注:python-Levenshtein 如果安装不成功,则可以下载对其进行离线安装。
写论文画图的时候小提琴图,热图,箱线图,画来画去都长得差不多,是不是觉得很烦恼?今天小编为大家介绍一个可以让科研论文统计绘图颜值提升好几个level的R包:ggstatsplot。
上一期我们讲解了如何使用谢益辉写的xaringan包[1]制作幻灯片,推文在这:R沟通|用xaringan包制作幻灯片。但是最后留了一个小尾巴,如果你不喜欢最原始版本的主题的话。你可以把内部的css进行设置,这时你得需要一些javascript的知识。
作为一名最近毕业于化学工程专业的学生,我第一份工作是在一家科技公司担任数据分析师。我曾在这里记录了从化学工程到数据科学的转变。从那时起,每当我与学校的学生谈论这一举动时,许多人表达了相同的兴趣和疑问……
用于大数据的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长,我们需要软件工程师对数据分析提供支持,并对数据进行一些统计计算。本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库,其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。我期待着收到本专栏读者和潜在的专栏作者的反馈,告诉我你们对这个专栏的想法,以及你们想要了解哪些相关技术。—Christof Ebert 不管在信息技术界还是嵌入式技术界,大数据都已经变成了非常关键的概念。1 这样的软件系统通常都有众多的异构连接,包括软件
作者:NSS 翻译:杨金鸿 术语校对:韩海畴 全文校对:林亦霖 本文约3000字,建议阅读7分钟。 本文为带大家了解R语言以及分段式的步骤教程! 人们学习R语言时普遍存在缺乏系统学习方法的问题。学习者不知道从哪开始,如何进行,选择什么学习资源。虽然网络上有许多不错的免费学习资源,然而它们多过了头,反而会让人挑花了眼。 为了构建R语言学习方法,我们在Vidhya和DataCamp中选一组综合资源,帮您从头学习R语言。这套学习方法对于数据科学或R语言的初学者会很有用;如果读者是R语言的老用户,则会由本文了解
在 GitHub 热点趋势 Vol.046 中,HG 介绍过一个微软开源的 AI 工具——Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
前段时间,对这 6 幅图进行了学习,并汇总了各图的知识点和使用技巧。在此做个总结,以便查阅(可点击图片直接跳转)。
模式分类(pattern classification)和机器学习(machine learning)是非常热的话题,几乎在所有的现代应用程序中都得到了应用:例如邮局中的光学字符识别(OCR),电子邮件过滤,超市条形码扫描,等等。 在这篇文章中,我会简要描述一个典型的监督学习任务的主要概念,这些概念将作为将来的文章和实现各种学习算法的基础。 机器学习和模式分类 预测建模是建立一个能够进行预测的模型的通用概念。通常情况下,这样的模型包括一个机器学习算法,以便从训练数据集中学习某些属性做出这些预测。 预测建模可
【磐创AI导读】:本篇文章是深度强化学习专栏的第三篇,讲了第四节无模型的强化学习方法,希望对大家有所帮助。查看上篇关于本专栏的介绍:深度强化学习(DRL)专栏开篇。
那里的参数可以看下面这个网站https://bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/TCGAbiolinks/inst/doc/query.html然后下载你要的数据
Problem 85 : DFF with byte enable(Dff16e)
选自OpenAI 机器之心编译 本文发布八个仿真机器人环境和 Hindsight Experience Replay 的基线实现,这是过去一年的成果总结作者已用这些环境来训练实体机器人用到的模型,并同
Atom的界面使用HTML渲染,并且通过Less来定义样式,它是CSS的超集。不要担心之前从未听说过Less,它类似于CSS,但是带有一些便捷的扩展。
ggthemr为ggplot2提供了近20种主题,可以直接使用,也可以根据需要设置配色,或改变图表细节。
选自Github 作者:王小龙等 机器之心编译 参与:李泽南 最近,卡耐基梅隆大学(CMU)的王小龙等人发表的论文《A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection》引起了很多人的关注。该研究将对抗学习的思路应用在图像识别问题中,通过对抗网络生成遮挡和变形图片样本来训练检测网络,取得了不错的效果。该论文已被 CVPR2017 大会接收。 论文链接:http://www.cs.cmu.edu/~xiaolonw/p
说在前面 此前我们已经推送了不少深入解读的文章,今天希望做一点新的尝试——介绍 R 语言绘图。这一期分享 R 语言绘制热图的案例,希望大家通过案例感受 R 语言的强大,同时消除对热图等看似高大上的图形的恐惧感,在文献阅读时更加从容,今后也尝试去绘制这样炫酷的图,如果能够放到文章里面就完美了。 什么是 R 语言?R 语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。我之所以学 R 语言,一方面是希望能够利用 R 语言将原始数据转化为可放入论文中的精美图形,另一方面,大数据时代已经到来,每
3.假设你想创建一个列表,保存在一段文本中遇到的不同的(唯一的)词以及词的数量,你应该使用哪种数据结构来保存它们,可以最容易地进行随后的数据存取?
做柱形图填充用到的函数是geom_col_pattern(),填充的内容有4个,分别是 'stripe' (default), 'crosshatch', 'point', 'circle'
提供了一个绘图系统,旨在改进R基本图形。 安装软件包后,使用R命令install.packages(“lattice”)。格子包中的主要功能:
今天这篇推文小编给大家介绍一个一直想绘制的图表-议会图(parliament diagrams),当然这也是柱形图系列变形的一种。绘制这种图表也是超级简单的,只需使用R-ggpol包进行绘制即可,当然,改包还提供其他优秀的绘图函数,下面就一起来看下吧。
在涉及非结构化数据(图像、文本等)的预测问题中,人工神经网络显著优于所有其他算法或框架。但当涉及到中小型结构/表格数据时,基于决策树的算法现在被认为是最佳方法。而基于决策树算法中最惊艳的,非XGBoost莫属了。
在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如:
随着数字媒体的迅速发展,视频成为人们生活中不可或缺的一部分。MP4(Moving Picture Experts Group 4)作为一种常见的视频文件格式,被广泛应用于各种领域,包括电视、电影、广告和网络媒体等。然而,有时我们需要对MP4文件进行裁剪,以满足特定的需求,例如提取出一部电影中的某个片段,或者创建个性化的视频内容。
请此图是完全交互式的:当鼠标移到系列上时,将显示各个值。还可以选择要放大的图形区域(双击缩小)。
Web框架是现代Web应用开发中必不可少的工具,它能够简化开发流程,提供常用的功能和工具,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。在本篇文章中,我们将介绍如何用Go语言封装一个简单的Web框架,以便快速构建Web应用。
所以在画图的时候,也需要区分这三类。下面这张表就是GO富集分析得到的结果,我们可以根据ONTOLOGY这一列来分组,就可以得到BP,CC和MF三个组。然后取每一个组的前10个条目或者前5个条目来绘制柱形图或者气泡图。
本文为大家介绍了多种图挖掘工具,并运用Spark为大家展示了一个标签传播算法LPA构建图的实例。
摘要 本演讲将介绍如何利用CSS对shiny页面进行个性化设计及在网页中嵌入视频;并通过一个详细案例介绍了利用htmlwidgets包开发HTML控件,基于D3.JS库创建简单的交互桑基图,包括控件创
用 NumPy 手写所有主流 ML 模型,普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型,这也许能打造「最强」的机器学习基石?
NumPy 作为 Python 生态中最受欢迎的科学计算包,很多读者已经非常熟悉它了。它为 Python 提供高效率的多维数组计算,并提供了一系列高等数学函数,我们可以快速搭建模型的整个计算流程。毫不负责任地说,NumPy 就是现代深度学习框架的「爸爸」。
发现这款软件在小样本,常见的临床问题中可以快速的解决我们大部分问题,其简单操作界面以及菜单式操作方式成为很多人选择它的理由。但是,当我们遇到某些大数据,或者复杂统计运算时,如果还拿SPSS作为自己的救命稻草,那可能就是一出损招了,甚至会一度click到想要剁手。
原创作者:simeon 0x00 前言 我国有一句古话“常在河边走,哪有不湿鞋”,互联网上流传的工具很多是带有后门的,例如SSH Secure Client就曾被曝留有后门,在工具中留后门,就可以源源不断的获取“活的”攻击者、管理员等提交登录的帐号和密码,获取服务器和webshell等权限,那么在著名的webshell管理工具中国菜刀会不会留有后门呢?请看参考本文的分析,亲自操作一把就知道了! 0x01 菜刀简介 软件名称:中国菜刀(China chopper),中国菜刀,不是原来切菜做饭的道具,而是一款
▌AI 科技大本营按:2018 年 7月 13 日——19 日,ICJAI 2018 在瑞典首都斯德哥尔摩顺利召开。IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence)人工智能领域顶级学术会议之一,涵盖领域包括机器学习、图像识别、语音技术、自然语言处理、视频技术等,对全球人工智能行业有着巨大的影响力。
第一次使用这个包需要安装,直接运行install.packages("patternplot")命令进行安装
【注】笔记来自《LaTeX入门》——刘海洋。详细参数可参见 LaTeX 官方文档:
在R语言官方文件中一般不推荐绘制饼图,这是因为同其它统计图相比,饼图可视化程度有限,表现力也有所欠缺。在之前的学习中我们可以感受到条形图和点图基本上就能替代饼图。不过,在这里我们也可以抱着学习的态度来看R语言中是如何绘制饼图的,毕竟技多不压身。
据火绒威胁情报系统监测,有用户在下载某软件时,电脑被静默安装了“鲁大师”等无关软件。经溯源发现,这是由于用户点击了软件推广链接导致。这些推广链接通过购买必应(Bing)搜索引擎排名的方式诱导用户访问。用户一旦进入,点击页面任意区域都会触发下载安装。随后再通过“鲁大师市场”安装用户原打算安装的软件。
在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术
事情的起因是一位读者在使用RNAseqStat时遇到了bug,对象“deg_data_g”找不到。
原文链接:https://k10v.github.io/2018/02/25/Solving-Bongard-problems-with-deep-learning/
上次村长介绍了如何快速在新闻中搜索特定词条的方法。这个问题在经济和金融学研究中非常常见:给定一组新闻标题和股票名称,我们想知道每个股票在这些新闻标题中分别出现多少次。村长的解决办法使用的是 R 和 JiebaR,这里大猫给出用 Python 的解法。
EDA是我们更好地理解数据集的重要方式之一。几乎所有的数据分析和数据科学专家都在产生新观点或者数据建模之前先做EDA。在现实生活中,依赖于数据集的复杂度和完整性,这个过程会花费大量时间。当然,变量越多,我们在下一步开始前就需要探索越多才能获得结论。
首先明确这两种格式都是音视频的封装格式,是由国际电信联盟出的具体标准,具体文档见ISO/IEC-13818。由于在安防和广电领域的使用,还有苹果在自家全系列产品的主推,导致目前还有一定的生存空间。在安防领域主要是因为GB28181-11标准规定了码流的封装格式是RTP+PS流。这样导致整个安防凡是和国标相关的码流封装格式都是PS流,目前依然是安防码流的主流封装标准,一时半会还看不到有任何问题。TS流主要是广电领域使用,我们看到的电视节目就是TS流封装,然后再在机顶盒解码解封装和播放。苹果HLS协议的推出,在整个苹果家族产品里面支持都非常友好,安卓阵营的主流浏览器也支持HLS协议。其中HLS协议的码流封装格式也是TS。
关键词可以根据实际情况进行调整,推荐Google、Bing,搜索内容如果被删除,网页快照一般仍会有记录。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云