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    Flink Table APISQL 是如何变成程序运行的

    开发繁琐 DataStream Api / Process Function 更加面向的是开发者，想要开发出合理的 Flink 程序，至少需要具备以下技能： 具有 Java 、Scala 开发经验； 需要对...不必流式程序使用 DataStream Api，批处理使用 DataSet Api （注：社区未来可能会废弃 Dataset Api，统一使用 DataStream Api 来开发批流程序）。 3....框架很难优化 在使用 DataStream Api 和 DataSet Api 开发应用的时候，Flink 框架只能进行非常有限的优化，需要开发者非常谨慎的编写高效的应用程序。...SQL 语句到 Operation 过程 首先使用 Calcite 对 SQL 语句进行解析，获取 SQL Node，再根据不同的 SQL 类型分别进行转换，校验语法的合法性，再根据语句类型（DQL、DML...RBO 规则优化，主要就是等价改变查询语句的形式，以便产生更好的逻辑执行计划，比如重写用户的查询（谓词推进，物化视图重写，视图合并等），然后还需要将逻辑执行计划变成物理执行计划。

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    Table API&SQL的基本概念及使用介绍

    _除了用于Scala DataStream API的org.apache.flink.api.scala._之外还可以启用这些转换。...将表转换为DataStream或DataSet时，需要指定生成的DataStream或DataSet的数据类型，即要转换表的行的数据类型。通常最方便的转换类型是Row。...schema映射 Flink的DataStream和DataSet API支持非常多样化的类型，例如Tuples（内置Scala和Flink Java元组），POJO，Case Class和原子类型。...1，原子类型 Flink将原始（Integer，Double，String）或通用类型（无法分析和分解的类型）视为原子类型。属性的类型是从原子类型推断的，必须指定属性的名称。...目前执行的优化包括投影和过滤器下推，子查询去相关等各种查询重写。Flink还没有优化连接的顺序，而是按照查询中定义的顺序执行它们（FROM子句中的表的顺序和/或WHERE子句中的连接谓词的顺序）。

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    换一个思路思考问题，可能Flink问题就迎刃而解了

    经过多番交流得到了几个关键重要信息： 1、首先这个任务是 Flink datastream api写的 jar任务，非SQL任务 2、其次，这个任务呢其实并不需要用到所有的sls中的数据，只需要用到一小部分...哈哈 2、为啥我有这个提议，因为我朋友说，flink sql的sls connector是有这个query参数的，可以做到 谓词下推。所以才有了我的建议。...我再次去找寻答案，后面突然想到，其实 Flink 在 代码里也是可以引入 使用table api的，如果说 source保持table api不变，然后读进来后，再转成datastream模式的api，...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...，可能里面有很多复杂的逻辑呢？

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    Flink与Flink SQL的性能对比：如何选择

    随着 Flink SQL 的普及，开发者常面临一个关键抉择：在追求极致性能时，该选择底层 DataStream API 还是声明式的 Flink SQL？...DataStream API 作为 Flink 的原生编程接口，提供细粒度的控制能力，开发者可通过 map、keyBy、window 等算子精确操控数据流。...性能对比的核心在于 执行计划生成效率 和 运行时资源消耗。Flink SQL 的优化器会进行谓词下推、算子融合等优化，理论上能生成更高效的执行计划。...如何初步评估选型选择 Flink SQL 还是 DataStream API，需结合业务场景权衡：优先 Flink SQL 的场景：逻辑复杂但模式固定（如 ETL 流水线）、团队 SQL 技能强、需快速迭代...性能优化并非简单的API二选一，而是需要结合业务特性、团队能力和运维成本进行系统性权衡。以下通过三个典型场景的实战分析，揭示选型背后的决策逻辑。

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    Flink Table API：让流批处理更简单

    这种双轨制不仅增加了开发复杂度，更导致维护成本激增——同一业务逻辑往往需要编写两套代码。Apache Flink 的 Table API 正是为弥合这一鸿沟而生。...Flink 优化器（Calcite）会自动将逻辑计划转化为高效物理执行图，包括算子合并、谓词下推等优化。...分层API设计带来的灵活性Table API 与 Flink 的底层 DataStream API 完全互通：上层：使用纯 Table API 或 SQL 定义端到端管道。...中层：通过 toDataStream 将表转为 DataStream，插入自定义函数（如复杂状态逻辑）。底层：混合使用 DataStream 处理特殊场景后，再转回 Table API 继续处理。...类型推断陷阱：Java 中 DataStream 转 Table 时，优先使用 RowTypeInfo 明确字段类型，而非依赖自动推断，防止 ClassCastException。

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    Flink核心概念-史上最通俗易懂的Flink源代码深入分析教程

    Flink DataStream API Flink DataStream API是Flink的流数据编程接口，用于编写和执行流数据处理任务。...Flink DataStream ProcessFunction Flink DataStream ProcessFunction是Flink的流数据处理组件，用于实现流数据的自定义处理逻辑。...Gelly Gelly是Flink中的图计算库，提供了多种图算法的实现。它支持不同类型的图，包括有向图和无向图，以及带权图和无权图。...它支持不同类型的图，包括有向图和无向图，以及带权图和无权图。 2.16. ...Flink Table API Flink Table API是Flink的表格编程接口，用于编写和执行表格查询和操作。它支持多种表格类型和数据源，如CSV、HDFS、JDBC等。 2.38.

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    Flink 内核原理与实现-应用

    DataStream是逻辑概念，为开发者提供了API接口，Transformation是处理行为的抽象，包含了数据的读取、计算、写出。...二、API层次 API层次如图: 核心底层API 核心底层API提供了Flink的最底层的分布式计算构建块的操作API，包含了ProcessFunction、状态、时间和窗口等操作的API。...结构化API SQL是Flink的结构化API,是最高层次的计算API,与Table API基本等价， 区别在于使用的方式。...Join核心逻辑在JoinFunction中实现，IN1为第一个DataStream中的数据类型，IN2为第二个DataStream中的数据类型，OUT为Join结果的数据类型...Join的核心逻辑在ProcessJoinFunction中实现，IN1为第一个DataStream中的元素数据类型，IN2为第2个DataStream中的元素数据类型，OUT

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    Flink SQL 成神之路（全文 18 万字、138 个案例、42 张图）

    表达式的查询 API，它允许以强类型接口的方式组合各种关系运算符（如选择、筛选和联接）的查询操作，然后生成一个 Flink 任务运行。...无论是对于 SQL API 来说还是对于 Table API 来说，都是使用 TableEnvironment 接口承载我们的业务查询逻辑的。...其是 SQL API 使用的入口（上下文），就像是你要使用 Java DataStream API 去写一个 Flink 任务需要使用到 StreamExecutionEnvironment 一样。...所以我们可以将 SQL 的查询的结果（即 Table 对象）转为 DataStream，然后就可以在 DataStream 后自定义报警逻辑的算子。...2.6.1.SQL 时间类型 ⭐ Flink SQL 支持 TIMESTAMP（不带时区信息的时间）、TIMESTAMP_LTZ（带时区信息的时间） ⭐ TIMESTAMP（不带时区信息的时间）：是通过一个

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    Flink（二）

    Flink 一、Flink流处理API 1. Environment 2. Source 3. Transform 3* 支持的数据类型 3** 实现UDF函数（更细粒度的控制流） 4....Sink 二、Flink Window API 1. Window概念 2. Window API 流处理系统由于需要支持无限数据集的处理，一般采用一种数据驱动的处理方式。...为了表达复杂的逻辑，flink在内的分布式流处理引擎，一般采用 DAG（有向无环图） 图来表示整个计算逻辑，其中 DAG 图中的每一个点就代表一个基本的逻辑单元，也就是前面说的算子，由于计算逻辑被组织成有向图...（9）Connect 两个DataStream（可以是不同类型流）合并为一个ConnectedStreams，但内部仍属于各自独立的DataStream。...匿名函数（Lambda Function） 富函数（Rich Function） DataStream API提供的一个函数类的接口，所有Flink函数类都有其Rich版本。

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    Flink学习记录

    Flink笔记 1.数据集类型 有界数据集：具有时间边界，在处理过程中数据一定会在某个时间范围内起始和结束。提供DataSet API 无界数据集： 数据从一开始就一直持续产生的。...提供DataStream API 2.Flink编程接口 Flink SQL Table API：在内存中的DataSet和DataStream基础上加上Schema信息，将数据类型抽象成表结构 DataStream...或者DataSet 执行转换逻辑： 复杂的逻辑通过实现MapFunction接口，然后调用map()方法将实现类传入 匿名函数 RichFunction接口 分区key指定 根据第一个字段分区...的execute() 4.数据类型 原生数据类型 Tuple2元组类型 Scala case class类型 POJOs类型：复杂数据结构类型 Flink Value类型：IntValue、DoubleValue...、StringValue 特殊数据类型：List，Map、Etither、Option、Try 5.DataStream API DataSource 内置数据源 文件数据源 Socket数据源 集合数据源

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    flink sql 知其所以然（九）：window tvf tumble window 的奇思妙解

    1.序篇-本文结构 针对 datastream api 大家都比较熟悉了，还是那句话，在 datastream 中，你写的代码逻辑是什么样的，它最终的执行方式就是什么样的。...事件时间逻辑中，sql api 和 datastream api 对于数据记录时间戳存储逻辑是不一样的。...datastream api：每条记录的 rowtime 是放在 StreamRecord 中的时间戳字段中的。sql api：时间戳是每次都从数据中进行获取的。算子中会维护一个下标。...这里的参照物就是 datastream api。 在 datastream api 中。tumble window 一般用作以下两种场景。...事件时间逻辑中，sql api 和 datastream api 对于数据记录时间戳存储逻辑是不一样的。

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    Flink处理函数实战之一：ProcessFunction类

    关于处理函数(Process Function) 如下图，在常规的业务开发中，SQL、Table API、DataStream API比较常用，处于Low-level的Porcession相对用得较少，...; import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator...至此，处理函数中最简单的ProcessFunction类的学习和实战就完成了，接下来的文章我们会尝试更多了类型的处理函数

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    全网第一 | Flink学习面试灵魂40问答案！

    API层 API层主要实现了面向无界Stream的流处理和面向Batch的批处理API，其中面向流处理对应DataStream API，面向批处理对应DataSet API。...，并返回为true的元素 keyBy DataSteam --> DataStream：逻辑地将一个流拆分成不相交的分区，每个分区包含具有相同key的元素，在内部以hash的形式实现的。...connect DataStream，DataStream --> ConnectedStreams：连接两个保持它们类型的数据流。...StreamSQL API的执行原理如下： 1、用户使用对外提供Stream SQL的语法开发业务应用； 2、用calcite对StreamSQL进行语法检验，语法检验通过后，转换成calcite的逻辑树节点...；最终形成calcite的逻辑计划； 3、采用Flink自定义的优化规则和calcite火山模型、启发式模型共同对逻辑树进行优化，生成最优的Flink物理计划； 4、对物理计划采用janino codegen

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    flink sql 知其所以然（八）：flink sql tumble window 的奇妙解析之路

    1.序篇-本文结构 针对 datastream api 大家都比较熟悉了，还是那句话，在 datastream 中，你写的代码逻辑是什么样的，它最终的执行方式就是什么样的。...事件时间逻辑中，sql api 和 datastream api 对于数据记录时间戳存储逻辑是不一样的。...35 判断记录的具体类型，然后执行不同的逻辑。 36 来看看处理一条数据的 processElement 方法逻辑，进行 acc 处理。...Notes：事件时间逻辑中，sql api 和 datastream api 对于数据记录时间戳存储逻辑是不一样的。...sql 的 watermark 类型要设置为 TIMESTAMP(3)。 事件时间逻辑中，sql api 和 datastream api 对于数据记录时间戳存储逻辑是不一样的。

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    Flink Table&SQL必知必会（干货建议收藏）

    - 什么是Table API和Flink SQL - Flink本身是批流统一的处理框架，所以Table API和SQL，就是批流统一的上层处理API。目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。...； flink-table-api-scala-bridge：bridge桥接器，主要负责table API和 DataStream/DataSet API的连接支持，按照语言分java和scala。...的DataStream和 DataSet API支持多种类型。...这样，自定义流处理或批处理程序就可以继续在 Table API或SQL查询的结果上运行了。 将表转换为DataStream或DataSet时，需要指定生成的数据类型，即要将表的每一行转换成的数据类型。...9 Query的解释和执行 Table API提供了一种机制来解释（Explain）计算表的逻辑和优化查询计划。

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