当前使用人数较多，API 超出限额，请稍后再试。
有很多不同的方法来安装matplotlib，最好的方法取决于你正在使用什么操作系统，你已经安装了什么，以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节（和潜在的并发症），有几个方便的选择。
回归测试是PostgreSQL中对于 SQL 实现的一组综合测试集。它们测试标准 SQL 操作以及PostgreSQL的扩展能力。
运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个 句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试 用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含 很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。
mtools是一组帮助脚本，可用于解析、过滤和可视化MongoDB的日志文件（mongod，mongos）。 mtools还包括mlaunch，您可以使用mlaunch可以在本地设备上快速搭建复杂的MongoDB测试环境。
https://www.psvmc.cn/article/2022-03-31-bigdata-environment.html
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程，探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库，为自然语言处理（NLP）任务提供了一系列强大的工具和功能。
确保具有支持 . 如果处于最小环境（例如 docker 容器）中，则区域设置可能是最小值，例如 。 使用以下设置进行测试。但是，如果您使用的是其他 UTF-8 支持的区域设置，则应该没问题。UTF-8POSIX
当我们使用服务器分析数据，我们使用miniconda，如果在自己的电脑上使用anaconda。Anaconda安装网上有很多教程，也可以在淘宝上买个安装服务（至少节省一上午时间）。
Ruby on Rails（官方简称为Rails，亦被简称为RoR），是一个使用Ruby语言写的开源Web应用框架，它是严格按照MVC结构开发的。它努力使自身保持简单，来使实际的应用开发时的代码更少，使用最少的配置。 其通过使用Ruby编程语言结合Rails开发框架，可以简化应用程序开发。
当你学了一段时间Python，终于写出一个小游戏的时候，是不是很想发给你的小伙伴分享一下你的成果？但是，如果直接将xx.py文件发给别人，别人通常是不能直接运行的，他还需要安装python解释器，甚至还要安装我们用到的第三方包，是不是有点小麻烦？
有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。
新手而言管理 Python 项目中的依赖项是非常具有挑战性的，这个问题是由历史原因引起的并且一直被吐槽。
注：PEP = Python Enhancement Proposal （Python增强建议书，即Python开发规范） 摘要 本PEP详细说明了Python软件包要在选定的构建（Build）系统上运行时，应该如何指定其依赖关系。本规范引入了一个新的配置文件，用于指定软件包的构建依赖关系（假定今后的配置会使用相同的配置文件作为参考）。 基本原理 当Python首次开发用于构建项目、软件分发的工具时，distutils [1]是选定的解决方案。随着时间的推移，setuptools [2]越来越流行，它在
Composer是一种流行的PHP 依赖管理工具，主要用于促进项目依赖项的安装和更新。它将根据项目要求使用适当的版本检查特定项目所依赖的其他软件包并为您安装。
Flutter 是一款跨平台的移动应用 SDK，可通过同一套代码构建高性能，高保真的 iOS 和 Android 应用。
ROS Kinetic 只 支持Wily (Ubuntu 15.10), Xenial (Ubuntu 16.04) 和Jessie (Debian 8) 的debian包。
曾经我以为自动化打包很没必要，所以一直都是Xcode中规中矩的打包操作然后发布；而如今我正在经历着一天之中反复的测试、回归，有时一天打包发布个三五次，不断的来回告诉测试妹子打包发布了去下载吧，有时妹子也烦。
•操作系统：macOS（64 位）•磁盘空间：2.8 GB（不包含 IDE 或其余工具所需要的磁盘空间）•命令工具：Flutter 需要你的开发环境中已经配置了以下命令行工具。
9 月 19 日凌晨，Vue3 在经过多个开发版本的迭代后，终于迎来了它的正式版本，"One Piece" 的代号也昭示了其开拓伟大航路的野心。
SQL Server 2017 版本已经支持 Linux 安装了，出来了很长时间，我还没有实现过在 Linux 上面的应用，包括安装和高可用配置。本文就先尝试完成 Linux 版 SQL Server 的安装。
nvim启动时会加载init.lua配置，然后通过require("lazynvim-init")查找当前init.lua所在目录下的lua目录下的lazynvim-init.lua文件，运行其内容。
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
使用VS2015的Visual Studio Installer打包安装项目，虽然整体操作很简单，但还是有几个特殊的点需要记一下，故写下此博客方便以后查阅
经过前两篇的P4理论介绍，相信大家已经对P4有个基本的了解了，本片文章为大家带来P4语言编程实战。 1、系统环境安装 P4项目的官方文档上都是以Ubuntu为例，笔者惯用的linux系统也是Ubuntu，因此本篇文章中的实验都基于Ubuntu14.04完成的。开始安装环境之前，记得先下载P4项目源码（https://github.com/p4lang）。 本篇文章主要介绍如何手动编译安装P4开发环境并使用虚拟交换机（bmv2）进行实验，如果不想手动下载源码或单独编译、安装每个模块，也可以选择下载已经集成了P
经过不断的迭代，Win10 下已经发布多时的 Linux 子系统（WSL - Windows Subsystem for Linux）现在已经比较成熟了；WSL 默认只是不带图形化界面的终端窗口，这个由开放心态带来的新组合，补齐了 Windows 在终端操作和包管理等方面的短板，加上 windows 下丰富的软件生态，开发体验上已经可以简单类比甚至局部超越 macOS 了。
Python 是一门出色的通用编程语言，经常作为第一门编程语言来教授。二十年来，我为它撰写了很多本书，而它仍然是我的首选语言。虽然通常来说这门语言是简洁明了的，但是（正如 xkcd 讽刺的），从来没有人说过配置 Python 环境也是一样的简单。
写在前面：这些问题是个人遇到的，主要原因是我个人配置过程中忽视了一些细节导致的，都是我个人自己的问题。
Composer是一种流行的PHP依赖管理工具，主要用于促进项目依赖项的安装和更新。它将根据项目要求使用适当的版本检查特定项目所依赖的其他软件包并为您安装。
.NET Core SDK（Software Development Kit）是Microsoft推出的一个开源跨平台框架，用于开发和部署.NET应用程序。它是.NET Core平台的核心组件之一，为开发者提供了在多个操作系统上构建高性能、可扩展、跨平台的应用程序的能力。以下是.NET Core SDK的一些关键特点和概念：
左边主机，右边从机；USB 有主机控制器 UHC 和从机控制器 UDC，主机侧有 USB Device Driver，从机侧有 USB Function Driver。
在查看别人的Python项目时，经常会看到一个requirements.txt文件，里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。这个文件有点类似与Rails的Gemfile。其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖。第一步我觉得就是看一眼readme吧~而后看一眼requirements.txt。说了很多遍了，python从某种意义上来讲就是活的库。
在使用OpenCV进行图像处理或计算机视觉项目时，你可能会遇到"recipe for target 'all' failed"错误。这个错误通常是由于编译或依赖关系问题引起的。本文将帮助你解决这个问题并继续进行你的OpenCV项目。
截止发文时间，vite正式版已经发布快2年时间了，vue3也发布到3.2版本了，它的周边设施基本上已经齐活了。也是时候再次重构下我那个vue3.0的开源项目了。
源码地址：https://github.com/iOSDevLog/slmethod
最近在VMware虚拟机里面安装了Ubuntu10.10，安装配置Eclipse + Android SDK，无奈修改系统配置参数后启动不了，只好通过iso安装文件启动进入原来的系统进行修复，把这个过程记录下来，以备后用。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
ROS Melodic版本在5月23日推出正式版，这是ROS第三款长期支持版本，前2版LTS分别为：indigo；kinetic。
ROS Melodic版本在2018年5月23日推出正式版，这是ROS第三款长期支持版本，前2版LTS分别为：indigo(14.04)；kinetic(16.04)。此版本有windows版已经推出，无需更换Linux，一小时安装完成：
针对Oracle数据库不同实例之间的数据访问，我们可以直接通过dblink访问，如果oracle数据库想访问MySQL/sqlserver等数据库的数据，我们可以通过配置oracle透明网关实现异构数据库dblink访问。
虽然大多数深度学习模型都是在 Linux 系统上训练的，但 Windows 也是一个非常重要的系统，也可能是很多机器学习初学者更为熟悉的系统。要在 Windows 上开发模型，首先当然是配置开发环境。Kaggle Master 及机器学习实践者 Abhinand 立足于自己的实践，给出了一种简单易行的 Windows 深度学习环境配置流程。
从时间角度来看，USB 通信由一系列帧构成。每一帧都有一个帧开始（SOF），随后是一个或多个数据操作。每一个数据操作都由一系列数据包构成。一个数据包由一个同步信号开始，结尾是一个数据包结束（EOP）信号。一个数据操作至少有一个令牌数据包。具体的数据操作可能有一个或多个数据数据包；一些数据操作可能会有一个握手数据包，也可能没有任何握手数据包。
本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环境的全过程，其中涉及安装所需的工具和驱动软件。出人意料的是，即便只是配置深度学习环境，任务也不轻松。你很有可能在这个过程中犯错。我个人已经很多次从头开始配置深度学习环境了，但是通常是在对程序员更友好的操作系统 Linux 中。
在 Google I/O ’17 上，Google 向我们介绍了 Flutter —— 一款新的用于创建移动应用的开源库。
Python 是一种很棒的编程语言。我用它来构建网络应用程序、深度学习模型、游戏和数值计算。然而，Python 的一个方面多年来一直是令人难以忍受的痛苦。那就是碎片化的 Python 包和环境管理生态系统，可以用以下 XKCD 漫画简洁地表示：
Python .whl文件(或wheels)是Python中很少讨论的一部分，但是它们对Python包的安装过程非常重要。如果您已经使用pip安装了Python包，那么很有可能是轮子(wheels)使安装速度更快、效率更高了。
今天新装了Ubuntu环境，需要开发Python的代码，需要装一些环境，在安装过程中pip的安装总是出现问题，尝试了很多的方法才成功，下面把我遇到的问题做一下总结： Ubuntu环境如下：
兜兜转转，我又拐回Ubuntu了～，首先是对显卡的执念，肯定X1C就不装了，那肯定就是DELL了，不过看我以前文的人，都知道我双系统安装失败了。
从9月份到国庆这段时间，因为得了女儿，于是回老家帮忙料理家事以及陪伴老婆和女儿。一时之间无暇顾及该系列教程的更新。等我回来的时候发现很多小伙伴私信我催更。在这里向支持本人这一拙劣教程的各位小伙伴表示真诚的感谢。言归正传，让我们开始吧
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