这篇文章。 我正在尝试将我的结果引导到基于this link的2SLS方法(2SRI)的变体中。由于某些原因，引导程序不会产生任何结果。 library(sure) # for residual function and sample data sets
library(MASS) # for polr function
rm(df1)
df1 <- df1
df1$x2 <- df2$y
df1$x3 <- df2$x
df1$y <- df3$x/10
fit.polr <- polr(x2 ~ x + x3, d
浏览 40提问于2021-04-09得票数 3
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1回答
我试图按组运行线性回归，并分别显示每个材料组的结果，包括特定材料的名称。
我的数据集有一个变量ActYTDVol，我正在UnitPrice上进行回归。我使用状态模型和for-in分别对每种材料(=组)执行这种回归。
我能够运行上述回归，但回归输出没有显示我正在分析的材料的名称，因此我无法说出回归输出所指的是哪种材料。
是否有方法显示回归输出旁边的材料(=组)名称？
这是我目前使用的代码：
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.iolib.summary2 import summary_col
for Materials in df.Mat
浏览 0提问于2017-05-20得票数 0
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我使用polr函数运行有序的logistic回归。Reglog是我的数据帧，Reglog$wtp是响应变量。下面是我的模型中所有变量的列表。
Reglog$WTPperception<- Reglog$Persepsiincome <- Reglog$pendapatanage <- Reglog$usiaeducation <- Reglog$usiaexperience <- Reglog$pengalamanhome <- Reglog$rumah
第一次，wtp是chr，所以我将它转换为ordered factor。
Reglog$WTP <-
浏览 7提问于2020-09-17得票数 1
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我正在尝试做如下形式的比例优势逻辑回归模型：
dsnac <- polr(formula=DS1~AC1，data = pddat1，method=c(“逻辑”))摘要(Dsnac)
回归运行良好，然而，当我实现汇总函数时，我得到了一个错误：
svd(X)：'x‘中的值无限或缺失
我检查了一下" AC1“列中是否有缺失值(假设AC1是错误中提到的"x”)，但没有缺失值。AC1的范围是1.3%到170000。DS1是一个具有级别0、1和2的因子。
如果有人能帮我的话就太好了。谢谢
一个可重复的例子是：
pddat1 <- data.frame(cbind(DS
浏览 0提问于2018-11-15得票数 1
我想从这个模型中自动选取p值：
otu1 <- glmmPQL(X577110~treat,random=~1|time,family=poisson,data=otu)
由于我将运行1000个这样的模型，因此最好能够自动选取p值。我尝试过summary(otu1)$p-value，但它不起作用。
浏览 0提问于2015-02-16得票数 1
1回答
我使用MASS的polr函数对序数数据进行了比例赔率累积logit模型的拟合(在本例中是对不同种类奶酪的偏好数据)：
data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/psj74dx8ohnrdlp/cheese.csv?dl=1")
data$response=factor(data$response, ordered=T) # make response into ordered factor
head(data)
cheese response count
1 A 1 0
2 A
浏览 2提问于2015-10-24得票数 15
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0回答
我正在尝试用Python创建一个预测模型，通过交叉验证比较几个不同的回归模型。为了适应有序逻辑模型(MASS.polr)，我必须通过rpy2与R进行交互，如下所示：
from rpy2.robjects.packages import importr
import rpy2.robjects as ro
df = pd.DataFrame()
df = df.append(pd.DataFrame({"y":25,"X":7},index=[0]))
df = df.append(pd.DataFrame({"y":50,"X"
浏览 4提问于2016-07-17得票数 0
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3回答
将stargazer与polr结合使用时，将从R中的MASS包中获得一个错误。下面是一个示例：
library(MASS)
library(stargazer)
# Fake data
set.seed(1234)
fake_data <- data.frame(y = as.factor(sample.int(4, 20, replace = TRUE)),
x1 = rnorm(20, mean = 1, sd = 1),
x2 = rnorm(20, mean = -1, sd = 1
浏览 2提问于2017-12-11得票数 3
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3回答
我需要用有序多项logit回归的拟合残差值绘制一个二进制残差图。
如何在使用polr时提取残差？有没有其他函数可以运行other logit，在其中可以提取残差？
这是我使用的代码
options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly"))
mod1 <- polr(as.ordered(y) ~ x1 + x2 + x3, data, method='logistic')
fit <- mod1$fitted.values
res <- residuals(mod1)
bi
浏览 0提问于2012-02-11得票数 4
我正在尝试使用mass包运行有序logit回归，并且在R中不断出现此错误消息。我正在运行该模型 fit2 <- polr(level ~ pvi + enrollment, data = schools, Hess = TRUE) summary(fit2) 但是这给出了错误Error in svd(X) : infinite or missing values in 'x' 如果我只用标高和变坡点运行相同的模型，我不会得到任何错误。注册是一个整数变量，大约在50-50,000之间，没有丢失的数据。
浏览 338提问于2020-08-25得票数 1
1回答
从有序逻辑回归中理解错误
、、、
我正在使用MASS::polr运行有序的逻辑回归，但我收到了很多错误，我希望人们能给我一些启发。
首先，如果我运行这个函数，它找不到起始值：
MASS::polr(as.ordered(cyl)~mpg+gear,mtcars)
因此，如果我指定了起始值，我会从optim得到一个错误，指出‘非有限值由optim提供’：
MASS::polr(as.ordered(cyl)~mpg+gear,mtcars,start=c(1,1,1,1))
在阅读了一些R-help和之前的堆栈溢出问题之后，响应通常是数据有问题，即response变量的类别具有相对较少的值，但在这种情况下，我看不到mtcars有
浏览 0提问于2016-06-07得票数 0
3回答
在从“小鼠”库中用小鼠函数计算缺失病例时，我得到了以下错误
Error in nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, :
too many (1104) weights
这个问题是由函数mice.impute.polr和mice.impute.polyreg生成的，因为默认的最大权重数。我不能使用命令substitute来解决这个问题，也不能通过复制函数的代码和编写新的函数mice.impute.polr和mice.impute.polyreg (因为有一个函数我找不到调用augme
浏览 0提问于2015-02-16得票数 8
回答已采纳
2回答
我正在寻找一种方法，用我自己的标准错误直接替换回归模型中的标准错误，以便在另一个R包中使用健壮模型，该软件包没有自己的健壮选项，只能提供特定类型的模型，而不能提供最优的格式。
假设我有一个线性模型：
model <- lm(data=dat, Y ~ X1 + X2 + X3)
然后，我需要健壮的标准错误：
robust <- coeftest(model, vcov=sandwich)
接下来，我需要在一个特定的包中使用这个模型，这个包不能提供一个coeftest，并且没有它自己的健壮的标准错误选项。我想替换原模型的标准错误(就这一点而言，p值、t统计等)。在把它装入包装之前，让
浏览 8提问于2015-07-27得票数 5
回答已采纳
我使用将父字段导入到子文档中。虽然针对父字段的搜索有效，但父字段本身似乎不包含在搜索结果中，只包含子字段。
要在文档中使用该示例，salesperson_name在使用query=John时，或者在通过GET直接检索id:test:ad::1时，不会出现在id:test:ad::1的query=John条目中。
下面是我的文档模型的简化配置：
搜索定义
person.sd -父母
search person {
document person {
field name type string {
indexing: summary | attribute
}
浏览 5提问于2017-11-27得票数 3
1回答
我曾尝试使用一个有序类别变量和另外三个类别因变量来构建有序逻辑回归(N= 43097)。虽然所有系数都很重要，但我怀疑是否符合平行回归假设。尽管brant test中所有变量和整个模型的概率值完全为零(假设大于0.05)，但测试仍在显示该H0: Parallel Regression Assumption holds。我对此感到困惑。这个模型是否完全符合平行回归假设的标准？ library(MASS)
table(hh18_u_r$cat_ci_score) # Dependent variable
Extremely Vulnerable Moderate Vulnerable
浏览 198提问于2020-10-21得票数 0
1回答
有没有办法用mlr来执行Ordinal Logistic Regression (OLR)？ 一种常见的实现是来自MASS库的polr函数。 请参阅：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/02/multinomial-ordinal-logistic-regression/ 或 Ordinal Logistic Regression In R
浏览 13提问于2019-10-02得票数 0
回答已采纳
我想构建一个逻辑回归，并在Python中提取交互项的p值，其中数据集是从Teradata导入的。但这里出现了一些错误消息，我不确定如何处理。 我尝试了两种不同的方法来构建logistic回归模型。第一种方法无法打印出model.summary()命令，因此尝试了第二种方法。包含的所有变量都已转换为str，并且它们都是分类变量。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns; sns.set()
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import skl
浏览 128提问于2019-07-04得票数 0
1回答
如何在R中创建边际效应表？
、、、、
我有三个有序回归模型，有序因变量范围从0到2。我想要做的是为所有三个模型在每个层次(0、1和2)创建边际效应表(而不是一幅图)。因此，有三个表，每个表显示0、1和2级的边际效应。
## create a random data that is similar to my dataset
set.seed(100)
mydata <- data.frame(
x1 = sample(c(0, 1, 2), 100, replace = TRUE),
x2 = sample(c(0, 1, 2, 3, 4), 100, replac
浏览 5提问于2016-08-09得票数 3
3回答
我有两个数据处理程序，df_1，是：
symbol Sample_name
1 MTPAP sample_1
2 MTPAP sample_1
3 MTPAP sample_1
4 TENT2 sample_1
5 KIDINS220 sample_2
6 POLR1A sample_3
7 CCDC138 sample_4
8 CCDC74A sample_5
9 ATF2 sample_6
10 TLR9 s
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
回答已采纳
我正在寻找解决方案，以便在基于域模型的应用程序中提供选择列表。我有一个产品模型和一个产品存储库。我有一个用户界面，需要显示产品的挑选列表。选择列表将只需要显示产品模型中的两个属性，该产品模型具有15个属性。
我正在考虑创建一个名为ProductSummaries的数据库视图，其中该视图中的每一行都将由一个名为ProductSummary的新模型表示。此数据库视图将从用于Product models的Products表中提取。
因为这是一个数据库视图，所以为ProductSummary模型创建存储库只需要一个数据访问方法，即GetAll()。不允许在ProductSummaries上进行任何修改
浏览 0提问于2018-05-26得票数 0
1回答
我有一个DTS包来将CSV导入到我的sql server表中；该表的字段Rate_Code被定义为类型为Real的可空数字字段。我希望csv源代码能够将列RATE_CODE定义为NULL，因为该字段在数据库中是可空的。包可以工作，但只适用于没有空值的行。
我试过以下csv：
ACCT_NO,RATE_CODE,POLR_INDICATOR,RunId
0000130209,NULL,1,99
错误:当将列"RATE_CODE“(137)转换为列"RATE_CODE”(12)时，数据转换失败。转换返回的状态值2和状态文本“由于数据可能丢失而无法转换值。
ACCT_NO,RATE_
浏览 2提问于2019-12-19得票数 1
我正在使用GNU的包urca与Johansen方法进行一些协整分析。虽然实际的分析工作很好，但我在将协集成模型的结果导入LaTeX表以正确记录结果时遇到了困难。
如何将估计的VECM从urca包导出到LaTeX表中？
工作原理:当我在URCA返回的VECM上运行summary时获得的信息实际上返回了表中我想要的内容。然而，手动提取它是一件痛苦的事--而且我无法在cajorls中找到标准错误。
看到我的问题的代码
test <- data.frame( a = cumsum(runif(500)) + runif(500))
test$b <- test$a + runif(500)
浏览 1提问于2017-05-15得票数 0
回答已采纳
我目前正在研究一个与R的顺序logistic回归模型，输出系数使用相同的参考水平。我想知道怎样才能改变参考水平？更具体一些，请参见下面的示例。我不想使用真实的数据，所以我模拟了一个。A和T都是从1到5
polr(formula = T ~ a, data = d, Hess = TRUE)
Coefficients:
Value Std. Error t value
a2 0.18823 0.5734 0.32825
a3 0.14747 0.5287 0.27895
a4 -0.50157 0.5766 -0.86985
a5 0.02843
浏览 0提问于2017-07-12得票数 1
1回答
我试图使用R进行有序的logistic回归，但是我不断地得到这样的错误:响应必须有3个或更多的级别。“反应”在R中意味着什么？尝试在google上搜索，但没有解释在R中响应的意义。我正在粘贴我试图回归的数据的快照，以及我迄今编写的代码：
m <- polr(as.factor(Gender) ~ VeryUnsat + Unsat + Sat + VerySat, data = df, Hess=TRUE)
summary(m)
ctable <- coef(summary(m))
p <- pnorm(abs(ctable[, "t value"]
浏览 2提问于2018-11-15得票数 0
1回答
我在R中使用一个response变量，该变量是学生在特定课程中收到的字母分数。回应是有序的，在我看来，似乎在逻辑上是成比例的。我的理解是，我需要测试它是否成比例，然后才能使用polr()而不是multinom()。
对于我的一个数据课程，我像这样“测试”了比例：
M1 <- logLik(polrModel) #'log Lik.' -1748.180691 (df=8)
M2 <- logLik(multinomModel) #'log Lik.' -1734.775727 (df=20)
G <- -2*(M1$1 - M2$2)) #
浏览 2提问于2016-05-04得票数 6
因此，首先，我对Stack非常陌生，这是我的第一个问题，如果格式化关闭，请提前道歉。我正在尝试运行一个有序的logit模型(这是我非常陌生的东西)，我一直收到一条错误消息。我有47个变量的df 297个，缺少一些数据。我试着跑
fit1 <- polr(levels ~ pvi, data = schools, Hess = TRUE)
但我一直收到错误信息
model.frame.default中的错误(公式=等级~ pvi，数据=学校)：对象不是矩阵
我不知道我做错了什么，也不知道如何纠正这个错误。
浏览 0提问于2020-04-30得票数 0
示例数据： library(sure) # for residual function and sample data sets
library(MASS) # for polr function
library(stargazer)
#rm(df1)
data("df1", package="sure")
data("df2", package="sure")
df1 <- df1
df1$x2 <- df2$y
df1$x3 <- df2$x
df1$y <- df3$x/10
lm1 <-
浏览 30提问于2021-11-07得票数 1
回答已采纳
我有一个输入字段，模型名为"name“，初始化值为"James”。
当我控制$scope时，我可以看到模型值是"James“。即。$scope.name = "James“。
但是在下一条语句中，如果我使用setTimeout函数并再次使用“$scope”和console $scope更新输入字段值，那么为什么只得到$scope.name = "James“。
我知道，我通过跳出方框更新了输入场的值，而角度和角度都不知道上升。
所以我真正的问题是，角形JS是用Javascript语言写的吗？如果是，为什么不使用setTimeout在$scope中更新模型
浏览 3提问于2016-04-21得票数 0
回答已采纳
我是第一次接触angularjs。我试图从列表理解中调用一个方法，但不幸的是脚本失败了。让我们来看看plunk 。
使用如下代码所示的作用域变量时，一切工作正常
Province:<select ng-model="portinForm.address.provinceCode" ng-options="province.code for province in ProvinceList"></select>
但是，当使用方法获取数组时，我得到了一个异常
Province:<select ng-model="portinFo
浏览 0提问于2014-12-05得票数 2
1回答
如何为有序回归中的每个预测器生成每个结果的后验概率分布？
例如，我要找的是：
library(rstanarm)
fit_f <- MASS::polr(tobgp ~ agegp, data = esoph)
predict(fit_f,newdata=data.frame(agegp=factor(levels(esoph$agegp))),type = "probs")
现在使用rstanarm我做到了：
fit <- stan_polr(tobgp ~ agegp, data = esoph, method = "logit",
浏览 6提问于2021-06-25得票数 0
我们正在使用LogisticRegressionWithSGD，并且想要找出我们的变量中的哪一个可以预测，以及有什么意义。一些统计软件包(StatsModels)为每个项返回p值.低p值(< 0.05)表示对模型有意义的添加.
我们如何从LogisticRegressionWithSGD模型中得到/计算p值？
对此的任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2016-04-29得票数 4
这是我的双亲模型Providers module.exports = function(sequelize, DataTypes) {
const Providers = sequelize.define('Providers', {
provider_id: {
type: DataTypes.INTEGER,
primaryKey: true,
autoIncrement: true
},
浏览 86提问于2019-06-19得票数 0
1回答
我刚刚注意到sjt.lmer表显示了不正确的p值，例如，不反映模型摘要的p值。这似乎是一个新的问题，因为这在上个月很好吗？
使用软件包中提供的数据和代码
library(sjPlot)
library(sjmisc)
library(sjlabelled)
library(lme4)
library(sjstats)
负载样本数据
data(efc)
准备分组变量
efc$grp = as.factor(efc$e15relat)
levels(x = efc$grp) <- get_labels(efc$e15relat)
efc$care.level <- rec(efc$n4
浏览 0提问于2018-05-14得票数 2
回答已采纳
我用cnn模型和洗牌图像训练我的数据。第一卷积层的定义如下：
with tf.name_scope("conv1") as scope:
image = tf.placeholder(tf.float32, [FLAGS.batch_size, 32, 32, 1])
image = tf.reshape(image, [FLAGS.batch_size, 32, 32, 1])
print(image)
w_conv1 = weight_variable([7, 7, 1, 50])
tf.summary.histogram(
浏览 3提问于2017-01-16得票数 0
回答已采纳
我有一个Silverlight4RIA服务项目，我正在工作，但我无法验证子Windows文本输入。我有一个文本框，如下所示：
<TextBox Height="23" Name="txtSummary" Width="Auto" Grid.Row="2" Grid.Column="4" Text="{Binding DocumentView.Summary, Mode=TwoWay, ValidatesOnExceptions=True, NotifyOnValidationError=True}&#
浏览 1提问于2010-08-06得票数 1
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