带有groupby的Pandas数据框:如何为每个组中的第一行和最后一行创建指示符变量

在Pandas中，可以使用groupby函数对数据框进行分组操作。要为每个组中的第一行和最后一行创建指示符变量，可以按照以下步骤进行操作：

导入Pandas库：

import pandas as pd

创建一个示例数据框：

data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含两列（'Group'和'Value'）的数据框。

使用groupby函数按照'Group'列进行分组，并使用apply函数在每个组上执行自定义函数：

def create_indicator(group):
    group['First'] = 0
    group['Last'] = 0
    group.loc[group.index[0], 'First'] = 1
    group.loc[group.index[-1], 'Last'] = 1
    return group

df = df.groupby('Group').apply(create_indicator)

在自定义函数create_indicator中，我们为每个组添加了两列'First'和'Last'，并将它们的初始值设置为0。然后，我们使用loc函数将第一行的'First'列设置为1，将最后一行的'Last'列设置为1。

最后，我们可以查看结果数据框：

print(df)

输出结果如下：

  Group  Value  First  Last
0     A      1      1     0
1     A      2      0     0
2     A      3      0     1
3     B      4      1     0
4     B      5      0     0
5     B      6      0     1

在结果数据框中，'First'列和'Last'列分别表示每个组中的第一行和最后一行。对于每个组，第一行的'First'列为1，最后一行的'Last'列为1，其他行的这两列均为0。

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