带标签的Geopandas图

Geopandas是一个基于Python的开源地理空间数据处理库，它结合了Pandas和Shapely的功能，提供了方便的地理数据操作和分析工具。Geopandas可以处理各种地理数据类型，如点、线、面等，并支持空间查询、空间连接、空间分析等功能。

优势：

1. 简单易用：Geopandas提供了类似于Pandas的数据结构和API，使得地理数据的处理变得简单易懂。
2. 强大的功能：Geopandas集成了多个地理空间数据处理库的功能，可以进行空间查询、空间连接、空间分析等复杂操作。
3. 兼容性强：Geopandas可以与其他Python库和工具无缝集成，如Matplotlib、Seaborn等，方便进行可视化和数据分析。
4. 社区活跃：Geopandas拥有庞大的用户社区，可以获取到丰富的文档、教程和示例代码，便于学习和使用。

应用场景：

1. 地理数据分析：Geopandas可以用于处理和分析各种地理数据，如地图数据、地理边界、地理坐标等，方便进行地理数据的可视化和统计分析。
2. 空间查询与分析：Geopandas提供了丰富的空间查询和分析功能，可以进行空间关系判断、空间缓冲区分析、空间交叉分析等操作。
3. 地理数据可视化：Geopandas可以与Matplotlib等可视化库结合使用，绘制地理数据的地图、热力图、散点图等，方便展示地理信息。
4. 地理数据处理：Geopandas可以进行地理数据的清洗、转换、合并等操作，方便进行数据预处理和数据集成。

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