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假设我想从全局内存加载一个short数组到共享内存。我不确定合并在这里是如何工作的。在最佳实践指南中，它指出，在计算能力1.0或1.1的设备上，半偏差中的第k个线程必须访问段中的第k个字，该段的大小是被访问元素大小的16倍。
如果我理解正确的话，如果我将我的数据分成32字节(16短)段，线程id为0，16，32 ...必须访问每个段的第一个元素？我需要考虑64字节对齐还是128字节对齐？我有gts 250，所以我想这很重要。欢迎您的建议。谢谢。
浏览 0提问于2010-10-19得票数 0
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我比较了一个简单的3D cuFFT程序在GTX 780和特斯拉K40双精度模式。
在GTX 780上，我测量了大约85 Gflops，而在K40上我测量了大约160 Gflops。这些结果使我感到困惑: GTX 780 h166Gflops的峰值理论性能，而K40有1.4TFLOPS。
cuFFT在K40上的有效性能与理论峰值性能相差甚远，这也来自于Nvidia在上创建的图形。
有人能解释一下为什么会发生这种事吗？cuFFT库有限制吗？也许是一些缓存动机..。
浏览 0提问于2015-12-16得票数 1
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我正在创建一个枪弹分类器，它能够区分中部非洲用于不同偷猎目的的三种不同的枪支类型(大型游戏和小游戏)。我在中部非洲收集了来自这三种枪炮类型的不同距离、不同来源、不同植被类型、不同温度和湿度水平的枪声的录音资料，以尽可能多地反映出每一种枪支类型的枪声记录因这些因素而有所不同。我目前正处于数据处理阶段，但接下来需要确定哪些声学参数可能是从枪声(宽带信号)中提取最有用的参数。我以前的生物声学工作并没有专注于分析宽带信号，所以我很有兴趣看看其他人是否曾经使用过这类信号，以及人们是否对有用的特性有洞察力，我可以专注于提取我希望开发的机器学习模型。
我还没有尝试从枪声信号中提取任何声学参数，我希望在进行下
浏览 10提问于2022-03-29得票数 1
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我有一个CUDA程序，其中内核寄存器将最大理论达到的占用限制在%50。因此，我决定使用共享内存，而不是寄存器，这些变量是块线程之间的常量，并且在整个内核运行过程中几乎是只读的。我不能在这里提供源代码；我所做的在概念上是这样的：
我最初的计划是：
__global__ void GPU_Kernel (...) {
__shared__ int sharedData[N]; //N:maximum amount that doesn't limit maximum occupancy
int r_1 = A; //except for this first initial
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
我正在学习有关CUDA优化的知识。我找到了关于这个链接的演示文稿：。
在这个演讲中，他们谈论
最大化全局内存带宽
，他们说，全球内存合并将改善带宽。
我的问题是，如何计算全局内存带宽。有人能用一个简单的程序例子来解释我吗。
浏览 2提问于2011-11-02得票数 2
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对于另一个问题，我使用了与附件相同的情节。可以看到峰值带宽超过5.5 to /s。我使用NVidia的带宽测试程序从代码样本中找到主机到设备之间的带宽，反之亦然。该系统由两个插槽上的总共12个英特尔威斯特米尔CPU、4个带有4个PCIe Gen2高速插槽的Tesla C2050 GPU组成。现在的问题是，既然PCIe x16 Gen2在一个方向上的峰值带宽是4 4GB/s，为什么我在执行主机到设备的传输时可以获得更高的带宽？
我认为每个PCIe都是通过I/O控制器集线器连接到中央处理器的，I/O控制器集线器通过QPI (更多的b/w)连接到中央处理器。
浏览 5提问于2011-08-11得票数 4
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视频聊天的价格表是：http://www.qcloud.com/product/ilvb.html#price我们目前的需求，是能够保证5对（10个人）同时在线聊天，请问一般需要多少“核心机房月95带宽峰值”？谢谢
浏览 1120提问于2016-03-04
我一直注意到一些机器(Fedora 24，GeForce Titan X maxwell)上的所有CUDA内核的执行时间都非常慢，而在其他机器上却没有。编辑：我以前给了一个MCVE，但由于怀疑它是否真的应该是内存-由于每个线程的低工作负载而造成瓶颈；所以，下面是对内核的手动展开：
enum { serialization_factor = 8 };
__global__ void vectorAdd(
const float* __restrict__ lhs,
const float* __restrict__ rhs,
float* __re
浏览 7提问于2017-01-09得票数 0
我最近开始将Mathematica的CUDALink与GT430结合使用，并使用CUDADot将150000x1038矩阵(Enc)乘以1038x1矩阵(探针)。encs和探测都在内存管理器中注册：
mmEncs = CUDAMemoryLoad[encs];
mmProbe = CUDAMemoryLoad[probe];
我认为这些的点积可以最大限度地提高GT430，所以我使用以下代码进行了测试：
For[i = 0, i < 10, i++,
CUDADot[mmEncs, mmProbe];
]
当它运行时，我使用MSI的"Afterburner“实用程序来监控GPU的
浏览 0提问于2013-02-04得票数 3
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对于一些程序(不只是一个)，我看到对于大多数内核，缓存利用率(l2和统一的)很低(在1到10的范围内最高可达3)。这些程序不是玩具和简单的。这正常吗？设备为M2000。 我想知道缓存利用率是如何衡量的？我在文件中没有找到任何关于这一点的解释。
浏览 31提问于2019-05-15得票数 1
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我想确保clEnqueueReadBuffer()的合理时间，如何保证从GPU复制数据到主存所需的时间。我有点怀疑clFinish()也有贡献。
我运行1000000浮点数的100倍乘积，并以此来保证时间。
// RUN TIME BLOCK
println( " Running OpenCL program ... " );
t1 = System.nanoTime();
for (int reps = 0; reps < 100; reps++) {
clEnqueueNDRangeKernel(commandQueue, kernel, 1
浏览 0提问于2014-06-09得票数 0
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我用Geforce 820和
GPU时钟速率: 1124 MHz (1.12 GHz)
内存时钟速率: 900 Mhz
内存总线宽度:64位
L2缓存大小:我使用Nsight性能分析来分析应用程序的内存事务并获取内存统计数据，显示如下所示的1048576字节
。
我怎么知道我是否达到了从这张卡中获得的最大内存吞吐量？除了内存吞吐量之外，是否有类似占用率的百分比值？或者我如何利用这些数字的含义？
浏览 7提问于2015-08-25得票数 2
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在使用应用程序时，有没有什么基准可以将cpu、内存和网络使用情况与android profiler记录的数据进行比较？或者是否有任何最佳实践:例如，cpu使用率应始终保持在25%以下？谢谢你
浏览 26提问于2021-08-16得票数 0
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我有5,000个客户端连接到服务器的signalR应用程序。我的客户没有任何发送消息或任何东西的控制权。我的客户正在向客户发送一条5位数的消息。
我的问题是，如果5000个客户端连接到SignalR服务器，我的服务器需要多少吞吐量带宽。
浏览 0提问于2013-12-23得票数 4
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一台计算机有多少处理能力
、、、、
我有下面的代码，我在终端中运行它。在另一个终端中，我打开了“top”，在那里我可以看到我创建的新进程的%CPU。我对进程数(N)运行此命令；2、4、8、16。每次报告的平均CPU百分比为..2- 100% 4- 97% 8- 50% 16 - 25%
如何通过这些结果来确定计算机的处理能力？
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define N 2 /* define the total number of processes we want */
/* Set global
浏览 0提问于2015-03-11得票数 0
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我一直在开发一个吉他调谐器应用程序。我知道对于这类应用，FFT不是一个好的选择。然而，随着截止日期越来越近，我最初提交的规范指定使用此算法。因此，不幸的是，我被它卡住了。
感谢对前面问题的回答和对本博客的使用：
我有一个应用程序，它接收音频，计算频率和两个图形，并将结果与5个八度的已知音符范围进行比较。
最后一个问题是，计算的频率仍然与读入的频率不同。我使用了一个在线提供的频率发生器，我发现它会得到上面的音符的频率或低于给定的音符的频率。
例如，读入的C将在不同的八度得到B或C锐化。电话与噪声源的距离也会影响读数。
有没有已知的发生和修复这种情况的例子，或者是因为FFT算法，我的应用程序无法正
浏览 1提问于2013-05-27得票数 0
云直播标准直播，手机推流到腾讯云，腾讯云的播放地址再推给其他5-6直播个平台，流量和带宽怎么计算？
浏览 247提问于2021-12-07
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在ccNUMA系统上测量带宽
、、、、
我试图用2倍英特尔(R) Xeon(R)铂8168对ccNUMA系统的内存带宽进行基准测试：
24核@ 2.70 GHz，L1缓存32 kB，L2缓存1 MB和L3缓存33 MB。
作为参考，我使用Intel Advisor的Roofline图，它描述了每个可用CPU数据路径的带宽。据此，带宽为230 GB/s。
为了对此进行基准测试，我使用了我自己的小型基准测试助手工具，它在循环中执行定时实验。API提供了一个名为experiment_functor的抽象类，如下所示：
class experiment_functor
{
public:
//+//////////////
浏览 8提问于2022-05-10得票数 1
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GPU内存带宽理论与实践
、、、、
作为运行在GPU上的算法分析的一部分，我觉得我正在触及内存带宽。
我有几个复杂的内核执行一些复杂的操作(稀疏矩阵乘法、约简等)和一些非常简单的操作，当我计算每个核的读写总数据时，似乎所有的(重要的)都达到了~79 it /s的带宽墙，而不管它们的复杂性如何，而理论GPU带宽是112 it/s (nVidia GTX 960)。
数据集非常大，运行在大约10,000,000浮点的向量上，因此我从clGetEventProfilingInfo获得了COMMAND_START和COMMAND_END之间的良好测量/统计数据。在算法运行期间，所有数据都保留在GPU内存中，因此几乎没有主机/设备内存传输
浏览 8提问于2016-06-09得票数 3
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我想打开两个Canyon CNE-CWC3网络摄像头的720p流在一个单一的USB控制器(使用USB2.0集线器)与OpenCV。它以一种相当不可预测的方式工作；有时它成功了，但大多数时候它无法打开第二个流。我在VLC中检查了流的带宽使用情况，它的最高带宽为150-160 Mbps /流，所以这两个流应该适合480 Mbps的USB带宽没有问题。我猜驱动程序在初始化期间为流分配了更多的空间，这就是第二个流失败的原因。
有没有解决这个问题的办法(在Win或Linux中)，或者我应该切换到不同的网络摄像头？你知道有什么“可靠”的类型肯定不会出现这个问题吗？
浏览 8提问于2016-07-05得票数 0
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限制特定应用程序的带宽
、、、
如何限制特定应用程序(例如，特定的exe文件)在访问互联网时的连接(上传和下载)速度？
显然，允许或完全使用防火墙是很容易的。但是，我看不到任何解决上述意图的选择，即将连接限制在指定的速度上。
浏览 0提问于2017-03-03得票数 0
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之前活动期间买了 6M 带宽，现在升级下 10M 的，一年就得花 3600 元？太贵了吧orz
建议腾讯云学习下 AWS 吧，ec2 带宽提供 10 G 上限，流量未超过月度限制还免费
浏览 511提问于2021-04-26
我遇到了一个奇怪的问题。到目前为止，我正在用OpenCL实现一些线性代数，只有矩阵乘法，并在我的笔记本电脑上进行了测试。代码非常简单：
__kernel void matrix_mult(__global float* a,
__global float* b,
__global float* c,
const int N)
{
int row = get_global_id(1);
int col = get_global_id(0);
float sum = 0.0f;
for (in
浏览 0提问于2011-05-25得票数 3
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我应该设置什么带宽值？
、、、
编辑1:我详细地给出了DigitalOcean和CloudFlare中使用的带宽。我们可以假设其他因素(如CPU、内存)保持不变。我的问题是关于DO和CloudFlare分析的解释，以及不同提供商之间带宽设置的等价性。请注意，至少有两家中国大型云提供商(阿里巴巴云和百度云)拥有这一配置。它不是这个问题的翻版。我已经为熟悉带宽的人提供了足够的细节。
我有一个网站，其代码由DigitalOcean托管(1GB内存/20 1GB磁盘/LON1 1，带宽设置不清楚)。我还使用CloudFlare (免费计划)在DigitalOcean之上管理DNS和缓存等。
该网站目前在中国大陆被屏蔽。一个解决方案是
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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在执行aws s3 cp --recursive s3://src-bucket s3://dest-bucket命令时，它会在本地下载文件并将它们上传到目标桶中吗？或者(希望如此)整个事务会发生在AWS上，而不需要文件攻击您的实例化机器吗？
谢谢
浏览 0提问于2020-02-03得票数 2
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表面存储器是CUDA中纹理缓存的唯一模拟.
我在学术文献中找到了NVIDIA ，用于从全球内存和共享内存中读取。然而，我发现有关CUDA存储设备的写吞吐量的信息较少。
特别是，我对费米和开普勒GPU上CUDA表面存储器的带宽(如果已知的话也是延迟)感兴趣。
这上面有标杆号码吗？
如果不是，那么我如何实现一个基准来测量写入表面内存的带宽呢？
浏览 5提问于2013-01-17得票数 1
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我试图上传从IDC到AWS S3使用火花+hadoop。
由于IDC中的服务器带宽有限，并且与我们的生产want服务器共享，所以我想限制(节流)带宽上传。
如何使用hadoop限制上传带宽？
浏览 1提问于2018-07-26得票数 0
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我自己编写了CUDA内核。与CPU代码相比，我的内核代码比CPU快10倍。
但我对我的实验有疑问。
我的程序是否使用所有GPU内核、适当的共享内存使用、足够的寄存器计数、足够的占用空间进行了充分的优化？
我如何评估我的内核代码的性能？
理论上如何计算CUDA的最大吞吐量？
CPU的GFLOPS和GPU的GFLOPS和GFLOPS速率的比较是透明的理论性能，对吗？
提前谢谢。
浏览 1提问于2012-08-11得票数 5
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我正在使用最新的CUDA 8.0和GTX 1080，并运行示例来测试速度。(我知道它们不能反映最佳速度，但我只想横向比较。)
在0_Simple/matrixMul中，速度是由代码测量的，它提供：
Performance= 1029.91 GFlop/s, Time= 0.127 msec, Size= 131072000 Ops, WorkgroupSize= 1024 threads/block
然后我运行0_Simple/vectorAdd，并从上面的示例中复制速度测试代码。即：
// Measure speed
cudaEvent_t start;
cudaEventC
浏览 20提问于2016-07-29得票数 1
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我有博客+网站托管在Godaddy服务器上。我一天能到达大约5万次的地方。我正想自己主持呢。我想知道2mbps的连接是否足够？有自我托管经验的人请指点.
浏览 0提问于2010-04-06得票数 0
大多数论文都展示了flops/Gflops以及它们的CUDA内核的带宽。我还阅读了关于stackoverflow的以下问题的答案：
大多数东西看起来都没问题，但仍然让我在计算这些东西时感到不舒服。任何人都能写一个简单的CUDA内核吗？然后给出deviceQuery的输出。然后逐步计算该内核的flops/Gflops和所获得的带宽。然后显示此内核的Visual Profiler结果。即，使用逐步获得的该简单CUDA内核的所有信息详细地显示结果。这对我们大多数人来说都是非常有帮助的。谢谢!
浏览 5提问于2012-09-22得票数 1
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腾讯云下载网速慢 同样的10M带宽 阿里云可以达到1~2M/s的速率 而腾讯云只有200~300k?
浏览 4064提问于2018-04-05
我有GTX560。我今天买了GTX760。为什么GTX760的内核比GTX560的内核慢(~0.031ms) (~0.0232ms)。当n增加到1000000时，它更快(~25%)，而对于小n则不是。我有两台电脑。第一个(GTX560内部)是英特尔(R)核心(TM) i5 CPU，P7P55D-ELX，CUDA5.0，Kubuntu12.04。第二个(GTX760内部)，AMD (Tm)-6300，主板760 GA-P43(FX)，CUDA 6.5 Kubuntu 14.04。但我仍然认为，原因不在于不同的CPU等等。
GTX560: nvcc -arch=sm_20 -fmad=false
浏览 2提问于2014-11-17得票数 1
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在我的游戏，一个RTS游戏，单位都是波前obj。它们的所有动画帧都是各自独立的波前obj文件。即。没有任何骨骼动画的；完全僵硬的模型。所以当许多单位在游戏开始前被加载时，需要花费太多的时间。例如，如果加载了20种类型的单元，它们在内存中大约需要700/800 to，至少需要3分钟才能加载。
它能以一种有效的方式完成吗？
我已经使用过的
解决方案：
因为obj解析花费了太多时间。我已经将每个obj存储为内存转储，并加载该转储。这有助于至少从10分钟减少到3分钟，上面的例子。
我尝试过的进一步可能的解决方案：
我试着在运行时加载连接帧，当它们被访问时。但这使得这场比赛在关键时刻变慢了。就像战斗时一
浏览 0提问于2014-02-12得票数 2
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我正在查找CPU绑定程序和IO绑定程序之间的区别。就在那时，我遇到了，它解释了还有其他的变体，如内存绑定、缓存绑定等等。
我理解内存绑定(主内存中两个大矩阵的乘法)和IO绑定(grep)之间的区别，以及CPU绑定/缓存绑定的区别。
然而，CPU绑定程序和IO绑定程序之间的区别似乎并不明显。以下是我收集到的信息：
缓存绑定-缓存访问速度是决定程序执行速度的一个重要因素。例如，如果程序中访问最多的部分是足够小到足以包含在缓存中的循环中的一小块代码，则该程序可能被缓存绑定。
CPU绑定- CPU执行指令的速度是决定程序执行速度的一个重要因素。
但是进程如何被CPU绑定呢？我的意思是，每次执行之前都需
浏览 0提问于2016-12-11得票数 0
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使用多线程上传文件有什么好处吗？
、、、、
在最近的一次面试中，我被要求设计一个文件上传功能。在最初的讨论之后，面试官问我是否可以设计多个线程。我的想法是，由于网络带宽有限，而互联网是通过串行数据连接的，网络瓶颈将在CPU瓶颈之前很久出现，而多线程实现的性能提升将是有限的。但面试官在多线程方法上简直是地狱的折弯。支持多线程上传方法的论据是什么？(我最近了解到AWS有一个允许在多个线程上进行上传的库。因此，应该有一些我不知道的优点。)
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
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我们正在考虑根据这里的建议将t2.微AWS服务器实例升级到m3.media实例，并进行离线研究。我们认为，需要升级的主要原因是速度问题，并确保谷歌机器人爬行我们快速增长的网站足够快。我们有超过8000产品(马根托)，这将增长。
当我们试图理解当前t2.微实例的约束时，我们遍历了很多日志，但是找不到任何具体的东西来表示当前使用中的瓶颈。
有人能帮我指出一点吗?在日志中可以找到哪些线索，这些线索可能显示当前t2的潜在瓶颈问题(如果有的话)。我们如何才能找出google-bot在爬行过程中是否有问题，并由于服务器性能相关的问题而停止爬行。
浏览 3提问于2016-08-31得票数 1
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我正在编写一个简单的OpenCL应用程序，它将计算目标GPU设备的最大实验失败。我已经决定保持我的cl内核尽可能简单。这是我的OpenCL内核和我的主机代码。内核代码是：
__kernel void flops(__global float *data) {
int gid = get_global_id(0);
double s = data[gid];
data[gid] = s * 0.35;
}
主机代码是：
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <stdlib.h>
#incl
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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首先，我应该提到我不是信号处理方面的专家，但我知道一些非常基础的知识。因此，如果这个问题没有任何意义，我向您道歉。
基本上，我希望能够在一组特定的用户定义的离散频带上运行频谱分析。理想情况下，我希望同时捕获大约50-100个不同的波段。例如:一架80键三角钢琴上每个键的频率。
此外，我可能应该提一下，我计划在一个CUDA环境中运行它，该环境有大约200个核心可供我使用(Jetson TK1)。
我的问题是:我应该使用什么采集时间、采样率、采样频率等来获得足够高的分辨率，以便与期望的结果保持一致？我不想选择一个疯狂的高数字，比如10000个样本，那么有什么技巧可以最小化样本数量，同时在所需的频带
浏览 0提问于2014-04-14得票数 0
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在对基本的web应用程序进行负载测试时，除了预期响应时间之外，您还会执行哪些健全性检查？
要求峰值内存使用是否公平？
你还做了什么其他的检查？
浏览 0提问于2010-07-30得票数 6
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我有一些爬行节点将大量的POST消息发送给运行在Ubuntu上的PHP/Apache服务器
~ 200次请求每秒~每次请求100行文字。目前，我有一台有2GB内存的机器，但是它处理所有这些请求都被卡住了。
有多少公羊适合这样的任务？
我应该得到什么CPU？目前(奔腾D :( ))
关于网络设置有什么建议吗？
当前，节点位于同一个局域网上
浏览 0提问于2013-04-15得票数 1
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