平铺(可扩展)堆叠算法

平铺（可扩展）堆叠算法是一种用于处理层次结构数据的算法，它可以将层次结构数据转换为平坦的表格结构，以便于进行数据分析和处理。它通常用于数据库查询、数据可视化和数据挖掘等领域。

分类：

平铺（可扩展）堆叠算法属于数据转换算法，它可以将层次结构数据转换为平坦的表格结构。

优势：

1. 可以将层次结构数据转换为平坦的表格结构，方便进行数据分析和处理。
2. 可以处理大量的层次结构数据，支持可扩展性。
3. 可以应用于数据库查询、数据可视化和数据挖掘等领域。

应用场景：

1. 数据库查询：可以将层次结构的数据库数据转换为平坦的表格结构，方便进行 SQL 查询和分析。
2. 数据可视化：可以将层次结构的数据转换为平坦的表格结构，方便进行数据可视化和报表制作。
3. 数据挖掘：可以将层次结构的数据转换为平坦的表格结构，方便进行数据挖掘和分析。

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