将pandas多索引折叠为单个索引
是指将DataFrame或Series中的多级索引（也称为层次化索引）转换为单级索引。这样可以简化数据结构，使数据更易于处理和分析。
在pandas中，可以使用reset_index()方法来实现多索引的折叠。该方法会将多级索引转换为默认的整数索引，并将原来的索引作为新的列添加到数据中。
以下是折叠多索引的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个带有多级索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'A'), ('Group1', 'B'), ('Group2', 'A'), ('Group2', 'B')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)
# 折叠多索引为单索引
df = df.reset_index()
print(df)输出结果如下：
level_0 level_1 A B
0 Group1 A 1 5
1 Group1 B 2 6
2 Group2 A 3 7
3 Group2 B 4 8在上述示例中，原来的多级索引被折叠为了单级索引，并添加了两列level_0和level_1来表示原来的索引值。
折叠多索引的优势在于简化了数据结构，使得数据更易于处理和分析。特别是在进行数据聚合、筛选和分组操作时，使用单级索引可以更方便地进行操作。
关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
相关·内容
我有下表：
CREATE TABLE foo
(
c1 integer,
c2 text
)
创建方式如下：
CREATE INDEDX ON foo();
INSERT INTO foo
SELECT i, md5(random()::text)
FROM generate_series(1, 1000000) AS i;
ANALYZE baz;
现在，我尝试了这个查询：
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT MAX(c2) FROM foo;
并得到了以下计划：
Result (cost=0.08..0.09 rows=1 width=0
浏览 0提问于2015-10-10得票数 0
我有以下数据。x是向量列表，indices是索引列表。
x = list(c("a", "b", "c", "a"), c("b", "x", "a", "c"))
indices = list(c(1, 2), c(3, 4))
我想要做的是遍历列表x中表示的每个向量，并根据indices向量从该向量中进行子选择。所以预期的结果是
a,b
a,c
我和mapply试过了
> mapply('[',x,indices)
[,1] [,2
浏览 4提问于2015-01-29得票数 2
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import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.zeros([4,1]), index=pd.MultiIndex.from_product([[0,1], ['a','b']]))
df.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})
df
给出
我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中)，因为我确实需要pandas为我
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
我有一个具有多个索引的熊猫系列，就像这个图像"target"，"Lastnewjob"，"experienceGroup“。这是pandas.core.series.series类型。我想把它转换成一个数据帧(第二张图)，其中"experienceGroup“值将是列名，而"target"，"Lastnewjob”仍然是列。
我想要查看的数据帧
使用groupby获取序列的代码。
Job=df.groupby(['target','last_new_job'])['
浏览 1提问于2021-01-26得票数 0
1回答
我从0.13.1迁移到pandas版本0.17，在切片方面遇到了一些新的错误。
>>> df
date int data
0 2014-01-01 0 0
1 2014-01-02 1 -1
2 2014-01-03 2 -2
3 2014-01-04 3 -3
4 2014-01-05 4 -4
5 2014-01-06 5 -5
>>> df.set_index("date").ix[datetime.date(2013,12,30
浏览 0提问于2015-11-19得票数 5
1回答
在对on在join中的工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge中的on非常不同)，下面是我的示例代码。 import pandas as pd
index1 = pd.MultiIndex.from_product([["variables"], ["number", "fruit"]])
df1 = pd.DataFrame([["one", "apple"], ["two", "banana"]], columns=index1)
index2 = pd.MultiI
浏览 12提问于2020-10-24得票数 0
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R中dplyr的数据汇总算法
、、、、
我有一个大型数据集，我使用dplyr() summarize生成一些方法。偶尔，我会对输出执行算术。例如，我想从下面的输出中得到平均值，比如"m.biomass“。
我试过这个mean(data.sum[,7])和这个mean(as.list(data.sum[,7]))。有什么简单快捷的方法来实现这一点吗？
data.sum <-structure(list(scenario = c("future", "future", "future", "future"
), state = c("fl",
浏览 1提问于2017-01-24得票数 2
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我目前实现的材料UI表是将所有元素的厚度设置为1像素。这会导致在两个细胞接触的区域出现略厚的外观，而不是外围。 如何获得1px的均匀边框宽度？ <Table border={1}>
<colgroup>
<col style={{width:'12.5%'}} />
<col style={{width:'12.5%'}} />
<col style={{width:'50%'}} />
<col style
浏览 14提问于2020-04-10得票数 0
我在Pandas中有一个数据框，其中包含日期和其他一些数据。日期是显式的datetime.date类型。在本例中，我手动强制执行此操作。在实际问题中，框架是从已经设置好的外部源导入的。在操作索引之后，我发现我的dates属于pandas._libs.tslib.Timestamp类，这会导致与后面的代码不兼容。是什么导致了类型/类的变化？
最小工作示例(注意第3行和第7行之间的区别)：
In [1]: df = pd.DataFrame({'date' : ['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
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假设我有以下pandas.Series：
import pandas as pd
s = pd.Series([1,3,5,True,6,8,'findme', False])
我可以使用in运算符来查找任何整数或布尔值。例如，以下所有结果都是真实的：
1 in s
True in s
然而，当我这样做时，这一点就失败了：
'findme' in s
我的解决办法是使用pandas.Series.str或首先将Series转换为列表，然后使用in操作符：
True in s.str.contains('findme')
s2 = s.tolist
浏览 10提问于2015-10-29得票数 9
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20120105, 080000, 1
20120105, 080030, 2
20120105, 080100, 3
20120105, 080130, 4
20120105, 080200, 5
如何使用这两种不同的索引方案将其读取到pandas数据帧中：
1，将日期和时间合并到单个日期时间索引中
这两个方案的优缺点是什么？一般来说，其中一个比另一个更可取吗？在我的例子中，我希望查看当天的时间分析，但不完全确定哪种方案对我的目的更方便。提前谢谢。
浏览 0提问于2013-01-13得票数 5
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2回答
我在python包中工作了很长一段时间，但最近不得不转向h2o包。
在大多数情况下，H2OFrame被设计为像pandas DataFrame对象一样工作。然而，有几个障碍我还没有克服……在Pandas中，如果我想删除一些行：
df.drop([0,1,2], axis=0, inplace=True)
但是，我想不出如何对H2OFrame做同样的事情
frame.drop([0,1,2], axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError
浏览 12提问于2016-07-13得票数 7
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我使用了一个数据have (初始索引为0.9999)，并按年份进行了分区：
requests_df = {year : df[df['req_year'] == year] for year in df['req_year'].unique()}
和往常一样，每个子帧保留自己的索引顺序。然后，在尝试对其中一个孤立帧(df_yr = requests_df[2015])进行索引时，我得到了一个非常出乎意料的行为：
for idx in df_year.index:
qty = frame[idx]['qty_tickets']
原因
浏览 1提问于2017-02-21得票数 1
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我需要保存一个Pandas DataFrame，以及一些元数据到JSON格式的文件中。( JSON格式是必需的。)
背景
A)我可以使用DataFrame.to_json()和DataFrame.from_json()成功地将相当大的Pandas从/写到JSON。没问题。
B)使用json.dump()/json.load()将元数据(dict)保存到JSON中没有问题
我的第一次尝试
由于Pandas不直接支持DataFrame元数据，我的第一个想法是
top_level_dict = {}
top_level_dict['data'] = df.to_dict()
top_
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
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我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)
当数据帧保存为.csv时，我希望标头位于.csv的第1行，就像它们在原始.csv中一样(这是我在实现时遇到的困难)
我已经尝试将.to_csv的header=设置为None或0，但都没有使头文件成为.to_csv文件的第1行。
我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’
有谁能提供一些关于如何实现这一点的见解，或者是否有更简单的方法？
import pandas as pd
data = pd.read_
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
2回答
我有一张格式很差的excel表格。我想要使用的实际列名是跨两行的；例如，如果正确的列名应该是Labor Percent，则单元格A1将包含Labor，单元格A2将包含Percent)。
我尝试加载文件，下面是我正在做的事情：
import os
os.getcwd()
os.chdir(r'xxx')
import pandas as pd
file = 'problem.xls'
xl = pd.ExcelFile(file)
print(xl.sheet_names)
df = xl.parse('WEEKLY NUMBERS', sk
浏览 2提问于2018-03-29得票数 0
1回答
我在solr有产品索引，产品有类别字段，我需要从每个类别中选择一个产品(最好是随机的)，查询会是什么样子？
浏览 1提问于2011-08-17得票数 1
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Webapi返回带有13和10字符的自定义文本字符串。如果我在html中显示此自定义文本，则不会看到换行(如果使用<pre>标记，则会显示换行)。
在html或css中应该修改哪些内容以显示换行符？我不能修改webapi。我使用敲除数据绑定将webapi的值插入到html中。
<p data-bind="text: $data.CustomTxt"></p>
浏览 4提问于2015-02-09得票数 0
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包含多值属性字段的所有值的正确AQL格式是什么？@<prop name>和properties.*似乎都不起作用。
当运行AQL查询并包含包含多个值的属性字段时，结果包含第一个值，而不是包含所有值的列表。
items.find(...).include("*","@distro")
目前，我运行一个查询来生成一个工件列表，然后遍历该列表，为每个工件属性运行一个查询。
f'/api/storage/{artifact.repo}/{artifact.path}/{artifact.name}?properties'
结果
...prop
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
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我有一个熊猫系列，如图所示
我希望比较最后两行“总计”和"SMA20“的值来执行操作。(请注意，Pandas dataframe很大，我只粘贴最后一行)
myData = {'Date':[2022-01-17 15:27:00+05:30], 'total': [200],
'20SMA': [220]
}
我试图通过以下操作将它们存储在两个独立的变量中
last_sma = myData['SMA20'].iloc[-1:]
last_total = myData['Total'
浏览 2提问于2022-01-17得票数 0
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我想从并行流收集一个列表结果到一个列表中。让我们看一下这段代码，以便更好地解释我的问题。我得到的是：
List<Object> a = new ArrayList<>();
List<List<Object>> result a.parallelStream() // I get a List of List
.map(a -> { return new ArrayList(); })
.collect(Collectors.toList());
但我真正想要的是这样的：
List<Object> a = new
浏览 0提问于2015-02-05得票数 1
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1回答
我有一只熊猫数据仓库，其结构如下：
Frame P_1_x P_1_y P_2_x P_2_y ... P_N_x P_N_y
0 1 9 6 2 4 3
我想把它转换成：
x y
P_1 1 9
P_2 6 2
.
.
.
P_N 4 3
有什么有效的方法来对付熊猫吗？
我试图使用pandas.wide_to_long()函数和多个索引，但在我的情况下无法使它工作。
浏览 3提问于2022-03-31得票数 1
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我成功地用StackOverflow解决了许多问题，但这是我第一次在其他地方找不到问题，自己也解决不了.
我在jupyter笔记本上工作，里面有熊猫的数据，包括文字评论和亚马逊产品的评分。下面是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("AmazonSampleForStudentOffice.csv")
reviews = data[['reviewText', 'score', 'len_text']]
reviews.head(5)
其结果是：
reviewText scor
浏览 0提问于2020-03-31得票数 1
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1回答
我有一个列表数组的形式的数据，表单[['Manhattan', 142, 42], [...]]。我有一个包含多个索引的pd.DataFrame，其中包含一个名为VAC的列。
下面引发一个ValueError
for vac_bbl in vac_bbls:
property_profiles['VAC'][vac_bbl] = None
回溯：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError
浏览 2提问于2016-07-11得票数 2
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1回答
我想返回一个逻辑向量，对于所有检测到来自另一个字符向量的元素的元素，该向量的值都为TRUE。 示例数据： lorem <- c("Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.",
"Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliqu
浏览 20提问于2021-01-22得票数 2
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我正在尝试建立一个逻辑回归模型。在读取数据集之后。我得到了
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-b1fbf288405a> in <module>()
21 df.head(10) #This should print 10 rows
22
---> 23 df.target_names
24 df.feature_names
25
C:\Users\HP\Anacon
浏览 58提问于2018-04-22得票数 0
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。所以我用了
gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()
它返回一个如下所示的表：
不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行，而在第二行)。
有什么建议可以让我计算一下每个顾客访问商店的purchase_da
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
我的程序在升级到python大熊猫版本1.4.0或1.4.1之后失败，有以下跟踪：
File "XXX.py", line XXX, in XXX
data.at[idx, "False_positives"] = "-"
File "lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 2274, in setitem
return super().setitem(key, value)
File "/python3.9/site-packages/pand
浏览 16提问于2022-02-28得票数 0
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1回答
根据下面的代码，我得到了预期的附图。有没有办法让熊猫把X标签画成A和B的组合？我试过把x=['A','B']和不工作的x=('A','B')都传进来.
我想把这两个标签都包括进去。这是可能的枢轴和得到一个半可行的解决方案，但我不想实际比较子集B并排.df.pivot(index='B',columns='A',values='Val').plot(kind='bar')
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=[
浏览 2提问于2022-02-18得票数 1
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我正在尝试阅读通过df.to_json()通过pd.read_json创建的数据文件，但是我得到了一个ValueError。我认为这可能与索引是一个MultiIndex这一事实有关，但我不知道如何处理。
55k行的原始数据被称为psi，我通过以下方法创建了test.json：
psi.head().to_json('test.json')
是print psi.head().to_string()的输出，如果您想使用它的话。
当我在这个小数据集(5行)上这样做时，我会得到一个ValueError。
! wget --no-check-certificate https://gi
浏览 11提问于2014-03-31得票数 12
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2回答
我是Pandas的新手，想从专业人士那里获得一些见解。我需要对金融证券每日开盘价、高价、低价、收盘价的>30个时间序列进行各种统计分析(多元回归、相关等)。每个系列都有500-1500天的数据。由于每个分析都着眼于多个证券，我想知道从易用性和效率的角度来看，将每个时间序列存储在单独的df中是更可取的，每个df都以日期作为索引，还是将它们全部合并到具有单个日期索引的单个df中，这实际上是一个3d df。如果是后者，对如何构建它有什么建议吗？
任何想法都非常感谢。
PS。我正在努力处理跨多个时区的日内数据，但对于我的第一个pandas项目来说，这有点太多了；这是朝着这个方向迈出的第一步。
浏览 2提问于2014-03-19得票数 2
我有一个MultiIndex DataFrame，其中我想将一个函数应用到它的一个列中，并将结果分配给同一列。
In [1]:
import numpy as np
import pandas as pd
cols = ['One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five']
df = pd.DataFrame(np.array(list('ABCDEFGHIJKLMNO'), dtype='object').reshape(3,
浏览 4提问于2014-04-08得票数 5
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我浏览了有关Pandas中的分层索引的。我尝试测试其中的示例，以创建一个具有分层索引的空数据帧：
In [5]: df = pd.DataFrame()
In [6]: df.columns = pd.MultiIndex(levels = [['first', 'second'], ['a', 'b']], labels = [[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]])
但是，它会抛出一个错误：
ValueError Traceback (most r
浏览 1提问于2017-04-04得票数 11
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1回答
火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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1回答
我的目标是创建一个pandas面板，我目前有一个csv，示例如下：
Year From country To country Points
2005 Albania Albania 0
2005 Albania Bosnia & Herzegovina 0
2005 Albania Croatia 2
2005 Albania Cyprus 7
2005 Albania
浏览 18提问于2017-03-08得票数 1
我试图理解为什么我的代码(初始化并修改Pandas DataFrame中的一个新列)行为不正常。我的代码如下：
pos = df['sign'] == 'Pos'
neg = df['sign'] == 'Neg'
df['signed_val'] = 0
df['signed_val'][pos] = df['abs_val'][pos]
df['signed_val'][neg] = -df['abs_val'][neg]
df['pos
浏览 5提问于2014-03-26得票数 0
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1回答
我有一个C程序来复制编译(可执行)的二进制文件"Hello！“程序。
下面是它的代码。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main()
{
/* File pointer for source and target files. */
FILE *fs, *ft;
char ch;
/* Open the source file in binary read mode. */
fs = fopen("a.out","rb");
if
浏览 1提问于2015-02-15得票数 0
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我在Python3上使用Pandas和Numpy，其版本如下：
Python 3.5.1 (通过Anaconda 2.5.0) 64位
熊猫0.19.1
Numpy 1.11.2 (可能与此无关)
下面是产生问题的最小代码：
import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.DataFrame({'i' : [1,1,1,1,1], 'a': [1,2,5,6,100], 'b': [2, 4,10, np.nan, np.nan]})
a.set_index(keys='a
浏览 3提问于2017-02-07得票数 4
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1回答
我有一个引导面板(在col-xs-6中)，面板标题有两个部分。
插入符号<>中的长文本
末端的按钮
我想确保插入符号总是可见的，并且所有都在一行(没有翘曲)里面的文本有“文本溢出:省略”，这样文本就不适合，它可以.
小提琴：
浏览 4提问于2017-05-23得票数 0
作为标题，熊猫在执行datetime.date时强制将set_index类型转换为set_index类型，但前提是索引中有多个列。这使得使用和合并不同的框架成为一个问题，因为有些以时间戳结束，而另一些则停留在datetime.dates。超级简单的例子：
df = pd.DataFrame({'date':[datetime.date(2021,3,3),datetime.date(2021,3,4)],'player':['a','b'],'score':[10,9]})
print(type(df['
浏览 0提问于2021-03-16得票数 1
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1回答
我正在制作一种提要，名字可以长达32个字符，所以我做了一个最大的宽度，所以它不会太长。事情是用我的css它剪辑的最后一个字关闭，如果它的长度超过最大宽度，我如何才能使它剪短的字母，使它长呢？
(对不起，如果您运行代码，这里的代码看起来有点不同)
div.raffleentry {
width: 100%;
height: 61px;
background-color: #6FFF6F;
border-width: 1px 0px 0px 0px;
border-color: #8B8B8B;
border-style: solid;
box-sizing: border-bo
浏览 0提问于2015-09-26得票数 1
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2回答
这样做很好：
cols = ['X', 'Y']
ind = [('A', 1), ('B', 2)]
ind = pd.MultiIndex.from_tuples(index, names=['foo', 'number'])
df = pd.DataFrame(rand(2,2), columns = cols, index=ind)
store.put('df', df, table=True)
print store['df']
浏览 2提问于2014-01-02得票数 2
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试图预测一家公司的收盘价(苹果公司)用过去50天的股票价格。
None : pandas.errors.InvalidIndexError：(片(115770，无，无)，片(无，无，无))
#Import the librarires
import math
import pandas_datareader as web
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.models import Sequential
from keras.laye
浏览 5提问于2022-06-09得票数 0
a = np.random.standard_normal((9,4))
dg = pd.DataFrame(a)
dg.columns = [["No1", "No2", "No3", "No4"]]
dg["No1"]
大家好。我一直在使用通过Anaconda打开的JupyterLab，并编写了上述代码。前三行看起来很正常，但是，对于第四行，我得到了如下错误。如果我将第四行改为dg["No1"]，那么它就“有效”了。但是，在这种情况下(dg[“No1”])实际上是dataframe，而不是ser
浏览 6提问于2020-06-17得票数 0
2回答
我试图用一个比系列的原始索引包含更多级别的索引( Series，ix)来设置a1的索引。
>>> a = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['b', 'b', 'b'], 'x': [4, 5, 6]}).set_index(['a', 'b'])
>>> a
x
a b
1 b 4
2 b 5
3 b 6
>>>
>>> a1 = a
浏览 1提问于2019-05-15得票数 1
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2回答
我有一个AST表示这样的表达式：
(<=10 && >=3) || ==0
==1 || ==2 || ==3
==1 && !=1
有数字和布尔(||，&&)和数字(<，<=，==，!=，>=，>)运算符。如果需要，可以将布尔not运算符添加到AST中。这些表达式用于约束可能的数字输入值(请注意，最后一个表达式不允许任何内容)。
我正在寻找一种比较两种表达方式的方法。我需要知道它们是否允许完全相同的一组数字(是等价的)，或者一个表达式是否允许另一个表达式的子集。
浏览 4提问于2016-04-19得票数 2
回答已采纳
我想将向量的元素粘贴到一起，例如
vec <- c("a","b","c")
转到string <- "a,b,c"
我试过paste0(vec, sep =",", collapse= "")
但是输出是string <- "a,b,c,"
正确的方法是什么？
浏览 6提问于2015-08-14得票数 1
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1回答
如何将数组转换为一维以用作索引
、、、、
我试图从numpy数组创建索引，但每次尝试时都会得到以下错误：“ValueError: Cannot index with multidimensional key”。我怎样才能让这个“索引”数组变成正确的格式才能工作呢？
相关代码如下：
数据帧：
default student balance income
0 No No 729.526495 44361.625074
1 No Yes 817.180407 12106.134700
2 No No 1073.549164 31767.138947
3 No No 529.250605 35704.493
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
我想使用matplotlib绘制一个数据帧。 为什么在绘制数据帧时出现错误？ ds列应该只包含日期时间值。这至少是我所期望的。 import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(42)
start = pd.datetime(2000, 1, 1, 0, 0, 1)
ds = start
value = 10.0
df = pd.DataFrame(columns=["ds", "y"])
for runn
浏览 13提问于2019-02-11得票数 1
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下面的示例代码生成有关高级优化的编译器警告："JSC_UNSAFE_NAMESPACE:为命名空间NS创建的不完整别名“。如果我删除@enum注释，它不会给出警告。
var NS = {};
/**
* @enum {string}
*/
NS.type = {
FOO : 'bar'
};
NS.foobar = function(){ alert(NS.type.FOO); };
window['NS'] = NS;
window['NS']['foobar'] = NS.foobar;
只导出函数而
浏览 1提问于2011-11-18得票数 3
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