这里有一份标准答案11月24日,顶象业务安全大讲堂系列课程之《智能模型平台》正式开讲,顶象人工智能总监无常从从模型平台的现状与需求出发,带大家了解了模型平台的开发环境与部署环境,并且就顶象的Xintell 模型平台 为大家做了演示。
去年5月,勒索病毒爆发,席卷全球,影响了政府部门、医疗机构、公共交通、学校、企业等等,给全世界带来了巨大损失。
随着云计算平台的优势变得越来越清晰,从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是,方法各有不同,而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说,应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务(IaaS)以上。按价值链的先后顺利来说,在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务(PaaS)了。与IaaS(即虚拟机托管,并要求用户提供一个操作系统和中间件)不同,PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台,以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更
随着云计算平台的优势变得越来越清晰,从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是,方法各有不同,而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说,应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务(IaaS)以上。按价值链的先后顺利来说,在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务(PaaS)了。与IaaS(即虚拟机托管,并要求用户提供一个操作系统和中间件)不同,PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台,以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更多,
随着云计算平台的优势变得越来越清晰,从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是,方法各有不同,而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。
一、为什么需要hadoop? 在数据量很大的情况下,单机的处理能力无法胜任,必须采用分布式集群的方式进行处理,而用分布式集群的方式处理数据,实现的复杂度呈级数增加。所以,在海量数据处理的需求下,一个通
作者:夏天的森林 出处:cnblogs.com/sharpxiajun/p/4237704.html 一,题记 前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训,两天12个小时信息量非常大,知识的广度和难度也非常大,培训完后我很难完整理出全部听到的知识,今天我换了个思路是回味这次培训,这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程。 二,什么网站是大型网站 首先我们要思考一个问题,什么样的网站才是大型网站,从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认
前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训,两天12个小时信息量非常大,知识的广度和难度也非常大,培训完后我很难完整理出全部听到的知识,今天我换了个思路是回味这次培训,这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程。 首先我们要思考一个问题,什么样的网站才是大型网站,从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标,懂点行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标,如果按这些标准那么像hao123这样的网
Microsoft Web Farm Framework (WFF) 2.0 是微软开发的、基于IIS 7.x的小插件,能够帮助我们轻松实现Web网站的高性能、高可用性,用来在Web服务器群上提供和管理系统,从而使得集群的软件组件安装和配置成为可能,另外它还支持对ASP.NET应用的自动配置。WFF可以被集成到负载均衡系统,也可以通过配置来更新群里面的服务器,而且只需在某个时间停掉和更新一台服务器,而不需要停掉整个网站。如果想做基于IIS的反向代理,用WFF是一个不错的选择。 WFF包含了目前Web层面负载
相关信息: 招聘云原生开发工程师 2021智能云边开源峰会:云原生、人工智能和边缘计算 Bitfusion 如何在 vSphere 中使用 PVRDMA 功能? 导读: 后疫情时代助力复工复产,AI应用百花齐放,GPU算力需求井喷式增长。然而K形算力剪刀差给庞大的AI原生云带来沉重的成本负担,一方面是单机GPU算力不足而全局算力过剩,另一方面是GPU算力不足而CPU算力过剩。幸好有他(“super爱豆”)腾云而来,让AI算力像水一样在云原生平台内自由流动,他们的格言是“我不生产算力,我只是算力的搬运
在移动应用开发方面,Kotlin和Flutter是目前比较火热的两门技术。其中,Kotlin是由Jetbrains研发,后被Google大力扶持,Flutter则是由Google自己独立研发的。从目前Google官方的态度来看,这两门技术都被无限看好,Google也是在它们身上投入了大量的资源。但也正是由于Google的这种态度,导致很多开发者变得迷茫了:我到底是应该学习Kotlin还是Flutter呢?
导语:Twine是Facebook的IaaS层,可以说绝大部分的Facebook服务器都运行在这个系统下面。本篇文章介绍了Facebook使用Twine进行高效,可靠的大规模集群管理的实践经验。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 据彭博社报道,亚马逊的云平台庞大而复杂,几乎可以说,支持这一平台的数据中心可以构成地球上最大的计算机。本周,在一年一度的re:Invent 大会上,亚马逊对AWS服
就要下班了,兵长打开手机,看到弹出的某微信聊天机器人广告便点了进去,于是有了如下故事…
对于Pinterest或是Netflix的用户,他们很难以想象亚马逊AWS业务的规模。要知道,Pinterest和Netflix都采用了AWS的服务。 亚马逊的云平台庞大而复杂,几乎可以说,支持这一平台的数据中心可以构成地球上最大的计算机。上周,在一年一度的re:Invent 大会上,亚马逊对AWS服务进行了诸多解说,对于正在物色云平台的企业而言,亚马逊的这番推介使AWS成为一项更具吸引力的选择。 曾为AWS项目工作的亚马逊前员工乔什 斯特拉(Josh Stella)表示,“它非常类似一台通用功能的巨型计算
一、为什么使用Nginx 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢?这是一些中小网站急需解决的问题。为了解决这个问题引入了负载均衡方法。负载均衡就是一个web服务器解决不了的问题可以通过多个web服务器来平均分担压力来解决,并发过来的请求被平均分配到多个后台web服务器来处理,这样压力就被分解开来。 负载均衡服务器分为两种一种是通过硬件实现的负载均衡服务器,简称硬负载例如:f5。另一种是通过软件来实现的负载均衡,简称软负载:例如a
权限的管控,历来是大数据平台中最让人头疼的问题之一。管得严了,业务不流畅,用户不开心,放得宽了,安全没有底,你能放心?而且大数据平台组件,服务众多;架构,流程复杂,有时候,就是你想管,也未必能管得起来。
近期,腾讯云TStack通过了海光平台、长城超云、浪潮商用机器等多家知名服务器厂商的兼容性测试,测试范围涵盖了虚拟机、镜像、主机、块存储等多个功能模块。 作为开源、开放的私有全栈云平台,腾讯云TStack不仅拥有丰富的产品体系、强大的多云纳管实力、完善的全栈式运维服务,更具备开放兼容的架构,在软硬件适配方面有着突出表现。腾讯云TStack与一众知名服务器厂商完成的互认证,正全面印证着腾讯云TStack云平台开放兼容、自主可控的特性。 腾讯云TStack与海光平台服务器的兼容性测试基于centos操作系统,
在互联网世界中人们对于游戏是非常热爱的,自从游戏被研发出来之后就受到了大量玩家们的喜爱,从一开始的单机小游戏到现在的大型网络游戏,游戏的发展速度是飞快的,同样对于服务器的要求也越来越高,为了节省游戏运行成本,现在很多游戏开发商都选择使用云服务器,为玩家们打造了一个云游戏平台,那么云游戏一台服务器满载多少人?云游戏服务器如何增加用户数量?下面小编就为大家介绍一下。
以电商系统为例,单体应用架构为 LNMP,这个时候只有 DEV 没有 OPS,DEV 就是全栈,就跟我们上大学玩的 demo 一样,项目开发好,找台服务器安装好环境,把 jar 包 scp 到远程服务器,放上去开启服务就可以。
云技术可以使用的语言有java,c++等。云技术的开发,并没有发展什么新语言,而是在其他语言的基础上,比如Java语言。与其他技术,最显著的区别,不是在开发上,而是在于架构上,最显著的特点是分布式。 云计算技术: 这里只是列出我所知道的,希望大家对云计算技术有所了解: 一、首先让大家明白什么是云端,所谓云端需要两层理解: (1)服务不在本地,这一层可以理解为服务器 (2)它和普通的服务器是不一样的,这些云端的服务器的资源是共享的,一旦一个服务器不能承受,将会把任务分配给其他机器。 二、云技术与其他技术的区别
你手上有一台服务器,这是一块未被雕琢的宝石,蕴含着巨大的潜力。无论你是一名独立开发者、初创企业的创始人,还是一个充满创意的技术爱好者,这台服务器都是你实现梦想和构建数字未来的关键。
架构设计中最重要的两个文档的模板和关键说明。这个案例文档仅给出一些关键内容供你参考,部分细节无法全面覆盖或者完全保证正确。(斜体字是示例)
在互联网时代,运维人员就是这样的存在:小到一条信息发送,大到一次网络购物狂欢,只要和IT相关的业务就需要这些运维人员,没有他们在背后的支持,企业就会出大乱子。 假如一个企业没有了运维工程师,无论你的产品体验多么优秀、技术多么先进,都会因为无法正常提供服务而被用户所淘汰。 试想一下:你通过微信加上了自己的初恋,你发现她这几年过得并不顺利,对于学生时代念念不忘,最重要的是,她刚刚和前任分手,又罕见的表现出了想找个老实人结婚的想法。 你很高兴!你赶紧表明自己单身二十七年三个月零七天就是在等她! 就在这时候,
1、用C++编写一个动态库文件,在里面实现行情和交易数据调用接口,将报价数据和K线数据写入数据库中,并从数据库中获取外汇量化系统发出的交易指令。 2、在MT4中编写EA文件,在MT4上不间断运行,从MT4平台实时获取报价和K线数据,并调用动态库写入数据库中,于此同时,不断从数据库中获取交易指令,再调用MT4的交易指令完成交易。 采用此种方法的好处就是兼容性强,只要打开MT4软件运行EA,就可以完成行情和交易接口的获取,也不用管是哪个外汇平台,即使MT4软件升级了也能继续用。缺点就是必须打开一个MT4软件专门获取行情和报价数据,同时每个交易的账户也必须要运行一个MT4软件,比如有10个外汇账户,就必须运行10个MT4软件。交易账户不多的话,运行速度和各方面指标也尚可接受,周末都不用重启或关闭,基本上实现7X24小时不间断运行。 一晃自己的量化系统就运行了几年了,中间也不断进行各种优化,但随着交易账户的不断增加,对软硬件的考验就越来越高了,一台普通的服务器,同时运行10多个账户就感觉有点吃力了,毕竟MT4本身就是一个大型的行情和交易软件,要占用不少软硬件资源,还要加上数据库服务器,现在感觉3、4台服务器都不够用了,网络带宽也开始吃紧,已经到了非改不可的时候了。 对于MT4行情和交易的API接口,自己一直都有耳闻,据说这种API接口,可以直接连接MT4行情和交易服务器,而且可以不用管是哪家外汇平台,只要该平台支持MT4软件即可使用。现在市面上很多跟单系统和跟单平台,就是通过该API接口来实现跟单服务的,但感觉这种API接口应该不是MT4软件开发商推出的,属于第三方软件,甚至有可能就是通过对MT4软件进行逆向分析提取出来的东西,一旦MT4软件升级了,就有可能导致API接口失效。记得以前网上就有通达信的行情和交易接口,可以获取国内A股行情并实现交易,自己当时还付费买了一套回来并使用了一段时间,据说也是逆向分析通达信系统得来的,但用了一段时间后,随着通达信软件和券商后台系统的升级,就无法使用了。 去年初的时候,自己就获取了一套MT4行情和交易接口及相关调用资料,但一直未去深入研究,因为该接口就仅仅是一个DLL文件,需要在Window 的.Net 平台下用C#开发和调用,自己对C#并不熟悉,这种托管DLL用其它的开发语言也不好调用,最主要是当时的重心和精力都放在量化系统和缠论策略的开发和优化上,对这种可有可无非要不可的东西实在无暇兼顾。但想着以后随着账户的不断增加,这种API调用接口肯定要用到,毕竟同时打开几十个MT4软件来实现交易接口太费资源了!自己也曾想到花点钱请别人开发,但想着要和自己的量化系统深度融合在一起,沟通和开发起来也挺麻烦,再加上自己本身就是程序员出身,还是适当的时候自己开发吧!从那时起,闲暇时间自己翻看一下C#的编程书籍,了解一下C#的语言和用法,先为以后的使用打点基础。 上周,将自己几个要完成的开发工作按重要性和紧急性排列出来各种比较后,终于决定将MT4API接口的开发提上日程了,说干就干,在电脑上安装好VS2019后,这个星期就忙着搞开发了。整个接口的需求和流程其实自己已经非常清晰,唯一不足的地方是对VS2019和C#还不熟悉,但开发语言都是相通的,不懂不会的地方就查查书,或者百度及CSDN上搜索一下就好了。 花了两天时间,完成了大致的软件界面,并实现了行情和交易接口的简单调用,成功返回了想要的各项数据,开发工作挺顺利,各项功能正慢慢实现。自己是用真实的交易账户来测试的,想着这样频繁的测试,不断登录和退出,途中还会有不少出错和非法调用,会不会引起外汇平台的警觉,如果把自己的账户封禁掉,那可就麻烦大了,因此马上申请了个模拟账户来测试,结果悲剧了,接口竟然无法登录了,返回Old Version,看来平台的模拟账户后台服务器已经升级了,不再支持这个接口,而真实账户的后台服务器,可能考虑到兼容性的缘故,还没有进行更新,或者还兼容这个接口版本,因此还能使用。记得去年底有一段时间,听说很多跟单系统或跟单平台都无法使用了,就因为MT4软件商强制升级了一次,有的MT4后台服务器已经不再支持这个接口了。想着这样下去也不是办法,因此又开始想办法去找这个接口的最新版本,皇天不负有心人,仅半天时间就找到了一个新的API接口版本,不过这个接口有一点点限制。在这里不得不鄙视一下C#,像C#,JAVA这种开发语言开发出来的托管代码,真的很容易被反编译,简直就和真正的源码看起来没有什么差别,因此很快就被我把限制解除了。 正好这两个星期新冠疫情吃紧,有的小区还被封了,羽毛球馆也不让打球了,因此整个星期几乎没有出门过,就窝在家里辛辛苦苦搞开发了,老骥伏枥,像我这种老程序员了,想不到开发效率还挺高,到了今天周五,就把整套接口完成了。现在回想过来,难点上除了本身对C#进行各种熟悉外,怎么优化速度和算法也花了不少时间,这里就通过缓冲区来实
对于网络视频直播系统来讲,用户体验是一件非常重要的事情。提高和优化用户体验是每个直播平台都非常注重的一部分,所以在开发过程中也有很多需要注意的地方。本文主要分享一下关于直播中负载均衡的相关内容。
大家好,我是山西数智时代科技有限公司的赵佳鹏,我们公司成立于2018年,专注于智慧旅游、景区信息化建设。公司目前的主要产品有小悠出行管理系统、景区数字化运行管理系统、鼎云校园摆渡车运营管理系统、行车信息管理及流转系统、觅四方商城系统等,是集智慧旅游规划、设计、建设、运营为一体的旅游全产业链服务商。
概要 为什么要做监控 线上发布了服务,怎么知道它一切正常,比如发布5台服务器,如何直观了解是否有请求进来,访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta,这么低级的错误,排错花了一个通宵,十几个人。 某个核心服务挂了,导致大量报错,如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题,调用XX服务出问题,很慢,是否可以衡量? 由于业务系统数量大,每天都会产生大量的系统日志和业务日志,单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟,而且内容之多根本无法查看,给开发和运维带来诸多不便,
Serverless和小程序,是目前比较主流和热门的技术,有不少技术人也想往这两个方向发展,腾讯云大学邀请了腾讯研发工程师刘宇。刘宇讲师作为一名后台研发,此前对于小程序编写的经验几乎为零,但是随着Serverless架构与人工智能技术结合的真实需求增多,他也开始接触小程序编写。以下是我们整理的刘宇讲师的直播课分享。
大家对电都很清楚,云计算就像用电一样,根据需求调配用量,按需收费,弹性满足。云计算的发展让大数据有了用武之地。没有云计算的大数据就是水中花镜中月。云计算提供了大数据必要的三大资源(数据+算法+算力)。
目前中小企业架构设计存在哪些问题? # 1. 通病: 企业组织管理混乱 # 原因: 没有完善的企业组织架构(分工和责任不明确) # 2. 部门协同差劲 # 原因: 企业没有规范的管理流程,部门之间沟
日前,国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器,引起了业界一阵热议,这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后,国内首个FPGA云服务器。短短一年的时间,国内外主流云服务企业
在我们日常的运维工作中,经常会涉及到需要在多台云服务器之间共享数据的情况。如果都在同一个局域网,那么使用 SMB/CIFS、NFS 等文件级共享协议就可以。但要是服务器都在云上,位于不同的可用区,或是分布在不同的云平台上,这种情况下共享数据就会存在一定的难度。
互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。
服务器就是一个软件,任何电脑只需要安装上了服务器软件, 我们的电脑就可以当做一台服务器了.
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务,分布在不同的机器上执行,集群是指多台服务器集中在一起,实现同一业务,可以视为一台计算机,一个云计算平台,就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务,分布在不同的机器上执行,集群是指多台服务器集中在一起,实现同一业务,可以视为一台计算机,一个云计算平台,就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发,要实现高可用,既需要分布式,也离不开集群。
虽然在软件设计中划分了3层模型,但是对业务场景没有划分,一个典型的单体架构就是将所有的业务场景的表现层,业务逻辑层,数据访问层放在一个工程中最终经过编译,打包,部署在一台服务器上。
云开发(Tencent Cloud Base,TCB)是腾讯云为移动开发者提供的一站式后端云服务,它帮助开发者统一构建和管理资源,免去了移动应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维、域名注册及备案、数据接口实现等繁琐流程,让开发者可以专注于业务逻辑的实现,而无需理解后端逻辑及服务器运维知识,开发门槛更低,效率更高。对于个人开发者来说是很好的福利。
大家都知道这两年饿了么的发展迅速,作为一名运维人员如果你工作在饿了么,你可曾这样分析过?之前分享过一篇关于饿了么的文章。 大家好,首先,先简单介绍下自己,我是徐巍,目前在饿了么负责基础设施的运维及开发工作,早些年就职于PPTV、携程、游族等公司,也算是一个运维的老兵了。饿了么成立于2008年,2014年底开始迎来业务的大规模爆发性增长,2015-2016年饿了么进入高速发展期,业务和服务器的增长都在数十倍的规模,这种大规模的增长必然带来很多挑战,本文将通过饿了么运维基础设施的进化史和大家分享不同时期应
作为一个应届毕业生,进入阅文集团,加入到通用平台中心之后,随着日常工作的逐步深入,我渐渐了解阅文的技术体系,其中尤其以腾讯TARS平台最为重要。目前TARS平台承载了阅文内部绝大多数的服务,每日接口调用最大值近百亿,单业务峰值可在数万每秒,近300个业务服务。作为一个新人,我来讲下我从TARS小白到熟练工的历程中整理的一些知识点。
无服务器化后台服务已成为后台服务转型一个炙手可热的方向,相对于传统后台架构有降低运维、资源成本等诸多优点,云函数就是目前应用较为成熟的无服务器架构方案。那么云函数自身后台架构是如何实现的呢?
概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行。那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架(当然同样也是免费的),分
从物理服务器到虚拟化系统,现在数据中心又发展成可组合的基础架构。在这种基础架构中,像存储和持久内存之类的资源已从服务器中分离出来,原先的数据处理和联网任务只在CPU上运行,现在演变为可在GPU、DPU或FPGA上运行计算。另外,软件开发模型从单台计算机上运行的程序,演变为在整个数据中心上运行的分布式代码,实现了云原生、容器化的微服务。
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