无疑，自动化测试具有提高效率，加快回归速度并因此有助于及时交付项目的好处。它还可以手动删除重复的测试用例或回归用例，并节省测试人员的生命。
一个面向所有云工作负载的统一管理界面是云管理的关键。这些仪表板在政策控制、自动化方面效果更佳，并且能够通过单点登录的方法更便捷地记录和管理信息。
根据调研机构麦肯锡公司最近的调查，目前的云计算采用率正在增加，但大多数组织仍处于初级阶段。只有40%的组织在公共云平台上的工作负载超过10%.80%的组织计划在未来三年内将其工作负载的10%以上转移到公共云平台，或计划将云计算渗透率提高一倍。
对许多企业来说，安全一直是云迁移的最大障碍。然而报告发现，很多企业的首席信息安全官表示云服务提供商(CSP)的安全资源比他们自己的要安全得多。如今，他们正在考虑如何以更安全的方式采用云服务，因为他们现
这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。在这里展示的示例场景是在研究这些解决方案时发现的通用架构，其目的是提供指导而不是深入的技术细节。还有很多方法可以表示该架构中的每个元素，但可以选择一种格式，希望能够使其易于理解。
利用自动化工具可以确保组织的云计算资源立即扩展以适应需求和服务器负载。无论组织是使用单个云平台还是使用混合云或多云环境，自动扩展也可以通过只在实际需要时添加资源来帮助控制云计算成本。涉及的一些战略决策可能取决于组织所使用的平台和工具等变量。
最新IDC发布了数字化转型报告，较为系统和全面地介绍了数字化转型从哪里开始？目标是什么？过程中需要注意的地方。虽然内容较长，需要耐心看完，但是干货很多，值得一看。小编将它翻译了出来，分享给大家。 全面的IT转型策略应包括对人员，流程和技术的评估。推动变革不仅需要远见和战略，还需要行政支持和变革领导力。大多数组织不是天生的数字化的。相反，他们的传统业务流程、应用程序和基础架构急需现代化和自动化。其目标是支持自助服务配置的云或IT-as-a-Service模型，实现实时洞察，并赋予敏捷操作能力。人力和财力是
在实际应用中，软件应用程序经常会遇到一些问题，如多个用户同时使用时运行缓慢、不同操作系统之间的不一致性和可用性差。为了解决这些问题，生成了一个方法:性能测试。这种测试类型的主要目的是向利益相关者提供有关应用程序的速度、稳定性和可伸缩性等性能信息。
在设计工作负载时，您会基于您的业务环境在各个支柱之间做出权衡。这些业务决策可以确定设计优先事项。您可以优化您的架构，例如在开发环境中以牺牲一部分可靠性来降低成本；而对于关键业务生产环境，您可以通过增加成本来提高可靠性。在电子商务解决方案中，性能可能会影响收入和客户的购买偏好。对于安全性和卓越运营，一般不会在它们和其他支柱之间进行权衡。
企业需要拥有合适的DevOps团队，并了解Kubernetes如何与企业的技术基础设施集成以进行传统应用程序现代化，这些措施是解决问题的方法。企业在采用新技术之前，应该考虑是否拥有必要的角色和技能。企业必须从技术角度决定运行时和编排引擎，同时谨慎地选择容器化工作负载。
1、如果给你一个自动饮料售卖机，你会考虑哪些测试点，保证自动饮料售卖机能够正常交付使用。
经过过去几年的发展，混合云在企业中的作用已经越来越重要；越来越多的企业发现，市场上并没有全面的通用解决方案，可以解决企业所有问题，他们必须选择使用不同的技术，才能满足需求。下面，就来看看，在企业的推动下，混合云在2017年都有哪些走势？ 混合云将为企业应用的迁徙之地 我们必须承认，企业所追求的一直都是一致的应用体验，而承载着工作负载的底层架构来自哪里，他们并不关心。这就导致了企业越来越倾向于使用混合云作为他们的管理平台，以获得更好的应用体验。随着云计算采用率的提高，企业已经不再满足于使用简单的自助服务门户来
降低云成本已连续五年成为企业最关注的项目。根据 2021 年云计算状况报告，超过 60% 的组织计划优化其云成本。本文介绍了导致云资源、时间和金钱浪费的最常见问题，以及相应的有效解决方案。
团队简介： 腾讯SNG社交平台业务运维团队，负责Qzone、微云、QQ相册、天天P图、优图等产品的技术运营工作。致力于服务质量优化、服务保障、自动化运维体系建设等工作。经历过农牧场、红包、"军装"P图等多次活动保障。 前言 壹 近几天人民日报+腾讯云联合运营“军装照”活动，想必已经刷爆了各位的朋友圈。在这场营销盛宴的背后，伴随了又一次海量运维能力的showtime：4000台设备，峰值24G带宽，5次运维自动扩容。 这类利用社交关系引爆的运营事件对腾讯SNG的运维团队早已不是什么新鲜事，从
软件测试工具是指那些支持从计划、需求收集、构建创建、测试执行、缺陷记录到测试分析等各种测试活动的产品。这些工具主要用于检测软件的稳定性、彻底性以及其他性能参数。
用微服务器替代整体应用程序，或者建立新的应用程序，是开发团队日益增长的考虑因素，这些开发团队希望提高敏捷性，迭代速度更快，并跟上市场变化。通过在不同团队之间提供更大的自主权，允许他们并行工作，在更短的时间内实现更多的功能，微服务器提供的代码不那么脆弱，从而更容易进行更改，测试和更新。 Docker容器适合微服务，因为它们具有自主性，自动化和便携性。具体来说，Docker以其封装特定应用程序组件及其所有依赖关系的能力而闻名，从而使团队能够独立工作，而无需底层基础架构或底层基础来支持其正在使用的每一个组件。 此
行文前，安利下文章：《图形界面操作系统发展史——计算机界面发展历史回顾》、《再谈MV*(MVVM MVP MVC)模式的设计原理—封装与解耦》
在日前举办的“Cloud Next”活动上，谷歌介绍了其对云计算在未来三年发展的十大预测。
在 City Storage Systems，我们的核心基础设施团队驾驭着管理 100 多个多租户 Kubernetes 集群的复杂性，每个集群每天托管数万个活动 Pod。我们的整个软件堆栈在 Kubernetes 上运行，从关键任务微服务到有状态数据库和可观测性解决方案。
测试自动化是指在软件开发过程中尽可能早、尽可能快地持续关注检测缺陷、错误和 bug。这是通过使用那些追求质量为最高价值的工具完成的，它们旨在确保质量，而不仅仅是追求质量。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
为了高效地管理一个多云计环境，请同时考虑应用架构和用户部署两方面的选项。此外，自动化可有助于多云的高效管理，但它对于工作负载决策方面具有战略意义。 云计算正在发展进入一个崭新的、更成熟的阶段。云规划和
随着云原生、微服务的飞速发展，传统的负载均衡技术已逐渐难以满足日益复杂的业务需求。为了应对这一挑战，分布式负载均衡技术应运而生，它以其卓越的弹性、自助操作和可观测性，成为现代数据中心网络设计的核心。 本系列文章旨在深入探讨分布式负载均衡系统的多维度价值，从基础概念到技术实现，再到实际应用案例的全面分析。我希望通过这一系列的深入剖析，为读者提供一个全面的视角，理解分布式负载均衡技术如何为企业构建一个更加稳定、灵活和高效的网络环境。
云计算的应用浪潮已然席卷全球，而且速度有增无减。根据 Flexera 的《2020 年云计算现状年度报告》，93% 的受访者使用多云或混合云战略。将计算资源作为一种服务提供出来为企业带来了极大的灵活性，这使得他们可以控制成本，并专注于核心业务需求，而不是数据中心的运营。多年来，随着高带宽的普及，计算领域不断发展，各种服务和定价模式不断增加。由于供应商不仅提供基本的计算能力，而且还提供平台即服务的替代方案和高度专业化的服务，如数据存储和机器学习，因此，消费者实现最佳成本或最佳方式的复杂性也在不断增加。不过，也许有人会说，这种显而易见的复杂性是选择多样化的结果，而实际上，就个别应用来说，总体复杂性可能会降低。本文探讨了导致云计算基础设施复杂性的不同方面，以及缓解这种复杂性的方法。
现在，业务上云已经成为一个潮流。尤其是对于公司内部的技术人员而言，经常会有很强的技术冲动去让业务上云。同时，云供应商们的大力宣传让公司决策层及业务人员对于上云也有非常高的期待。但是，不管怎么说，公司业务系统上云还是一个技术活。作为公司内技术人员，仍然要从技术的角度充分考虑上云的路径、节奏以及具体技术方案。所以，很多时候技术人员的上云姿势比上云自身还重要。选择一个正确的上云姿势会让你的上云过程更加顺利，并能够为未来充分释放云生产力奠定基础，最终达成公司上云的初心：促进业务创新。 姿势一：掌握正确的上云节奏
Kubernetes改变了我们所有人对计算平台的看法。我们同样也需要改变现代应用程序存储数据的方式。企业越来越多地依赖数字服务来接触客户，传统企业正在Kubernetes上重新部署它们的IT应用和服务。容器的可移植性和Kubernetes自动化的好处意味着在整个IT开发/测试和生产生命周期中我们可以更快、更可靠地交付应用程序。与此同时，企业必须认识到多云部署不仅仅是一种供应策略，而且还是一种对客户最合理的应用程序交付方式。
我们知道，每个项目都有三个重要方面，例如质量，成本和时间。任何项目的目标都是在控制完成项目所需的成本和时间的同时获得预期的输出。
据 Gartner Group 称，数据集成、迁移和商业智能项目在至少 70% 的案例中第一次尝试就失败了。商业组织产生（和要求）比以往任何时候都多的数据，但是，失败率令人震惊。在当今的任何业务中，ETL 技术都是数据分析的基础。数据仓库、数据集市和其他重要的数据存储库都加载了从事务应用程序中提取并转换为在商业智能应用程序中进行分析的数据。
Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中做个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单且高效，Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制，它可以自动化应用容器的部署、扩展和操作 , 提供以容器为中心的基础架构。
如今，企业的业务和商业流程已不再局限于物理环境内，传统以网络边界为中心的防火墙式安全防护机制已无法满足企业的发展要求，企业需要转向构建一个以数据和身份为中心的、与当下数字化发展趋势更加相适应的安全防护机制。
测试万能公式:功能测试+兼容性测试+界面测试+性能测试+易用性测试+网络测试+安全性测试. 每个维度可以说四个及以上的测试用例.
翻译自 The Next Kubernetes Management Frontier: Automation 。
前言 “只要站在风口，猪也能飞起来”，这碗心灵鸡汤不知道激励了多少英雄豪杰踏上寻风口之路。而现如今，Docker这阵龙卷风呼啸来袭，更让众人生起迎风而上、直冲云霄的欲望。为了找到这风口，数据平台部开始全面拥抱Docker，基于多年的大数据集群管理经验，倾力打造DockerOnGaia云平台（简称Gaia云），并动员将数平自身的核心系统Lhotse, Hermes, Hive, TRE, TDBank等全面接入Gaia云。 Lhotse系统作为先锋部队，经过一段时间的改造-验证-灰度，目前现网已经完全接入、稳
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开发是一个有趣的大事件，因为我们处于传统测试与现代和持续测试之间的边界，正在从一个大型的筒仓式的结构转型到一个新的架构。之前的组织架构包含了开发团队和集中测试团队，瓶颈和延期不断的在这两个团队间交替进行着。这种新架构由小型，自管理和自给自足的团队组成，它们频繁发布软件，使用持续集成工具自动化，并管理自己的构建环境以最大限度地减少瓶颈。
2015年初，我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台，在此之前我们使用的是Amazon EC2。
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
摘要 跨 SDDC 和多云环境从应用到基础架构的智能 IT 运维管理。与 vRealize Log Insight 和 vRealize Business for Cloud 集成的 VMware vRealize Operations 通过统一监控、自动执行的性能管理、云计算规划和容量优化，可帮助规划、管理和扩展 SDDC 和多云环境。 VMware云管平台 所有的云管平台底层都是要基于软件定义的数据中心。VMware专门提到了软件定义数据中心，就是用软件的方式对底层的基础架构进行虚拟化，包括服务器虚拟化
硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面，以下是一般性的要求：
高可用是指系统在面对各种故障和异常情况时，仍能够提供稳定、可靠的服务。对于企业和用户而言，高可用性是确保业务连续运行和用户体验的关键因素。 高可用系统能够降低因故障而导致的损失，提高用户满意度。
2015年初，我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台，在此之前我们使用的是Amazon EC2。 尽管AWS-based steup我们一直用得很好，但使用自定义脚本和工具自动化部署的设置，对于运维以外的团队来说不是很友好，特别是一些小团队——没有足够的资源来了解这些脚本和工具的细节。这其中的主要问题在于没有“部署单元（unit-of-deployment）”，该问题直接导致了开发与运维之间工作的断层，而容器化趋势看上去是一个不错的方案。 如果你还没有做好将Docker和Kubernetes落地
题图摄于深圳大沙河生态长廊 本文作者为 VMware 中国研发中心主任解决方案架构师。 如今，人工智能 (AI) 已经被大量的组织和企业使用，其业务使用量还在快速增长中。数据给AI带来了蓬勃发展的盛况，然而全球数据布局却越显孤立，合法合规进行数据收集的格局对传统的集中式训练提出了挑战。为了应对以上挑战，其中一个可行的技术方案是联邦学习，目前该技术已成为企业之间合作解决孤立数据问题的范式，它解决了数据隐私和数据治理的关键问题。 FATE（Federated AI Technology Enabler）是
IT自动化对创建重复过程的说明加以使用，该过程取代了IT专业人员在数据中心和云部署中的手动工作。软件工具，框架和设备以最少的管理员干预执行任务。IT自动化的范围从单个动作到离散序列，最终到一个自主的IT部署，该部署基于用户行为和其他事件触发来采取措施。
云计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中，它与传统数据中心最大的区别之一就是，所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。基于云计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头，从而防患于未然。了解你的云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验。 收集云计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录云计算服务器的性能指标与数据，这主要是因为托管云计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。对于云计算服务器来说，过度分配资源或分配资源不足
一直以来，软件的测试主要是以手工测试为主，但是随着现代软件的复杂程度的加深，人们对使用手工方式来完成软件测试感到的越来越力不从心，同时因为在软件测试中存在着大量的重复性工作，而这种工作是比较适合机器而不是人类来完成的。
GitLab是DevOps生命周期的一个应用程序，IBM宣布推出适用于IBM Cloud Paks的GitLab Ultimate，该产品旨在通过一个易于使用的综合DevOps平台简化团队协作并提高团队生产力。适用于IBM Cloud Paks的GitLab Ultimate将帮助推动DevOps的成熟度，自动化和转型，使客户能够安全地将应用程序开发和部署到他们选择的云环境中。
由于一系列重大发展，包括企业对混合云的兴趣与日俱增，2015年对企业采用云而言会是关键的一年。 混合云迎来高速发展 众多的报告和调查预测，混合云市场将迎来高速发展： 市场研究公司Research and Markets刚发布了一份报告，预测“混合云市场的产值预计会从2014年的252.8亿美元猛增至2019年的846.7亿美元，2014年到2019年的年复合增长率(CAGR)达到27.3%。” Peer 1 Hosting公司的一项最近调查预计，到2018年，混合云采用率将增至三倍。 在去年底美国《计算机世
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