a=[1,2,3,4]
a1=np.array([1,2,3,4])
print(a)
print(a1)
[1, 2, 3, 4]
[1 2 3 4]
可以看到numpy的数据更加紧凑
python...定义的列表没有reshape 所以只能对numpy数组执行该操作
a1=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
a1=a1.reshape(3,3)
print(a1)
[[1 2...[0.0446918 0.40998173]]
添加
np.append(a1,10)
array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
求元素之间的差...,x称为A的对应于特征值λ的特征向量。...式Ax=λx也可写成( A-λE)x=0,并且|λE-A|叫做A 的特征多项式。