我玩了几个项目，明确要求pytorch == 1.0.0，但我有一个旧的显卡，只支持CUDA3.0，所以我使用的中央处理器，这是非常慢，作为显卡的双图形处理器我决定尝试一下，并从支持3.0的源代码构建pytorch我正在使用docker进行构建，特别是我尝试修改来自的现有do
浏览 62提问于2020-11-16得票数 0
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我今天安装了蟒蛇、CUDA和PyTorch，但我无法在torch中访问我的GPU (RTX2070)。我遵循了所有的安装步骤，PyTorch在其他方面都运行得很好，但是当我尝试在shell或脚本中访问GPU时，我得到>>> torch.cuda.is_available是PyTorch和我的GPU支持的
浏览 7提问于2021-10-24得票数 0
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我安装了CUDA 9.2。我在Windows10上安装了PyTorch，使用的是：pip3 install torchvisionFalse为什么PyTorch说CUDA不可用？GPU是一款计算能力3.0Quadro K3000M：
(base) C:\Program Files\NV
浏览 2提问于2018-09-29得票数 4
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如何在火炬中使用GPU？
、、、、
我尝试了以下步骤：conda create -n facenet37_2 python=3.7PyTorch Build: Stable(1.4)Package: condaCUDA: 10.1condainstall pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch<
浏览 3提问于2020-02-06得票数 3
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我安装了几个PyTorch版本(CUDA 11.7 nightly、CUDA 11.6 nightly、11.3)，但每次torch.version.cuda都返回10.2。我想在CUDA 11.7上运行PyTorch。我的显卡有CUDA功能sm_86。[me@legion imagen-test]$ python>>> print(torch.version.<
浏览 30提问于2022-05-29得票数 2
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PyTorch网站说，PyTorch 1.12.1与CUDA 11.6兼容，但我得到以下错误：
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUDA capabilitysm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm
浏览 6提问于2022-10-14得票数 0
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我正在尝试安装支持CUDA的torch。下面是我的collect_env.py脚本的结果： PyTorch version: 1.7.1+cu101CUDA used to build PyTorchavailable: FalseGPU models and configuration:
浏览 1511提问于2021-03-29得票数 8
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我有一个带有PyTorch和Tensorflow的conda环境，两者都需要CUDA9.0 (~cudatoolkit 9.0来自conda)。==10.2=0如果我在我的主机或激活的conda环境上运行nvcc或nvidia-smi，我就知道我已经安装了CUDA</em
浏览 11提问于2020-09-11得票数 6
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我想在我的计算机上使用PyTorch和它的GPU计算。1)我用deb文件安装了CUDA 9：
=> Linux/x86_64/Ubuntu/17.04/deb (local)2)我使用conda命令行安装了火炬: conda安装cuda<
浏览 5提问于2018-01-16得票数 1
我想测试运行一些有限差分时域(FDTD)模拟使用并行化的GPU和比较速度与基于CPU的仿真运行。这基本上是我第一次尝试用GPU加速进行科学计算。如果您对一些实际的代码引用感兴趣，我可以建议您看看fdtd GitHub页面上的简短示例脚本。
我已经安装了CUDA的ToolKit版本10.2，因为这似乎是支持Windows7的最后一个版本。此外，我对CUDA
浏览 7提问于2022-07-14得票数 -2
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我尝试使用cli进行推理，从检测和识别模型中获得预测。用cuda10.2完成推理需要15分钟，但是我有cuda11.3，它需要3个小时，我想减少这一次。注意:我的硬件不支持cuda10.2。因此，我安装了以下软件包，
h2bc3f7f_2pytorch 11.3.1 cudatoolkit 11.3.1 py3.7_cuda11.3_cudnn8.2.0_0 1.10.0 py3.7_cuda11.
浏览 3提问于2022-07-12得票数 1
我试图运行一个代码，我得到了一个错误：RuntimeError: Not compiled with GPU support
我四处寻找，发现可能是我的CUDA版本有一些问题。我首先安装了最新的CUDA 11.5，然后我意识到pytorch不支持该版本，所以我卸载了CUDA 11.5并重新安装了CUDA 10.2，我已经删除了与CUDA 11.5相关的所有内容，但是当我运行时(),
浏览 24提问于2022-01-13得票数 0
我正试图在一台支持GPU的机器上建立资金来源。我有一个NVIDIA P 100 GPU。当我使用make构建MXNET时，它报告如下：-- The CUDA compiler identification is NVIDIA 10.2.89
-- Checkfor working CUDA compiler: /usr/local/cuda-10.2
浏览 4提问于2020-02-20得票数 2
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我正在尝试运行一个需要pytorch-gpu的python包。我已经将我的Colab笔记本的运行时类型更改为GPU。当我运行该命令时，我会遇到以下错误。不确定我是否可以自己在colab上构建pytorch？were compiled with different CUDA versions.PyTorch has CUDA Version=10.2 and tor
浏览 110提问于2020-05-07得票数 0
我使用的是ubuntu 14.04。我想安装CUDA。但我不知道哪个版本适合我的笔记本电脑。我跟踪我的驱动程序，即：GCC version: gcc version 4.8.2 (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1)
我尝试</
浏览 3提问于2015-06-13得票数 28
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如何在windows wsl 2 (Ubuntu-20.04)上安装支持gpu的pytorch 0.3？我在这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中尝试了旧版本的pytorch的轮子，但没有得到可行的解决方案。我尝试了pip install torch-0.3.0.post4-cp
浏览 30提问于2021-09-26得票数 1
我得用Docker捆绑我的系统。但是我的系统使用Java (JAR文件来运行)和PyTorch的python。我最初尝试使用openjdk:buster base映像，然后在其之上安装python3。所以JAR和PyTorch都能工作，但是PyTorch只支持CPU。但是现在我必须使用GPU加速我的PyTorch代码，为此我需要NVIDIA。在另一个码头，我发现nvidia/cud
浏览 2提问于2021-10-22得票数 1
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我有多个anaconda环境，上面安装了不同的cuda工具包。如果是这样，为什么它在所有的环境中都是一样的？我能够使用pip install cupy-cuda</e
浏览 3提问于2020-02-18得票数 2
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一开始，我使用nvcc --version命令检查了我的cuda版本，它将版本显示为10.2，因此我开始根据中的指令安装，所以我尝试在anaconda提示符中使用bellow命令使用python 3.8.3虚拟环境在终端显示 -
浏览 6提问于2020-11-16得票数 1
我试图在A100图形处理器上使用我当前的代码，但是我得到了这个错误：/home/miranda9/miniconda3/envs/metalearningpy1.7.1c10.2If you want to use the A100-SXM4-40GB GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytor
浏览 12提问于2021-04-08得票数 9
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